TGTES 3-2024 TZSFX 018-2024 数字化纺织工厂功能建设规范 基本要求与评价

I本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由广东省纺织工程学会和广东省佛山市质量技术监督标准与编码所共同提出。本文件由广东省纺织科技专家技术委员会和中山市纺织工程学会共同归口。本文件起草单位：汕头市鼎泰丰实业有限公司、广东省纺织工程学会、广东德润纺织有限公司、广东省佛山市质量技术监督标准与编码所、中山市职业教育集团、中广测（中山）检测技术有限公司、广州大正纺织品有限公司、佛山纳纤科技有限公司、中山市纺织工程学会、广东省纺织协会、开平市信迪染整厂有限公司、中山职业技术学院、中山市沙溪理工学校、中山市工贸技工学校、广东省科学院测试分析研究所（中国广州分析测试中心）、五邑大学、广东弘禹环保科技有限公司、广州市粤纺质量检测技术有限公司。本文件主要起草人：陈荣洪、刘干民、胡德芳、蔡卫旭、肖忠、黄明华、陆少波、叶凯、王成、黄鸿楷、陈俊坚、黄灿楷、曾科银、谢南平、陈文明、邹惠清、麦裔强、闵雯、彭利荣、陈畅足、刘周海、谭吉武、梁峰、吴晓峰、陈杨、赵汝恒、于晖、魏保平、熊克强、亓梅、王颖滢、杨会玲、陈晓屏、吴洪添。本文件可登录广东省纺织工程学会网站（）下载。为加快广东省纺织工业互联网标准体系建设，促进广东省纺织产业的高质量发展，根据广东省纺织工程学会、广东省纺织协会和广东省佛山市质量技术监督标准与编码所等单位联合发布的《广东省纺织工业互联网标准体系规划与路线图》，广东省纺织工程学会组织广东省纺织服装行业数字化智能化工作联盟成员等单位，制定数字化纺织工厂功能建设规范系列标准。目的在于：为纺织行业数字化转型发展提供标准化技术支撑和指引、增加数字化标准的有效供给、降低数字化转型成本、提升企业数字化转型意识、建设更多的纺织数字化应用场景和解决方案。本文件规定了数字化纺织工厂功能建设的术语和定义、缩略语、总则、基本框架、一般技术要求、数据采集、标识、存储与分析、可靠性与安全性和评价。是数字化纺织工厂功能建设的总要求。3数字化纺织工厂功能建设规范基本要求与评价本文件规定了数字化纺织工厂功能建设的术语和定义、缩略语、总则、基本框架、一般技术要求、数据采集、标识、存储与分析、可靠性与安全性和评价。本文件适用于数字化纺织工厂的设计、建设、使用和评价。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB12904商品条码零售商品编码与条码表示、GB/T12905条码术语GB/T14394计算机软件可靠性和可维护性管理GB17859—1999计算机信息系统安全保护等级划分准则GB/T20988—2007信息安全技术信息系统灾难恢复规范GB/T22239—2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T25486网络化制造技术术语GB/T31866物联网标识体系物品编码EcodeGB/T33745物联网术语GB/T33993商品二维码GB/T35295信息技术大数据术语GB/T35419物联网标识体系Ecode在一维条码中的存储GB/T35420物联网标识体系Ecode在二维码中的存储GB/T35421物联网标识体系Ecode在射频标签中的存储GB/T35423物联网标识体系Ecode在NFC标签中的存储GB/T37393数字化车间通用技术要求GB/T37413数字化车间术语和定义GB/T37700信息技术工业云参考模型GB/T37721信息技术大数据分析系统功能要求GB/T37724信息技术工业云服务能力通用要求GB/T38129智能工厂安全控制要求4GB/T42127智能制造工业数据采集规范GB/T42130智能制造工业大数据系统功能要求FZ/T01129纺织品二维条码标签技术要求GM/T0024SSLVPN技术规范SJ/Z11362—2006企业信息化技术规范制造执行系统（MES）规范T/CABC2.1商品源数据商品属性信息规范第1部分：通用属性T/GDTEX23纺织工业互联网标识信息规范（所有部分）3术语和定义GB/T12905、GB/T15557、GB/T25486、GB/T33745、GB/T35295、GB/T37413、GB/T37700界定的以及下列术语和定义适用于本文件。