软件单元可扩展性验证和评估

20/24软件单元可扩展性验证和评估第一部分软件单元可扩展性验证 2第二部分模块间耦合和依赖性评估 5第三部分接口契约和协议验证 7第四部分负载和并发性场景模拟 10第五部分代码覆盖率和可测试性分析 12第六部分重构和可维护性影响评估 15第七部分边界条件和输入验证验证 17第八部分性能和资源消耗量化分析 20

第一部分软件单元可扩展性验证关键词关键要点软件单元可扩展性验证

1.软件单元可扩展性的定义：衡量软件单元在不同工作负载或环境条件下保持其功能性和性能的能力。

2.验证软件单元可扩展性方法：使用基准测试、负载测试和性能分析技术评估软件单元在不同规模和负载下的行为。

3.软件单元可扩展性标准：遵循行业标准和最佳实践，例如ISO/IEC25010和IEEE830，以确保软件单元的可靠性和可扩展性。

性能基准测试

1.性能基准测试的作用：建立软件单元的性能基线，识别瓶颈和优化改进领域。

2.基准测试方法：使用各种工具和技术，例如JMeter、LoadRunner和Caliper，在受控环境中测量软件单元的性能。

3.基准测试指标：收集响应时间、吞吐量、资源利用率等度量标准，以评估软件单元的可扩展性。

负载测试

1.负载测试的目的：模拟实际工作负载，评估软件单元在高负载和并发访问下的稳定性。

2.负载测试场景：创建代表性场景，包括不同的用户模拟、交易数量和负载模式。

3.负载测试分析：分析负载测试结果，确定性能瓶颈、容量限制和可扩展性问题。

性能分析

1.性能分析的作用：识别软件单元中影响性能的因素，例如代码效率、数据库查询、网络延迟。

2.性能分析工具：使用性能分析器，例如JProfiler、YourKit和NewRelic，收集性能数据并进行详细分析。

3.性能分析方法：通过分析代码覆盖率、堆内存使用情况和线程活动，确定性能限制和优化机会。

可扩展性设计原则

1.模块化设计：将软件系统分解为松散耦合的模块，便于扩展和修改。

2.松散耦合：最小化组件之间的依赖性，提高可扩展性和维护性。

3.接口定义：明确接口规范，允许组件之间清晰的交互，促进可扩展性。

可扩展性趋势和前沿

1.云计算：云计算平台提供可扩展的基础设施，允许软件单元弹性地扩展或缩减。

2.微服务架构：微服务架构采用小型、独立的服务，提高了可扩展性和灵活性。

3.DevOps：DevOps方法强调自动化和持续交付，促进了软件单元的快速可扩展性验证和部署。软件单元可扩展性验证

可扩展性是软件系统重要且必不可少的属性之一，它衡量系统适应变化和增长的能力。软件单元可扩展性验证涉及验证和评估软件单元，以确保它们在面对不断变化的需求时能够有效地适应。

