【离婚率的影响因素实证探究9200字（论文）】

第离婚率的影响因素实证研究目录第一章前言 3第二章数据收集及变量说明 5第三章理论依据 7第四章模型分析 8第五章结论及建议 14摘要：《中华人民共和国民法典》第一千零七十七条规定，自婚姻登记机关收到离婚登记申请之日起三十天内，任何一方不愿意离婚的，可以向婚姻登记机关撤回离婚登记申请。所谓离婚冷静期是指夫妻离婚时，政府强制要求双方暂时分开考虑清楚后再行决定是否继续离婚。近年来，离婚率的上升对城乡居民造成一定的消极影响，愈发引起人们的关注。本文在分析当前中国的婚姻态势以及离婚率的影响因素的基础上，运用SPSS软件进行分析，建立理论模型以及多元线性回归模型，对数据进行处理与分析，从而得出相应结论后为降低离婚率对人们生活的不良影响提供一些建议。关键词：离婚冷静期、离婚率、SPSS软件、多元回归模型第一章前言调查背景随着我国城乡居民物质生活水平的不断提高，人们对于精神生活的水平的要求也越来越高。婚姻生活作为构成物质生活和精神生活的重要部分，在人们生活中扮演着非常关键的角色，同时也是决定人们是否幸福一生的因素之一。随着居民生活节奏的加快、竞争压力的增大、城乡收入差距的增加、城市住房问题的困扰、出生性别比率的失衡以及受教育程度等因素的影响使人们的婚姻生活趋于不平衡程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.周立志、郑海燕、周怡，离婚率预测及影响因素分析—以日本为例的建立模型[J]，南方医科大学我国的离婚现状在上世纪80年代，中国离婚率相比于世界主要国家还是比较低的。中国的低离婚率、白头偕老的终身婚姻不只出现在传统社会，即便在20世纪70、80年代还是会被中华民族所引以为豪。然而进入21世纪以来，我国的离婚率开始呈现上升不降的状态，甚至因为统计口径出问题，2006年发布的离婚率超过了日本、韩国、新加坡、香港以及台湾地区，导致学界引发了对《离婚率超日韩：社会进步？世风日下？》的热议和评论徐安琪，白头偕老：新世纪的神话？[J],社会学婚姻具备商品的属性，那么必然会存在质量的好坏以及保质期的长短问题，如果婚姻的质量不好或者说超出了保质期，就有可能发生离婚的现象。但该现象是否真的会发生，取决于离婚的成本和效用的权衡，只有当离婚得到的效用大于其成本时，才会真正发生。需要说明的是，离婚的成本不仅仅是离婚本身的成本，其中还包括了寻找下一个伴侣的交易成本，社会舆论的成本，来自双方家庭争议的成本，以及离婚对其未成年子女心灵造成创伤的成本等等。质量好的婚姻可能是双方志趣相投，有共同语言，也有可能是双方能构成很好互补，为此有一些学者在双方的替代性和互补性方面作了计量分析。然而丧偶也可以理解为婚姻商品的丢失，一些丧偶者会重新进入婚姻的市场中去寻找其新的伴侣。从社会学的角度看，当人们物质生活逐渐丰富，人们的思想观念和生活随之也发生了日新月异的变化，更多的科技元素，纷繁复杂的诱惑，形形色色的人，小型化的家庭以及慢慢取代传统思想的新鲜的世界观和价值观融入了我们的生活中，给人们的婚姻行为造成了巨大的影响。婚姻作为婚姻社会学的研究对象，“是指由一定文化决定的、被所在社会认可的夫妻关系的形成及相互作用的群体”。而“爱情通常是指个体之间因性的需求、外表的吸引、亲密、依恋、关心、陪伴、友谊、信任和义务等因素而产生的各种心理活动状态”则作为形成婚姻的必要条件，程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.闫恒，论婚姻社会学的基本框架[J]，浙江学刊调查目的离婚率的增高必然会增加社会的不稳定因素，引起一些社会矛盾，比如出现离异夫妻子女犯罪率增高、情杀、复仇等一些恶劣社会的问题周立志、郑海燕、周怡，离婚率预测及影响因素分析—以日本为例的建立模型[J]，南方医科大学我国离婚率影响因素的研究还有许多值得去改进的方面。我们需要在变量设置、数据收集、理论模型和实证模型构建、结论解释及形成政策建议等各方面进行改善，形成一套较为完善而且适合我国国情当前婚姻市场表现出的趋势的理论模型，从而对我国城乡居民的婚姻选择、婚姻态度进行一定的指导和建议程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.伴随着经济的发展及人们生活方式的转变，粗离婚率的逐年上升引发了人们的关注。