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文档简介
21/25物联网设备数据库资源隔离第一部分数据库隔离技术概述 2第二部分资源隔离的必要性 4第三部分物联网场景下的数据库隔离策略 6第四部分基于访问控制的隔离机制 8第五部分基于多租户的隔离模式 11第六部分基于密码学的隔离方案 14第七部分数据库隔离安全评估 17第八部分物联网设备数据库隔离实践 21
第一部分数据库隔离技术概述关键词关键要点【并发控制】
1.同一事务中的操作顺序保持串行化,保证数据的完整性和一致性。
2.使用锁机制或乐观并发控制(OCC)等技术,避免多个事务同时对同一数据进行修改。
【事务隔离】
数据库隔离技术概述
数据库隔离是指防止不同数据库用户或应用程序同时访问或修改同一数据的能力。它通过各种技术来实现,以确保数据的一致性和完整性。
传统数据库隔离
*并发控制:使用锁和事务来确保同一时间只有一个用户或应用程序可以访问特定数据项。
*持久性:在事务提交后,更改将永久保存,即使出现系统故障。
*原子性:事务要么完全成功,要么完全回滚,不会留下部分完成的状态。
*一致性:事务执行后,数据库将处于一致状态,所有约束和规则都得到满足。
*隔离:不同事务对同一数据的访问是隔离的,不会相互干扰。
物理隔离
*独立数据库:每个应用程序都有自己的独立数据库,消除了数据共享和竞争的可能性。
*虚拟化:在单台物理服务器上创建多个虚拟数据库,每个数据库都有自己的资源和隔离。
*容器化:将数据库应用程序打包在容器中,使其彼此隔离并具有自己的资源分配。
逻辑隔离
*模式隔离:为不同的应用程序创建不同的数据库模式,允许它们使用相同的表名和列名,但数据是分开的。
*视图隔离:创建虚拟表(视图),这些视图只显示数据的一个特定子集,不同应用程序可以访问不同的视图。
*行级安全:通过基于行级别的访问控制规则,限制特定用户或应用程序对特定行或列的访问。
存储过程和函数
*存储过程:将一组数据库操作打包成一个命名对象,可以多次执行而无需重新键入。这有助于隔离用户对底层表的直接访问。
*函数:类似于存储过程,但返回一个值。它们可以应用于数据,以隔离复杂查询和计算。
其他隔离机制
*事务隔离级别:定义不同事务之间的隔离程度,从完全隔离到允许读未提交数据。
*锁粒度:指定锁定的数据项大小,从单个表到整个数据库。较粗糙的粒度提供了更低的隔离,但性能更高。
*快照隔离:创建数据库状态的快照,允许事务在快照中执行,而不会影响其他事务。第二部分资源隔离的必要性关键词关键要点【资源隔离的必要性】
主题名称:保护敏感数据免遭未经授权的访问
1.物联网设备经常处理敏感数据,包括个人信息、财务信息和操作数据。
2.资源隔离可防止未经授权的设备或用户访问和窃取这些数据,降低数据泄露风险。
3.通过将敏感数据隔离在单独的设备或网络区域中,可以最小化数据暴露范围并增强整体数据安全性。
主题名称:防止恶意软件传播
资源隔离的必要性
在物联网(IoT)设备的数据库中实现资源隔离至关重要,原因如下:
1.安全性威胁隔离:
*隔离不同设备的数据源可以防止恶意软件或未经授权的访问传播到整个网络。
*限制设备对其他资源(例如其他设备或服务器)的访问可以降低安全漏洞利用的风险。
2.性能优化:
*通过将不同设备的数据和流程隔离,可以防止资源争用,从而提高数据库性能。
*优先考虑关键设备的资源分配有助于确保关键任务应用程序的无缝运行。
3.合规性和法规遵从性:
*许多行业法规(例如GDPR、HIPAA和PCIDSS)要求对敏感数据进行隔离。
*资源隔离有助于满足这些法规,保护个人身份信息(PII)和其他敏感信息。
4.数据完整性保障:
*隔离数据源可以防止意外或恶意的数据修改。
*这样做确保了数据完整性,使企业能够对基于数据的决策充满信心。
5.故障容错和弹性:
