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2024数据要素生态指数(城市)评估报告数据要素生态指数参编单位专家指导数据要素生态指数评估组孙奥李思聪马春亮王虎苗卉奎永秀龙艳华目录01指数评估背景与模型指标目录02数据要素生态指数全貌03典型案例与建设展望数据要素生态指数(DataElementEcosystem),织等被评对象在数据要素市场化配置改革和数据产业发展也是以政策为引领,驱动数据供给、流通以及赋能场景应用的集中展示。“DEEI”旨在为管理决策者了解现状、评估成效、制定决策提供依据。--基础性指标——.基础性指标——.“五力”模型中的政策环境、供给环境、流通环境、应用环境、综合保障环境5个一级指标进一步细化分解为14个二级指 C×100目录01指数评估背景与模型指标目录02数据要素生态指数全貌03典型案例与建设展望43.31目录01指数评估背景与模型指标目录02数据要素生态指数全貌03典型案例与建设展望创新数据运营“积分共享”新模式,加速释放数据价值北京发布了北京人工智能数据运营平台,平台在实现数据的汇聚管理、处理与加工等功能基础上,能够提供多种模态的数据标注功能,支持多种数据汇聚和使用形式。平台创新提出“积分共享”数据运营模式,同时支持开源开放、数算一体数据运营模式。“开源开放”模式。“积分共享”模式。“数算一体”模式。发布全球首个数据交易所交易规则体系,推动新要素合规流通使用上海发布上海数据交易所交易规则体系(2024),搭建了“办强化合规指引方面,发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单。纠纷争议解决机制探索方面,发布《数据交易安全港白皮书》数据跨境流动规则体系探索方面,发布《全球数据跨境流动规则全景图》杭州市围绕数据流通使用中存在的交易过程规范难、安全高效流通难、交易合规难、全链路存证互认难、机制规则建设难等突出问题,创新打造“数谷”数据产业集聚区。构建“三数一链”框架体系,数据要素流通机制建设先行先试。探索建立数据要素“改革沙盒”机制。以“运商分离”“多基地多平台”模式深挖数据富矿,助力数据流通交易效率广州市建立广州数据交易所,以“一所多基地多平台”服务模式,多渠道汇聚产业数据,开发数据场景,首创“运商分离”模式防止垄断,培育公平竞争的数据开发利用生态,创造公平的数据流通交易市场。多基地多渠道汇聚发布产业数据。首创“运商分离”模式培育公平竞争生态。优化数据要素市场配置促进数据交易规模。以高效流转和有效应用为导向,构建数据交易安全合规深圳市不断探索数据交易市场建设,细分设置多类型行业数据专区,首创“动态合规体系”,为全国数据要素市场化配置、数据交易和数据价值发现探索路径,发挥先行示范作用。细分领域设立数据专区。首创“动态合规体系”。深圳数据交易所:首发500个垂直行业数据集,给人工智能提供训练数据;构成了高质量数据集从归集到交易的完整可信路径。宁波市资规局、海曙区数据局、海曙资规分局采用“共建共用共创”模式,以实景三维数据为空间底板,打通时空地理信息与基础公共数据的壁垒,持续推进集成融合的“一图四库”区级时空公共数据资源平台。夯实数据基础,打造基层治理数字孪生底座。立足时空连接,构建“政、物、空”数据融通体系。建立三维楼盘,实现基层事务“孪生上楼”。创新公共数据授权运营机制,完善数据安全保障成都市率先出台政府数据授权运营的管理办法,组建国资载体开展政府数据授权运营,打造政府数据运营服务平台。实”“供得出”。健全数据授权运营机制。创新数据申请与授权闭环机制。厦门市民个人信用“白鹭分”归集市各政务、公共事业部门数据,从基础信息、守信正向、失信违约、信用修复、用信行为五个指标设计市民信用评分模型,描绘市民个人信用画像。多场景应用,让市民感受信用便利。持续探索信用+金融、信用+消费等领域,扩大服务覆盖个人信用白鹭分积极“走出厦门”,形成跨城市互认机制。新生态新生态新制度新“冷链”

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