通过本次分析，我们希望发现离婚率的影响因素并以此提出降低离婚率的解决办法以及一些建议，增强我城乡居民婚姻家庭的稳定。从2021年1月1日开始，我国实行30天离婚冷静期。自上个世纪我国实行改革开放,经济建设的成果举世瞩目,然而经济的增长好像并不能直接给国民的生活带去幸福感,离婚率的居高不下也是近些年影响我国社会稳定的一大因素,与三十年前相比,那时的人们的婚姻情况远远比如今的婚姻情况要稳定,但似乎婚姻已经不能为人们提供足够的安全感而离婚率持续上升对我国和谐社会的建设也产生了很大的冲击,本文将针对这一现象进行分析。第二章数据收集及变量说明变量选取与说明选取指标时，我们主要选取经济指标，一是我们主要考虑整个社会经济情况，避免从个体层面选取信息的多样性、不确定性；二是考虑到与离婚的相关性，力求给出合理的解释；三是考虑到现在人们对婚姻的选择上，可能在很大程度上有再婚的可能。最终，选取一系列社会经济指标：居民消费价格指数、失业率、人均国内生产总值、人口自然增长率、性别比、受教育程度、初婚人数登记及再婚人数登记，对数据进行整理分析。主要的数据收集与概念我们主要观察各地区年度粗离婚率，即：各地区年度离婚数与年度总人口数的比值。目前我国统计部门计算和公布的就业和失业水平方面的指标主要是城镇登记失业率，是城镇登记失业人数与城镇单位就业人员（扣除使用的农村劳动力、聘用的离退休人员、港澳台及外方人员）、城镇单位中的不在岗职工、城镇私营业主、个体护住、城镇私营企业和个体就业人员以及城镇登记失业人员之和的比。失业率是反映一个国家或地区劳动力资源利用状况的最重要的指标，是失业总人数与民用劳动力总人数的比率，即：失业率=（失业总人数/民用劳动力总人数）×100%侯学英，中国可持续城市化研究[D]，哈尔滨；东北农业大学CPI（居民消费价格指数,consumerpriceindex）是指城乡居民购买支付生活消费品和服务项目的价格，是社会产品和服务项目的最终价格，同人民生活密切相关，在整个国民经济价格体系中具有极为重要的地位。居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的指标。是通过一组代表性消费品及服务项目随着时间的变动，反映在居民家庭购买消费品及服务价格水平变动情况的相对数（指数的基期数值定为一百）。居民消费价格指数度量指定的一篮子消费商品和服务随着时间的变动，价格发生的变动。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其按年度计算的居民消费价格指数变动率通常被用来作为反映通货膨胀或紧缩程度的指标。一般来讲，物价全面地、持续地上涨被认为发生了通货膨胀彭黎、曹洋，复旦卓越•人力资源管理和社会保障系列集体劳动关系管理[J]，上海：复旦大学出版社，2015.09人均国内生产总值（RealGDPpercapita）是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具，即“人均GDP”，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是最重要的宏观经济指标之一李任静，基于DPSIR模型的兰州市土地生态安全研究，甘肃；甘肃农业大学人口自然增长率指在一定时期内（通常为一年）人口自然增加数（出生人数减死亡人数）与该时期内平均人数（或期中人数）之比,一般用千分率表示.人口自然增长率=人口出生率-人口死亡率.另外,人口自然增长率还可以用人口出生率与死亡率之差表示.当全年出生人数超过死亡人数时,人口自然增长率为正值,当全年死亡人数超过出生人数时,则为负值.因此,人口自然增长水平取决于出生率和死亡率两者之间的相对水平,它是反映人口再生产活动的综合性指标张珂、邓卓，大学生素质教育读本地球科学概论[D]，北京：现代出版社，2009.12本文所述的受教育程度是15岁及以上文盲人数。文盲的标准，依据一个国家经济条件和文化水平而定。多数国家规定只会读不会写者为文盲。