职业教育课程质量评价的路径依赖与突破

20/24职业教育课程质量评价的路径依赖与突破第一部分职业教育课程质量评价路径依赖的内涵 2第二部分路径依赖对职业教育课程质量评价的影响 4第三部分突破路径依赖的必要性和紧迫性 6第四部分课程内容与应用场景融合评价 8第五部分学生实际能力与岗位需求匹配评价 11第六部分基于大数据技术的课程质量监测 14第七部分行业专家与企业参与的外部评价 17第八部分评价指标体系持续优化与完善 20

第一部分职业教育课程质量评价路径依赖的内涵关键词关键要点历史延续性

1.职业教育课程质量评价体系存在悠久的历史传承性，延续了传统教育评价的理念和模式。

2.评价标准和指标往往沿用既定框架，缺乏对新兴职业和行业发展动态的及时更新和调整。

3.评价方式偏重于知识传授和技能考核，忽视了学生职业素养、综合能力和就业适应性的培养。

制度依赖性

1.现有的评价体系受国家政策、行业标准和学校规章制度的制约，评价过程缺乏灵活性。

2.课程设置、教学内容和评价标准固化，难以适应职业教育发展的多样化需求。

3.评价结果与学生就业、升学和职业发展挂钩，形成了一定的制度依赖性，阻碍了评价改革的深入推进。

经验惯性

1.职业教育课程质量评价实践中，形成了固定的评价思维和操作习惯。

2.评价者往往沿用传统评价方式，缺乏创新意识和方法探索，导致评价模式僵化。

3.评价结果的运用流于形式化，难以有效指导和改进课程教学与管理。职业教育课程质量评价路径依赖的内涵

路径依赖是指一种经济现象，即企业或个人在做出决策时，倾向于沿用以往的惯例或模式，即使该惯例或模式已经不再有效率。在职业教育课程质量评价中，路径依赖可以表现为对传统评价方式的依赖，即使这些方式已不能有效反映课程的实际质量。

职业教育课程质量评价路径依赖的内涵主要体现在以下几个方面：

1.评价指标体系的惯性

传统职业教育课程质量评价主要依据理论知识、技能操作等指标，忽视了学生职业素养、综合能力等关键指标。这种评价体系的惯性阻碍了课程改革与创新，难以适应产业经济转型升级和现代职业教育理念的需求。

2.评价方法的固化

传统职业教育课程质量评价多采用定量评价方法，如考试、测验等，忽视了定性评价方法，如学生作品展示、项目实践等。这种固化思维限制了评价的全面性，难以反映学生综合素质和职业能力。

3.评价主体单一

传统职业教育课程质量评价主要由教师和学校进行，缺乏外部专家、行业企业和学生等多方参与。这种单一评价主体容易受主观因素影响，难以客观公正地反映课程的实际质量。

4.评价结果的沉淀

传统职业教育课程质量评价结果往往停留在纸面报告中，缺乏后续跟踪和反馈机制。这种评价结果的沉淀阻碍了评价信息的有效利用，无法促进课程的持续改进。

5.评价制度的滞后

职业教育课程质量评价制度滞后于产业变革和职业教育改革步伐。评价制度的滞后性使得评价难以及时反映产业需求和职业教育发展的新趋势，难以有效引导课程的优化和创新。

总而言之，职业教育课程质量评价路径依赖的内涵主要表现为对传统评价模式的依赖，包括指标体系的惯性、评价方法的固化、评价主体单一、评价结果的沉淀以及评价制度的滞后。这些因素共同作用，阻碍了职业教育课程质量评价的创新和突破，不利于提升课程质量和满足产业人才培养需求。第二部分路径依赖对职业教育课程质量评价的影响关键词关键要点路径依赖对职业教育课程质量评价的影响

主题名称：职业教育路径依赖的形成

1.职业教育课程质量评价体系受历史传统、制度惯性、社会认知等因素影响，逐渐形成固有评价模式，产生路径依赖。

2.评价指标体系僵化，考核重点偏重理论知识和技能，忽视职业能力和职业素养的评价。

3.评价方法单一，缺乏多元化评价手段，难以全面反映学生的职业能力水平。

主题名称：路径依赖对课程质量评价的影响

路径依赖对职业教育课程质量评价的影响

一、路径依赖的内涵

路径依赖是指在历史发展过程中，一旦选择了一条特定的技术或制度路径，后续的发展就会不可避免地沿着这条路径继续下去，即使存在更好的选择。这种现象是由沉没成本、网络外部性和习惯惯例等因素造成的。