*当一个设备或数据库组件发生故障时,资源隔离有助于限制对其他部分的影响。
*通过防止故障级联,隔离可以提高数据库的整体弹性并确保业务连续性。
6.扩展性和可扩展性:
*隔离资源允许在不影响现有基础设施的情况下轻松扩展数据库。
*通过模块化设计,可以轻松添加新的设备或功能,而不会破坏整体系统。
7.运营效率提高:
*资源隔离简化了数据库管理,因为可以分别管理和监视不同设备的数据和进程。
*这样做可以提高运营效率并降低维护成本。
8.隐私保护:
*隔离不同设备的数据有助于保护隐私,因为设备只能访问与它们相关的信息。
*这样做确保组织和个人对数据的使用和公开具有控制权。
9.审计和追踪:
*资源隔离使对数据访问和修改进行审计和追踪变得更容易。
*通过隔离,组织可以清晰地了解不同设备对数据库的活动。
10.减少数据泄露风险:
*通过限制设备对敏感数据的访问,隔离可以降低数据泄露的风险。
*如果一个设备被攻陷,隔离有助于防止未经授权的访问蔓延到整个数据库。第三部分物联网场景下的数据库隔离策略物联网场景下的数据库隔离策略
在物联网(IoT)场景中,数据库隔离至关重要,以确保不同物联网设备和应用程序之间的安全性和数据完整性。数据库隔离是一种安全措施,通过将不同的数据库实例或表彼此隔离,防止未经授权的访问和数据泄露。
隔离策略
物理隔离:将不同物联网设备或应用程序的数据库部署在不同的物理服务器或云实例上。这种方法提供了最强的隔离,但成本和管理复杂性也最高。
逻辑隔离:在同一个数据库服务器或云实例上使用不同的数据库实例或表空间。每个数据库实例或表空间被配置为只允许特定设备或应用程序访问。逻辑隔离提供了较低的成本和复杂性,但安全性相对较弱。
行级隔离:通过使用细粒度的访问控制策略,将隔离范围限制在单个数据库行或记录级别。这种方法提供了更精细的控制和灵活性,但实施和管理起来更复杂。
访问控制策略
基于角色的访问控制(RBAC):授予不同用户或用户组不同级别的数据库访问权限。例如,只允许设备管理员访问设备配置信息,而只允许运营人员访问历史数据。
基于属性的访问控制(ABAC):根据设备的属性(例如,设备类型、位置)动态控制访问权限。这种方法提供更细粒度的控制,但需要额外的元数据管理和复杂的基础设施。
加密:使用加密技术对数据库数据进行加密,以防止未经授权的访问。加密可以应用于整个数据库、特定表空间或单个记录。
监视和审计
监视:定期监视数据库活动,以识别可疑或异常行为。监视工具可以检测未经授权的访问尝试、数据泄露和系统性能问题。
审计:记录所有数据库操作,包括用户访问、数据修改和数据库配置更改。审计日志提供事件记录,可用于调查安全事件并确保数据完整性。
最佳实践
*根据安全性和成本要求,选择最合适的隔离策略。
*仔细配置访问控制策略,以防止未经授权的访问。
*使用加密保护数据库数据免遭泄露。
*定期监视数据库活动并记录审计日志。
*针对潜在的安全漏洞定期进行渗透测试和安全评估。
通过实施这些最佳实践,组织可以有效地隔离物联网数据库资源,确保数据安全性和完整性,并满足监管合规要求。第四部分基于访问控制的隔离机制关键词关键要点基于角色的访问控制(RBAC)
1.为每个用户分配特定的角色,每个角色具有预定义的访问权限。
2.通过将访问控制与角色关联,可以轻松管理和更新权限,而无需更改个别用户的访问级别。
3.RBAC提供了访问控制的细粒度级别,可以在设备级别、传感器级别或数据级别实施。
基于属性的访问控制(ABAC)
1.根据设备、传感器或数据的属性确定访问权限。
2.属性可以包括设备类型、位置、时间戳或所有者身份。
3.ABAC提供了高度灵活的访问控制机制,可以基于复杂的条件对访问进行限制。
基于时间戳的访问控制(TBAC)
1.允许在特定时间范围内访问设备、传感器或数据。
2.例如,可以在下班时间限制对敏感数据的访问。
3.TBAC有助于防止未经授权用户在特定时间访问受保护的资源。
