《 基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》范文

《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇一一、引言随着科技的发展，专利已成为企业技术创新和市场竞争的重要手段。如何有效地挖掘专利指标，以便更好地评估和利用专利资源，成为当前研究的热点问题。本文提出了一种基于TRIZ的专利指标挖掘方法，并实现了相应的系统。二、TRIZ理论概述TRIZ（TheoryofInventiveProblemSolving）即发明问题解决理论，是一种系统的创新方法论。它通过分析技术系统的进化规律和冲突，提供了一系列解决创新问题的工具和原则。在专利指标挖掘中，TRIZ理论可以帮助我们更有效地分析专利信息，提取出有价值的技术和商业指标。三、基于TRIZ的专利指标挖掘方法1.确定研究对象与数据来源：首先，明确需要挖掘的专利领域和研究对象。然后，从专利数据库等渠道获取相关数据。2.专利信息预处理：对获取的专利信息进行预处理，包括数据清洗、格式转换等，以便后续分析。3.运用TRIZ理论分析专利信息：运用TRIZ的原理和工具，对专利信息进行冲突分析、功能分析等，提取出关键技术和商业指标。4.构建指标体系：根据提取的指标，构建专利指标体系。该体系应包括技术指标和商业指标两个方面，以便全面评估专利的价值。5.数据分析与可视化：利用数据分析和可视化工具，对专利指标进行深入分析，以便更好地理解专利的价值和潜在商业机会。四、系统实现为了实现基于TRIZ的专利指标挖掘方法，我们开发了一套系统。该系统主要包括以下几个模块：1.数据获取模块：从专利数据库等渠道获取相关数据。2.数据预处理模块：对获取的专利信息进行预处理，包括数据清洗、格式转换等。3.TRIZ分析模块：运用TRIZ的原理和工具，对专利信息进行冲突分析、功能分析等，提取关键技术和商业指标。4.指标体系构建模块：根据提取的指标，构建专利指标体系。5.数据分析和可视化模块：利用数据分析和可视化工具，对专利指标进行深入分析，并展示结果。五、实验与分析我们以某个技术领域为例，对基于TRIZ的专利指标挖掘方法进行了实验。实验结果表明，该方法能够有效地提取出关键技术和商业指标，构建出全面的专利指标体系。与传统的专利分析方法相比，该方法具有更高的准确性和效率。六、结论本文提出了一种基于TRIZ的专利指标挖掘方法，并实现了相应的系统。该方法通过运用TRIZ的原理和工具，对专利信息进行深入分析，提取出关键技术和商业指标，构建出全面的专利指标体系。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和效率，可以为企业和研究机构提供有价值的专利信息和资源。未来，我们将进一步优化该方法，以提高其适用性和实用性。《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇二一、引言随着全球化的不断深入，专利已成为企业竞争的重要手段和保护自身技术创新的法律武器。如何有效挖掘专利信息，尤其是通过专利指标进行深度分析，对于企业来说显得尤为重要。本文将介绍一种基于TRIZ（发明问题解决理论）的专利指标挖掘方法，并探讨其系统实现。二、TRIZ理论概述TRIZ是一种解决技术问题的系统化方法，它通过分析技术系统的进化规律和矛盾关系，提供了一系列解决发明问题的工具和原则。在专利指标挖掘过程中，TRIZ的思维方式和问题解决工具对于快速、准确地找出关键指标具有重要的指导意义。三、专利指标挖掘的必要性在当今信息爆炸的时代，如何从海量的专利信息中提取出有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。专利指标的挖掘，可以帮助我们快速定位到关键技术领域、主要竞争对手以及技术发展趋势，为企业的技术创新和战略决策提供有力支持。四、基于TRIZ的专利指标挖掘方法（一）明确问题定义首先，要明确需要挖掘的专利指标范围和目标。这需要结合企业的战略目标和市场需求，确定需要关注的领域和方向。（二）数据收集与预处理收集相关领域的专利数据，并进行预处理，包括数据清洗、去重、格式化等操作，以便后续分析。（三）运用TRIZ理论分析运用TRIZ的思维方式和问题解决工具，对专利数据进行深度分析。这包括分析技术系统的进化规律、矛盾关系以及解决发明问题的原则等。通过这些分析，可以找出关键的技术趋势、技术瓶颈以及潜在的创新点。（四）确定关键指标根据TRIZ的分析结果，结合企业的实际情况和需求，确定关键的技术指标和竞争指标。这些指标包括但不限于技术领域、主要竞争对手、技术趋势等。（五）建立模型与算法基于确定的关键指标，建立相应的模型和算法。这些模型和算法可以用于预测技术发展趋势、评估竞争对手的技术实力以及制定企业的技术创新战略等。五、系统实现（一）系统架构设计系统采用模块化设计，包括数据收集模块、数据预处理模块、TRIZ分析模块、指标确定模块、模型与算法建立模块等。各模块之间通过接口进行数据交互和功能调用。（二）数据库设计系统采用关系型数据库进行数据存储和管理。数据库包括专利数据表、技术领域表、竞争对手表等，用于存储相关的专利信息和关键指标数据。（三）界面设计与交互系统采用友好的界面设计，方便用户进行操作和交互。界面包括数据导入、数据预览、TRIZ分析结果展示、关键指标展示等部分。用户可以通过界面进行数据的导入、查询和分析结果的展示等操作。六、结论与展望本文介绍了一种基于TRIZ的专利指标挖掘方法，并通过系统实现将其应用于实际工作中。该方法能够有效地从海量的专利信息中提取出有价值的信息，帮助企业快速定位到关键技术领域、主要竞争对手以及技术发展趋势。系统的实现采用了模块化设计、关系型数据库以及友好的界面设计等技术手段，提高了系