二、路径依赖对职业教育课程质量评价的影响

1.标准设定：

*由于路径依赖，课程质量评价标准往往沿用传统模式，如强调知识记忆和技能训练，忽视职业能力培养的实际需要。

*这可能导致评价结果与实际工作岗位要求不匹配，无法有效反映学生的职业技能水平。

2.评价方法：

*传统路径依赖导致评价方法固化，如以考试和作业为主，忽视了过程性评价、多元化评价和真实情境下的评价。

*这种单一的评价方式难以全面反映学生的学习成果，无法真正测量职业能力。

3.数据收集：

*路径依赖下的数据收集通常依赖学校内部记录和学生自评，缺乏系统性和客观性。

*导致评价结果容易受到主观因素影响，无法真实反映课程质量。

4.评价结果应用：

*由于路径依赖，职业教育课程评价结果往往用于惩罚或表彰，而非促进改进。

*这可能导致学校和教师消极对待评价，影响课程改革和教学创新。

5.评价资源：

*路径依赖导致对传统评价资源过度依赖，忽视了信息技术和教育大数据等新技术的应用。

*限制了评价信息获取和分析手段，降低了评价的效率和效度。

三、突破路径依赖的措施

1.建立多元化评价标准：

*根据行业需求和职业能力框架，建立以职业能力为核心的质量评价标准。

*结合知识、技能、态度和价值观等多方面因素，全面衡量学生的职业胜任力。

2.创新评价方法：

*采用真实情境评价、项目式评价和过程性评价等多元化评价方法。

*充分利用信息技术和教育大数据，提高评价的效率和效度。

3.完善数据收集系统：

*建立覆盖学习全过程、多种评价信息的系统性数据收集系统。

*强化第三方评价和同行互评，提高评价的客观性和可靠性。

4.优化评价结果应用：

*将评价结果用于课程改进、教师发展和学生学习指导。

*建立持续改进机制，促进职业教育课程质量的不断提升。

5.引入创新评价资源：

*积极应用信息技术和教育大数据，提升评价的时效性和针对性。

*探索人工智能和虚拟现实技术在评价中的应用，增强评价的真实性和互动性。

通过突破路径依赖，职业教育课程质量评价将更加科学、客观和有效，为职业教育教学改革和人才培养质量提升提供有力支撑。第三部分突破路径依赖的必要性和紧迫性职业教育课程质量评价的路径依赖与突破

突破路径依赖的必要性和紧迫性

职业教育是国民教育体系的重要组成部分，其课程质量是人才培养质量的基石。然而，当前职业教育课程质量评价体系存在着明显的路径依赖现象，限制了课程质量的提升。因此，突破路径依赖已成为职业教育改革与发展的迫切需要。

1.阻碍课程创新与改革

路径依赖的评价体系倾向于延续传统做法，强调经验性指标和单一的量化指标，忽视了课程创新和教学改革的探索。这导致课程内容和教学方法固化，难以适应社会经济发展和产业变革的需要。

2.难以体现课程育人价值

传统评价体系偏重于知识和技能的考察，忽视了课程育人价值的体现。职业教育课程不仅应培养学生的职业技能，还应涵盖思想政治教育、职业道德教育和人文素养教育等方面。路径依赖的评价体系无法全面反映课程的育人效果。

3.影响课程与产业对接

路径依赖的评价体系与产业发展脱节，导致课程内容与企业用人需求不匹配。企业反馈的声音难以得到重视，课程无法及时调整，影响职业教育与产业的有效对接。

4.制约职业教育国际化

随着全球经济一体化的深入，职业教育领域的国际合作日益频繁。路径依赖的评价体系与国际通行标准存在差异，阻碍了职业教育与国际接轨，影响我国职业教育国际化的进程。

5.阻碍职业教育品牌建设

路径依赖的评价体系难以体现职业教育的独特优势和特色，不利于职业教育品牌建设。优质的课程是职业教育品牌的核心要素，而路径依赖的评价体系制约了课程质量的提升，从而影响职业教育的品牌价值。

突破路径依赖的紧迫性

职业教育改革与发展迫切需要突破路径依赖，建立科学合理的课程质量评价体系。否则，将会导致以下严重后果：

*职业教育人才培养质量下降，社会对职业教育的信心减弱；

*职业教育与产业脱节，无法满足经济社会发展需要；

*职业教育国际化进程受阻，影响我国职业教育在国际舞台上的地位；

*职业教育品牌建设滞后，难以在教育市场上树立竞争优势。

因此，突破路径依赖，建立科学合理的职业教育课程质量评价体系，已成为职业教育改革与发展刻不容缓的重大任务。第四部分课程内容与应用场景融合评价关键词关键要点【课程内容与应用场景融合评价】