4缩略语下列缩略语适用于本文件。DPS：数据化拣货系统（DigitalPickingSystem）ERP：企业资源管理系统（EnterpriseResourcePlanning）GS1：国际物品编码组织（GlobalStandards1）MES：制造执行系统（manufacturingexecutionsystem）NFC：短距离无线通信技术（NearFieldCommunication）PLM：产品生命周期管理（ProductLife-CycleManagement）QMS：质量管理系统（QualityManagementSystem）RFID：射频识别技术（RadioFrequencyIdentification）SCM：供应链管理系统（SupplyChainManagement）WMS：仓储系统（WarehouseManagementSystem）5总则5.1本文件的数字化纺织工厂是指纺织全产业链中的单个组织（例如：工序、车间、生产环节、销售环节等）或多个组织的组合（例如：纺纱厂、织布厂、印染厂、平台等）。5.2数字化纺织工厂的建设，可按照组织的实际情况进行建设，也可在组织内选择某个部分进行建设。5.3数字化纺织工厂的建设是一个循序渐进和不断提升的过程，应不断优化，提高数字化和智能化水平，评价数字化纺织工厂时，应根据数字化纺织工厂建设的实际边界内的内容进行评价。5执行层基础层67一般技术要求7.1基础层7.1.1数字化纺织工厂实现任务所需要的人、机、料、法、环、测等资源应直接或间接采用条形码、二维码、RFID等数字化标识。7.1.2数字化纺织工厂实现任务所需要的人、机、料、法、环、测等资源数据应能够直接或间接实现数字化自动化采集。7.1.3数字化纺织工厂实现任务所需要的人、机、料、法、环、测等资源的数字标识和采集宜能与组织所需要的自动分拣系统、分布式数控、工业机器人等模块进行有效协同。7.1.4根据数字化纺织工厂实现任务所需要的人、机、料、法、环、测等资源的数字标识和采集所选用的方法，应符合GB12904、GB/T31866、GB/T33993、GB/T35419、GB/T35420、GB/T35421、GB/T35423、GB/T42127、FZ/T01129、T/CABC2.1、T/GDTEX23（所有部分）等规定的相应要求。7.2执行层7.2.1设计管理设计管理包含产品设计和工艺设计两方面的管理。数字化纺织工厂的设计应按市场需求、客户需要、产品定位、工艺流程、各生产要素特点等，使用纺织设计技术和原理进行工艺设计和产品设计。数字化纺织工厂的设计应能使用数字化设计设备和软件，根据设计需求进行数据收集、分析、仿真、图案制作、模拟、设计文件生成等。数字化纺织工厂的设计应连接ERP系统或MES系统，工艺设计宜能够直接分发到MES系统，产品设计宜能够指挥和将需求分发到SCM系统、MES系统和销售系统，并能在销售系统中及时准确收集客户或消费者需求及变化。7.2.2制造执行管理数字化纺织工厂的制造执行管理应包括计划调度管理、工艺管理、操作管理、设备管理、质量管理、安全管理、物流管理、仓储管理等。仓储管理应针对组织实现任务所需的物料进行管理，识别物料的品种、规格、材质、颜色等属性，确定各类物料的库存信息。应针对组织生产或工作流程中的各类在制品、半成品、成品进行统计，提供实时状态。应对物料的使用实施跟踪管理，建立追溯制度，跟踪物料消耗使用情况，并能实现全周期溯源。