eviews时间序列实验指导上机操作说明

Edit＋/－，进入编辑log（Ylog（X择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Edit＋/－，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击Delete（删除）Rename（更名）即可selected…DeletePLOT在命令窗口中键入也可以利用PLOTY、XSCATX、Y在命令窗口中键入1-1:1949年1196012（一）D(x)命令系列对时间序列进行差分(x1-11、在命令窗口中键入：genrdx=D(x),x dxn=D(x,n),则生成的新序列为序列xDeletePLOT在命令窗口中键入也可以利用PLOTY、XSCATX、Y在命令窗口中键入1-1:1949年1196012（一）D(x)命令系列对时间序列进行差分(x1-11、在命令窗口中键入：genrdx=D(x),x dxn=D(x,n),则生成的新序列为序列xn 的对周期长度为s一阶季节差分。 期长度为s的时间序列x取一阶季节差分后的序列再取n阶差分。5、在命令窗口中键入：genrdlx=Dlog(x),x dlxsn=Dlog(x,n,s),则生成的新序列sxEVIEWS---49515253545556575859----n 的对周期长度为s一阶季节差分。 期长度为s的时间序列x取一阶季节差分后的序列再取n阶差分。5、在命令窗口中键入：genrdlx=Dlog(x),x dlxsn=Dlog(x,n,s),则生成的新序列sxEVIEWS---49515253545556575859----50515253545556575859-----49505152535455565758594950515253545556575859---4950515253545556575859（1）（1）(x（2）（可取默认数（1）菜单操作方式：View—（可取默认数Partialautocorrelation1：操作文件：Stpoor~1.wf1(S&P5001980年1~1996年2（1）对该序列的自然对数取一阶差分，生成新的序列dlnsp=dlog(stpoor)，（1）（2）usagdpdgdp：Genrdgdp=d(usagdp)对该序列的自然对数取一阶差分，生成新的序列dlngdp：Genr对该序列的自然对数取一阶季节差分，生成新的序列：dslngdp=dlog(usagdp,0,4)，观察其趋势图、自相关图11974—1994dgdp：Genrdgdp=d(usagdp)对该序列的自然对数取一阶差分，生成新的序列dlngdp：Genr对该序列的自然对数取一阶季节差分，生成新的序列：dslngdp=dlog(usagdp,0,4)，观察其趋势图、自相关图11974—1994199510077.261.1采用加权最小二乘法估计我国工业发电量的线性趋势，并与普通最OLSW=0.71992199574-79-84-89-94-操作过程：建立WORKFILE: Y：datat：genr建立系列方程1974操作过程：建立WORKFILE: Y：datat：genr建立系列方程1974ttt^2首先生成权数序列：genr首先生成权数序列：genrm=sqr(0.6^(21-t))加权最小二乘法的命令方式：ls(w=m)yct普通最小二乘法命令方式：lsyctsamplerangeforforecast（实际值-预测值）/21996~20031.22004年底的人口数（单位：人。建立WORKFILE：create21996~20031.22004年底的人口数（单位：人。建立WORKFILE：create Y genr打开y序列，点击 smoothing按纽，出现如图所示对话31996—20031.3Holt双参数指2004年该地区农村用电量（单位：千瓦时。建立 31996—20031.3Holt双参数指2004年该地区农村用电量（单位：千瓦时。建立 Y genr打开y序列，点击 smoothing按纽，出现如图所示对话【实验目的】自相关函数、偏自相关函数、95%置信限、Q-statisticQar(1)过程，其参数各不相同。文件中有两个模型：EQX、EQYx、y（1）减，样本偏自相关函数（SPACF）EQX、EQY，x、yAR(2)过程，且其参数各不相同。EQX、EQY、EQZ，x、y、zEQX、EQYx、y（1）本偏自相关函数分别呈指数衰减、正负交替的指数衰减本偏自相关函数分别呈指数衰减、正负交替的指数衰减（2）EQX、EQYx、yMA(2)（1）（2）EQX、EQYx、yEQX、EQY、EQZ（1）（2）（1）（2）（1）EQXXt=0.68Xt-B：(1－0.68B)Xt=（1）（2）EQXx：Xt=0.49Xt-1+0.25Xt-B（1）(2)EQXX：Xt=at－0.82at-(3)B：Xt=(1－0.82B)at（5）（1）（5）（1）(2)EQXX：Xt=0.92Xt-1+at－0.57at-(3)B：(1－0.92B)Xt=(1－0.57B)at（5）ma2.wf1，B操作文件：zl1.wf1~zl20.wf1gdp.wf1gdpindex.wf1stpoor.wf1usagnp.wf1（1zl1wf1~zl20.wf1gdp.wf11978~2001GDPstpoor.wf1，usagnp.wf1先通过差分消除序列的长期趋势（如果有的话Eviews@mean()Scalarm=@mean(x)GenrY先通过差分消除序列的长期趋势（如果有的话Eviews@mean()Scalarm=@mean(x)GenrYxGenry=x－@mean(x)1990119971219901199712月我国工业总产值（元EviewsARMA对序列进行初步的模型识别（注：这种方法并不总是有效EviewsARMA对序列进行初步的模型识别（注：这种方法并不总是有效EviewsARMAAR、MA、SAR，SMASAR、SMA例如：对一个xARMA(2,1)（1）命令操作方式为：ls （2Quickequationxma(1)，OK1．Eviews操作：在模型窗口， Correlogram—Qtests---Q2．tP3．（定阶2．tP3．（定阶选择，通常根据多个模型输出项中的赤池信息准则(AICAkaikeinfo4．模型输出结果最下方输出的两项，ARinvertedrootinvertedroot（如果有的话invertedARrootAR的特征根。若特征根的绝对值都小于1，则说明模型是平稳的；若其中有大于invertedMArootMA1，则说明模型是可逆的；若有大于或等3操作内容：打开一个文件，如3操作内容：打开一个文件，如AR(2)。建模：lsxar(1)ar(2)AICSBC。再拟合其它模型如：ARMA(2,1)，AICSBCd.invertedARroot1.（1）（2）~（4）验（适应性检验、模型定阶等 验（适应性检验、模型定阶等 操作文件：zl1.wf1~zl20.wf1及其它具有实际背景的数据。zl14.wf1磨轮剖面数据，见附录。操作步骤：1mlpm3、建立模型：lsmlpmcar(1)ar(2)4lsmlpmcma(1)ma(2)lsmlpmcar(1)练习二、依据上述思路，请分别对zl17.wf1zl18.wf1gdpindex.wf1等文件进行操作（该组文件中的数据本身为平稳zl1.wf1zl3.wf1zl4.wf1,（该组文件中的数据均含有季节性，建模前需作适当变换（1）进一步熟悉ARMA（2）ARMA（2）ARMA【实验内容mlpmAR(2)模型操作命令：lsmlpmcar(1)ar(2)mlpmf1。说明：static 1259251mlpmf2。说明：Dynamic注：S.E操作步骤：(1)gdp.wf1，操作命令：lsdlog(gdpar(1)操作命令：lsdlog(gdpar(1)forecastforecastofgdpstatic，预gdpf1OK。操作命令 forecastforecastofgdpdynamicgdpf2OKa.b.EviewsARMA（3）选择，如比较模型的残差方差，AIC，SC（4）a.b.EviewsARMA（3）选择，如比较模型