2024数据要素生态指数（城市）评估报告

I V表目录 数据作为新型生产要素已经深刻融入经济社会各领域，我国出台多项政策文件，高度重视培育数据要素市场。2019年，十九届四中全会首次提出数据作为生产要素。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面构建我国数据基础年）》，推动数据要素发挥乘数效应，赋能经济社据流通、收益分配、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等八项制度文数据要素作为数字经济核心正在重塑我国经济和产业格局，已成为拉动我国数字经济高质量发展的重要引擎。2023年，我国数字素通过产业数字化和数字产业化双重路径，为经济增长注入了强大的动力，2023年，数字产业化、产业数字化占数字经济的比重分别数据生产规模增长迅速，2023年全国数字生产总量达32.85ZB，同为1.73ZB，存储空间利用率为59%。算力规模世界领先，达到230EFLOPS，位居全球第二，高性能计算持续处于全球第一梯队，数据流通是释放数据价值的关键环节，在政策环境和经济环境的支持下，数据交易市场呈现出高速增长态势。上数所发布的《中国数据交易市场研究分析报告（2023年）》显示，预计2021年至据需求较大且交易量增长较快，场内交易探索逐渐走深走实，场外交易较为活跃。数商企业数量超过100万家，技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展，数据要素交易服务生态渐次形成。数据应用场景加速落地，公共数据开放量同比增长超16%，各地授权运营创新探索，政企数据融合不断深入，数据应机构，统筹管理、协调发展的数据管理体制机制逐渐完善，数据要素市场化配置改革步伐进一步加快。出台激励政策，利用财政资金或产业基金支持数据服务产业发展。开展数字人才培育工作，从产业、企业、高校等层面入手，通过专项行动、首席数据官制度、培训、技能竞赛、产教融合等方式推动数字人才培养。积极推动“数充分发挥典型案例示范引领作用。赛事贯穿全年，包含“多场地方平台，推动释放数据要素价值。多渠道宣传推广，多地依托各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分各地因地制宜探索细化数据基础制度，先行先试构建市场，抢占先机培育产业。总体而言，地方政策体现了促发展的主基调，在总体比如，上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，提出打造国家数据交易所；北京提出培育一批数据要素型领军企业，建立供需高效匹配的多层次数据交易市场。同时，数据要素流通卡依然面临诸多挑战，在公共数据入市交易方面，公共数据如何变成可交易的数据产品和服务，其相关实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、收益分配以及激励措施等仍需进一步细化；在数据流通的整体性和区域性边界方面，数据若以地域为核心流动，可能导致新的“数据孤岛”，亟待培育当前，数字经济已成为各地产业升级、优化经济结构的关键领域。地方通过数据产业集聚区、搭建数据要素整合平台等，推动地方数据资源整合、数据服务开发、数据交易市场，打造协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业聚集区。同时，各地在数据要素产业集聚发展方面的情况也存在明显差异。经济发达地区凭借数据安全治理等方面具有一定先发优势。比如，上海、广东、浙江等省市在数据产业生态构建、数据交易体系完善方面已走在全国前列，积极促进数据与实体经济的深度融合，致力于建设具有国际影响力的产业集聚区，中西部地区由于数据基础设施相对薄弱、数据产业链不完善、人才储备不足，数据要素市场化进展较为缓慢。这交易公司组建工作，地方主管部门负责本地区数据交易场所建设，制定地区性数据交易场所建设实施方案，研究出台配套政策措施。例如，北京推动形成标准化、规范化的数据交易市场，上海逐步形成数据跨境流通的新格局，广东依托工业互联网数据服务，积极推进制造业数字化转型，赋能地方传统产业。各地数据产业集聚仍然面临着挑战，一是数据要素市场化水平较低，数据交易规模较小，数据产权相关法规尚需明确，市场参与主体权责仍需明晰；二是数据产业链生态不够完善，高质量数据资源供给不足，数据应用场景不够丰富，打造数据要素产业集群仍然面临数据壁垒、数据要素制度体系尚不健全和数据要素安全保障等制约因目前，各地相继揭牌成立数据要素平台创新载体，以政产学研用等多元化合作模式，构建创新中心、数据服务工作站等，推动数据资产合规利用创新，驱动数据产业集聚发展。在业务上，主要形成集数据归集、治理、流通和交易于一体的全产业链条；在组建模式上，主要采取产学研用一体化和政企合作模式。以北京为例，北京建立了数据（数字）资产流通创新中心，打造数据要素配置枢纽高地，推动数字资产的流通模式不断演进。