基于位置的访问控制(LBAC)
1.根据设备或用户的位置授予或拒绝访问权限。
2.例如,可以限制特定地理区域内对设备的访问。
3.LBAC提高了移动设备和远程访问场景的安全性。
多因素身份验证(MFA)
1.要求用户在访问设备、传感器或数据之前提供多个身份验证因素。
2.因素可以包括密码、生物识别或一次性密码。
3.MFA显着提高了安全性,降低了未经授权访问的风险。
零信任访问
1.假设所有设备和用户都存在风险,并持续验证其身份和访问权限。
2.访问控制策略基于持续评估的风险水平。
3.零信任访问提供了一层额外的安全性,防止恶意行为者绕过传统的访问控制措施。基于访问控制的隔离机制
访问控制是数据库系统中一项基本安全机制,旨在确保用户只能访问其有权访问的数据。在物联网(IoT)设备数据库中,对资源进行隔离至关重要,以防止未经授权的访问和数据泄露。基于访问控制的隔离机制提供了一种精细的方法,可以根据用户的角色、权限和设备类型来控制对数据库中资源的访问。
访问控制模型
常用的访问控制模型包括:
*基于角色的访问控制(RBAC):将用户分配到角色,并根据角色授予权限。
*基于属性的访问控制(ABAC):根据用户、资源和操作的属性做出访问决策。
*基于策略的访问控制(PBAC):使用策略来指定授权规则,根据上下文条件决定访问权限。
数据库中基于访问控制的隔离
在物联网设备数据库中,基于访问控制的隔离机制可以实现以下目标:
*隔离设备数据:限制不同设备只能访问其自己的数据,防止未经授权的访问和数据泄露。
*隔离用户数据:防止不同用户访问其他用户的敏感数据,例如个人信息或财务信息。
*控制管理操作:限制用户只能执行其有权执行的操作,例如创建、修改或删除数据。
*审计和追踪:记录用户对数据库资源的访问,以进行审计和追踪目的。
实施基于访问控制的隔离
实施基于访问控制的隔离机制涉及以下步骤:
1.识别用户和设备:识别访问数据库的所有用户和设备,并指定他们的角色和权限。
2.创建数据库策略:定义访问控制策略,指定用户和设备可以访问哪些资源。
3.强制执行策略:实施机制(例如数据库管理系统中的访问控制列表)来执行策略并限制对资源的访问。
4.审计和监控:记录用户和设备对数据库资源的访问,以进行审计和监控目的。
优点
基于访问控制的隔离机制具有一些优点:
*精细的控制:允许根据角色、权限和设备类型进行细粒度的访问控制。
*灵活性:可以根据需要轻松修改和更新策略,以满足不断变化的安全需求。
*可扩展性:随着数据库和用户/设备数量的增长,可轻松扩展以满足需求。
*审计和合规性:通过记录用户对数据库资源的访问,支持审计和合规性要求。
局限性
基于访问控制的隔离机制也存在一些局限性:
*配置复杂:配置和管理策略可能很复杂,需要对数据库系统和安全概念有深入的了解。
*维护开销:管理用户、角色和权限的开销可能会随着数据库规模的增长而增加。
*安全漏洞:如果策略配置不当或绕过,可能会出现安全漏洞,导致未经授权的访问。
结论
基于访问控制的隔离机制是在物联网设备数据库中实现资源隔离的一种有效方法。通过精细的控制、灵活性、可扩展性和审计功能,它可以帮助组织保护敏感数据,防止未经授权的访问,并满足合规性要求。然而,实施和管理此类机制需要对数据库系统和安全概念有深入的了解。第五部分基于多租户的隔离模式关键词关键要点主题名称:基于多租户的隔离模式
1.在此模式下,物联网设备被划分为不同的租户,每个租户拥有自己独立的数据存储和访问权限。
2.租户间通过不同的数据库实例或逻辑隔离机制实现隔离,确保数据不会被其他租户访问。
3.该模式适用于需要为不同客户或服务提供隔离且独立的数据访问环境的场景,例如云服务平台、物联网设备管理平台等。
主题名称:基于角色的访问控制(RBAC)
基于多租户的隔离模式
