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文档简介

模型，以适应业务的快速发展。传统的风控建模周期较长，通常要20天左右的时间才能达到上线的要求。其中，特征工程的耗时在整个建模过程中会占到大约60%的时间，且这个30%基于这样的背景，融360推出的自动化特征工程和自动建模的方案，把建模过程中耗时最④有利于尝试更多的模型方案和模型快速更ArthurHughes①最近一次消费(②消费频率③消费金额(Monetary变量。而类似于近3个月比近6个月的通话次数减少了多少，这是趋势型变量。RFM11目前不管是国内外的数据竞赛，或者是回归到公司业务本身，xgboost和lightGBM依然是适用性最好，表现最优的算法之一。而在信贷场景下，LR因其较好的解释性，也被广泛首先，自动通过EDA(ExploratoryDataAnalysis)对特征进行初步筛选，例如筛选掉缺失LR率是p，则其正常的概率为1-p。可以得到：其中，AB（1）OddsScore（2）Odds倍时Score增加值，带入评分卡表达式即可求得A、B。WOEWOExgboost是目前应用最广泛的算法之一。不仅在多种竞赛场合取得非常好的成绩，在工业xgboost通过各种编码方式对变量进行转换，例如标记编码，one-hot编码等等。否下降，PSIMOB6进行建模，但在评估模型的时候，可以用MOB1的样本进行跨期测试，用来判断模型的PSI、变量与逾期率的关方法是输出模型文件，线上的部署环境支持读取和调用模型文件。但融360开发了针对模模型上线后的线上监控也是非常重要的环节之一。如果模型的监控仅依赖于各个模型的owner，那么会产生非常多的问题，例如不能及时发现AUC、PSI等模型指标的变化，缺失对特征变化的监控，模型何时需要重新训练，更新迭代等等。针对这些问题，融360开模型

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