沪苏浙皖联建“能力中心”，赋能企业数字化转型；广州惠州、四川成都等地已建、筹建数据要素赋能中心，力争在数据制度创新方面形成地方典范；南京成立了数据要素创新中心，促进数据要素流通，提供一站式服务；数据要素生态指数（DataElementEcosystemIndex），简称“DEEI”，是指反映区域和城市等被评价区域在数据要素市场置改革和数据产业发展状况方面一系列指数的综合。我国数据要素市场的发展历程，是数字化转型的缩影，也是以政策为引领，驱动数据要素生态是当前我国数据产业发展情况的综合体现，是承载数据要素基础制度建设、数据供给场景建设、数据开发利用的重要指标，是地方推动数据产业集聚发展、繁荣数据市场、培育数商新主体、大力发展新质生产力的重要平台。数据要素生态的繁荣发展在当前数据事业整体布局下发挥出重要作用，用发展的视角观察产业趋势、分析面临的挑战和问题，有助于为全国、各地区推动数我国数据要素市场的快速发展，得益于多重因素的共同作用，其中政策是关键驱动因素，近年来国家通过出台一系列政策文件，明确数据新型要素的战略地位。数据供给和流通是核心动力，是发挥乘数效应的重要变量。数据价值挖掘归根结底要以实际应用需求为导向，通过千行百业的场景激发数据潜能。综合保障环境支撑数图1数据要素生态指数“五力模型”本指数指标围绕“五力”模型，将政策环境、供给环境、流通个二级指标，再在二级指标基础上细化分解形成28个三级指标，由图22024年数据要素生态指数（城市）指标体系通过顶层设计、制度创新、标准应用，安全规制、数据分级分类、“供给环境”属于发展性指标，侧重数据基础设施、公共数据供给和企业数据供给，在三级指标上，共设置6个三级指标，以可信数据基础设施、数据要素创新载体、高质量数据集、授权运营、企业数字化转型、领域“线头”数商评估地方推动数据高质量供给“流通环境”是发展性指标，侧重主体培育、数据资产化、数据交易和数据增值化，涵盖数商引培、数据资产入表、交易规则、行业数据流通交易平台、数据产品、数据增值服务6个三级指标，“应用环境”属于发展性指标，包含开发利用、融合应用、典型场景3个二级指标，由公共数据开发利用、企业数据开发利用、个人数据开发利用、数据融合应用、典型案例5个三级指标组成，“综合保障环境”为基础性指标，包含支撑保障、成效推广2个二级指标，包含组织保障、数字人才培育、激励政策、数据产业成效、宣传推广5个三级指标，以观察地方发展数据要素产业的综一致性原则。指数在内涵、评估方向等方面与当前数据要素市安全治理、公共数据与企业数据开发利用、数字经济高质量发展、典型性原则。典型性主要体现在两个方面：一是评估范围，将二是指标层次，构建包含引领型、发展型、基础型的指标体系，引领和基础型指标从布局实施角度评生态的质量，发展指标从成效角整体性原则。遵循数据要素产业生态基本规律，突出数据领域的重点工作有呼应、重点任务有涉及、重点数据有采集，重点数据按照数据可采集、可测量原则，在确保指标含义清晰的基础上，以和经济实力，拥有比较完善的数据基础设施、高水平的人才储备和产业结构。另一方面，通过省会城市观察不同区域数据要素发展水一是公开的资料和数据，主要包括各地方政府颁发的有关数据要素的政策文件、调研数据等；二是相关领域数据，主要包括国家及地方关于数据要素产业发展的研究报告、评估报告、数据分析以及网络公开资料；三是沉淀数据，包括指数研究机构历年沉淀的相关数特别说明：数商数量、数交所交易额、高质量数据集等，均以可公开采集、统计的数据为准，并不包含地方政府统计、尚未公开的行业类数据。另，典型城市案例由评估组根据评估过程材料、对指标赋权采取专家打分法，组织行业专家对指标体系三级指标分析法和加权平均法进行分值处理。为方便实现城市分值的比较，同时避免指标数据变化过大而导致分析结果的突变，首先对原始数要到非常重要），在所有专家组成员打分完毕之后，最终该指标的j：第j个指标Cij：第i位专家组成员为第j个指标的评分本评估采用总分为百分制对各个城市数据要素生态水平进行测算，即某个城市的指标得分为该城市所有指标的分值相加。采用统一的分数测算方式可以直观分析该城市在参评城市中占据的位置，Df=DjfDf：f城市的得分j：第j个指标Djf：第j个指标第f城市的分值.2024年数据要素生态指数（城市）总指数为43.31分。从5个分（权重20分），一方面反映出数据要素市场化配置改革加速，同图32024年数据要素生态指数（城市）总指数图数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09数据交易流通规模不断扩大；供给环境、政策环境得分次之，高质应用环境得分相对较低，政企数据融合不断深入，数字化转型带动图42024年数据要素生态指数（城市）一级指标得分数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09在不断推进数据要素市场改革、落实现代化建设目标的时代背景下，城市是数据要素发展的“主战场”。