网络安全取证与事件响应

23/25网络安全取证与事件响应第一部分网络安全取证定义和原则 2第二部分事件响应流程和方法论 5第三部分取证数据采集和保存 7第四部分取证数据分析和关联 11第五部分取证报告的撰写和分析 14第六部分数字证据的鉴证和认证 16第七部分云计算和虚拟化环境中的取证 20第八部分取证取证与法律法规要求 23

第一部分网络安全取证定义和原则关键词关键要点网络安全取证定义

1.网络安全取证是对计算机数据和系统进行法庭分析和调查，以确定数字犯罪或违规行为的证据。

2.涉及识别、提取、分析和解释数字证据，以确定事件发生、身份识别和责任归属。

3.遵循严格的程序、技术和法律要求，以确保证据的合法性和完整性。

网络安全取证原则

1.客观性：取证人员必须公正、公平和无偏见地进行调查，并基于证据得出结论，避免假设或偏见影响判断。

2.可信度：所有取证结果和报告都必须准确可靠，能够经得起法庭审查和质疑，确保证据的可信度和法庭接受度。

3.合法性：取证调查和证据收集必须遵守适用法律和法规，包括取得适当授权、保留证据来源链和尊重个人隐私权。网络安全取证定义

网络安全取证是一门科学技术领域，涉及从计算机和网络系统中收集、分析和解释数字证据，以确定犯罪活动的性质和范围。其目标是为网络安全事件和违规行为提供确凿的证据，支持调查、诉讼和风险管理。

网络安全取证原则

网络安全取证遵循以下核心原则：

合法性：

*证据必须合法收集和管理，符合法律程序和取证标准。

*搜查和取证程序必须经过授权和遵守相关法规。

完整性：

*证据必须完整且未被篡改，以确保其真实性和可信度。

*从收集到分析再到报告，所有证据处理步骤都应记录并透明。

相关性：

*证据必须与所调查的事件或违规行为具有相关性。

*取证人员应专注于收集与调查范围相关的信息。

客观性：

*取证人员必须保持客观和公正，避免主观偏见或假设影响调查结果。

*证据分析和解释应基于科学方法和可靠的技术。

文档化：

*所有取证程序、发现和结论都应详细记录和存档。

*文档应清晰、完整、准确，以便进行审查和验证。

验证：

*证据的真实性和准确性应通过独立验证或二次分析进行验证。

*取证报告应包括検証证据的过程和结果。

沟通：

*取证结果应以明确、简明的语言向调查人员、决策者和其他利益相关者传达。

*沟通应避免过度技术化或模糊的措辞，并提供对证据意义的清晰解释。

责任：

*取证人员对调查结果的准确性和公正性承担最终责任。

*他们必须遵守道德准则和专业标准，以确保取证活动的诚信。

持续教育：

*网络安全取证是一个不断发展的领域，取证人员必须跟上不断变化的技术和法医惯例。

*参加培训课程、研讨会和会议对于维持专业知识和技能至关重要。

网络安全事件响应

网络安全事件响应是一系列程序和行动，旨在检测、响应和恢复网络安全事件，包括数据泄露、网络攻击和系统入侵。其目标是最大限度地减少事件的影响，保护敏感数据和恢复系统功能。

