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文档简介
如一个人在P（不断打开关闭视频刷视频志,调用接口。有些数据并不是投递的，而是访问业务数据库，提供接口访问，这种也算为流量作弊；第二种是人工作弊：微信群，QQ群，由专人指导，专业PP，指导操作并与p方进行博弈的过程中就如同病毒一样不停成长，就很难防范。第二是成本低，动态代理IPP2P机制的刷量软件（流量精灵），虽然我们平台能识别，但是如果是个征是：指标是否正常，硬件信息是否正确，业务之间特征数据关联是否合理，是否满足预接下来说一下流量反作弊的位置，底下是各种数据源，然后将数据传到ODS上，ODS直BAB认定为技术问题也是可以做的，一旦做完都可以用。具体方式有：做一些IP信誉机制，如IPIP目前比较重要的机制，不管你是手机端的网页或是APP网页都能识别设备唯一ID。特征的分析，如用户先访问A再访问B，再访问C，但是它直接从A到C就不正常了。第做一些降维。然后就是模型训练，主要使用LR、RF、GBDT、XGBoost。如F1，ROC，AUC。这些指标低点并不影响后续分析。业务不断维护旧规则创建新规则，析。第二个智能分析，就是负责作弊
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