从评估来看，北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城市居于领跑者，综合实力远超过其个城市为探索者阵营，正在数据要素市场化配置改革方面作出积极努力，展现出各自的发展特色和区域优势；兰州、海口、南昌等8个城市组成第四梯队，在培育数据要素市场方面目前还处于起步阶图52024年数据要素生态指数（城市）城市得分数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09评估结果发现，多地在城市全域数字化转型建设中注重发挥数城市出台数据要素顶层设计，重视数据要素市场化配置，充分发挥数据要素“倍增器”作用，推动数据要素全流程改革创新，为城市数字化转型、经济高质量发展提供有力支撑。持续推进城市全域数字化转型，加快发展新质生产力，还需乘势而上、久久为功，把握好整体推进与重点突破、顶层设计与实践探索的关系，推动数据基表1部分城市出台的数据要素政策文件数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市政策名称1北京《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》2上海《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》3重庆《重庆市数据要素市场化配置改革行动方案》4《宁波市关于促进数据要素市场高质量发展的若干政策（征求意见稿）》5青岛《青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案》6厦门《厦门市加快推进数据要素市场化配置改革实施方案（试行）》7大连大连市《贯彻落实〈中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见〉实施方案》8呼和浩特《呼和浩特市人民政府关于印发构建数据基础制度更好发挥数据要素作用实施方案的通知》9沈阳《沈阳市“数据要素×工业制造”行动计划（2024-2026年）》南京《南京市人民政府办公厅关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见》杭州《杭州市关于高标准建设“中国数谷”促进数据要素流通的实施意见》序号城市政策名称合肥《合肥市发挥数据要素作用推动高质量发展行动方案》福州《福州市加快推进数据要素市场化改革实施方案》济南《济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案（2024-2025年）》郑州《郑州市数据要素市场化配置改革行动计划(2023—2025年）》武汉《武汉市数据要素市场化配置改革三年行动计划（2023—2025年）》广州《广州市人民政府关于印发广州市数据要素市场化配置改革行动方案的通成都《成都市深化数据要素市场化配置改革建设国家数据要素综合试验区工作方案》（征求意见稿）通过对参评城市“数据要素×”大赛地方赛道统计显示，各城合发展实际，设置特色赛道，通过“数据要素×”大赛进一步驱动表2部分参评城市“数据要素×”大赛新增赛道情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市新增数量新增赛道备注1北京4社区服务、政务服务、区域协同、教育教学2上海4智慧出行、智慧生活、智慧环境、智慧经济3杭州1数据治理与安全赛道4厦门1智慧海洋依据省级5济南1数字机关6贵阳3现代山地农业、算力应用、数据流通依据省级序号城市新增数量新增赛道备注7天津1京津冀区域协同赛道8武汉1乡村振兴依据省级9合肥2空天信息、算力应用依据省级福州1智慧海洋依据省级长沙2城市治理与公共安全太原4能源低碳、算力服务、数字治理、民生服务依据省级石家庄1京津冀区域协同赛道依据省级南宁2社会赛道、高校赛道（广西教育行业C类赛事）依据省级海口2自贸港特色服务自选赛道、高校在校生特色专场依据省级南昌1数据开放创新应用依据省级银川3现代教育、水利应用、通用赛道依据省级1综合赛道依据省级拉萨2特色产业、公共服务依据省级在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方商蓬勃发展。从评估来看，通过参评城市数据交易所入驻数商数量与数据要素生态指数情况发现，深圳、广州、上海、北京、杭州处于第一梯队，郑州、南京、贵阳、天津、武汉、重庆、青岛、济南图6参评城市培育发展数商数量梯队情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09通过对参评城市数交所入驻数商数量的统计显示，各数交所入家。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力，正在进行数据流通交易相关服务的尝试，但因交易标准难统一、生态不健全、客户难转化等原因，导致业务尚未形成规模。各城市应关图7参评城市所属数交所入驻数商情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09通过“数商引培”指标评估结果发现，80.56%的参评城市已打造数据要素、数字经济、大数据等产业园，55.56%的参评城市通过沙龙、大赛、主题活动开展数商引培活动。