在中国，为了有计划地开展扫盲工作，把识字500个及其以上但是未达到扫盲标准的人定为半文盲[12][12]高书国、杨晓明，中国人口文化素质报告从战略追赶到局部跨越[D]，长春：东北师范大学出版社，2013.10数据主要来源于《中国统计年鉴》和《中国人口与就业统计年鉴》变量的标注表表2-1变量标注表Y粗离婚率X1人口自然增长率X2居民消费价格指数X3失业率X4人均国内生产总值X5性别比X6受教育程度X7再婚登记X8初婚登记第三章理论依据问题的提出影响离婚的因素有很多，从不同的角度来说，男女双方会由于不够了解而仓促结婚、结婚后也会因为家庭琐事而闹矛盾、婚后所面对的柴米油盐等问题都会影响婚姻的稳定。家庭是社会的基础，家庭的稳定会影响社会的繁荣；社会经济的过快发展也会给家庭造成影响。当社会经济发展过慢时，普通家庭的收入不高，“贫贱夫妻百事哀”，势必也会增加离婚率；而当社会经济发展过快时，人们更愿意去追求自由，这样会增加婚外情的几率，从而增加离婚的风险程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.我们需要建立模型来讨论影响离婚率的因素有哪些，对此通过分析得到的离婚率的影响因素。理论依据多元线性回归庞皓，计量经济学[D],北京；科学出版社，2019.163—67如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，由此而设定的总体回归函数就是多元线性回归模型。与一元线性回归模型类似，所谓多元线性回归模型是指对各个回归参数而言是线性的，而对于变量则既可以是线性的，也可以不是线性的。一般地，对于由n个单位构成的总体，包含被解释变量Y与k-1个解释变量的多元总体线性回归函数的形式为Y式中，βj(j=0,1,2,…,k)为模型的参数；多元线性回归的检验唐年胜、李会琼，应用回归分析[D],北京：科学出版社，2014.1.134—135用方差膨胀因子VIFj诊断自变量x1,x2,⋯,xp VIF=当上式中的值远远大于1是时,表明自变量x1,x多元线性模型建立的方法逐步回归的基本思想逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的[16][16]庞皓，计量经济学[D],北京；科学出版社，2019.1逐步回归的步骤将变量一个一个引入，引入变量的条件是通过了偏F统计量的检验，同时，每引入一个新变量后，对已入选方程的老变量进行检验，将经检验认为不显著的变量剔除，此过程经过若干步，直到既不能引入新变量又不能剔除老变量为止。第四章模型分析描述性分析中国2002-2019年结婚登记及离婚登记数据分析通过对数据的整理（附录1），可以看出，结婚登记呈先增加后降低的状态，而2013年开始结婚登记开始呈下降趋势，离婚登记却持续上升且幅度相对较大。从图4-1也可以看出，近20年的时间中2003年至2013年的离婚登记人数是呈现上升状态，但是离婚人数也是自2003年起，呈现出明显的上升趋势。根据国家统计局的数据显示，中国的结婚率出现五连降：从2013年开始，中国的结婚率逐年下降。我国自上世纪七八十年代开始实行计划生育政策，出生人口数量减少，导致结婚率下降；不婚、晚婚等现象越来越常见，而社会包容度也在提高。图4-12002-2019年结婚登记及离婚登记折线图一般回归分析一般回归分析模型的建立本次我们以粗离婚率作为因变量，居民消费价格指数、失业率、人均国内生产总值、人口自然增长率、性别比、受教育程度、初婚人数登记及再婚人数登记为自变量（表2—1），建立方程为：Y=式中，βj应用SPSS21.0对数据进行简单处理，我们建立一般回归分析模型。由软件操作得到参数值（表4—1）可以建立回归模型为Y=0.573+0.107其中β4β表4—1参数值表自变量参数值自变量参数值常量0.573X5-0.037X10.107X62.66E-09X20.008X70.003X30.034X8-7.59E-05X4-9.05E-09我们初步建立了一个回归模型，建立模型的意义是为了应用它来研究实际问题，如果用这个模型去作预测、控制和分析的话，显然是不够谨慎的。因为这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系，必须经过检验才能决定[17][17]何晓群，实用回归分析[D]，北京：高等教育出版社，2008.05，31一般回归分析模型的检验4.2.2.1回归方程的显著性检验对于模型的检验，我们一般需要进行统计检验和模型实际意义的检验。