生成式AI对产品摄影的影响

20/23生成式AI对产品摄影的影响第一部分生成式影像技术对产品摄影的革新 2第二部分自动化生成产品图像的优势 5第三部分虚拟摄影棚技术在产品摄影中的应用 8第四部分生成式影像优化产品展示效果 11第五部分减少产品摄影制作成本 12第六部分加速产品上市速度 15第七部分增强产品宣传的数字化体验 18第八部分探索产品摄影的新艺术形式 20

第一部分生成式影像技术对产品摄影的革新关键词关键要点图像生成与产品呈现

1.生成式影像技术打破传统产品摄影的局限，使产品展示更加灵活多变。

2.通过AI算法，可以快速生成不同角度、材质、场景的产品图像，满足不同营销渠道的需求。

3.减少传统摄影的场地、时间成本，提高产品摄影的效率和可扩展性。

个性化产品体验

1.生成式算法可根据用户偏好定制产品图像，提供个性化的购物体验。

2.虚拟试穿、虚拟展示等技术让消费者更直观地了解产品，降低退货率，提升客户满意度。

3.AI算法可以自动优化图像，呈现产品最吸引人的角度，增强视觉冲击力。

虚拟场景与沉浸式体验

1.生成式影像技术构建逼真的虚拟场景，让消费者沉浸式体验产品。

2.3D产品模型和交互式展示使消费者可以全方位了解产品细节，增强临场感。

3.虚拟现实技术结合生成式影像，创造身临其境的产品展示，拉近消费者与产品的距离。

自动化流程与效率提升

1.生成式影像技术自动化产品摄影流程，减少人工干预，大幅提高效率。

2.AI算法自动处理图像优化、背景移除等任务，解放摄影师的精力。

3.数据驱动的场景生成能力，让生成式影像技术持续优化图像质量，节省人力物力成本。

创新营销与视觉叙事

1.生成式影像技术赋予营销人员无限的创意空间，探索新的视觉叙事方式。

2.通过图像生成，可以打造统一且引人入胜的品牌形象，强化品牌影响力。

3.AI算法可以生成情感化的图像，激发消费者共鸣，提升营销转化率。

趋势与前沿

1.多模态生成模型的应用，将文本、图像等数据融合，生成更真实、更具创意的图像。

2.计算机视觉技术的进步，增强生成图像的细节和纹理，提升图像质量。

3.自然语言处理技术的结合，使生成式影像技术可以根据文字描述生成图像，扩展其应用场景。生成式影像技术对产品摄影的革新

引言

随着生成式影像技术的飞速发展，产品摄影领域正经历着一场变革。生成式影像技术，如GAN、变压器和扩散模型，能够生成逼真的产品图像，从而为在线零售商和营销人员开启了新的可能性。

1.虚拟产品摄影

生成式影像技术已使虚拟产品摄影成为可能。摄影师无需实体产品即可生成逼真的产品图像，从而节省了时间和成本。这对于难以获取或运输的产品（如大型或易碎物品）尤为有用。

2.产品变体生成

生成式影像技术可用于创建产品变体的各种图像，如不同的颜色、尺寸或角度。这消除了传统摄影中需要单独拍摄每个变体的繁琐过程，从而提高了效率。

3.场景化产品摄影

生成式影像技术使摄影师能够将产品放置在逼真的场景中，从而增强产品展示并使其更具吸引力。这可以帮助消费者更好地了解产品在实际使用中的样子。

4.产品个性化

生成式影像技术允许消费者根据自己的喜好个性化产品图像。例如，他们可以添加自己的文字、图像或标志，创建独一无二的产品图像。

5.产品可视化

生成式影像技术可用于创建产品的3D可视化，从而让消费者可以从各个角度探索产品。这提高了产品的透明度，使消费者在购买前做出更明智的决策。

数据与案例

*根据[McKinsey](/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-potential-of-generative-ai-in-retail)的研究，生成式影像技术在未来五年内可能为零售行业增加1万亿美元的价值。

*[亚马逊](https://www.amazon.science/blog/generative-ai-for-product-photography-and-beyond)正在利用生成式影像技术生成产品图像，每年节省数百万美元的摄影成本。