各地积极依托特色产业基础，全力打造数据要素特色产业园，大力促进实体经济与数字经济深度融合发展，培育高质量的专业数商企业，推动产业生态环境图8参评城市打造数据基地、开展数商引培工作的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09中心，数据交易机构同质化竞争现象突出，大多数交易所运营发展困难重重，交易活跃度未达预期。从评估来看，通过“交易规则”“行业数据流通交易平台”“数据产品”指标以及城市数据交易所交易额、上架产品数量等数据发现，数据交易市场活跃，规范发展已成必然趋势。各数交所规模存在较大差异，深数所交易市场已达百亿元规模，贵数所、广数所、北数所交易额在50亿元左右，上数长春的数据交易中心交易额在3亿元左右，合肥、青岛、南京及济图9部分参评城市所属数交所交易情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，截止2024.09数据交易规则差异是数据高效流通的主要挑战。通过对参评城市是否制定数据交易规则的统计显示，建立数交所的城市中超过六成制定了区域或城市级的数据交易规则和制度。近年来全国各地陆续设立数据交易所，但在功能定位、产品供给、规则机制等方面还难以满足不断增长的数据交易需求。同时交易规则和数据交易安全评价机制不统一、交易制度差异、定价机制复杂等行业问题突出，进一步明确数据交易规则及标准，统筹布局多层级数据交易场所，才能从根本上激活海量数据资源，促进数据要素充分流通和数字经图10参评城市制定出台数据交易规则的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09在各地探索多样化多层次数据流通交易市场体系的背景下，各城市也注重发挥行业数据基础优势，为数据流通探索可复制、可推广的路径。参评城市中，杭州、宁波、重庆、天津、合肥等城市通过建立行业数据流通平台，通过政策引导，吸引企业接入平台开展表3部分参评城市建设行业数据流通平台的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市行业数据流通平台特点1建成全国首个港航物流数据交易中心—宁波航交所港航物流领域数据流通平台，建成纺织服装数据流通平台。2深圳深圳数据交易所设有数据要素×12个领域数据专区，低空经济专区、能序号城市行业数据流通平台特点源数据专区等23个其他行业数据专区，贵数所算力专题、华东数交物流数据专题等7个互联互通专题，东湖大数据工作站、数字新疆工作站等8个数据要素服务站。3青岛建成全国首个海洋数据交易平台；青岛大数据交易中心设有影视数据专区、时空大数据专区、工业数据专区。4贵阳贵阳大数据交易中心设有气象数据专区、电力数据专区、乡村振兴数据专区、交通数据专区、地理信息数据专区、政府数据开放专区、政务大数据专区、蚂蚁数科服务专区等14个专区，同时打造了全国首个移动数据专区、水文数据专区、电信数据专区。5郑州郑州数据交易平台设置移动数据专区、金融数据服务专区、政务数据服务专区、双碳数据服务专区、交通物流数据中心、遥感数据中心等13个特色专区；首创“行业数据专区、地市数据专区、企业数据旗舰店”的运营新模式，分类汇聚产品。6重庆西部数据交易中心设有跨境专区、长寿专区、金融专区、汽车专区、农业专区、AI算力专区，同时打造了全国首个低空经济数据交易专区。7武汉武汉东湖大数据交易平台-AI行业、数字政府、能源互联网、保险科技、产业赋能。8上海在上数所开设产业数据、公路交通数据、知识资源数据、中西医重大疾病数据等4个数据行业创新中心。9广州广数所开设陶瓷、能源、农业、可信AI样本等4个行业数据专区。杭数杭数所开设工业制造、交通运输、科技创新、现代农业等4个行业数据专区。天津北方大数据交易平台制造业、交通、金融、农业等4个应用行业。沈阳建设沈阳水务数据资产交易服务平台；打造大数据流通与开放中西、大数据流通与交易技术国家工程实验室两大中心，将为沈阳大数据产业链条的完善和竞争力的提升，起到积极推动作用。通过对参评城市设立数交所的产品标签统计来看，场景分类界定不统一，数交所自行分类、定义场景，存在概念划分不一、颗粒度不一、场景众多，标签词众多的现象。根据产品应用场景标签数数据跨域流通交易是营造数据要素生态的关键举措。通过评估资料研判，不同数交所的重点场景有一定差异，有地域特点或行业倾向性，如西部数据交易中心84%产品为信用类产品、深数所50%为信息传输类产品、上数所33%产品为金融场景产品。这表明一家地方数交所难以全面满足本地用数需求，从全国一体化技术和数据图11参评城市所属数交所数据产品场景标签数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09目前，我国各大城市主要围绕建设创新中心、创新实验室、数据要素产业园区、数据服务联盟等，探索数据要素市场发展模式和实施路径。