由图表4—2来看，决定系数表中发现该模型的R2=0.995,它衡量了各个自变量对因变量变动的解释程度，其取值接近于1，说明自变量的解释程度较高。且表4—2决定系数表RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改0.998a0.9950.990.080230.995201.1378804.2.2.2多元线性回归模型检验事实上，多元线性回归模型仅仅是一种假设，所以我们得考虑如下的假设问题：H对给定检验水平α，如果原假设H0被拒绝，则表明因变量与自变量之间存在着显著的线性关系。由表4—3可知sig值为0.000<0.005，所以我们拒绝原假设，认为在显著性水平0.05下，因变量Y与自变量之间显著的有线性关系，即方程也是显著的。表4—3方差分析表方差来源平方和自由度均方FSig.回归10.35881.295201.1370.000b残差0.05180.006总计10.409164.2.2.3回归系数的显著性检验我们通过上面的检验得知因变量Y与自变量之间存在显著线性关系，但是我们不知道哪些自变量对于因变量Y有显著的影响，哪些自变量的回归系数可能很大；哪些自变量对因变量Y没有显著影响，哪些自变量的回归系数很小或近似为零。所以，我们需要对每个自变量进行显著性检验。检验自变量XjH0j若原假设H0j成立，则表明自变量Xj在回归模型中并不显著，反之，则认为自变量Xj显著异于0，即自变量Xj应被保留在模型中。应用SPSS软件操作我们可以由表4—4看出，给定的检验水平下sig.值除了表4—4t检验表自变量tsig.自变量tsig.常量0.1550.881X5-1.0310.333X12.0140.079X60.370.721X22.6140.031X71.3540.213X30.1330.898X8-0.6420.539X4-0.0270.979本次我们采用方差膨胀因子诊断法进行检验。检验结果如表4—5显示，自变量X2、X7的方差膨胀因子很大，VIF2=131.295,VIF7=123.942，远远大于10，说明自变量X2表4—5方差膨胀因子表自变量VIF自变量VIFX14.136X53.293X2131.295X63.518X35.078X7123.942X43.58X84.239由于经济变量之间的相互内在联系，致使基于这些过多的自变量所建立的回归模型受到多重共线性的影响，我们选择剔除引起多重共线性的自变量。根据逐步回归的概念可知，我们可以选择逐步回归的方法建立出最终回归模型。逐步回归4.3.1逐步回归模型的建立用SPSS21.0统计软件进行逐步回归，最终进入模型的有两个变量，居民消费价格指数，初婚登记人数。由图表4（附录2）可知，输入的变量是居民消费价格指数和初婚登记人数，方法是逐步法。应用SPSS软件操作可以得到参数，可以建立方程。由表4—5可知，我们得到参数值，所以我们建立逐步回归模型应为:Y=表4—5系数表模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1(常量)-3.3720.167-20.1430.000居民消费价格指数0.0100.000.99333.2550.0001.0001.0002(常量)-3.206.158-20.2880.000居民消费价格指数0.0100.0001.01737.2540.000.8831.133初婚登记0.0000.000-.069-2.5190.025.8831.133a.因变量:粗离婚率得到模型后，我们应该对模型进行检验，通过模型总体检验，可以看到R为0.995，R方为0.991，调整R方为0.989，标准估计的误差为0.08274，说明模型整体效果较好。且显著性为0.025<0.05,所以模型是显著的。再通过方差分析表看模型的sig值为0.000<0.05,也可以说我们创建的模型是显著的。根据表4—5中，我们可以看出每个变量对于因变量Y的影响是显著的，t检验的结果显示sig.值都小于0.05，所以说明逐步回归输入的变量对因变量Y的影响是显著的，即说明X2（居民消费价格指数）以及X8(初婚登记)是可以保留。表4—6决定系数表模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改10.993a0.9870.9860.096370.9871105.906115020.995b0.9910.9890.082740.0046.3461140.025a.