*[宜家](/en/newsroom/generative-design-in-ikea/)正在使用生成式影像技术创建家具产品概念和设计。

结论

生成式影像技术正在彻底改变产品摄影行业。它提供了虚拟产品摄影、产品变体生成、场景化产品摄影、产品个性化和产品可视化等创新应用。随着技术的不断发展，我们预计生成式影像技术将继续在产品摄影领域发挥越来越重要的作用。通过利用其潜力，企业可以提高效率、增强产品展示并创造新的摄影可能性。第二部分自动化生成产品图像的优势关键词关键要点效率提升

1.自动化图像生成可大幅加快产品摄影流程，无需人工摄影师或昂贵的摄影棚。

2.生成式AI算法可快速生成大量高质量图像，满足不同角度、背景和照明的需求。

3.通过减少前期准备和拍摄时间，企业可以提高生产力，缩短产品上市时间。

成本节约

1.使用生成式AI消除对摄影师和摄影棚等传统摄影方法的依赖，从而显著降低成本。

2.自动化图像生成消除了昂贵的设备、工作室租金和人力成本。

3.企业可以将节省下来的资金重新分配到其他领域，例如产品开发或营销。

质量一致性

1.生成式AI算法确保产品图像之间的一致性，无论生成多少图像。

2.自动化过程消除了人为因素，导致图像质量高度可预测和可靠。

3.企业可以保持品牌形象的一致性，并为客户提供无缝的购物体验。

个性化定制

1.生成式AI模型可根据特定产品和目标受众量身定制产品图像。

2.企业可以生成针对不同市场或利基人群的个性化图像。

3.这有助于提高转化率，因为客户更倾向于购买与他们建立联系的产品图像。

创新可能性

1.生成式AI扩展了产品摄影的创意可能性，使企业能够尝试不同的风格、构图和效果。

2.自动化流程释放摄影师的创造力，让他们专注于更具战略意义的任务。

3.企业可以利用生成式AI探索新的视觉叙事，与客户建立更深入的情感联系。

数据丰富

1.自动化图像生成可生成大量数据，用于增强产品分析和决策制定。

2.企业可以跟踪图像性能，了解客户偏好并优化营销策略。

3.数据丰富的环境有助于持续改进和创新。自动化生成产品图像的优势

1.降低成本

与传统摄影相比，自动化生成产品图像可以显着降低成本。无需雇佣摄影师、租用摄影棚或购买昂贵的设备。此外，自动化图像生成可以批量处理产品，从而降低单位成本。

2.提高效率

自动化图像生成可以显着提高效率。一旦设置好系统，它就可以24/7生成图像，无需人工干预。这可以节省大量时间，使企业能够专注于其他更重要的任务。

3.改善图像一致性

自动化图像生成可确保所有产品图像具有相同的外观和感觉。这对于在不同平台和渠道上展示产品时建立一致的品牌形象至关重要。此外，图像一致性有助于提高客户对产品的信任度。

4.创造高品质图像

自动化图像生成可以创建具有专业外观的高品质图像。此类图像通常由分辨率高、照明均匀且背景干净组成。通过这种方式，企业可以展示产品最有利的一面。

5.增强图像可扩展性

自动化图像生成具有高度可扩展性。企业可以根据需要生成任意数量的图像，而无需担心成本或效率下降。这对于处理大型产品目录或需要经常更新图像的企业尤为有益。

6.减少人工错误

自动化图像生成可消除人工错误。传统摄影过程中可能会出现错误，例如照明不佳、构图不正确或背景不一致。通过自动化生成，这些错误基本上可以消除。

7.增强图像编辑能力

自动化图像生成通常与图像编辑软件集成。这使企业能够快速轻松地编辑图像，以满足特定需求。例如，他们可以调整亮度、对比度、颜色和大小。

8.促进产品创新

自动化图像生成可以促进产品创新。通过使用不同的模板、背景和效果，企业可以创建独特且引人注目的产品图像。这可以帮助他们在竞争对手中脱颖而出并创建更令人难忘的客户体验。

9.提高跨渠道一致性

自动化图像生成可以确保所有渠道上的产品图像保持一致。这对于建立强大的品牌形象和为客户提供无缝的购物体验至关重要。

10.响应不断变化的需求

自动化图像生成可以快速响应不断变化的需求。例如，如果产品设计或包装发生变化，企业可以立即生成新图像，以反映这些变化。这有助于保持图像更新并与产品保持一致。第三部分虚拟摄影棚技术在产品摄影中的应用关键词关键要点虚拟摄影棚技术在产品摄影中的应用