仓储系统WMS、分拣系统DPS支持条形码、二维码、RFID等物流信息识别，对原材料、半成品、成品的入库、出库、移库、盘点、移位等进行监控，实现进货检验、入库、出库、移库、库存查询等环节的管理。7计划调度管理应按组织边界和所需要实现的任务，根据客户要求进度、产品设计和工艺设计，综合协调组织的人、机、料、法、环等资源，安排组织的生产和工作内容，实现制造过程的灵活、绿色、优质、高产、高效和低耗。应对生产（工作）过程进行控制，跟进各环节生产（工作）进度，评价生产（工作）状况，及时调整生产（工作）节奏，解决生产（工作）瓶颈和预警警报，检查统计质量情况。工艺管理应能够通过系统自动分发工艺通知，全部或部分在线工艺上车（机）。应能够实现批次产品质量的一致性，提高翻单的重现性，满足客户要求。应能够制定合理正确的工艺，实现准确打样，及时调整工艺和操作，减少大货生产的工艺偏差。组织应采用符合数字化要求的设备，宜采用数字化智能化技术实现或部分实现智能制造的设备。设备管理应对组织实现任务所需的设备进行信息登记，包括设备出厂信息、设备技术资料、技术参数等。应对设备进行故障管理，包括记录故障现象、故障原因、维修情况、更换件型号、数量、价格等信息。对设备保全保养管理，包括周期保养、检测性维护、故障性维修等。操作管理应依据生产（工作）流程、设备情况、生产（工作）要求和人员的技能水平进行定员定岗，根据计划调度管理的要求实施作业计划。操作管理应能够获取作业要求、计划指令、工艺通知、物料准备、岗位任务、设备使用状态、工序流程进度、岗位作业指令等信息，通过可视化管理的看板显示工作岗位或工作机台（生产线）的工序内容、工作指令、操作规程、工艺通知、生产（工作）记录、变更改通知、计划进度等信息。质量管理应能在线监控在制品和半成品的关键质量控制点的质量指标，应能监控组织边界内进入下一工序或客户的成品，应对产、成品的质量状态进行分析、判断、跟踪、反馈，应能够对组织实现任务的全过程质量实现追溯，应能够对返修（工）产品进行跟踪、追溯和识别。宜对进料、销售过程、售后服务的质量进行管理，宜按PLM的要求进行产品的全生命周期质量进行管理。物流管理应对各工序流程之间的原材料、物料、半制品、在制品进行有效合理的管理，而且宜对供应链上及仓储的原材料、物料进行管理，宜对成品的仓储、出厂销售、运输、售后甚至全生命周期进行管理。安全管理是指数字化纺织工厂的安全生产，包括生产安全、工作安全、操作安全、设备安全、化学品安全、环境安全、职业健康安全和产品安全等。7.2.3可视化管理应对生产（工作）流程、生产（工作）现场、主要设备、生产（工作）车间环境等进行可视化监控，并生成报表、分析图表等。应监测生产过程的原材料和半制品使用量、上下工序的连接情况、生产（工作）进8度、工艺情况、产量、质量、生产效率等信息。应监测设备（生产线）的位置、产量、使用异常、生产能力评价、水电气汽消耗、等信息。数字化纺织工厂建设范围内如果有锅炉和污水处理等的，应按当地规定的指标监测锅炉和污水处理。宜监测生产（工作）车间温湿度等环境指标，宜监测组织向边界外排放的废气、废水和固废等影响环境的指标。7.3管理层7.3.1资源管理资源管理包括原材料管理、设备管理、财务管理、人力资源管理、能源管理、环境管理等等，为经营决策提供即时、一致及整体的有效运营数据，提升组织的营运绩效与快速反应能力。7.3.2供应链管理应对数字化纺织工厂范围内及上下游供应链进行管理，对每个产品每批次订单的原材料、半制品和成品的数量、成本、进度、质量进行管控，提供计划生成、配套查询、库存分析等功能，按照原材料、供应商等信息，进行采购需求合并与拆分，依据销售订单及现有库存进行采购分析。7.3.3生产计划控制生产计划控制是通过制造执行管理来实现的，包括订单管理、原材料需求、计划编制、计划调度、上下工序连接、质量标准、能源消耗、物流管控、人员安排、机台安排等内容。