通过“数据要素创新载体”指标评估和数据要素产业园发展情况分析发现，创新载体建设类型多样性与数据要素生态指数总体得分基本正相关，北上杭广深领跑者梯队“数据要素创新载体”高于指标平均得分，位于探索者和起步者梯队的城市得分低于指标图12参评城市创新载体指标城市梯队得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09各地探索建设多样性创新载体。通过对参评城市是否建设数据要素创新载体、建设数据要素创新载体类型等情况统计分析发现，新载体。这一数据比例彰显了发展基础好的城市更注重数据要素创结合参评城市建设的载体属性来看，创新载体采取多元化建设模式，创新载体主要采取由地方政府牵头，金融、数商、法律等领域专业知识背景的企业和机构联盟共同组建的建设模式，为数据要表4部分参评城市创新载体建设情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市创新载体指导（牵头）联合生态组建模式1北京数据要素联合创新实验室北京市西城区人民政府中国电信集团有限公司数据发展中心、天翼电子商务有限公司等政企合作2上海数据要素价格机制创新中心国家发展改革委价格监测中心、价格成本和认证中心上海数据集团政企合作3深圳数据要素服务工作站深圳市大鹏新区政务服务和数据管理局深圳数据交易所等四方政企合作4深圳福田区数据要素全生态产业园福田区发展和改革局深圳数据交易所、粤港澳大湾区大数据研究院等资供产销用生态闭环5成都数据要素流通实验室成都数据集团清华交叉信息研究院、天府绛溪实验室政企合作6南京南京数据要素创新南京市政府、南京市数据局南京市、区政府、南京数据要素创新中心政产学研用一体7哈尔滨数据要素联合实验室哈尔滨市大数据中心新华网政企合作序号城市创新载体指导（牵头）联合生态组建模式8太原数字经济场景创新太原市数据局小店区人民政府主办、山西数商集团、太原市数商协会政企合作9惠州数据要素创新中心惠州市政务服务和数据管理局惠州农村商业银行股份有限公司、北京国脉互联信息顾问有限公司等政产学研用一体荆门数据要素×科创中心荆门市数据局软通智慧、智城公司政产学研用一体“政策环境”指标权重25分，北上广杭得分超过15分，位列该一级指标前列。整体来看，各城市注重先立后破健全数据基础制度，重视数据安全监管，构建适应数据要素特征、符合市场规律、切合发展需要的基础制度成为地方推动数据要素市场化的主要着力图13一级指标“政策环境”得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09政策法规支撑方面，评估组在综合研判各地数据要素发展政策的基础上，重点对地方政府开展制度创新的工作进行针对性研判。从发布政策所属的领域来看，关于数字经济高质量发展的政策占比图14参评城市出台数据领域政策的占比情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09有做好数据安全保护与有序使用之间的平衡，才能有效防范数据泄露、窃取、篡改、滥用等给个人、企业、社会乃至国家利益带来损害。从参评城市的得分情况来看，权重为10分的“数据安全监管”图15“数据安全监管”二级指标得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09在数据要素市场还处于“做大蛋糕”的阶段，数据流通交易的规模、供给效率、规则等需要加快创新。从评估结果来看，供给环个城市处于第一梯队。长春、福州等20个城市得分低于平均得分，得分最高城市与得分最低城市之间得分相差12.2分。相当数量的参图16一级指标“供给环境”得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09大多数参评城市建设了数据要素创新载体，利用隐私技术、区块链等技术探索打造可信数据基础设施。在综合评估前十城市中，均探索建设可信数据基础设施。在功能方面，十个城市均注重数据流通可信设施建设。通过打造安全可信流通环境，深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用，建设重点行业和领域数据流通平台，增强数据利用可信、可控、可计量能力，在公共数据供给方面，各大城市主要依托数据开放平台开展公共数据开放。对比该二级指标评估前十城市的几组数据发现，在有下载量的数据集与总体数据集的占比方面，占比率普遍较高，而从表5“公共数据供给”二级指标前十城市情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09城市公共数据供给得分（8）开放数据集数量下载量占比高质量数据集占比建立公共数据授权运营平台北京7.63194个94.10%80.80%是青岛7.63460个98.40%81.70%是成都7.67327个96.04%94.00%是7.499.60%67.90%是济南7.33550个90.00%98.00%是广州799.20%96.50%是厦门6.8533个73.40%52.40%是城市公共数据供给得分（8）开放数据集数量下载量占比高质量数据集占比建立公共数据授权运营平台上海6.54660个83.60%82.00%是杭州6.33421个83.00%78.90%是南京5.52702个79.60%21.10%正在建设从该指标的整体评估来看，具有两个特点，一是各地数据供给质量和能力差异显著。