2022年甘肃省职业院校技能大赛Python程序开发赛项竞赛试题C

2022年甘肃省职业院校技能大赛“Python程序开发”赛项工作组2022年3月附件：Python程序开发赛项（赛题C）竞赛试题工位号： 赛题说明一、注意事项请根据大赛所提供的竞赛环境，检查环境是否可以正常开启，计算机设备是否能正常使用。竞赛中，选手需要根据赛题要求进行代码编写，同时支持实时验证，采用系统智能评测，综合考虑时间因素，竞赛环节中实时公开成绩，公开选手动态，实时公开选手排行榜。图1模块验证竞赛结束时，后台统一关闭答题通道，确保竞赛公平、公正、公开。二、竞赛环境竞赛平台中提供爬虫环境及数据环境，选手可以根据提供的IP地址直接进行环境访问，同时可以使用连接工具（如Xshell）远程操作程序开发项目工程代码。图2平台提供操作环境根据赛题模块说明，利用Python语言编写程序，编写完成后，点击“立即验证”，竞赛平台通过已置脚本检验程序代码或结果是否正确。三、赛题说明本套赛题包括五个部分：第一部分为程序开发，第二部分为数据获取，第三部分为数据清洗，第四部分为数据分析，第五部分为数据可视化。请选手根据题目中所描述的需求，自行设计，编码实现。第一部分：程序开发第1题：按照要求进行程序开发（30分）【功能说明】根据题目要求进行程序开发，包括变量和常量的规则和命名规定、不同进制之间的转换、运算符的优先级顺序、编码与解码、不同数据类型的区别和操作、循环、判断等流程控制语句的原理与使用、内置函数和模块、关键字的使用、类与对象的属性和方法、文件操作以及综合应用能力。【任务要求】从操作环境对应文件夹中获取程序开发项目工程代码。按照赛题要求，补充Python程序开发代码，实现如下应用任务：已知三角形的两边长a，b为5和6，两边夹角C为30度，编写程序计算第三边长并输出编写程序，输入整数，判断对应整数年份是否为闰年并输出结果编程求和程序，要求根据输入的参数闭间值a,b（闭区间）,计算两者之间的所有奇数之和sum要求传入一个任意数值s，编写程序判断这个数字s是不是回文数中文字符频率统计，编写一个程序，对给定的诗词文件中出现的全部字符（含中文字符）频率进行统计，按照降序输出第二部分：数据获取第2题：利用爬虫抓取弹幕数据（20分）【功能说明】基于Python爬虫代码从指定弹幕网站抓取弹幕信息数据，爬取内容包括：弹幕内容、颜色、位置、时长等信息。【任务要求】进入商城网站，查看弹幕信息如图所示，观察网页布局，分析所要爬取数据项的页面位置及关系，为数据爬取做准备。远程连接操作环境获取程序开发项目工程代码。按照竞赛指导手册，补充Python爬虫代码，实现爬取弹幕信息“弹幕内容”、“弹幕颜色”、“弹幕位置”、“弹幕时长”，并分别保存至操作环境指定文件中。图3弹幕网站展示第三部分：数据清洗第3题：利用Pandas对弹幕数据进行清洗（15分）【功能说明】利用Pandas函数完成对弹幕数据进行清洗，包括数据缺失值处理、重复数据处理、异常值处理、数据类型转换。【任务要求】从操作环境对应文件夹中获取程序开发项目工程代码。按照赛题要求，补充Python数据清洗代码，实现如下数据清洗任务：检查缺失数据项/重复值项对冗余数据记录进行删除把清洗后的数据保存至操作环境指定文件夹中。第四部分：数据统计分析第4题：编写Python程序对弹幕数据进行统计分析（20分）【功能说明】编写Python程序，使用numpy和pandas对弹幕数据进行数据统计分析【任务要求】从操作环境对应文件夹中获取程序开发项目工程代码。按照辅助文档要求，实现下列任务：运行代码对弹幕颜色、弹幕作者进行分组,然后对每组进行统计分析把处理后的数据保存至操作环境指定文件夹中第五部分：数据可视化第5题：编写Python程序，对弹幕内容进行数据分析并进行可视化展示。（15分）【功能说明】编写Python程序，使用Numpy和Pandas进行弹幕内容数据进行分析并进行可视化展示，并创建一个文件用来存放数据分析和可视化结果。【任务要求】从操作环境对应文件夹中获取程序开发项目工程代码。按照赛题要求，实现下列任务：补充Python代码，根据弹幕内容进行自然语言分析并绘制云图运行代码，并把运行结果文件保存至操作环境指定文件夹中

试题范围模块能力描述APython编程能力个人需要知道和理解：python基本语法掌握函数的定义和调用对常用模块/标准库进行导入、使用类与对象的定义和调用个人应能够：自定义代码规则独立完成程序编写，创建函数满足对应功能良好的编码风格和编码习惯BPython爬虫程序设计个人需要知道和理解：网络爬虫常见库使用网站解析逻辑掌握网页基本结构利用浏览器查看网页源码个人应能够：独立完成编写程序，构建爬虫需求根据指定信息要求进行爬取数据项将数据按照规定格式进行存储将复杂的业务逻辑转化成合理的技术实现良好的编码风格和编码习惯CPython数据分析个人需要知道和理解：数组运算数组索引和切片数据增删改查操作NumPy基本操作NumPy常用统计分析函数NumPy文件读写操作数据清洗（重复值、确缺失值、异常值）数据排序数据计算个人应能够：掌握Python核心数据分析支持库Pandas的使用使用数据计算模块NumPy进行数组创建与计算以及矩阵创建与计算DPython数据可视