7.3.4产品生命周期管理宜对数字化纺织工厂范围内的产品进行全生命周期管理，建立全生命周期管理系统，提供环境影响、能源消耗、碳排放等数据。8数据采集、标识、存储与分析8.1数据采集8.1.1应采集下列信息：a)与组织基础运营相关的组织基本信息、管理运营信息、财务信息、人力资源信息、质量信息；b)与组织需要完成的任务相关的原材料信息、配料信息、半制品信息、成品信息、其他消耗信息和成本信息；c)与组织需要完成的任务相关的生产（工作）信息；9d)与组织需要完成的任务相关的数字化设备的基础信息、设备状态信息、水电气汽用量信息。8.1.2宜采集与组织需要完成的任务相关的生产（工作）计划信息、工艺信息、物流信息、仓储信息、采购信息、销售信息、其他状态信息等。8.1.3应采用以下采集方式进行数据采集：a)通过传感设备、图片采集设备、视频监控设备、环境监测设备、移动数据采集终端等进行自动采集；b)信息采集人员获取信息，再通过相关信息管理功能填写数据上报。8.1.4数据采集应符合GB/T42127、T/CABC2.1、T/GDTEX23（所有部分）的要求。8.2数据标识8.2.1宜采用GS1的编码标识体系和中国物品编码中心开发运营的工业互联网标识Ecode，以一维码、二维码、RFID标签、NFC标签等标识载体，对制造商、物品、包装盒、托盘、运输、服务关系等进行标识，以便数据信息进行跨单位、跨行业和跨国界的使用和分享。8.2.2使用GS1编码标识体系和工业互联网标识Ecode的，应满足GB12904、GB/T31866、GB/T33993-2017、GB/T35419、GB/T35420、GB/T35421、GB/T35423、FZ/T01129等标准的要求。8.3数据存储与分析8.3.1应制定数据库详细备份制度和方案，及时进行冷备份和增量备份，建立信息安全响应和反馈机制。灾难备份和灾难恢复能力应符合GB/T20988—2007对第4级或以上灾难恢复能力等级的要求。8.3.2宜使用云计算、大数据和区块链技术对数据进行存储。8.3.3应采用自建、联合建立或使用第三方平台的形式，建立数据分析系统、工业云等对数据进行分析，反馈给数字化纺织工厂，指导数字化纺织工厂的运营。8.3.4使用的大数据系统宜满足GB/T37721、GB/T42130要求。8.3.5使用的工业云宜满足GB/T37724要求。8.3.6应按企业管理和工艺规范形成数据报表。8.3.7应建立数据预警功能。发现数据异常的，应及时预警。9可靠性与安全性9.1可靠性9.1.1数字化纺织工厂的建设应充分考虑行业特点和用户习惯，操作简单，界面友好，风格统一，制作用户手册或操作指南，培训和指导用户使用系统。9.1.2数字化纺织工厂的系统应运行稳定、无单一故障点，并应提供针对数字化智能化生产线的各个功能模块以及接口的可监控机制，便于及时发现运行错误和排除故障。9.1.3数字化纺织工厂系统的可靠性和可维护性应符合GB/T14394的要求。9.2安全性9.2.1数字化纺织工厂系统的安全等级应符合GB/T22239—2019第二级的要求。9.2.2数字化纺织工厂系统的安全保护能力应符合GB17859—1999第二级的要求。9.2.3数字化纺织工厂系统的应采用符合GM/T0024要求的SSL、VPN技术。9.2.4数字化纺织工厂系统的应采用统一的用户认证，统一的用户、权限管理和控制、密码控制等多种安全和保密措施。对内部网上的信息建立符合安全要求的防火墙、入侵检测、数字证书、防病毒、数据加密技术等，防止外来非法用户入侵。10评价10.1评价申请10.1.1进行了数字化建设和改造的纺织工厂，为反映数字化建设的成绩和效果，宜向本文件的发布机构或其他有资质的第三方机构提出评价申请，由本文件的发布机构或其他有资质的第三方机构对数字化纺织工厂进行评价。10.1.2进行了数字化建设和改造的纺织工厂，也可以根据数字化纺织工厂功能建设规范进行自评。