网络安全事件响应阶段：

准备：

*制定事件响应计划，包括事件检测、响应和恢复程序。

*建立事件响应团队，分配角色和职责。

*投资于安全工具、技术和培训。

检测：

*使用安全监控和日志记录系统检测可疑活动和潜在威胁。

*审查安全警报和报告，识别可能表明事件的异常。

响应：

*启动事件响应计划，召集响应团队并评估事件范围。

*采取遏制措施，如隔离受影响系统或阻断攻击者访问。

*开始取证调查以收集证据、确定攻击媒介和入侵程度。

恢复：

*清除恶意软件、修复系统漏洞并恢复受损数据。

*审查安全配置和策略，识别并解决事件的根本原因。

*实施预防措施以防止类似事件再次发生。

评估：

*审查事件响应程序，识别改进领域并更新计划。

*与相关利益相关者沟通调查结果、改进措施和降低风险的建议。第二部分事件响应流程和方法论关键词关键要点事件响应流程和方法论

事件响应生命周期

1.事件识别和检测：识别和记录可疑活动，并确定其影响范围。

2.事件遏制：采取措施遏制事件的传播和影响，防止进一步危害。

3.事件调查：收集证据并分析事件，确定其根源和影响。

4.事件补救：实施措施补救受损系统和数据，恢复正常运营。

5.事件记录和报告：记录事件的详细信息，包括响应措施和教训总结。

事件响应方法论

NIST计算机安全事件处理指南（CSIRT）

事件响应流程和方法论

网络安全取证与事件响应中，有效的事件响应流程与方法论至关重要。以下是对事件响应流程和方法论的详细阐述：

事件响应流程

事件响应流程通常遵循以下步骤：

1.识别事件：通过安全监测工具、安全信息与事件管理(SIEM)系统或用户报告，识别网络或系统中的可疑活动。

2.验证事件：收集证据并分析事件以确定其有效性。

3.遏制事件：实施隔离措施以阻止事件的进一步蔓延。

4.调查事件：深入分析事件以确定其根源、影响范围和补救措施。

5.修复系统：实施补救措施以恢复受影响系统和数据。

6.恢复服务：恢复受影响服务并确保系统稳定性。

7.审查并改进：回顾事件响应过程并确定改进领域以增强未来的响应能力。

事件响应方法论

有多种事件响应方法论可用，包括：

1.NIST事件响应框架(NISTCSF)

NISTCSF是美国国家标准与技术研究院(NIST)制定的全面网络安全框架，包括事件响应指南。它强调对事件的准备、检测、响应和恢复。

2.SANS事件处理过程

该方法论由SANS研究所以系统的方式管理安全事件。它涵盖事件识别、评估、遏制、修复、恢复和审查。

3.Microsoft安全响应过程(MS-IRT)

MS-IRT是微软开发的事件响应框架。它提供了一个分步指导，从事件调查到补救和恢复。

4.信息安全论坛(ISF)事件管理框架

ISF框架提供了事件管理的全面指南。它包括事件响应的识别、报告、调查、补救和持续改进。

具体方法

事件响应方法论包含以下具体方法：

*数字取证：分析电子证据以确定事件的根源和影响。

*日志分析：审查系统日志以检测可疑活动和入侵尝试。

*网络流量分析：分析网络流量模式以识别异常和攻击迹象。

*内存分析：检查系统内存以识别恶意代码和攻击者的痕迹。

*威胁情报：利用威胁信息和情报来识别和响应新兴威胁。

事件响应团队

有效的事件响应需要一个专门的团队，该团队负责以下职责：

*计划：制定事件响应计划并进行演习以提高准备程度。

*监控：监控网络和系统以识别安全事件。

*响应：按照事件响应流程进行事件响应和调查。

*取证：收集和分析电子证据。

*沟通：与内部和外部利益相关者就事件进行沟通。

*持续改进：审查事件响应过程并确定改进领域。

一个高效的事件响应流程和方法论对于组织成功应对网络安全事件至关重要。通过遵循这些步骤和利用适当的方法和工具，组织可以快速识别、调查、遏制和补救事件，从而最大程度地减少损害并保持持续运营。第三部分取证数据采集和保存关键词关键要点证据采集