主题名称：自动化产品摄影

1.虚拟摄影棚可通过自动化拍摄过程，节省大量时间和精力。

2.拍摄设置、灯光和角度等参数可以进行预先配置，从而确保产品图像的一致性和可重复性。

3.自动化技术还可以处理图像后期制作任务，例如调整照明、颜色校正和背景去除。

主题名称：虚拟现实预览

虚拟摄影棚技术在产品摄影中的应用

虚拟摄影棚技术是一种利用计算机图形学和计算机视觉技术创建虚拟环境的技术，使摄影师能够在不受物理限制的情况下拍摄产品图像。这种技术在产品摄影中得到了广泛应用，为产品展示提供了全新的可能性。

技术原理

虚拟摄影棚系统通常由以下组件组成：

*计算机图形渲染引擎：用于生成逼真的3D场景和对象。

*运动捕捉系统：用于跟踪相机的运动，并将其应用于虚拟场景中。

*照明系统：用于创建逼真的照明条件。

摄影师可以使用专门的软件在虚拟摄影棚中创建产品场景，包括调整相机位置、照明和背景。虚拟对象可以从3D库导入或使用建模工具创建。

优势

虚拟摄影棚技术为产品摄影提供了以下优势：

*创作自由度：摄影师不受物理限制，可以创建以前不可能实现的场景和角度。

*可重复性：虚拟场景可以保存并重新使用，确保不同图像之间的连续性。

*成本效益：虚拟摄影棚比传统摄影棚更具成本效益，因为它消除了布景、租赁和运输的费用。

*可视化定制：摄影师可以根据特定产品的需求定制虚拟场景，调整背景、照明和产品外观。

*与电子商务的集成：虚拟摄影棚图像可以轻松集成到电子商务平台，为消费者提供沉浸式购物体验。

应用

虚拟摄影棚技术被广泛应用于各种产品摄影领域，包括：

*时尚摄影：创建逼真的产品图像，展示服装、配饰和鞋履。

*电子产品摄影：展示手机、笔记本电脑和其他电子设备的精致细节和功能。

*食品摄影：创造诱人的食品图像，突出菜肴的色泽、质地和成分。

*家具摄影：展示家具的尺寸、风格和功能性，帮助消费者在网上做出明智的购物决策。

*360度全景摄影：创建交互式图像，允许消费者从各个角度探索产品。

案例研究

近年来，虚拟摄影棚技术在产品摄影中取得了重大进展。例如：

*宜家使用虚拟摄影棚创建逼真的房间场景，展示其家具产品。

*麦当劳使用虚拟摄影棚为其菜单项目创建一致且诱人的图像。

*亚马逊使用虚拟摄影棚为其电子商务平台上的产品创建360度全景图像。

未来展望

随着虚拟摄影棚技术的不断进步，其在产品摄影中的应用预计将进一步扩大。未来趋势可能包括：

*自动化：自动场景创建和图像编辑功能将简化产品摄影流程。

*人工智能：人工智能将用于增强虚拟场景的真实感和定制化。

*增强现实：虚拟摄影棚图像将与增强现实技术相结合，为消费者提供交互式购物体验。

*元宇宙集成：虚拟摄影棚将在元宇宙中发挥作用，创建虚拟产品展示，让消费者在数字世界中探索和购买产品。

结论

虚拟摄影棚技术彻底改变了产品摄影，为摄影师提供了前所未有的创作自由度、可重复性和成本效益。随着技术的持续发展，虚拟摄影棚的使用预计将在未来几年进一步增长，为产品展示提供更引人入胜和身临其境的方式。第四部分生成式影像优化产品展示效果生成式影像优化产品展示效果

引言

生成式人工智能（GenerativeAI）的出现对产品摄影产生了重大影响。其提供的图像生成功能极大地增强了产品展示效果，大幅提升了品牌吸引力和转化率。

提升产品形象

生成式影像可用于创建高质量、真实感的产品图像，以显著提升产品形象。通过机器学习，这些模型能够从现有图像中学习，生成具有专业照明、构图和纹理的产品图像。如此一来，品牌可以呈现出产品最具吸引力的方面，激发客户的desire。