验证方法

1.静态分析：

*使用工具或技术检查源代码，识别潜在的可扩展性问题，例如过度耦合、代码重复和复杂架构。

2.动态分析：

*运行软件单元并对其性能和行为进行监控，以评估其在不同工作负载和环境下的可扩展性。

3.经验验证：

*基于经验和专家知识对软件单元的可扩展性进行手工检查和评估。

4.基准测试：

*将软件单元与类似系统或基准进行比较，以评估其相对可扩展性。

评估标准

可扩展性验证的评估标准包括：

*适应性：软件单元对变化的响应能力，例如需求变更、环境变化和技术进步。

*灵敏性：软件单元对工作负载和吞吐量变化的响应速度。

*弹性：软件单元在故障或错误条件下继续运行的能力。

*可维护性：软件单元修改和扩展的容易程度。

*可重用性：软件单元在不同上下文中的适用性。

评估工具

可用于软件单元可扩展性验证的工具包括：

*静态分析工具：例如SonarQube、CodeScene和Checkstyle。

*动态性能监控工具：例如JProfiler、VisualVM和NewRelic。

*基准测试工具：例如JMeter、ApacheBench和WebPageTest。

好处

软件单元可扩展性验证提供以下好处：

*早期检测问题：通过早期识别可扩展性问题，可以在开发过程中解决这些问题，从而降低后期成本。

*提高可靠性：可扩展性验证有助于确保软件单元在动态变化的环境中能够可靠地运行。

*降低维护成本：可扩展性好的软件单元更容易维护和扩展，从而降低长期成本。

*增强客户满意度：可扩展的软件单元可以满足不断变化的需求，从而提高客户满意度和忠诚度。

最佳实践

提高软件单元可扩展性的最佳实践包括：

*应用模块化和松散耦合设计原则。

*避免硬编码和过度的依赖性。

*使用接口和抽象类实现可重用性。

*采用持续集成和持续交付管道。

*进行定期性能测试和基准测试。

总的来说，软件单元可扩展性验证是一项至关重要的活动，有助于确保软件单元在未来增长和变化中保持有效性和适应性。通过采用适当的验证方法、评估标准和工具，组织可以提高软件单元的可扩展性，从而获得竞争优势和提高业务成果。第二部分模块间耦合和依赖性评估模块间耦合和依赖性评估

模块间耦合和依赖性评估是软件单元可扩展性验证和评估中的关键方面，它有助于识别和评估软件模块之间的关系强度。通过了解模块间交互的性质，可以深入了解系统的可扩展性潜力，并确定可能影响可扩展性的瓶颈。

耦合评估

耦合度衡量模块之间的相互依赖程度。较高的耦合度表明模块之间存在强关联，这可能会阻碍可扩展性。耦合度可以根据以下类别进行分类：

*内容耦合：模块直接访问彼此的内部数据结构或变量。这种类型的耦合度最高，因为它直接影响模块的行为。

*公共耦合：模块通过全局数据结构或函数进行交互。这种类型的耦合度稍低，但仍可能限制可扩展性。

*控制耦合：一个模块控制另一个模块的执行流，例如通过调用或分支。这种类型的耦合度中等。

*戳记耦合：模块通过参数列表中的数据结构进行交互。这种类型的耦合度较低，因为它通常涉及松散耦合的数据传递。

*数据耦合：模块通过独立参数列表中的数据进行交互。这种类型的耦合度最低，因为模块之间没有直接依赖性。

依赖性评估

依赖性评估确定模块对其他模块或外部资源的依赖关系。高依赖性可能限制可扩展性，因为依赖项的更改或不可用性会影响系统功能。依赖性可以根据以下类别进行分类：

*直接依赖性：模块明确依赖于另一个模块或资源。这种类型的依赖性很容易识别。

*间接依赖性：模块通过其他模块间接依赖于另一个模块或资源。这种类型的依赖性更难识别，但同样重要。

*可选依赖性：模块仅在特定情况下依赖于另一个模块或资源。这种类型的依赖性通常对可扩展性影响较小。

*公共依赖性：多个模块共享对另一个模块或资源的依赖性。这种类型的依赖性可能会导致竞争和冲突，影响可扩展性。

*外部依赖性：模块依赖于外部于系统的资源，例如数据库或库。这种类型的依赖性可能很难控制，并会影响系统的可扩展性。

评估技术

模块间耦合和依赖性评估可以通过各种技术进行。常用的技术包括：

*架构视图：创建系统架构图，识别模块之间的交互和依赖性。

*静态代码分析：分析源代码，识别耦合和依赖性。

*动态分析：在运行时监控系统，识别模块之间的实际交互。

*模块化指标：使用度量，例如耦合度和依赖性度量，量化模块之间的关系。

*专家评审：由经验丰富的架构师或开发人员审查系统，评估耦合和依赖性。

结论

模块间耦合和依赖性评估对于软件单元可扩展性验证和评估至关重要。通过识别和评估这些关系，可以确定系统架构中可能影响可扩展性的瓶颈。通过主动管理模块之间的耦合和依赖性，可以提高系统的可扩展性，并确保其能够适应不断变化的需求。第三部分接口契约和协议验证关键词关键要点接口契约验证