预测变量:(常量),居民消费价格指数。b.预测变量:(常量),居民消费价格指数,初婚登记。c.因变量:粗离婚率表4-3方差分析表模型平方和df均方FSig.1回归10.270110.2701105.9060.000b残差0.139150.009总计10.409162回归10.31425.157753.1910.000c残差0.096140.007总计10.40916a.因变量:粗离婚率b.预测变量:(常量),居民消费价格指数。c.预测变量:(常量),居民消费价格指数,初婚登记。我们以粗离婚率为因变量，以居民消费价格指数、失业率、人均国内生产总值、人口自然增长率、性别比、受教育程度、初婚人数登记及再婚人数登记为自变量，用多元回归分析方法研究其间的关系。综上所述，粗离婚率主要受初婚登记人数以及居民消费价格指数的影响，人口自然增长率、失业率、性别比、受教育程度、再婚人数登记以及人均国内生产总值的影响相对较小。可能因为数据之间的影响，导致这个结果的产生，但是随着社会的发展，人们观念的转变，越来越多的人对于婚姻的态度以及对生活的追求，这些因素都是会导致粗离婚率持续上升的趋势。最终回归模型综上所述，我们可以确定，粗离婚率影响因素的回归模型为：y=−3.206+0.010即y为粗离婚率，X2为居民消费价格指数，X8从大的社会背景下理解其影响因素，居民消费价格指数反映一个国家的综合实力、经济发展事态，从历史事实可以看出，经济发展过缓或过快都会引起一些社会问题，如经济发展过缓时民众生活拮据，民众怨声载道，许多家庭由于没有稳定收入来源而导致婚姻破裂，而经济发展过快时婚外情、夫妻双方收入差距大而引起的离婚也比比皆是左伟，全球主要风险因素的关联性分析与风险管理对策研究左伟，全球主要风险因素的关联性分析与风险管理对策研究[D]，北京；中国科技技术大学第五章结论及建议婚姻是维系家庭美满的基本条件，婚姻的美满、幸福不单会影响家庭本身发挥其功能，过高的离婚率甚至会引起更严重社会的问题。然而在研究中，我们却发现东亚国家和地区、甚至是世界范围内，离婚率都一路攀高不下。特别是进入二十一世纪以来，世界经济得到快速发展，人民生活富足，也更加崇尚自由、追求自我，这使得离婚率升高更加快速。因此，在发展经济的同时，我们希望能更多的关注社会问题，在发展经济的同时，更好的维护社会稳定。从个人及家庭层面上来讲，可能离婚的因素很多，但置身于社会这个大背景，不得不考虑社会因素对婚姻稳定性的普遍影响。在研究中，我们也是出于这个考虑，从更高层面上探求影响离婚的因素。我们沿用前人研究的一些指标，并适当寻求一些新的、能反应婚姻稳定性的社会经济指标，探求其对婚姻的影响。通过分析，我们发现失业率、居民消费价格指数都能从一定程度上影响婚姻稳定性，因此我们认为，在发展经济的同时要注意以下方面：1、解决失业问题失业意味着一个家庭失去主要收入来源，生活压力激增，家庭矛盾增大，很多家庭都是因为没有稳定的收入而导致婚姻不和；2、维持经济稳定发展。历史事实表明，经济过缓或过快发展都会引起许多社会问题，离婚率升高只是其中一方面。同时，离婚率升高反过来又会加剧社会不安；3、增加教育投入提高民众素质，关键在于教育，要增加教育投入，整体提升民众素质，维护社会稳定。程明明，我国离婚率影响因素研究[D],北京；清华大学，2010.附录1：数据年份粗离婚率离婚登记结婚登记人口自然增长率居民消费价格指数失业率人均国内生产总值性别比受教育程度再婚登记初婚登记20020.9117.77866.45433.549506104.31990974117.11440.320031.05133811.46.01438.74.310666104.261004154123.31483.920041.28166.5867.25.87455.84.212487103.45100111991521569.620051.37178.5823.15.894644.214368102.1913664737163.1148320061.46191.39455.284714.116738102.71972385184.41705.620071.59209.8991.45.17493.6420494102.86976263