北上广深等城市开放数据集均上千，有下载量的数据占比在80%以上，高质量数据占比在60%以上，长沙、呼和浩特、长春等城市数据开放量在几十。重庆市开放了15804个，性挑战。目前，数据授权运营的领域主要集中在金融、交通、医疗为加速释放数据要素价值，促进数据要素流通，各地方积极引进和培育数商，统筹构建市场交易场所，上架数据产品，打造行业数据专区、行业流通平台，以解决行业发展难题。从该指标整体评估结果来看，平均得分10.04分，有超过20个城市的得分高于平均分，北京、宁波居前两位，青岛、上海、深圳、杭州、重庆、郑州图17一级指标“流通环境”得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09数据资产评估方面，综合评估前十五的城市相继开展数据资产的合规评估和质量评估。评估城市主要在国央企数据资产估值和数据产权规范管理两方面发力，比如上海、深圳等地出台文件规范数据资产评估工作。在落实数据产权方面，比如深圳推出《深圳市数据产权登记管理暂行办法》，统筹规范数据产权登记行为；武汉印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，推动房管数据产品实现数据资产入表；青岛揭牌数据资产登记评价中心，建立数据资产登主要以专场座谈、供需平台建设、大赛、跨区域合作等形式推动。以城市为整体单元，进一步加强与各重点行业部门、关键信息基础设施运营单位和社会资源力量的资源共享、优势互补，健全常态化图18参评城市开展数据增值服务的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09数据应用场景是数据要素的来源，也是数据价值的落脚点。权在全部一级指标中，该平均得分率最低。从城市表现来看，杭州、上海、南京等8个城市处于第一梯队，其中杭州市在数据应用方面综合实力较为突出，在激活数据要素潜能的数据应用方面，杭州具图19一级指标“应用环境”得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09本质上是政府数字治理的创新。无论是公共数据还是企业数据、个图20“开发利用”二级指标平均得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09在融合应用方面，大多数城市开展了数据融合应用。权重为5州、上海、深圳、天津等城市较为领先。通过融合应用形成的典型案例方面，参评城市中，北京、上海等7个城市有相关案例入选国家数据局第一批“数据要素×”典型案例，覆盖9个领域。其表6参评城市入选第一批“数据要素×”典型案例的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市领域典型案例名称1北京创新2个案例：数据要素驱动多式联运运输装备数智协同制造；高质量药物数据集提高新药研发质效2上海商贸流通1个案例：产业链数据融合应用助力提升大宗商品国内市场流通效率和国际定价话语权3现代农业1个案例：多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力4杭州金融服务1个案例：融合农业农村大数据和遥感风控数据助力“三农”数字普惠金融服务5合肥3个案例：合肥机数量子科技有限公司的科技创新案例；讯飞医疗科技股份有限公司的医疗健康案例；合肥市生态环境局的绿色低碳案例6福州应急管理1个案例：强化大数据应用构建数字应急体系7文化旅游1个案例：全国出版图书数据协同与融合创新应用目前，各大城市围绕数据要素组织机构建设、数字人才培育、资金保障、宣传推广等构建综合保障环境，构建多层次保障体系，31个省（区、市）和新疆兵团均完成机构组建，各地陆续开展数字人才培育工作，出台数据要素发展激励政策，多渠道开展宣传推广图21一级指标“综合保障环境”指标得分情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09专班，从发展角度牵头成立协会、联盟、创新中心等机构，出台数据要素激励政策，开展数字人才培育工作。