1.接口契约定义和重要性：接口契约定义了组件之间交互的期望行为，确保组件之间的兼容性和通信一致性，对软件系统可靠性至关重要。

2.契约验证方法：契约验证包括静态分析（代码审查、模型检查）和动态分析（单元测试、集成测试），以验证接口契约是否得到正确实现和遵守。

3.契约验证工具：契约验证可利用契约编程语言、契约扩展和契约验证工具（例如，JavaModelingLanguage、Spec#），自动化验证过程并提高效率。

协议验证

1.协议定义和特性：协议规定了参与实体交互的行为模式，确保系统组件之间的协调和正确性，保障数据传输的可靠性和安全性。

2.协议验证方法：协议验证涉及验证协议是否满足预期属性（例如，正确性、健壮性、活性和安全性），通常使用模型检查、定理证明和形式方法进行验证。

3.协议验证工具：协议验证可以利用协议建模和验证工具（例如，SPIN、Promela），模拟和验证协议模型以发现和解决潜在错误。接口契约和协议验证

接口契约和协议验证是验证软件单元可扩展性的关键方面，旨在确保不同软件单元之间的交互满足预期的行为和协议。以下介绍了接口契约和协议验证的方法：

接口契约验证

接口契约定义了接口中方法的输入、输出和副作用的预期行为。验证接口契约涉及以下步骤：

*预条件检查：验证方法调用时的输入是否满足预期的约束。

*后置条件检查：在方法调用后，验证输出是否符合预期的正确性。

*不变量检查：验证方法调用不会改变对象的内部状态，符合不变量。

*异常处理验证：确保方法在异常情况下抛出正确的异常，并且错误处理满足预期。

协议验证

协议定义了多个组件或对象之间的交互顺序和规则。协议验证旨在确保交互符合预期的行为和顺序。常用的协议验证方法包括：

*有限状态机验证：使用有限状态机来建模协议的行为，并验证组件或对象是否遵循正确的状态转换和交互顺序。

*时序图验证：使用时序图来可视化协议交互，并验证交互顺序是否满足预期。

*模型检查：使用形式化方法和自动验证工具，验证协议是否符合指定的属性和约束。

接口契约和协议验证工具

有各种工具可以帮助进行接口契约和协议验证，包括：

*单元测试框架：提供预定义的断言和检查，使开发人员能够编写接口契约和协议验证测试用例。

*模型检查器：自动化验证协议是否满足给定的属性和约束。

*时序图验证工具：允许开发人员可视化和验证协议交互的时序。

优势

接口契约和协议验证提供了以下优势：

*早期错误检测：通过在开发早期阶段验证接口和协议，可以识别和修复错误，从而减少后期开发过程中的问题。

*可维护性提高：清楚定义的接口契约和协议有助于提高软件的模块化和可维护性，使开发人员更容易理解和维护不同软件单元之间的交互。

*增强可靠性：通过验证协议和接口契约，可以提高软件的可靠性和健壮性，确保组件之间交互的一致性和正确性。

*提高可测试性：清晰定义的接口和协议使编写测试用例变得更加容易，从而提高软件的可测试性。

挑战

接口契约和协议验证也面临一些挑战，包括：

*复杂度：验证复杂的接口和协议可能需要大量的时间和精力。

*可扩展性：随着软件系统变得越来越复杂，验证接口和协议的范围也随之扩大，这可能成为一项艰巨的任务。

*维护：当软件系统不断发展和更改时，需要维护和更新接口契约和协议验证测试用例，这需要持续的工作量。

总而言之，接口契约和协议验证对于确保软件单元可扩展性至关重要。通过使用适当的工具和方法，开发人员可以验证不同软件单元之间的交互是否满足预期的行为和协议，从而提高软件的可靠性、可维护性和可测试性。第四部分负载和并发性场景模拟负载和并发性场景模拟

在评估软件单元可扩展性时，负载和并发性场景模拟至关重要。此类场景旨在模拟真实世界的条件，其中系统暴露于大量用户和并发请求。通过这种方式，可以评估系统在高负载和并发请求下的响应时间、吞吐量和稳定性。