1.确定取证目标和范围，收集与事件相关的所有数字证据。

2.采用适当的取证工具和技术进行证据收集，确保证据完整性和可靠性。

3.遵守法律法规和道德准则，确保取证过程合法并保护当事人权利。

证据保存

1.使用经过认证的取证存储介质保存证据，确保证据的安全性和可追溯性。

2.采用加密和哈希算法对证据进行保护，防止篡改和泄露。

3.建立证据链，记录证据从收集到分析的整个过程，确保证据可信度。

网络取证分析

1.使用网络取证工具和技术对网络流量、日志和元数据进行分析，提取有关事件的证据。

2.运用事件响应框架和方法论，对事件进行调查和分析，确定事件的根本原因。

3.生成取证报告，详细记录分析结果，为后续调查和执法提供支持。

取证报告

1.按照行业标准和法律法规撰写取证报告，确保报告的专业性和可接受性。

2.报告应包括事件概要、证据分析、调查结果和专家意见。

3.报告应清晰、简明、并且能够被非技术人员理解。

取证趋势和前沿

1.人工智能和机器学习在取证领域的应用，提高证据收集和分析效率。

2.云计算和物联网安全取证，应对新兴技术带来的挑战。

3.取证即服务（FEaaS）的兴起，提供专业且高效的取证服务。

取证道德和法律法规

1.遵守相关法律法规，确保取证过程的合法性和正当性。

2.保护个人隐私和敏感信息，避免滥用取证技术侵犯人权。

3.维护取证专业人士的职业道德和声誉，树立行业标杆。取证数据采集和保存

网络安全事件响应中的取证数据采集

在网络安全事件响应中，取证数据采集是至关重要的第一步。其目的是收集和保存可能作为证据的数字信息，以支持调查、确定责任并采取补救措施。

数据源的识别

取证数据采集应从以下潜在数据源中进行：

*受影响系统：服务器、工作站、移动设备和网络设备，可能包含日志文件、网络流量、恶意软件工件和系统配置。

*网络和通信设备：路由器、交换机、防火墙和入侵检测/防御系统(IDS/IPS)可以提供有关网络流量、入侵尝试和安全事件的信息。

*云平台：当系统和应用程序托管在云端时，云提供商可以提供日志、审计信息和虚拟镜像，以便进行取证分析。

*第三方应用程序：许多企业应用程序（如电子邮件、消息传递和文件共享平台）都维护着日志和用户活动记录，这些记录可能包含相关的取证数据。

取证方法

根据数据源的不同，取证数据采集可以使用多种方法：

*物理采集：使用取证镜像设备或软件从磁盘驱动器或其他设备创建位对位副本。

*日志分析：检查系统和应用程序日志文件，以识别事件、错误和异常。

*内存采集：捕获易失性内存（如RAM）的内容，可能包含正在运行的进程、加载的模块和恶意软件行为的证据。

*网络取证：分析网络流量、捕获数据包并还原会话，以确定攻击来源和提取证据。

*云取证：通过云提供商的API或取证工具从云环境中收集数据和镜像。

数据保存

取证数据采集后，必须以安全且取证上可靠的方式保存。这包括：

*链条保管：确保从采集到分析的整个过程中数据完整性和可信度。

*加密：使用强加密算法对取证数据进行加密，以防止未经授权的访问。

*时间戳：记录数据采集和保存的时间，以提供取证可追溯性。

*元数据保留：保存有关数据特征的元数据（如文件大小、创建日期和修改日期），以提供额外的上下文。

*多副本：将取证数据存储在多个安全位置，以防止数据丢失或损坏。

取证数据的分析

取证数据采集完成后，就可以对数据进行分析和解释。常见的分析技术包括：

*日志审查：识别可疑事件、攻击模式和异常。

*文件系统分析：检查文件系统结构、文件修改时间和删除的文件，以查找恶意软件工件和可疑活动。

*内存分析：调查正在运行的进程、加载的模块和注册表项，以确定恶意行为的证据。

*网络流量分析：还原会话、识别攻击来源并提取恶意通信。

*恶意软件分析：识别和分析恶意软件样本，以了解其功能和行为。

通过对取证数据的全面分析，调查人员可以确定事件的性质和范围，确定责任方并制定补救措施，以减轻事件的影响和防止未来的攻击。第四部分取证数据分析和关联关键词关键要点主题名称：数据采集和预处理

1.现场采集工具和技术，如取证工具包、取证镜像和哈希值计算。

2.数据类型识别和提取，包括文件系统、注册表、网络流量、日志文件和数据库。

3.数据清理和增强，去除噪声、重复数据并增强相关信息，为后续分析做好准备。

主题名称：数据分析和关联

取证数据分析和关联

取证数据分析是网络安全取证和事件响应的重要阶段，旨在提取和检查取证证据，以识别、理解和关联事件。通过使用各种工具和技术，分析人员可以从大量数据中提取有意义的信息，并将其与其他证据关联起来，从而绘制事件的全面图景。