在综合排名前十的城市中，均设立了数据发展机构，广州、深圳、青岛、宁波成立专班，设置行业协会，围绕部门协同、政企合作，联合部门、地区和经营京、上海等城市鼓励设立企业首席数据官，厦门建立市区两级一体表7综合排名前十城市推进综合保障的情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09城市数据相关组织机构推行首席数据官制度情况北京北京市大数据工作推进小组推行政府首席数据官制度鼓励企业设立首席数据官上海上海市数据交易指导委员会鼓励各区、各部门、各企业事业单位建立首席数据官制度杭州数智杭州建设工作领导小组开展市直部门、市属国有企业参与的首席数据官培训广州数据要素行业协会印发《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》，市各有关部门（含公共企事业单位）设部门首席数据官一名；逐步推广企业首席数据官制度深圳数据要素产业化专委会、数据要素发展协会印发《深圳市首席数据官制度试点实施方案》青岛跨行业数据要素发展共同体2024年度企业首席数据官制度试点示范工作开展数据要素市场化配置改革工作专班举行企业首席数据官高峰论坛政府首席数据官与数据专员制度城市数据相关组织机构推行首席数据官制度情况成都大数据协会联席会议西部首席数据官（成都）联络会成立，完善企业首席数据官制度建设厦门大数据产业协会建立市区两级、一体联动的首席数据官制度重庆重庆市大数据应用发展管理局开展首席数据官培训成效推广方面，一方面参评城市积极开展数据要素宣传推广工作，另一方面注重数据产业发展成效，在核算体系、产业增加值等多方发力。在对参评城市“形成数据产业统计核算体系”方面，有11个城市提出开展探索数据要素统计核算体系，其中深圳市举办数表8部分参评城市数据要素统计核算体系情况数据来源：数据要素生态指数（城市）评估采集整理，2024.09序号城市推进数据要素统计核算体系情况1北京探索推进数据要素统计核算2天津《天津市数字经济综合统计报表制度》发布实施3上海探索构建数据要素国民经济统计核算制度，在浦东试点并逐步在全市范围内推广4深圳举办数据要素统计核算业务培训5厦门开展数据要素统计核算制度研究报告6石家庄《“4＋4”现代产业增加值核算办法（试行）》正式印发7杭州探索建立数据要素统计核算体系8郑州鼓励探索数据生产要素统计核算9武汉探索建立数据生产要素统计核算制度序号城市推进数据要素统计核算体系情况广州探索建立数据要素配置的统计核算指标体系成都探索建立数据要素统计核算制度从该指标的整体评估来看，具有3个特点。一是多维度保障体系初步建立。各大城市围绕组织保障、数字人才培育和激励扶持政策着手，推动建立数据要素发展保障体系。北京、上海、杭州、广州、深圳等城市设立了数据相关机构，通过推行首席数官制度、技能竞赛等方式开展数字人才培育工作，出台发布数据要素激励扶持政策，多维度建立保障体系。二是以“数据要素×”提升宣传推广力度。各大城市积极开展“数据要素×”案例征集、赛事，利用线杭州等城市采用多种方式加大宣传力度，西安、兰州、西宁等西部城市主要以“数据要素×”赛事为依托，促进经验交流。三是数据要素统计核算体系建立是共性挑战。目前数据已成为现代经济的重要组成部分，数据要素无形性、复杂性等特点，导致传统的统计方数据运营是释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。各地方建立数据交易市场，组建地方数据运营平台，积极开展数据要素试点示范。北京发布了北京人工智能数据运营平台，平台在实现数据的汇聚管理、处理与加工等功能基础上，能够提供多种模态的数据标注功能，支持多种数据汇聚和使用形式。平台创新提出“积分共享”数据运营模式，同时支持开源开放、数算一体数据运营模创新提出三种数据运营模式。北京市人工智能数据运营平台支持“开源开放”“积分共享”“数算一体”三种运营模式。“开源开放”模式，允许用户在遵守使用协议的前提下自由下载使用，有意向互换高质量数据集的主体，可以参与构建数据池，合作共建、共享数据集。“积分共享”模式，面向数据工作组内的成员，根据数据贡献实行积分制，即成员单位贡献数据，按照计分标准获取相应积分，同时获得共享数据的权益。“数算一体”模式，针对高价值数据，仅在平台上进行数据加工、训练使用，保证数据不出安全互助模式，以积分共享机制，鼓励企业贡献数据，从高质量数据池在国家大力支持、省市积极探索、企业开拓创新等多方共同努力下，数据要素市场建设正在加快探索的步伐。但由于数据要素具有易复制性、产权归属复杂等特点，且涉及信息安全和个人隐私，较之于传统要素其流通更为复杂。因此，进一步规范数据交易规则体系，建设合规高效、安全有序的数据交易规则体系成为破局的关键之策，将为数据要素市场高质量发展提供强上海数交所结合数据交易实际，发布全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构，以《上海数据交易所数据交易管理办法》作为全局性的统领文件，归集为“主体管理——交易管理——运营管理——纠纷解决”四大模块，回应数据交易的市场发展及管理需求；细化九项规范，推出特色的数据交易服务栏目，并以指导交易实践为目的，推出六项指引，从顶层设计到操强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。