生成产品变体

生成式影像可以快速生成不同角度、姿势或颜色的产品变体。这对于展示产品多样性至关重要，让潜在客户能够全面了解产品。此外，它还节省了传统摄影所需的时间和成本，使品牌能够及时响应市场需求。

创造逼真场景

生成式影像能够生成产品置身于不同场景中的逼真图像。这些场景可以是生活方式场景、使用场景或产品特写，有助于客户将产品融入自己的生活，从而增强购买意愿。

案例研究

众多品牌已经成功利用生成式影像来优化产品展示效果。例如：

*IKEA使用生成式影像创建了虚拟家居摆设，让客户可视化不同产品在不同空间中的摆放效果。

*ASOS利用生成式影像生成不同尺寸和颜色的服装模特图像，满足不同客户的需求。

*亚马逊应用生成式影像来补充传统产品图像，为客户提供更全面的产品信息。

数据

多项研究证实了生成式影像对产品展示效果的积极影响：

*Adobe的一项研究发现，使用生成式影像生成的图像能使转化率提高15%。

*Shopify的一项调查表明，80%的受访者认为生成式影像有助于改善产品展示效果。

*Google的一项分析显示，利用生成式影像生成的服装图像使点击率提高了25%。

结论

生成式影像技术已成为产品摄影的强大工具，提供了许多提升展示效果的优势。通过创建高质量图像、生成变体、创造逼真场景，生成式影像使品牌能够以一种吸引客户并推动转化率的方式展示其产品。随着技术的持续进步，预计生成式影像在产品摄影领域的应用将进一步拓展，为品牌提供更多机会来提升其产品形象和推动销售。第五部分减少产品摄影制作成本关键词关键要点简化拍摄流程

1.生成式AI可以自动处理繁琐的任务，例如图像裁剪、调色和背景移除，从而减少人工参与。

2.通过使用预先训练的模型，可以快速生成高品质的图像，无需耗时的拍摄和后期制作。

3.交互式界面使非摄影师也可以轻松创建专业外观的图像，从而降低了技能门槛。

优化图像质量

1.生成式AI可以增强图像细节，减少噪点，并自动校正曝光和色彩，从而改善图像质量。

2.超分辨率技术可以放大低分辨率图像，生成高质量的版本，适合用于打印和广告。

3.降噪算法可以有效去除图像中的杂质，从而获得更清晰、更专业的图像。生成式人工智能对产品摄影的经济影响：降低制作成本

生成式人工智能（以下简称人工智能）在产品摄影领域的应用正在革新传统的工作流程，大幅降低制作成本。以下是对人工智能如何帮助企业显著减少产品摄影开支的详细论述：

1.减少专业摄影师需求

人工智能算法能够自动生成逼真的产品图像，免去了聘请专业摄影师的昂贵费用。这些图像可用于网站、社交媒体和电子商务平台，节省了企业在摄影服务上的大量开支。

2.消除昂贵设备的需要

传统的产品摄影需要专业的相机、灯光和后期制作软件。然而，人工智能系统可以通过算法生成高质量的图像，无需昂贵的设备，从而大幅降低硬件和软件成本。

3.降低后期制作成本

人工智能驱动的图像生成器可以自动优化图像，减少或消除后期制作的需要。这消除了图像编辑专业人员的时间投入和费用，从而进一步降低了制作成本。

4.提高图像质量和一致性

人工智能算法能够根据特定参数和风格指南生成高质量、一致的产品图像。这消除了因摄影师技能或偏好而产生的图片质量差异，确保了品牌形象的统一性。

5.加快生产流程

人工智能图像生成器可以快速创建大量产品图像，而无需耗时的设置、拍摄和后期制作过程。这缩短了产品摄影的时间表，使企业能够更快速地向市场推出产品。

数据证据：

*根据谷歌的一项研究，人工智能生成的图像成本比专业拍摄的图像低90%。

*一项由亚马逊进行的调查显示，使用人工智能图像生成器的企业将产品摄影成本降低了65%。

*灯塔咨询公司的一份报告称，人工智能在产品摄影中的应用预计到2025年将为企业节省超过100亿美元。

结论：

生成式人工智能在产品摄影领域的应用为企业提供了显着的成本优势。通过减少专业摄影师需求、消除昂贵设备和后期制作成本、提高图像质量和一致性以及加快生产流程，企业可以大幅降低产品摄影的制作费用。随着人工智能技术不断发展，预计其在产品摄影领域的影响力还将持续增长，进一步推动成本优化和流程创新。第六部分加速产品上市速度关键词关键要点加速产品上市速度