数据分析

数据分析涉及对取证证据进行系统和全面的检查，以提取与事件相关的关键信息。这包括：

*数据收集：收集所有相关的取证数据，包括日志文件、网络流量数据、内存映像和硬盘驱动器镜像。

*数据筛选：使用过滤工具和搜索查询来缩小数据范围，专注于与特定事件相关的子集。

*数据提取：提取和保存具有潜在价值的证据項目，例如攻击指示符（IOC）、可疑活动模式和访问日志条目。

*数据整理：将提取的数据组织成易于理解和分析的形式，例如时间线、关系图和报告。

关联

关联是将来自不同来源的证据联系起来的过程，以建立事件的更全面视图。这有助于：

*识别攻击模式：关联来自不同系统的证据，以识别攻击者使用的技术和策略。

*确定攻击范围：关联被入侵系统和网络之间的连接，以确定攻击的范围和影响。

*追踪攻击者：关联来自不同系统的证据，以识别攻击者的活动并追踪其踪迹。

*制定缓解措施：关联证据以确定事件的根本原因，并制定补救措施来防止类似事件再次发生。

工具和技术

取证数据分析和关联涉及使用各种工具和技术，包括：

*取证工具：用于收集、分析和提取取证证据的专门软件，例如EnCase、FTK和MagnetAxiom。

*日志分析工具：用于分析和关联系统日志文件，例如Splunk、Elasticsearch和Logstash。

*网络流量分析工具：用于分析和关联网络流量数据，例如Wireshark、Bro和Zeek。

*内存分析工具：用于分析和提取内存映像中存储的证据，例如Volatility和Rekall。

*时间线分析工具：用于创建事件的视觉时间线表示，例如TimelineAnalysisTool(TAT)和Maltego。

流程

取证数据分析和关联过程通常遵循以下步骤：

1.收集数据

2.筛选数据

3.提取数据

4.整理数据

5.关联证据

6.绘制事件时间线

7.撰写报告和结论

重要性

取证数据分析和关联对于网络安全取证和事件响应至关重要，因为它：

*提供对事件的全面理解：通过关联证据，分析人员可以绘制出事件的完整图景，包括攻击者的动机、技术和影响。

*帮助确定攻击范围和影响：关联证据有助于识别被入侵系统和受影响数据的范围。

*支持攻击者追踪和起诉：关联证据可以确定攻击者的身份并追踪其踪迹，从而支持执法调查。

*制定有效的缓解措施：通过关联证据以识别事件的根本原因，分析人员可以制定有效的缓解措施，防止类似事件再次发生。

*提高组织的弹性：通过分析和关联取证证据，组织可以提高其对未来事件的弹性和响应能力。第五部分取证报告的撰写和分析关键词关键要点取证报告撰写

1.遵守行业标准：遵循NIST、ISO/IEC27041等公认的行业标准，以确保取证报告的客观性、准确性和一致性。

2.提供详细叙述：详细记录取证过程和收集到的证据，包括时间线、证据收集方法和分析结果。

3.使用技术术语：使用明确的技术术语和术语表，以便技术和非技术读者都能理解报告内容。

取证报告分析

1.客观评估证据：独立地评估取证报告中的证据，避免偏见或先入为主的观念。

2.识别模式和关联：分析证据之间的关联，识别可能指向嫌疑人或事件起因的模式和线索。

3.关联外部信息：将取证报告中的证据与外部信息（例如威胁情报、OpenSourceIntelligence）关联起来，以获得更全面的情况背景。取证报告的撰写和分析