基于多租户的隔离模式是一种广泛用于物联网设备数据库资源隔离的有效方法。这种模式通过将数据库资源逻辑上划分为多个租户来实现隔离,每个租户对应一个特定组织或应用程序。
多租户架构
多租户架构包括以下组件:
*多租户数据库:一个单一的物理数据库,被逻辑上划分为多个租户。
*租户模式:为每个租户创建的逻辑数据库对象集合,包括表、存储过程和视图。
*安全机制:用于防止跨租户访问和数据泄露的安全措施,如访问控制列表(ACL)和行级安全(RLS)。
基于多租户的隔离的好处
基于多租户的隔离模式提供了以下好处:
*资源高效性:多个租户共享基础设施和管理成本,从而优化资源利用。
*灵活性:允许为不同租户定制数据库配置和安全性,满足特定需求。
*易于管理:集中式管理和监控,简化数据库维护和更新。
*数据隐私和安全性:通过限制对租户数据的访问,增强数据隐私和安全性。
*可扩展性:支持大量租户,而不会影响性能或可靠性。
实现基于多租户的隔离
实现基于多租户的隔离涉及以下步骤:
1.创建多租户数据库:创建物理数据库,并使用不同的模式或表空间来划分租户空间。
2.定义租户模式:为每个租户创建模式,并分配适当的权限和约束。
3.实现安全机制:配置ACL和RLS等安全措施,以限制对租户数据的跨租户访问。
4.数据映射和查询:定义数据映射和查询策略,以确保租户只能访问自己的数据。
5.监控和管理:实施监控和管理系统,以跟踪租户活动并确保隔离的有效性。
基于多租户的隔离的局限性
尽管基于多租户的隔离具有许多优势,但它也有一些局限性:
*潜在的性能问题:大量租户可能导致性能瓶颈,需要仔细优化。
*安全风险:如果安全措施配置不当,可能会导致跨租户数据泄露。
*复杂性:实施和管理多租户架构可能比单租户数据库更复杂。
*法规遵从性:可能需要满足特定行业法规或隐私标准的多租户解决方案。
结论
基于多租户的隔离模式是物联网设备数据库资源隔离的一种有效方法。通过逻辑上划分数据库资源,它提供了增强数据隐私、安全性、资源效率和灵活性的途径。但是,在实施基于多租户的隔离时,了解其局限性并采取适当措施缓解风险至关重要。第六部分基于密码学的隔离方案关键词关键要点基于对称加密的隔离
1.使用对称密钥对数据进行加解密,不同设备采用不同的密钥,实现数据访问隔离。
2.密钥的生成和管理可采用密钥管理系统(KMS),提高密钥管理安全性。
3.该方案易于实现,但对密钥管理的要求较高,需要确保密钥的安全存储和传输。
基于非对称加密的隔离
1.利用公钥加密和私钥解密来保护数据,公钥可公开共享,私钥仅由设备持有。
2.该方案安全性高,密钥泄露不影响数据安全,但性能开销较大。
3.可结合数字证书机制,实现设备身份认证和数据加密,提升安全性。基于密码学的隔离方案
基于密码学的隔离方案是一种利用密码学技术来隔离物联网设备的资源,从而防止恶意行为者未经授权访问敏感数据和功能。以下介绍几种基于密码学的隔离方案:
基于硬件安全模块的隔离
硬件安全模块(HSM)是一种物理设备,用于安全地存储和处理加密密钥。它提供了一种物理和逻辑隔离层,可防止恶意软件或黑客窃取或修改密钥。在物联网环境中,HSM可用于隔离加密密钥和凭据,从而保护设备间通信和数据访问。
基于虚拟机监控器的隔离
虚拟机监控器(VMM)是一种软件层,允许在单台物理机上运行多个虚拟机。VMM通过提供资源隔离层,可将虚拟机相互隔离,防止它们访问彼此的资源。在物联网环境中,VMM可用于隔离不同设备或组件的运行环境,例如应用程序、操作系统和固件。
基于容器的隔离
容器是一种轻量级虚拟化技术,它允许在单个操作系统内核上运行多个孤立的进程。容器通过提供资源限制和隔离机制,可防止容器之间相互干扰。在物联网环境中,容器可用于隔离不同设备或组件的应用程序或服务,例如Web服务器、数据库和传感器。
基于虚拟化技术的隔离