1.生成式AI可以自动生成高质量的产品图像，从而减少传统摄影所需的耗时的人工流程。

2.通过消除对专业摄影师和摄影棚的需求，生成式AI可以缩短图像获取时间，从而加快产品上市速度。

3.这种自动化还可以显着降低产品摄影的成本，使企业能够更快地将产品推向市场。

拓展产品展示选项

1.生成式AI可以轻松创建各种产品图像，包括不同角度、照明条件和风格。

2.这种多样性使企业能够向客户展示产品的全方位视图，从而提高客户参与度和销售转化率。

3.生成式AI还可以生成逼真的产品展示，例如虚拟试穿和交互式模型，从而增强客户体验。

提高产品图像质量

1.生成式AI可以使用高级算法来生成高分辨率、无噪点的产品图像。

2.这些图像可以轻松缩放和编辑，以适应不同的营销渠道和平台。

3.通过提供一致且高质量的产品图像，生成式AI可以提升品牌形象并提高客户信任度。

优化搜索引擎可见度

1.生成式AI可以自动生成搜索引擎优化的产品图像。

2.这些图像包含丰富的元数据和关键词，可以提高产品在搜索结果中的可见度。

3.通过优化图像以进行搜索，生成式AI可以帮助企业获得更高的网站流量和潜在客户。

提供个性化产品体验

1.生成式AI可以根据客户偏好和历史数据定制产品图像。

2.这使企业能够提供个性化的产品体验，从而增加转化率并建立客户忠诚度。

3.生成式AI还可以生成用户生成的内容，例如产品评论和建议，从而进一步增强个性化。

促进创意探索

1.生成式AI可以作为创意合作伙伴，帮助探索新的产品摄影理念和风格。

2.企业可以利用生成式AI快速生成多种图像变体，从而打破传统摄影的限制。

3.这种创意探索可以导致创新和独特的视觉内容，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。生成式AI加速产品上市速度

介绍

生成式人工智能(GenerativeAI)提供了一系列工具和技术，可以显着加快产品摄影的流程。它可以自动生成和增强产品图像，从而减少手动任务所需的时间和精力。这对于寻求加快产品上市速度并优化其电子商务和营销策略的企业至关重要。

生成式AI加速产品上市速度的方式

生成式AI通过以下方式加速产品上市速度：

1.自动化照片生成

生成式AI模型，例如DALL-E2和StableDiffusion，能够从文本提示生成逼真的产品图像。这可以消除传统产品摄影中耗时的拍照和编辑步骤。企业可以简单地提供产品描述，然后生成器会生成各种高质量图像，供他们选择和使用。

2.图像增强

生成式AI还可以用来增强现有图像。它可以自动执行诸如对象删除、背景替换和颜色校正之类的任务，从而节省了手动编辑的时间。此外，生成器可以创建逼真的纹理和照明效果，从而提升图像质量。

3.虚拟试用

生成式AI使得创建虚拟试用体验成为可能。通过利用增强现实(AR)技术，客户可以将产品叠加到他们的环境中，从而在购买之前进行可视化。这可以提高客户满意度并减少退货率。

4.批量图像处理

生成式AI可以同时处理大量产品图像。它可以应用标准化的编辑、生成变体并优化图像以适应不同的平台和渠道。这显着减少了产品摄影的整体周转时间。

数据和案例研究

研究表明，生成式AI在加速产品上市速度方面具有巨大的潜力：

*Adobe：使用生成式AI，Adobe报告其图像编辑时间减少了50%。

*亚马逊：亚马逊使用生成器创建了数百万张产品图像，将其上市速度提高了25%。

*耐克：耐克利用生成式AI创建虚拟试用体验，从而使退货率降低了20%。

结论

生成式人工智能是变革产品摄影格局的一股强大力量。它提供了自动化、图像增强、虚拟试用和批量处理等工具，可以显着加快产品上市速度。通过利用生成式AI，企业可以优化其电子商务和营销策略，缩短产品开发周期并更快地为客户提供产品。随着该技术继续发展，预计生成式AI对产品摄影行业的变革潜力将进一步增长。第七部分增强产品宣传的数字化体验关键词关键要点主题名称：沉浸式视觉体验

