大数据可视化技术-比例数据可视化

比例数据可视化主要内容4.1比例数据在大数据中的应用4.2部分与整体4.2.1饼图4.2.2环形图4.2.3堆叠柱形图4.2.4环形树图4.3时空比例数据4.0比例数据的定义比例数据是根据类别、子类别或群体来进行划分的数据。本章将讨论如何展现各个类别之间的占比情况和关联关系。4.1比例数据在大数据中的应用对于比例数据，进行可视化的目的，是为了寻找整体中的最大值、最小值、整体的分布构成以及各部分之间的相对关系。前两者比较简单，将数据由小到大进行排列，位于两端的分别就是最小值和最大值。例如，市场份额占比的最小值和最大值，分别就代表了市场份额最少和市场份额最多的公司。4.1比例数据在大数据中的应用如果画出一顿早餐中食物卡路里含量占比图，那么最小、最大值就分別对应了卡路里含量最少和最多的食物。然而，研究者更关心的整体的分布构成以及各部分之间的相对关系，并不是那么容易获取。早餐中鸡蛋、面包、牛奶中都含有同样多的卡路里吗？是不是存在某一种成分的卡路里含量占绝大多数？本章涉及的图表类型将会为读者解答类似的问题。4.2.1饼图饼图是十分常见的统计学模型，用来表示比例关系十分直观形象。饼图在设计师手里能衍生出视觉效果各异的图形，但是它们都遵循饼图的基本框架。4.2.1饼图虽然可以在对应的部分标上精确数据，但是有时楔形角度过小，数据标注会存在一定困难，无法兼顾美观。这使得饼图不太适合表示精确的数据，但是其可以直观呈现各部分占比差别，以及部分与整体之间的比例关系。4.2.1饼图一个饼图示例如图所示。这是一个立体的“饼状”。从图中可以看出，根据入学时间时间将学生分为了三类，七成的学生都是正常时间入学，不到一成学生错后入学。两成多的学生提前入学。4.2.2环形图环形图是由两个不同大小的饼图叠合在一起，去除中间重叠部分所构成的图形。环形图与饼图外观相似，在环形图中有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示4.2.2环形图环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。不同于饼图采用的角度，环形图是通过各个弧形的长度衡量比例大小。环形图的基本框架如图所示4.2.3堆叠柱形图在第三章提到的堆叠柱形图也可以用来呈现比例数据，其基本框架如图所示。4.2.3堆叠柱形图实际应用中数值轴一般表示比例，如图所示。原本需要四个饼图的数据被集成到了一张堆叠柱形图中，男女的消费习惯差别很直观的被展现出来。4.2.4矩形树图树图主要用来对树形数据进行可视化，是一种特殊的层次类型，具有唯一的根节点、左子树和右子树。矩形树图则是一种基于面积的可视化方式。外部矩形代表父类别，内部矩形代表子类别。矩形树图可以呈现树状结构的数据比例关系。4.2.4矩形树图基本框架如图所示。4.2.4矩形树图当类目数据较多且有多个层次的时候，饼图的展示效果往往会打折扣,不妨试一试矩形树图，能更清晰、层次化的展示数据的占比关系。电子商务、产品销售等涉及大量品类的分析，都可以用矩形树图4.3时空比例数据第三章中曾提到，现在的数据往往都带有时间维度的信息，时间属性的比例数据也是经常出现的。例如，每年都会对各项消费占居民总消费的比例进行统计，每一的调查结果都会积累下来。各种消费占比随着时间的变化情况是国家很关心的信息，这可以反映国民的生活是越来越好了还是越来越差了。4.3时空比例数据假设存在多个时间序列图表，现在将它们从下往上堆叠，填满空白的区域，最终得到一个堆叠面积图，水平轴代表时间，垂直轴的数值范围为0到100%。其基本框架如图所示。4.3时空比例数据可以看出这和4.2.3中提到的堆叠柱状图有相似的外观，只不过堆叠面积图横坐标为连续的时间，堆叠柱状图横坐标是离散的种类。堆叠面积图也相当于将多个饼图集成在了一起，比例随时间的变化趋势可以更直观的表示出来。本章知识总结：比例数据可视化4.