负载模拟

负载模拟涉及生成用户请求的恒定流，以模拟真实世界的负载。它有助于评估系统在不同负载水平下的性能。常见的负载模拟工具包括JMeter和LoadRunner。

并发性模拟

并发性模拟同时生成来自多个用户或线程的请求。它有助于评估系统处理并发请求的能力。高并发性可能会导致争用条件、死锁和性能下降。

负载和并发性场景的类型

*恒定负载：生成恒定数量的请求，以模拟稳定状态负载。

*逐步负载：逐渐增加请求数量，以评估系统在不断增加的负载下的响应。

*并发负载：同时生成来自多个用户或线程的请求，以模拟并发性。

*峰值负载：生成大量请求，以模拟系统在高峰期的高负载。

*混合负载：结合恒定负载、逐步负载、并发负载和峰值负载，以模拟复杂且动态的真实世界场景。

评估指标

负载和并发性场景模拟可以评估以下指标：

*响应时间：系统处理请求所需的时间。

*吞吐量：系统每单位时间处理的请求数量。

*稳定性：系统在负载和并发性下保持可用性和响应性的能力。

*资源利用率：系统组件（如CPU、内存和网络）的利用率。

*错误率：系统在负载和并发性下处理请求时发生的错误数量。

最佳实践

进行负载和并发性场景模拟时，应遵循以下最佳实践：

*合理的设计和Planung:仔细计划场景以反映真实世界的条件。

*逐步增加负载：逐步增加负载，以识别系统瓶颈和故障点。

*模拟真实世界的场景：创建包含会话、事务和并发性的复杂场景，以模拟实际使用情况。

*分析结果：分析结果以识别性能问题、瓶颈和改进领域。

*持续监控：一旦系统部署，持续监控性能以确保可扩展性。

结论

负载和并发性场景模拟是评估软件单元可扩展性的关键方面。通过模拟真实世界的条件，组织可以发现性能问题、识别瓶颈并确保系统能够处理高负载和并发请求。这种方法对于构建可扩展、可靠且能够满足用户需求的软件至关重要。第五部分代码覆盖率和可测试性分析关键词关键要点代码覆盖率

1.代码覆盖率是一种度量软件测试中执行代码数量的指标，包括语句覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率等。