报告撰写

目标：

*记录取证调查的结果

*提供清晰、全面的证据陈述

*满足法律和法规要求

原则：

*准确性：报告必须准确且全面地记录取证调查结果。

*简洁性：报告应简明扼要，避免不必要的细节。

*客观性：报告应客观地陈述事实，避免主观意见或推测。

*可验证性：报告应提供足够的信息，使其他方能够验证调查结果。

组成部分：

*封面页：包括报告标题、取证案件号、日期和调查人员姓名。

*执行摘要：简要概述调查目的、方法和关键发现。

*调查结果：详细描述取证调查的步骤和结果，包括证据收集、分析和评估。

*结论：总结调查结果，包括确定的事实和任何推荐的措施。

*附录：包括调查中使用的任何技术工具、文件和证据的照片的副本。

报告分析

目的：

*审查和评估取证报告

*验证调查结果的可靠性

*确定报告的优点和缺点

步骤：

1.审查报告结构和内容：

*检查报告是否遵循行业标准和最佳实践。

*评估报告是否清晰、简明和客观。

*确保报告的内容和证据支持调查结论。

2.验证证据的真实性和完整性：

*审查证据链，确保证据未被篡改或损坏。

*验证证据的来源和可追溯性。

*评估证据是否足够支持报告中的结论。

3.评估调查方法：

*检查调查人员使用的技术工具和方法是否适当。

*评估是否考虑了所有相关证据。

*确定调查是否有任何遗漏或偏见。

4.确定报告的优点和缺点：

*突出报告中清晰、客观和有说服力的部分。

*识别报告中任何模糊、主观或可疑的部分。

*根据其可信度、可靠性和有用性评估报告的整体质量。

5.形成结论：

*基于对报告的分析，形成关于调查结果可靠性和报告质量的告知意见。

*根据需要，提出改进报告或进一步调查的建议。第六部分数字证据的鉴证和认证关键词关键要点数字证据的收集

1.合法收集：以不会破坏证据的方式，按照相关法律法规和程序进行证据收集，确保证据的完整性和可信度。

2.链条完整性：建立清晰的证据链条，记录证据收集、传输、保存和分析的每个环节，防止证据被篡改或丢失。

3.无害性：采用非侵入式的方法收集证据，最大程度避免对系统或数据造成破坏，保证证据的可用性和真实性。

数字证据的检验

1.可重复性：采用可靠且可重复的检验方法，确保不同分析人员在不同时间得出相似的结论。

2.工具验证：定期对用于检验数字证据的工具和软件进行验证，确保它们的准确性和有效性。

3.盲审：对证据进行盲审，即在不透露证据来源和背景信息的情况下对其进行检验，以减少偏见的影响。

数字证据的分析

1.时间线分析：对证据中的时间戳进行分析，还原事件发生的时间顺序，帮助确定攻击者的手段和动机。

2.关联分析：通过关联不同证据源中的数据，发现证据之间的联系，帮助还原攻击者的活动轨迹。

3.模式识别：运用机器学习和人工智能技术识别数字证据中的模式和异常，快速发现攻击者的行为特征。

数字证据的存储

1.安全存储：将数字证据存储在安全且可控的环境中，防止未经授权的访问、篡改或破坏。

2.证据稳定性：采用适当的技术和方法保持证据的稳定性，防止因时间推移或人为操作导致证据丢失或损坏。

3.备份和恢复：定期进行证据备份，并在必要时能够快速恢复证据，确保证据可用性和可靠性。

数字证据的认证

1.电子签名：使用电子签名对数字证据进行认证，证明证据的真实性和完整性，防止证据被篡改或否认。

2.哈希值核验：通过哈希值核验确保证据在传输或存储过程中未被篡改，保持证据的可信度。

3.第三方验证：委托第三方机构对数字证据进行独立验证，增加证据的客观性和权威性。

数字证据的法庭展示

1.证据可视化：将复杂的数字证据通过可视化方式呈现在法庭上，帮助陪审团和法官理解证据内容。

2.专家证词：由数字取证专家出庭作证，解释证据的收集、分析和认证过程，增强证据的可信度。

3.反质证准备：做好反质证准备，应对对方律师可能提出的质疑，维护证据的真实性和说服力。数字证据的鉴证和认证

引言

在网络安全取证和事件响应中，数字证据的鉴证和认证至关重要。鉴证确保证据的真实性和完整性，而认证证明证据的来源和可信度。

鉴证

定义

鉴证是一种过程，用于验证数字证据的真实性和完整性，以确保其未被篡改或修改。

步骤

鉴证过程通常涉及以下步骤：

*文档保护：记录证据的初始状态，包括其位置、存储介质和任何已采取的保护措施。

*散列计算：生成数字证据文件或其副本的加密散列值。散列值是一个唯一标识符，可用于后续验证证据的完整性。

*安全存储：将证据存储在安全的环境中，防止未经授权的访问或修改。