虚拟化技术允许在单个物理机上运行多个操作系统和应用程序。它通过提供资源隔离层,可将不同的操作系统和应用程序相互隔离。在物联网环境中,虚拟化可用于隔离不同设备或组件的操作系统和应用程序,例如嵌入式系统、Linux和Windows。
基于软件定义网络的隔离
软件定义网络(SDN)是一种网络虚拟化技术,它允许网络管理员通过软件定义和管理网络,而不是依赖于传统硬件设备。SDN通过提供灵活的网络隔离机制,可隔离不同设备或组件之间的网络流量。在物联网环境中,SDN可用于隔离不同设备或组件之间的通信,例如传感器、网关和云服务器。
基于多租户的隔离
多租户架构允许多个客户或组织在共享基础设施上运行其应用程序和数据,同时保持彼此隔离。它通过提供资源隔离层,可防止不同租户访问彼此的数据或应用程序。在物联网环境中,多租户可用于隔离不同客户或组织的设备和数据,例如智能家居、工业传感器和医疗设备。
基于零信任的隔离
零信任是一种安全模型,它假定网络中的所有设备和用户都是不可信的,直到它们被明确验证。它通过实施持续的身份验证和授权机制,可隔离不同设备或组件之间的访问,防止恶意行为者未经授权访问敏感数据或功能。在物联网环境中,零信任可用于隔离不同设备或组件之间的通信,例如设备与云平台、设备与设备之间,以及设备与用户之间。
选择基于密码学的隔离方案的考虑因素
在选择基于密码学的隔离方案时,需要考虑以下因素:
*隔离级别:所需的隔离级别,包括哪些资源需要隔离以及隔离的粒度。
*性能影响:隔离方案对设备性能的影响,例如延迟、吞吐量和资源消耗。
*成本:隔离方案的成本,包括硬件、软件和维护费用。
*易用性:隔离方案的易用性,包括部署、配置和管理。
*合规性:隔离方案是否符合行业法规和标准,例如物联网安全基准。
通过仔细考虑这些因素,组织可以选择适合其特定需求的基于密码学的隔离方案,从而有效地保护物联网设备的资源。第七部分数据库隔离安全评估关键词关键要点数据库访问控制
1.实施基于角色的访问控制(RBAC),将用户分配到具有不同权限级别的角色。
2.使用身份验证和授权机制,例如双因素身份验证和基于令牌的访问,以防止未经授权的访问。
3.限制对数据库的访问,仅向需要访问数据的人员授予权限。
数据加密
1.对静态和动态数据进行加密,防止未经授权的访问和窃取。
2.使用强大的加密算法和密钥管理策略,确保数据安全。
3.考虑使用令牌化或匿名化技术,以进一步保护敏感数据。
网络隔离
1.将物联网设备与其他系统隔离到单独的网络或子网中,以防止横向移动。
2.使用防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)和虚拟专用网络(VPN)来控制和监测网络流量。
3.定期扫描和更新系统,以修补安全漏洞。
数据脱敏
1.对敏感数据进行脱敏,例如匿名化、掩码或哈希处理。
2.防止对原始敏感数据的访问,同时允许对脱敏数据的有限访问。
3.实施数据脱敏策略和程序,以确保数据保护的持续性。
审计和日志
1.定期审查日志文件,以检测异常活动和安全事件。
2.启用审计跟踪功能,记录所有数据库操作和访问尝试。
3.保留审计记录,以便在安全调查和取证分析中使用。
安全运维
1.定期进行安全评估和渗透测试,以识别和缓解漏洞。
2.实施补丁管理程序,及时修补安全更新和漏洞。
3.培训IT人员和安全团队,提高网络安全意识和响应能力。数据库隔离安全评估
1.系统描述
在物联网设备数据库资源隔离环境中,数据库隔离技术用于将不同的物联网设备数据彼此隔离,以防止数据泄露和未经授权的访问。评估数据库隔离安全性的目标是确保数据隔离措施有效地实现了预期保护目标。
2.评估范围
数据库隔离安全评估的范围应包括以下方面:
*数据库隔离机制的实现
*隔离机制的有效性
*数据访问控制
*审计和日志记录
3.评估方法
数据库隔离安全评估可采用以下方法:
*文档审查:审查与数据库隔离相关的文档,如设计规范、实施指南和安全策略。
*渗透测试:模拟恶意攻击者,尝试绕过或破坏数据库隔离机制。