2.高代码覆盖率表明测试已经触及了程序的大部分，提高了检测缺陷的可能性。

3.然而，代码覆盖率并不等同于软件质量，无法覆盖所有可能的执行路径，可能存在漏洞。

可测试性分析

1.可测试性分析旨在评估软件是否容易编写测试用例和执行测试。

2.一般通过可测试性度量（如耦合度、内聚度、类复杂度）来评估，高可测试性有利于快速编写高效的测试。

3.可测试性分析可以帮助识别难以测试的代码，从而引导改进软件可维护性。代码覆盖率分析

代码覆盖率是一种度量标准，用于衡量测试用例覆盖了多少代码行。高代码覆盖率表明测试用例能够充分覆盖代码，从而提高测试用例的有效性。

代码覆盖率类型

*行覆盖率：度量测试用例覆盖的代码行数。

*语句覆盖率：度量测试用例覆盖的代码语句数。

*分支覆盖率：度量测试用例覆盖的代码分支数。

*条件覆盖率：度量测试用例覆盖的代码条件数。

代码覆盖率的优点

*提高测试用例效率，识别未覆盖的代码。

*降低维护和调试成本，通过覆盖更多代码来减少代码中的错误。

*满足安全和法规要求，例如覆盖行业标准要求的代码。

代码覆盖率的缺点

*可能错过逻辑错误，因为代码覆盖率并不考虑输入数据和逻辑流。

*无法保证软件的质量，因为一些未覆盖的代码可能不会导致错误。

*可能导致过度测试，覆盖所有代码可能不总是必要的或经济的。

可测试性分析

可测试性分析评估软件的可测试性，即软件是否容易编写有效的测试用例。可测试性高的软件具有以下特征：

*模块化：软件被组织成独立的、可管理的模块，使测试隔离起来更容易。

*低耦合：模块之间的依赖性较低，使对个别模块的测试更容易。

*高内聚：每个模块执行明确而有界限的职责，使编写测试用例更具针对性。

*良好的文档编制：软件有明确的文档，描述其架构、接口和功能，从而有助于测试用例的生成。

*有效的异常处理：软件旨在正确处理异常情况，使测试用例能够覆盖这些场景。

可测试性分析的优点

*提高测试效率，通过识别难以测试的区域来指导测试用例设计。

*降低维护成本，通过设计可测试的软件来减少未来测试和调试工作量。

*提高软件质量，通过确保软件能够被充分测试。

可测试性分析的缺点

*可能需要额外的努力来设计可测试的软件，从而增加开发时间。

*无法保证完全的可测试性，因为一些软件特性本质上难以测试。

*可能会导致过度设计，为了可测试性而增加不必要的复杂性。

代码覆盖率和可测试性分析的结合

代码覆盖率和可测试性分析是互补的技术，协同工作可以显著提高软件单元可扩展性的验证和评估。

通过可测试性分析识别和解决难以测试的区域，开发人员可以设计出更可测试的软件。这反过来又提高了代码覆盖率，因为它使测试用例能够更有效地覆盖更多代码。

通过结合这些技术，软件开发团队可以创建可扩展性更高的单元，降低缺陷风险并提高软件质量。第六部分重构和可维护性影响评估关键词关键要点【重构类型评估】：

1.重构的类型和大小对可维护性的影响差异很大。小的、局部的重构通常会提高可维护性，而大的、全面的重构可能会降低可维护性。

2.重构的范围和复杂性也会影响可维护性。范围较小、复杂性较低的重构通常更容易管理和维护。

【重构时机评估】：

重构和可维护性影响评估

简介

重构是软件开发过程中一项关键任务，旨在提高软件质量和可维护性。然而，重构可能会引入新的缺陷，影响可维护性。因此，评估重构对软件可维护性的影响至关重要。

评估方法

有多种方法可以评估重构对可维护性的影响，包括：

*静态分析：使用工具和技术来检查代码并识别潜在的可维护性问题。

*动态分析：在运行时分析代码，以识别与可维护性相关的问题。

*专家评估：由资深开发人员手动检查代码，评估其可维护性。

*可维护性指标：使用一组预定义的指标来定量评估可维护性。

影响因素

影响重构对可维护性影响的因素包括：

*重构操作类型：不同的重构操作（例如，重构、内联化、提取）对可维护性产生不同的影响。

*代码质量：重构前的代码质量会影响重构的结果。

*开发人员技能：开发人员的重构技能和经验会影响重构的质量。

*工具和技术：重构工具和技术的质量和特性会影响重构结果。

评估指标

用于评估重构对可维护性影响的指标包括：

*代码复杂度：代码中分支和循环的复杂度。

*耦合度：代码与其他模块的依赖关系。

*内聚度：代码中元素之间的关联程度。

*缺陷密度：代码中缺陷的数量。

*可读性：代码易读性和理解的程度。

评估流程

重构和可维护性影响评估通常遵循以下流程：

1.确定评估范围：确定要重构的代码部分和评估的目标。

2.测量基线可维护性：使用评估方法测量重构前的代码可维护性。

3.执行重构：应用重构操作并跟踪所做的更改。

4.重新测量可维护性：使用评估方法重新测量重构后的代码可维护性。

5.分析影响：比较重构前后可维护性指标，分析重构的影响。

6.总结结果：记录评估结果并就重构是否改善可维护性做出结论。

案例研究

一项案例研究表明，使用重构技术可以显著提高代码的可维护性。研究发现，重构后的代码复杂度降低了20%，内聚度提高了15%。此外，缺陷密度降低了10%，代码的可读性显着提高。

结论

重构和可维护性影响评估是确保重构有效且不会损害软件质量的关键。通过采用正确的评估方法和考虑影响因素，开发人员可以确定重构是否会改善可维护性，从而做出明智的决策。第七部分边界条件和输入验证验证边界条件和输入验证验证

简介

边界条件和输入验证在软件单元可扩展性中至关重要。边界条件是指系统的有效输入或输出值的范围，而输入验证确保输入符合期望值。验证这些条件对确保软件单元在预期的输入和输出范围内运行至关重要。

