2024中国地方公共数据开放利用报告-城市

■数林概貌007■数林概貌007■数林长势013■数林指数016■数林亮叶022■评估方法034引言“中国开放数林指数”是我国首个深耕于公共数据开放领域的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室制作。自2017年首次发布以来，“中国开放数林指数”定期对我国地方公共数据开放利用水平进行综合评价，精心测量各地的“开放数木”，助推我国公共数据的供给流通与价值开放数林指数将直辖市、副省级城市和地级城市，都作为一个“空201720202018201920172020202120222023mm开放数据，蔚然成林，“开放数林”意喻我国公共数据开放利用的生开放数林能去芜存菁。只有修去徒增负担的“冗枝”，剪掉有形无开放数林可普惠共济。各类主体，不分大小亲疏，都可在“大数”20241、坚守公共数据供给的“基本面”开放数林指数认为，公共数据开放和授权运营这两种公共数据供给方式虽路径不同，但目标一致，都是为了扩大公共数据资源供给，降低市场和社会主体获取公共数据的门槛，释放公共数据的价值，两者相辅相成，创新空间大等特点。首先，对于广大市场和社会主体而言，数据开放这种方式的受益面更大，便捷度更高，过程更为公平透明，获取数据的门槛和成本也相对更低。更重要的是，数据开放这种直接提供数据的方式具有更许多场景在未获得数据并对其进行挖掘前还无法验证其可行性。如对所有的场景都要求先授权再使用，虽然有助于提高数据利用过程的安全性和确定性，但也将降低数据创新活动所必须的探索性和灵活性，可能带来抑制创新的结果，而只有容忍一定程度的“不确定性”，才有可能收获预想不因此，数据开放和授权运营这两种公共数据供给方式需要协同推进，发挥各自所长，而不应相互取代或挤压空间，既不能局限于数据开放这一种方式来供给公共数据，也要防止对所有的公共数据，特别是明显不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，都只采用授权运营这一种方式来对于具有基础性和公益性的、社会受益面较广的、不承载个人信息和不影响公共安全的、主要依靠公共财政资金生成的、又不需要再投入较高成本就可向社会直接提供的公共数据，仍应优先选择数据开放这种方式进行供2、将评估维度“准备度”更名为“保障层”公共数据开放工作在地方层面已进行了12年的探索，只靠做好前期“准备”已无法保障这项工作的深入和持续推进，因此，2024开放数林指数将准备度更名为保障层，以从法规政策、标准规范和组织推进等方面加强对公共数据开放工作提供全过程保障与支撑能力的测评。对保障层中的各项指标强化其对服务层、数据层和利用层起到的保驾护航作用，并注重法规政策的动态性和组织推进的长效性，新增了“数据开放法规政策更2024开放数林指数服务层继续强化对服务实效的评估，弱化或取消了部分平台功能建设类指标，而强调平台功能上线后的持续稳定运营，从而使用户在发现、获取及利用数据的各个环节中都能得到更好的体验。同时，评估在2022年首次引入“体验官”进行用户体验这项指标的权重，以更好反映体验官们的真实感受。此外，服务层还结合地方的创新实践新增了一些具有探索性与引领性的新指标，如结给数量和质量本身的注重，并加强了数据层与利用层评估的联动，以利用个常见场景，数据层梳理出了这些场景中利用程度较高且各地开放情况较好的数据集，并评测各地在这些高利用数据集上的开放情况。在质量评测中，还重点对各地高利用数据集的可理解性与及时性进行评测，同时新增除了新增指标外，数据层指标继续强化了对高下载数据与基础性数据的评估，基于2024年对各地平台上普遍下载量较高的数据集的分析，再结合各地平台的数据开放实际情况，扩大了高下载数据与基础性数据的评测2024开放数林指数利用层重产出、看实效，关注各地利用开放数据利用产生的真应用、真成果，以及对经济发展、公众生活、学术研究等方面带来的真效益。在各地已普遍举办数据大赛的背景下，利用层不再评估各地组织的开放数据创新利用比赛和引导赋能活动，而聚焦于数据利用成果的实际产出情况；也不再评测“成果数量”，而是更注重对需求高、质量优、有实效的重点利用成果的评估。同时，利用层将原有的“成果多样利用层重点选取了各地常见的实时公交、停车导航、无障碍导航、AED查找、信用贷款、商业医保、开业创业7个场景，来评估各地在这7个场景中的成果产出和成果质量。同时，利用层还关注各地开发的有特色、方便用、能推广的利用成果。在成果评估中，利用层引入了体验官来筛选出有实效的真成果，剔除了由各地政府自身开发、未标注数据来源、不便CHAPTER），目前，我国337个城市（含直辖市、副省级与地级行政区）中已有截至2024年7月，全国各地上线的城市公共数据开放平台的地区分布如图3所示，颜色越深，代表平台上线时间越早福建、广东、广西、贵州、黑龙江、湖北、江苏、江西、山东、四川与浙密集的城市“开放数林”。同时，安徽、宁夏下辖的绝大多数城市也已上自2017年中国开放数林指数首次发布以来的八年中，全国城市公共报告梳理了目前各城市平台累计下载数量最高的十类数据集的名称、），各地公共数据开放基础保障能力不断提升，以法规政策、组织保障来支撑公共数据开放与利用。部分城市如杭州、苏州、上海等地已构建了较为完备的法规政策体系，德州、济南等地则连续制定和发布公共数据开放年度工作计划与开放清单。