DB31T-教育大模型语料库建设导则

PAGEPAGE1上海市地方标准公示材料一．基本信息项目名称（中文）教育大模型语料库建设导则项目提出单位技术归口单位上海大学第一起草单位上海大学二．标准制定的依据1.上位法律法规：《中华人民共和国教育法》：这是教育领域的基本法律，为教育活动包括教育大模型语料库建设中涉及的教育资源管理、教育数据的使用等方面提供了基本的法律框架和原则指导。比如在语料库建设中对于教育数据的收集、整理和使用，需要遵循教育法中关于保障受教育者权益、维护教育秩序等相关规定。《中华人民共和国数据安全法》：语料库中包含大量的数据信息，数据安全至关重要。该法律规定了数据处理活动的安全要求，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，这对于教育大模型语料库建设中如何确保数据的安全性、保密性和完整性具有重要的指导意义。例如，语料库建设过程中需要建立严格的数据安全管理机制，防止数据泄露、篡改等安全问题。《中华人民共和国网络安全法》：教育大模型语料库的建设和使用通常基于网络环境，该法律对于网络运营者的安全管理义务、网络安全等级保护制度等方面做出了规定，为保障语料库建设和使用过程中的网络安全提供了法律依据。在语料库建设中，需要遵循网络安全法的要求，加强网络安全防护，确保语料库系统的稳定运行和数据的安全传输。2.政策性文件：《教育信息化2.0行动计划》：该计划强调了推动信息技术与教育教学深度融合，对于教育大模型语料库的建设具有重要的指导意义。语料库建设是教育信息化的重要组成部分，需要按照该计划的要求，加强教育数据的积累和应用，为教育教学提供更加智能化、个性化的服务。例如，通过语料库为学生提供精准的学习资源推荐、智能的学习辅导等。《中国教育现代化2035》：这是我国教育现代化的中长期战略规划，提出了推进教育现代化的总体目标和战略任务。教育大模型语料库的建设需要与教育现代化的目标和任务相契合，为实现教育现代化提供有力的技术支持和数据支撑。比如，语料库建设要有助于提高教育质量、促进教育公平、培养创新人才等教育现代化的目标。3.上海市发展规划：《上海市城市总体规划（2017-2035年）》：该规划明确了上海的城市性质、发展目标和空间格局等，对于教育大模型语料库建设在上海的布局和发展具有指导作用。语料库建设需要结合上海的城市发展需求，为上海的教育事业提供更好的服务。例如，根据上海城市发展对人才的需求，建设与之相适应的教育大模型语料库，为培养高素质的人才提供支持。《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》：该纲要对于上海市的经济、社会、文化等各个领域的发展做出了规划和部署，其中也涉及到教育领域的发展规划。教育大模型语料库建设需要与上海市的“十四五”规划和二〇三五年远景目标相衔接，为上海市的教育改革和发展提供助力。三．目的意义(标准制定的必要性)一、与国家和上海市政策、战略、规划符合性1.符合国家教育信息化战略。随着国家大力推进教育信息化2.0行动计划和《中国教育现代化2035》，建设教育大模型语料库是实现教育智能化、个性化的重要举措，有助于提升教育质量和效率，推动教育公平。2.与上海市的发展规划相契合。上海市作为国际化大都市，在科技创新和教育改革方面一直走在前列。建设教育大模型语料库符合上海市城市总体规划中对科技创新和教育发展的要求，为上海培养高素质人才、提升城市竞争力提供支持。二、拟解决的主要问题1.语料质量参差不齐问题。通过制定导则，规范语料的收集、筛选和整理流程，确保语料的准确性、权威性和时效性，提高语料质量。2.数据安全与隐私保护问题。明确语料库建设中的数据安全标准和隐私保护措施，防止数据泄露和滥用，保障师生的合法权益。3.缺乏统一标准问题。目前教育大模型语料库建设缺乏统一的标准和规范，导致不同语料库之间的兼容性和互操作性较差。导则的制定将为语料库建设提供统一的标准和规范，促进语料库的共建共享。三、满足的实际需求1.满足教育教学需求。为教师提供丰富的教学资源和教学工具，帮助教师更好地开展教学活动；为学生提供个性化的学习资源和学习辅导，满足学生的多样化学习需求。2.满足教育科研需求。为教育科研人员提供大量的教育数据和研究素材，促进教育科研的发展和创新。3.满足教育管理需求。为教育管理部门提供决策支持和数据分析，提高教育管理的科学性和有效性。四、对政府监督、行业规范、产业发展所起的支撑作用1.为政府监督提供依据。政府可以依据导则对教育大模型语料库建设进行监督和管理，确保语料库建设符合法律法规和政策要求。2.规范行业发展。导则的制定将为教育大模型语料库建设行业提供统一的标准和规范，促进行业的健康发展。3.推动产业发展。教育大模型语料库建设涉及到数据采集、存储、处理、分析等多个领域，导则的制定将带动相关产业的发展，促进教育信息化产业的繁荣。五、属于对上海市创新技术、先进模式的总结与推广1.总结上海市在教育大模型语料库建设方面的创新技术和先进经验。上海市在教育信息化方面一直处于领先地位，通过制定导则，可以总结上海市在教育大模型语料库建设方面的创新技术和先进经验，为其他地区提供借鉴和参考。2.推广上海市的教育大模型语料库建设模式。导则的制定将有助于推广上海市的教育大模型语料库建设模式，促进全国范围内教育大模型语料库的建设和发展。四．范围和主要技术内容一、范围本导则适用于教育大模型语料库的建设、管理和使用。涵盖从语料的收集、整理、存储、标注到语料库的维护、更新以及安全保障等各个环节，适用于各类教育机构、教育科技企业以及相关研究单位等参与教育大模型语料库建设的主体。二、主要技术内容1.语料收集明确语料来源渠道，包括教材、学术文献、教育网站、在线课程、学生作业、考试试卷等。制定语料收集的标准和方法，确保收集到的语料具有代表性、多样性和时效性。考虑不同教育阶段（如学前教育、基础教育、高等教育等）和不同学科领域的特点，有针对性地收集语料。2.语料整理对收集到的语料进行清洗和去重，去除无效、重复和低质量的语料。按照教育大模型的需求进行分类和组织，如按学科、年级、题型等进行分类。建立语料索引，方便快速检索和查询。3.语料存储选择合适的存储介质和存储方式，确保语料的安全可靠和长期保存。考虑存储容量和存储性能的要求，采用分布式存储、云存储等技术提高存储效率。建立备份和恢复机制，防止语料丢失。4.语料标注制定标注规范和标注方法，对语料进行标注，包括词性标注、语义标注、情感标注等。采用人工标注和自动标注相结合的方式，提高标注效率和标注质量。对标注结果进行审核和验证，确保标注的准确性和一致性。5.语料库维护与更新定期对语料库进行维护，检查语料的质量和完整性，修复损坏的语料。及时更新语料库，添加新的语料，保证语料库的时效性和实用性。建立语料库更新机制，明确更新的频率和方式。6.安全保障加强语料库的安全防护，采取加密、访问控制、防火墙等技术手段，防止语料泄露和被篡改。建立安全管理制度，