【专家观点】钢铁企业数据治理实践

中国。石家庄暨钢铁行业数字化转型工程三年行动启动会CHINAIRONANDSTEELASSOCIATION上海宝信软件股份有限公司2024年4月2024|创新驱动智绘蓝图对数据治理工作的理解(1/2):向内看钢铁企业作为传统制造型企业，在生产经营活动中会产生大量数据。随着数字化时代的到来以及企业自身面临市场竞争压力所需要开展的精细化运营，越来越需要对各类数据进行贯通与分析应用，但应用过程中会遇到各类数据问题，如不及时、质量差、口径不一致、没人对数据负责等。这些问题不解决，会严重抑制数据价值的发挥，甚至会起到反作用。②②②业务层面的数据问题，如：原料采购、能源消耗、工序生产等各类成本数据不及时、生产厂部为了完成本部门绩效目标，频繁要求人员修改指标口径业务部门每需要一个新数据都需要IT人员支持，响应周期长业务人员80%的时间在收集数据，20%的时间在分科数据，工作效率低，疲于应付领导的各种数据要求…技术层面的数据问题，如：数据分布在各个东统/收集统计困难，缺乏有效串接，生产经营类IT数据和生产过程类OT数据缺乏有效融合，数字化应用场景难实现系统数据径不一致、标准不统一、没有明确定义，不同业务单位对同一各系统数据的理解有偏差系统数据去失严重，关键数据没有得到采集，人工录入数据不及时、不系统数据安全管理不足，授权混乱，存在关键敏感数据泄露风险.2[这些数据问题都亟需通过数据治理来解决。数据治理工作开展应对齐业务，目标是为企业的降本增效提供高效数据支撑。对数据治理工作的理解(2/2):向外看对数据治理工作的理解(2/2):向外看数据作为生产要素已明确写进国家文件，数字经济已成为国家战略，这对企业既是机遇也是挑战、如何落实数据管理工作，数据要素化写进文件2020年3月，中共中央、数据要素化写进文件2020年3月，中共中央、数据要素作用的意见》数据要素20条发布2022年12月，《关于见》(数据二十条)意见发在。稳步指进数据要素相关制度建设，逐国家数据局成立2023年2月上成立了国进数据基础建设，统筹数据资源整合和开发利数字经济、数字社会规数据济件表意见出台2023年8月21日，财政部发布《关于印发<企理暂行规定>的通知》,献数据资产管理意见出台2024年1月，财政部印以及合规化、标准化、产入资产负债表正式施行更多标志性事件更多标志性事件>>国家数据局会同17部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》>>工信部大力推进企业数据管理能力成熟度(DCMM)贯标评估….业务系统数据治理VS大数据中心数据治理大数据中心数据治理：汇聚后的数搪治理大数据中心数据治理：汇聚后的数搪治理客户合同客户信用设备采购设备领用业务系统数据治理：源端的数据治理采购系统制造系统销售系统设备系统财务系统常见源端业务系统的数据问题代码数据问题：如产线、机组代码定义不统一、不源头数据问题：如源头数居不准们、人工随意调整数据业务系统数据治理常见大数据中心的数据问题标准问题：如业务指标定义不明确，同一指标口径不统一大数据中心数据治理在业务数字化阶段，加工利用数据的过程中进行数据治理，保障数据应用的高效准确，实现数据跨系统、跨组织的融合贯通，促进数据对业务赋能，推动企业提质、降本、增效。2024|创新驱动智绘蓝图数据治理工作实践书，形成了完整宝信承担中国宝武”1+N”大数据中心建设任务，面对宝武各类复杂业务场景和一基五元不同数宇书，形成了完整数据治理实施数据治理平合数据治理体系数字化人才培养数据战略规划数字化应用场景数据治理工作实践(1/3)数据治理工作实践(1/3)建共享”的大“111”数据战略：基于一套数据治理体系和一个工业互联网平台，构建一个“逻辑统一、物理数据中心。建共享”的大集团层面集团层面授权使用集团共建共享授权使用业务应用业务应用子公高面子公高面业务应用数据用业务应用数据用ePlaiPlat铁ePlaiPlat铁欧冶云商宝钢资源互联互通、能力可沉淀共建共享、运营可持续“1+N”就近节点部署宝之云“1+N”就近节点部署宝之云■统一平台云化部署统分结合■统一平台云化部署统分结合提供云基础架构服务计全环数据治理工作实践(2/3)通过数据治理实现数据纵横贯通，形成高质量数据资产，赋能业务自主分析应用和数字化创新应用建设：原料采购降本销售盈利提升生产质量提升产品结构优化工序库存资金占用…改钢原因..一套好用的数据资产指标治理业务贯通分析本钢大数据平台成本会TIONTION数据治理工作实践(3/3)数据治理平台接入、存自主研发了XDATA数据生态套件，包含数存、数成、数智、数现、数典五大组件，可以储、加工、应用、管理，并形成了一系列技术成果。接入、存获奖方向九：数据管理能力提升方句(10个A-《宝信大数据管理及服务5S生态组件》等奖平台化设计(14个)——《工业互联网xIn3Plat数据生态设计研发平台创新应用》参编《工业大数据治理实践案例》、《信息技术工业大数据分类》、《大数据和人工智能关联研究报告》、《大数据基础能力测试基准》等多项研究报告和国家标准2024|创新驱动智绘蓝图数据治理是一项基础性工作，不是一个IT系统，更是管理和方法论，需要企业各层级人员统一认识，形成企业自身数据能力。②数据治理是公司治理的重要组成部分③数据治理需要厂部领导亲自抓才能做好.②数据治理能上务的日常工作变得更加主动数据治理能解放业务的生产力，让我做更有价值的事情…①数据治理是一项专业化、系统性工作②数据治理是企业数字化转型的基础③数据治理是培养数据管理人才的重要途径…企业要理解数据治理的本质，建立企业数据战略目标，成立数据治理组织，搭建数据治理平台，持续性、系统性地开展2数据治