然而，多数城市对公共数据开放年度计划的重视程度仍旧不足，部分城市在年度开放计划的工作方面存在未制定、不多数城市平台已能提供较为稳定的基本服务，帮助用户发现、获取和利用数据。少数城市还在不断探索更深度的服务方式（如字段搜索一是在平台使用与数据获取中设置了过高门槛或繁琐流程，便利性不足；各地公共数据开放数量质量不断提升，显示出各城市加大公共数据供给的成效。各城市对高下载、高利用数据的开放程度仍然不足。此外，各地无条件开放的数据接口虽然总量较多，但普遍存在需要申请且申请后无响应、使用说明不清晰、无法调用、无数据或数据不更新等问题。在数据质量方面，各地都能在守住开放数据安全性底线的前提下，在数据可获少部分城市平台在数据可获取性方面仍存在不少问题。例如，被列为“无条件开放”的数据却需要申请甚至申请后也无响应、对下载数据设置了重重限制、数据文件无法打开或打开后无内容等问题。各城市开放数据的及时更新程度不高，无条件开放的数据集中能够按年度更新的数据占比仅有各地已利用开放数据开发了多种便利民众生活的场景应用，释放出新能源充电站、母婴设施的搜寻服务。各地高校的师生也利用城市开放数各城市开放数据对于数字经济的价值释放作用仍然不足，一是只有少部分城市在信用贷款、商业医保、开业创业场景产出了有效应用；二是只有极CHAPTER2024年度全国城市开放数林的指数分值如表4所示，报告还基于综合指数分值将各地的公共数据开放利用水平分为五个“开放数级”。杭州与济南综合表现最优，进入第一等级“五棵数”，获得“数开繁盛”大奖。德州、温州、日照、济宁与台州也表现优异，进入第二等级“四棵数”。其次是上海、滨州、成都、深圳、无锡、北京、东营等城市。在四个单项高。指数分值较高的城市主要集中在位于东部沿海、西南、华北和华南地年-2024年）开放数据的持续水平。城市“数林匹克”指数由2021年到CHAPTER开放平台、开放属性与对应情形、目录管理、开放计划、开放实施等多个方面做出了具体的要求，并从数据申请与审核、开放服务、数据质量、数据利用责任、安全管理、保障措施等方面进一步规范和保障数据开放工作杭州制定发布《杭州市公共数据开放2024年度工作要点》与《2024年公共数据重点开放清单》，明确了公共数据开放的年度重点推进方向，与“登录开放”的数据集进行预览，便于用户预先知悉数据集的主要内容），杭州开放了“停车场空闲状态（杭州）信息”数据集，以接口形式每天按分钟提供停车场的空余泊位信息，数据时效性高，并提供了数据字典为用户提供关于数据内容的描述说明，例如对“空闲类型”字段中各数值济南市与深圳市都以API接口形式开放了每天按小时提供的天气预报济南市为地铁刷卡消费数据集提供了内容详尽的数据字典，详细说明7.济南市、济宁市开放母婴设施数据，支撑市场应用实现“母婴室”济南市通过开放公共场所的母婴设施数据，支撑高德地图实现“母婴杭州市开放停车场状态数据，支撑高德地图实现停车场车位状态查询济南市开放汽车充电站数据，支撑高德地图实现充电站查询和导航服10.济宁市、济南市等城市开放AED设备数据，支撑市场应用实现济宁市、济南市、德州市、温州市、滨州市、日照市、烟台市等城市湖州市、嘉兴市等城市开放了多种无障碍设施数据，支撑百度地图、高德CHAPTER组成“中国开放数林指数”评估专家委员会，以体现跨界、多学科、第三基于数据开放的基本理念和学术成果，借鉴国际数据开放评估经验，构建起一个系统、专业、可操作的公共数据开放评估指标体系，并每年根据最保障层是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策、组织推进两服务层是“数干”，是数据开放的中枢，包括服务时效、权益保障、数据层是“数叶”，是数据开放的产出，包括数据数量、数据范围、利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括成果产出、成果质量两和“聚落”，而不仅仅是一个“层级”来进行评测。根据公开报道，以及使用“数据＋开放”“数据＋公开”“公共＋数据”“地名＋数据”“地名＋公共数据”“地名＋公共数据开放”等关键词进行搜索，发现了截至官网上开设专门栏目进行集中开放，由条线部门建设的开放数据平台不在报告将上线了这些平台的城市作为评估对象。具体城市、平台名称和平台保障层评估主要对相关法律法规、政策、年度计划与工作方案、新闻报道等资料进行了描述性统计分析和文本分析。搜索方法主要包括以下两种：一是在搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、年度工作计划、政府工作报告、数字政府方案的信息；二是在地方政府门户网站以及公共数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。数据采集截止时间服务层评估主要采用人工观察和测试法对各地公共数据开放平台提供的服务进行观测并做描述性统计分析，并对平台的回复时效和回复质量进验官”对用户在数据发现与数据获取过程中的实际体验进行评测，与人工数据层评估主要通过机器自动抓取和处理各地公共数据开放平台提供利用层评估主要对各地公共数据开放平台上展示的利用成果和部分常见市场应用进行了人工观察、测试和体验，对利用各地开放数据产出的科研论文进行了检索，并对采集到的数据进行了描述性统计分析。数据采集此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分