10.2评价的基本内容和要求10.2.1现场评价专家组3人或3人以上的奇数，专家组应制定评价计划，包括评价目的、评价范围、评价任务、评价时间、评价组成员、评价日程安排等。10.2.2在实施评价的过程中，应按照数字化纺织工厂的范围，收集、验证评价项目，采集方式包括访谈、观察、现场查看、文件与记录评审、演示、数据采集等。10.2.3依据生产（工作）硬件、软件系统建立评价数据报表。基于过去1-3年统计期内的数据报表、设备台账等生产基础资料对系统设备和系统软件进行实测，按照工艺生产流程、生产管理过程，分析生产能力和产品质量。10.2.4依据组织运营管理能力建立评价资料，包括组织订单或组织需要完成的任务实施流程、数据交互、订单交付、售后服务、产品技术研发等信息。10.2.5依据产品生产工艺要求建立评价文件，包括人员数据、订单数据、产品质量控制、生产计划安排、订单监视测量规则等。10.2.6参与评价人员的要求：重点设备评价人员应具备设备操作、设备维护、设备管理等能力；重点软件IT人员应具备软件操作、软件维护、数据库管理等能力；重点评价管理人员应掌握业务流程、产品质量监控、售后服务等业务。10.2.7数字化纺织工厂应的建立数字化文件管理体系，包括基础文件、工艺文件、质量文件、说明应用文件、设备文件、流程文件、业务文件、物流文件、数据标准文件等。10.2.8针对新、改、扩建工厂评价，应评价有重大影响的设施、设备、系统和流程，并考虑互联企业的运行控制的需要。10.2.9数字化纺织工厂应定期对评价管理体系进行内部审核，规定审核准则、范围、频次和方法。将审核结果通知相关部门和管理人员，周期性优化评价方案，判定评价管理体系是否满足数字化纺织工厂的未来发展。10.3评价等级评价等级由低到高的顺序为：三星级、四星级、五星级。10.3.1三星级数字化纺织工厂应满足本文件第5到9章要求，并达到以下要求：a)企业生产制造流程能够达到基本标准化，拥有自动化生产线；b)工厂网络条件满足工厂数字化实施部署需求；c)具有良好的数据采集和应用基础，数字化设备数量占生产装备总数量不低于50%或数字化设备资产占生产装备总资产的比例不低于50%，设备联网率不低于50%，其中数控设备应实现100%联网；d)能够基于物联网技术实施设备能耗的实时在线检测和控制，并实现现场数据采集、过程监控、设备运维与产品质量跟踪追溯、优化控制和集约化生产；e)通过信息化系统（如MES）优化企业生产制造管理模式，建立统一的信息管理平台，并实现了生产系统的实时监控，以数字化手段，实现工厂生产流程的闭环管理；f)建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；g)降本提质增效的效果明显，包括运营成本降低、生产效率提高、产品不良品率降低、能源利用率提高等。必须提出不少于3项可量化、可考核的效益指标。10.3.2四星级数字化纺织工厂应满足本文件第5到9章要求，并达到以下要求：a)企业生产制造流程能够达到较高标准化，拥有自动化生产线；b)工厂网络条件满足工厂数字化实施部署需求；c)具有良好的数据采集和应用基础，数字化设备数量占生产装备总数量的比例不低于60%或数字化设备资产占生产装备总资产的比例不低于60%，设备联网率不低于60%，其中数控设备应实现100%联网；d)能够基于物联网技术实施设备能耗的实时在线检测和控制，并实现现场数据采集、过程监控、设备运维与产品质量跟踪追溯、优化控制和集约化生产；e)通过信息化系统（如MES）优化企业生产制造管理模式，建立统一的信息管理平台，并实现了生产系统的实时监控，以数字化手段实现工厂生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程的闭环管理，构建一个全新的智能制造体系；f)建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；g)降本提质增效的效果明显，包括运营成本降低、生产效率提高、产品不良品率