认证

定义

认证是一种过程，用于证明数字证据的来源和可信度。它确保证据来自声称的来源，并且未被篡改。

方法

认证数字证据的方法包括：

*见证人证词：取证人员或其他目击者提供证据的来源和收集情况的证词。

*电子签名：使用数字证书对证据进行签名，验证证据的发件人身份。

*时间戳：记录证据创建或修改的时间，有助于证明证据的真实性。

*元数据验证：检查证据中的元数据，例如创建日期、修改日期和作者信息，以验证其来源。

*交叉验证：将数字证据与其他证据来源进行比较，例如日志文件、网络流量或设备配置，以增强其认证性。

标准和最佳实践

NIST标准

美国国家标准与技术研究院(NIST)制定了网络安全取证和事件响应的标准，包括数字证据鉴证和认证。这些标准提供有关最佳实践的指导，以确保证据的可靠性和可信度。

最佳实践

数字证据鉴证和认证的最佳实践包括：

*使用经过认证的取证工具和技术。

*遵循严格的证据处理程序，以防止污染或破坏。

*记录所有取证活动和结果，并确保审计跟踪的完整性。

*与法律专家和监管机构合作，了解认证要求。

重要性

数字证据的鉴证和认证对于网络安全取证和事件响应至关重要，因为它：

*建立可信度：确保证据真实可靠，可用于法庭程序或调查。

*防止篡改：通过验证证据的完整性，可以防止恶意行为者对其进行篡改。

*促进协作：允许取证人员在不同组织之间共享和分析证据，从而进行更全面的调查。

结论

数字证据的鉴证和认证是网络安全取证和事件响应的基础。通过遵循标准和最佳实践，取证人员可以确保证据的真实性、完整性和可信度，从而支持有效的调查和执法行动。第七部分云计算和虚拟化环境中的取证关键词关键要点【云计算环境中的取证】

1.云计算的弹性和分布式特性给取证带来了挑战，因为证据可能分散在多个服务器和虚拟机上。

2.云服务提供商通常拥有对云基础设施的控制权，这可能限制取证人员访问或获取证据的能力。

3.需要开发专门的取证工具和技术来应对云计算环境中取证的独特挑战。

【虚拟化环境中的取证】

云计算和虚拟化环境中的取证

引言

随着云计算和虚拟化的兴起，网络安全取证变得越来越复杂。虚拟化环境引入了一层新的抽象，这给取证调查人员带来了额外的挑战。

虚拟化带来的取证挑战

*多租户环境：云计算环境通常是多租户的，这意味着多个客户共享相同的物理基础设施。这给取证带来挑战，因为调查人员必须隔离不同租户的数据和活动。

*易失性：虚拟机是易失性的，这意味着在调查进行期间它们可能会被关闭或迁移。这可能导致取证证据丢失。

*证据分散：在云计算环境中，证据通常分散在多个物理服务器和存储设备中。这使得收集和分析证据变得困难。

云计算取证

云计算取证涉及在云计算环境中收集和分析数字证据。通常遵循以下步骤：

*识别证据来源：确定证据存储在哪些云服务器和存储服务中。

*获取证据：使用云提供商提供的工具或第三方工具获取证据。

*分析证据：使用取证工具和技术分析证据，以识别和提取有价值的信息。

*报证：生成详细的取证报告，记录调查过程和证据分析结果。

虚拟化环境取证

虚拟化环境取证涉及在虚拟化环境中收集和分析数字证据。通常遵循以下步骤：

*获取虚拟机映像：使用虚拟化工具创建虚拟机的快照或克隆。

*分析虚拟机映像：使用取证工具和技术分析虚拟机映像，以识别和提取有价值的信息。

*关联证据：将虚拟机映像中的证据与物理主机和其他证据源关联起来。

*报证：生成详细的取证报告，记录调查过程和证据分析结果。

云计算和虚拟化环境中的取证工具

有多种专用于云计算和虚拟化环境取证的工具，包括：

*云取证平台：提供全面取证功能，如证据获取、分析和报告。

*虚拟机取证工具：允许调查人员对虚拟机映像进行取证分析。

*多租户取证工具：帮助调查人员隔离和分析不同租户的数据和活动。

云计算和虚拟化环境中的事件响应

事件响应是针对网络安全事件采取的行动。在云计算和虚拟化环境中，事件响应过程可能涉及以下步骤：

*识别和评估威胁：确定威胁的性质和范围。

*隔离受影响系统：隔离受影响的虚拟机或云服务器，以防止威胁的蔓延。

*取证调查：进行取证调查，以收集和分析证据。

*补救行动：采取必要的补救行动，以减轻威胁并防止进一步的损害。

*报告和恢复：生成事件响应报告，记录响应过程和采取的行动。恢复受影响系统并加强安全措施。

结论

云计算和虚拟化环境中的取证和事件响应是一项复杂且不断演变的领域。通过了解这些环境带来的独特挑战和采用专门的工具和技术，调查人员