*代码审查:检查数据库隔离代码,识别潜在的漏洞。
*日志分析:分析数据库日志,检查异常活动和安全事件。
*用户访问审查:审查用户访问权限,确保只有授权用户才能访问相应数据。
4.评估步骤
数据库隔离安全评估应遵守以下步骤:
4.1计划
*定义评估范围和目标。
*制定评估计划和时间表。
*获得必要的资源和许可。
4.2准备
*审查相关文档。
*设置测试环境。
*配置评估工具。
4.3执行
*执行渗透测试和代码审查。
*分析日志和用户访问数据。
*验证隔离机制的有效性。
4.4报告
*编写评估报告,记录评估发现和建议。
*提出改进措施,增强数据库隔离安全性。
5.评估标准
数据库隔离安全评估应基于以下标准:
*隔离级别:评估隔离机制是否提供了足够级别的隔离,以防止数据泄露。
*访问控制:确保只有授权用户才能访问相应数据。
*审计和日志记录:验证审计和日志记录功能是否能有效检测和记录安全事件。
*合规性:评估数据库隔离措施是否符合相关行业标准和法规。
6.持续监控
数据库隔离安全评估应作为一项持续的过程,定期进行,以应对威胁形势和系统变更。持续监控应包括:
*定期渗透测试和代码审查。
*日志和用户访问数据的定期审查。
*对隔离机制和访问控制策略的更新。
7.安全控制措施
基于评估结果,可实施以下安全控制措施,以增强数据库隔离安全性:
*数据加密:对敏感数据进行加密,即使访问数据库,也无法对其进行解密。
*访问控制列表:限制对数据库和特定数据的访问,仅授予必要的权限。
*多因素认证:在访问数据库时要求提供多个凭证,以加强身份验证。
*入侵检测和预防系统:部署系统,检测和阻止针对数据库的恶意活动。
*定期补丁和更新:及时应用数据库和相关系统补丁和更新,以修复已知漏洞。第八部分物联网设备数据库隔离实践关键词关键要点设备认证和授权
1.建立稳健的设备认证机制,例如使用数字证书或令牌,以验证设备的真实性和完整性。
2.实施授权策略,控制设备对数据库资源的访问,例如通过角色分配或基于属性的访问控制。
3.定期审查和更新设备证书和授权,以确保持续的安全性和访问控制。
数据分区和访问控制
1.将物联网设备数据与其他类型的数据进行分区,以防止未经授权的访问和泄露。
2.实施细粒度的访问控制规则,限制设备只能访问其所需的数据,例如基于设备类型、地理位置或其他属性。
3.定期审核和更新数据访问权限,以确保数据保密性和符合法规要求。
数据加密和匿名化
1.对敏感数据进行加密,包括物联网设备生成的数据和存储在数据库中的数据,以保护其在传输和存储时的机密性。
2.匿名化数据以移除个人身份信息,同时保留其分析和洞察价值,以保护设备用户的隐私。
3.定期评估加密密钥的强度和轮换策略,以确保数据安全性和法规遵从性。
威胁监控和响应
1.实时监控物联网设备和数据库活动,以检测可疑模式、未经授权的访问或其他威胁。
2.建立响应计划,以迅速识别、调查和缓解安全事件,最小化影响和数据丢失。
3.定期审核安全日志和警报,以发现攻击趋势和改进安全措施。
软件更新和补丁管理
1.及时修补设备和数据库软件中的漏洞和安全缺陷,以防止外来攻击者利用。
2.建立软件更新策略,以确保设备和数据库保持最新状态,并降低安全风险。
3.定期测试软件更新,以验证其有效性和对数据库性能的影响。
安全意识和培训
1.向物联网设备开发人员和数据库管理员提供安全意识培训,让他们了解物联网设备数据库隔离的最佳实践和合规要求。
2.定期进行网络钓鱼和社会工程模拟测试,以提高员工对安全风险的认识并提高他们的安全意识。
3.制定安全政策和程序,明确组织内的安全责任和流程,以确保数据库隔离措施的有效实施和维护。物联网设备数据库隔离实践
引言
物联网(IoT)设备广泛应用于各个行业,产生大量数
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