边界条件验证

边界条件验证涉及测试输入和输出值的范围限制。它包括：

下界验证：

*确定系统可以处理的最小值输入。

*测试输入是否低于下限，并验证适当处理。

上界验证：

*确定系统可以处理的最大值输入。

*测试输入是否高于上限，并验证适当处理。

特殊值验证：

*识别输入的特殊值，例如0、极大值或极小值。

*测试输入是否为特殊值，并验证正确处理。

输入验证

输入验证确保输入符合预期值。它包括：

类型验证：

*检查输入是否具有预期的类型（例如，数字、字符串）。

*测试输入是否为错误类型，并验证适当处理。

格式验证：

*检查输入是否符合特定格式（例如，电子邮件地址、日期格式）。

*测试输入是否具有无效格式，并验证适当处理。

范围验证：

*检查输入是否在预期的值范围内。

*测试输入是否超出范围，并验证适当处理。

一致性验证：

*检查输入是否与其他输入或系统中的其他数据一致。

*测试输入是否不一致，并验证适当处理。

验证技术

边界条件和输入验证验证可以使用以下技术：

*静态分析：审查代码以识别潜在的边界条件和输入验证问题。

*单元测试：使用测试用例编写特定测试来验证边界条件和输入验证。

*边界值分析：创建测试用例，专门针对边界条件和输入验证。

*EquivalencePartitioning：将输入划分为等价类，并专注于验证每一类的代表性输入。

*MutationTesting：对代码进行小的修改，并验证这些修改是否触发预期的错误处理。

好处

验证边界条件和输入验证提供了以下好处：

*提高软件质量和可靠性。

*减少缺陷和错误。

*提高软件可维护性。

*增强系统安全性。

*促进可扩展性，允许处理各种输入值。

结论

边界条件和输入验证验证是软件单元可扩展性验证和评估的重要组成部分。通过验证这些条件，开发人员可以确保软件单元在预期的输入和输出范围内可靠、安全地运行，从而提高软件的整体质量、可靠性和可扩展性。第八部分性能和资源消耗量化分析关键词关键要点性能开销量化分析

1.性能开销测量方法：

-通过基准测试比较未应用可扩展性验证和评估技术和应用后的代码性能差异。

-使用性能分析工具（如性能计数器、跟踪、采样）来测量关键性能指标（如执行时间、内存使用情况、吞吐量）。

2.影响性能开销的因素：

-可扩展性验证和评估技术的复杂性（例如，验证规则的数量、评估算法的效率）。

-代码规模和复杂度（例如，可扩展性验证和评估技术需要覆盖的代码行数和结构）。

-系统配置（例如，硬件资源、操作系统版本）。

3.性能开销优化策略：

-优化可扩展性验证和评估算法的效率（例如，使用缓存、并行处理）。

-限制对关键性能路径的影响（例如，仅在必要时执行验证和评估）。

-采用增量验证和评估方法（例如，仅验证和评估已更改的部分）。

资源消耗量化分析

1.资源消耗测量方法：

-使用资源监视工具（如任务管理器、性能监视器）来测量关键资源指标（如CPU利用率、内存使用情况、网络带宽）。

-比较未应用可扩展性验证和评估技术和应用后的资源消耗差异。

2.影响资源消耗的因素：

-可扩展性验证和评估技术对系统资源的占用情况（例如，CPU和内存需求）。

-并发执行可扩展性验证和评估任务的程度（例如，多线程）。

-系统资源可用性（例如，CPU核数、内存大小）。

3.资源消耗优化策略：

-优化可扩展性验证和评估算法的资源效率（例如，减少内存开销）。

-调度可扩展性验证和评估任务，避免与关键系统进程争用资源。

-提供可配置选项来调整可扩展性验证和评估的资源使用情况（例如，限制并行任务数）。性能和资源消耗量化分析

引言

软件单元可扩展性验证和评估对于确保软件系统在预期工作负载下有效运行至关重要。性能和资源消耗量化分析是可扩展性评估的关键方面，涉及测量和评估软件单元在不同负载情况下的性能和资源消耗。

性能指标的度量

响应时间：衡量软件单元执行给定请求或操作所需的时间。

吞吐量：衡量软件单元在特定时间段内处理请求或操作的速率。

延迟：衡量软件单元处理请求或操作的平均等待时间。

资源消耗指标的度量

CPU利用率：衡量由软件单元使用的CPU时间百分比。

内存消耗：衡量由软件单元使用的内存量。

网络带宽消耗：衡量由软件单元使用的网络带宽量。

测试方法

负载测试：通过施加逐渐增加的负载来模拟实际环境，以评估软件单元的性能和资源消耗。

压力测试：在极端情况下执行负载测试，以确定软件单元的承受能力和极限。

基准测试：将软件单元与其竞争对手或类似解决方案进行比较，以评估其相对性能和资源消耗。

数据收集和分析

性能和资源消耗数据可以通过多种工具和技术收集，包括：

*应用性能监控(APM)工具

*日志分析工具

*云监控服务

收集的数据应进行分析和可视化，以识别模式、趋势和异常情况。统计技术，如平均值、标准偏差和置信区间，可用于量化结果。

指标的设置

关键性能指示器(KPI)用于定义可