上海数据发展科技有限公司研发自动化、标准化的数据产品合规评估工具，面向数据交易市场的参与主体，提供全流程数据交易安全评估服务，帮助评估方缩短评估周期，降低合规评估成本，提升合纠纷争议解决机制探索方面，上海数交所联合北京大学法学院共同发布《数据交易安全港白皮书》，创造性提出了2+2的安全港期免责”相结合，通过数据交易场所这一监管环境为降低市场主体在创新性、探索性、大规模数据交易场景中的法律风险提供解决方数据跨境流动规则体系探索方面，上海数交所携手商务部国际从国际组织、国际贸易协定、经济体三个层次切入，聚焦十大国际近年来，全国各地数据产业集聚区陆续建设，相关配套政策不断落实和完善，这是我国数据要素市场迈入产业化道路的主要路径和创新探索，也是推动国家科技创新和产业升级的重要引擎。杭州市聚焦“促进数据要素合规高效流通使用，赋能实体经济”工作主线，以数据要素改革为动力牵引，围绕数据流通使用中存在的交易过程规范难、安全高效流通难、交易合规难、全链路存证互认难、机制规则建设难等突出问题，创新打造“数谷”数据产业集聚区，图22杭州市“三数一链”架构来源：国家数据局公开发布资料构建“三数一链”框架体系。初步构建由数据交易机构、数据交易专网、数据交易凭证、区块链跨链互认机制构成的“三数一链”数据可信流通基础设施框架和治理体系。已在金融、生物医药、多媒体等行业的6个场景中应用，并率先在商圈客群洞察等场景中完成应用贯通。启动“数谷”建设至2024年6月底，浙江大数据交易中心、杭州数据交易所累计上架数据产品2168个，注册数商1314家，数据要素流通机制建设先行先试。发布数据要素“改革沙盒”委员会，建立部门联席会议机制。杭州市发布关于高标准建设“数谷”促进数据要素流通的实施意见，杭州高新区（滨江）发布《关于促进数据要素产业高质量发展的实施意见（试行）》，政策赋能探索建立数据要素“改革沙盒”机制。由于法律和规则层面对数据流通的具体要求还不够明确、合法与非法边界还不够清晰，导致数商企业仍普遍存在“不愿流通”“不敢流通”的顾虑等问题，“数谷”政产学研各方联动，针对数商企业所关心的公开数据加工确权、数据流通链式授权、善意取得风险隔离等问题，提出了“改革沙盒”模式，探索数据流通规则解决方案，打造有利于数据产业数据已成为继土地、劳动、资本之后又一重要生产要素，蕴含着巨大价值，各地区探索建立数据交易所，梳理上架数据产品，探索数据交易。广州市建立广州数据交易所，以“一所多基地多平台”服务模式，多渠道汇聚产业数据，开发数据场景，首创“运商分离”模式防止垄断，培育公平竞争的数据开发利用生态，创造公平的数图23广州市一所多基地多平台架构图来源：广州市数据交易所，2024.9多基地多渠道汇聚发布产业数据。广州数据交易所采用“一所多基地多平台”的模式，建立佛山、湛江、惠州、拉萨4家服务基地，根据当地特色，挖掘产业链数据，开发场景应用。在佛山主要面向智慧制造，重点覆盖陶瓷、环保、金融、建筑等产业；在湛江面向智慧海洋；在惠州面向智慧金融；在拉萨以智慧农牧业为主，首创“运商分离”模式培育公平竞争生态。广州首创公共数据运营“运商分离”模式，将公共数据运营机构与数据商功能分离，公共数据运营机构不得从事可能影响数据商公平公正准入的活动及由数据商开展的相关营利性活动。以“运商分离”模式防止垄断，培育公平竞争的公共数据开发利用生态，进而激发市场创新活力，优化数据要素市场配置促进数据交易规模。广州市首创数据经纪人制度，以中介机构角色，发现数据价值，组织数据交易，保障数据交易公平，充分挖掘数据价值。同时，广州市重点关注陶瓷、环保、汽车等传统产业，创新上架“交易证据链证书”等产品。以数据产品为桥梁，连通数据与应用产品，提升数据交易规模，截至累计超1万笔，交易金额突破45亿元，进场标的超2000项。数字时代，数据要素的高效流转和有效应用已成为众多行业数字化转型的基础保障。同时，合规高效、安全有序的数据交易规则体系是数据要素流通的重要保障。深圳市不断探索数据交易市场建设，建成数据交易所，细分设置多类型行业数据专区，首创“动态合规体系”，为全国数据要素市场化配置、数据交易和数据价值发深数所细分领域设立数据专区。“数据二十条”明确提出，构建多层次市场交易体系，推动区域性、行业性数据流通使用。深圳专题、华东数交物流数据专题等7个互联互通专题，东湖大数据工作站、数字新疆工作站等8个数据要素服务站，促进政企数据融合图24深圳市行业数据专区展示来源：深圳市数据交易所深数所首创“动态合规体系”。为破解“确权难、定价难、互信难、入场难、监管难”，打造安全合规的数据交易场所，深数所首创“动态合规体系”。对交易主体和律所等第三方服务商进行动态评级，建立统一的信用标准，为企业的数字资产带来信誉增值，有助于倒逼场外不合规、低质量的数据交易转实景三维中国是真实、立体、时序化反映和表达生态空间的时空信息，是数字中国框架构建的核心要素和重要内容，是新型基础测绘的标准化产品，为经济社会发展和各部门信息化提供统一的空间基底。宁波市资规局、海曙区数据局、海曙资规分局采用“共建共用共创”模式，以实景三维数据为空间底板，打通时空地理信息础库）区级时空公共数据资源平台，有效支撑基层治理需求，助力夯实数据基础，打造基层治理数字孪生底座。以实景三维数据省、市政务数据共享平台，回流人口全生命周期数据及纳税、经营立足时空连接，构建“政、物、空”数据融通体系。围绕人、地、事、物、组织等基层治理核心实体对象，开展“一数一源一标准”治理。依据统