1.生成式AI允许创建高保真产品模型，以3D和增强现实的形式展示产品，让客户深入了解产品细节。

2.客户可以通过虚拟试用和交互式演示与产品互动，获得身临其境的购物体验，增强他们的参与度。

3.通过提供可视化定制选项，例如更改颜色、纹理和尺寸，生成式AI赋能客户个性化他们的产品，满足他们的特定需求。

主题名称：内容自动化和效率

增强产品宣传的数字化体验

生成式AI为产品摄影引入了革命性的数字化体验，通过创建逼真且身临其境的交互式内容，有效地提升了产品宣传。

身临其境的产品展示：

*360度全景图像：生成式AI可创建产品的高分辨率360度全景图像，允许客户从各个角度探索产品。

*交互式3D模型：生成式AI可根据产品设计或CAD文件生成逼真的3D模型。客户可以放大、旋转和与模型互动，获得深入的产品理解。

*增强现实(AR)体验：生成式AI可生成AR内容，允许客户在真实环境中虚拟放置产品。这提供了身临其境的体验，有助于客户做出明智的购买决定。

个性化产品推荐：

*产品可视化：生成式AI可根据客户偏好和交互生成定制的产品图像或视频。基于个性化数据，它可以展示最相关的产品视图，增加转换率。

*虚拟试衣间：生成式AI为服饰和配饰类产品提供了虚拟试衣间。客户可以上传他们的照片或输入体型测量，以虚拟试穿产品。这消除了猜测，并提高了客户满意度。

提高产品参与度：

*评论和社交媒体分享：生成式AI可自动生成产品图片或视频，展示客户评论和社交媒体分享。这建立了社会证明，并增加了产品的可信度。

*交互式指南和教程：生成式AI可生成详细且引人入胜的互动指南和教程。这些指南可帮助客户了解产品功能、组装说明或使用方法，从而提升用户体验。

数据分析和洞察：

*产品性能分析：生成式AI可追踪和分析产品交互数据，例如产品视图、用户参与度和转换率。这提供了有价值的洞察，可用于优化产品宣传和营销策略。

*客户细分和目标定位：生成式AI能够根据客户行为和偏好对客户进行细分。这有助于针对性营销，并为不同细分市场量身定制个性化的产品宣传。

#数据佐证

*根据[McKinsey&Company](/capabilities/growth-marketing-and-sales/how-we-help-clients/next-in-personalization/how-personalization-drives-growth-for-retailers)的研究，提供个性化产品推荐的零售商可以将销售额提高高达30%。

*[Gartner](/en/marketing/insights/impact-of-augmented-reality-on-the-customer-experience)报告称，使用AR体验的消费者更有可能购买产品，并且平均花费更多。

*[Adobe](/resources/reports/digital-trends-2023-report.html)的数字趋势报告表明，72%的消费者期望品牌提供个性化的体验。

#结论

生成式AI已成为产品摄影的游戏规则改变者，增强了产品宣传的数字化体验。通过创建身临其境的交互式内容、个性化产品推荐、提高参与度以及提供数据分析，它赋予了企业前所未有的能力，以吸引客户、提升销售额并建立持久的品牌忠诚度。第八部分探索产品摄影的新艺术形式关键词关键要点【生成图像的无限可能性】

1.生成式AI赋予摄影师无限的想象力，他们可以打造出任何场景和物体，不受物理限制的束缚，从而创造出前所未有的视觉效果。

2.生成式AI可用于创建真实感强的背景、产品模型和道具，节省了拍摄时间和成本，同时保持产品展示的一致性和专业性。

3.生成式AI还可用于探索抽象和超现实主义的艺术形式，突破传统产品摄影的界限，呈现出意想不到的视觉感受。

【自动化图像编辑和增强】

生成式AI赋能产品摄影的新艺术形式

生成式人工智能（GenerativeAI）技术，如Dall-E2和Midjourney，正在为产品摄影带来革命性的变革。这些强大的工具使摄影师能够探索前所未有的创作可能性，创造出令人惊叹且极具吸引力的视觉内容。

无穷无尽的创造力

生成式AI技术打破了