1.评价应关注课程内容与实际工作任务的紧密程度，考察课程内容是否能满足行业需求和企业岗位要求。

2.评价应采用多种方式，如专家评审、企业走访、行业调研等，全面了解课程内容的适用性和对接度。

3.评价结果应反馈给课程开发团队和授课教师，以便及时调整课程内容和教学方式，增强课程与应用场景的融合度。

【课程实践与产业项目联动评价】

课程内容与应用场景融合评价

一、概念界定

课程内容与应用场景融合评价是指将课程内容与实际工作情景相结合，考察学生在真实场景中应用知识和技能的能力。它侧重于评估学生是否能够将所学知识灵活运用到实际问题解决中。

二、评价目标

课程内容与应用场景融合评价的目标在于：

*检验学生对课程内容的掌握程度和运用能力。

*分析课程内容与实际工作场景的匹配度。

*促进课程内容与职业需求的融合。

三、评价方法

課程内容與應用場景融合評價可採用多種方法，常見的方法包括：

*情境化評量（AuthenticAssessment）：

*設計模擬真實工作環境的場景，讓學生在實際情境中應用所學知識和技能。

*實務個案分析（CaseStudy）：

*提供實際企業個案或產業問題，要求學生分析問題並提出解決方案。

*專題製作（Project-BasedLearning）：

*讓學生圍繞實際問題組成團隊，進行深入研究和實務操作。

*模擬實習（Simulation）：

*使用模擬技術營造真實工作場景，讓學生體驗和練習實際工作流程。

四、評價指標

課程內容與應用場景融合評價通常使用以下指標：

*知識與技能應用能力：學生是否能夠將所學知識和技能應用到實際問題中，提出有創意的解決方案。

*問題分析能力：學生是否能够準確識別問題根源，提出合理的問題解決框架。

*團隊合作能力：學生是否能够有效地與他人合作，完成複雜的實際任務。

*職業素養：學生是否具備良好的职业素養，例如職業道德、溝通能力和批判性思維能力。

五、評價流程

課程內容與應用場景融合評價通常按照以下步驟進行：

1.制定評價計畫：確定評價目標、方法、指標和時間表。

2.設計評價活動：根據評價計畫設計模擬場景、個案分析或專題製作等評價活動。

3.實施評價：讓學生參與評價活動，完成實際問題解決任務。

4.收集資料：收集學生完成的作業、報告或作品等資料。

5.評分與反饋：根據評價指標評分學生的表現，並提供具體且有建設性的反饋。

六、應用案例

案例一：機械製造專業

*情境化評量：在模擬車間中讓學生組裝一台發動機，並分析發動機的運行效能。

*實務個案分析：提供一則製造企業的生產瓶頸問題個案，讓學生提出解決方案。

案例二：飯店管理專業

*專題製作：讓學生組成團隊，設計和運營一家虛擬飯店，並進行市場調查和財務分析。

*模擬實習：使用飯店模擬軟體，讓學生體驗飯店前台、客房服務和後勤管理等實際工作流程。

七、評價意義

課程內容與應用場景融合評價具有以下意義：

*提高課程質量：促進課程內容與職業需求的融合，提升學生的職業能力。

*增強學生就業競爭力：培養學生在真實工作場景中解決問題和適應職場的能力。

*優化教學模式：透過評價結果反饋，調整教學方法和課程內容，提高教學效果。第五部分学生实际能力与岗位需求匹配评价关键词关键要点学生实践能力与岗位需求匹配评价

1.构建基于职业标准的评价体系：制定与岗位需求直接挂钩的职业标准，以此为依据设计评价内容和指标，确保评价结果与岗位实际要求相匹配。

2.采用多维度评价方法：结合理论考试、实践操作、综合考核等多种评价方式，全面考察学生的动手能力、解决问题能力、职业素养等方面。

3.引入行业专家参与评价：邀请来自相关行业的专家参与评价过程，提供专业指导和反馈，保证评价的客观性和可靠性。

产教深度融合的评价机制

1.建立产教合作联盟：与企业建立战略合作关系，共同制定课程标准、开展实践教学，实现理论与实践、教育与就业的无缝对接。

2.引入真实工作任务评价：将企业的工作任务融入评价体系，让学生在真实的生产环境中展现实际能力，提升职业素养。

3.构建产教融合评价平台：搭建一个共享的平台，收集和分析学生在实践过程中的数据，为评价和改进教学提供依据。学生实际能力与岗位需求匹配评价

学生实际能力与岗位需求匹配评价，侧重于对学生职业能力培养是否适应岗位需求进行考察，旨在确保职业教育培养的学生能够满足用人单位的实际需要。

评价原理

能力匹配评价基于比较分析原理，通过对学生实际能力与岗位需求进行对比，判断学生是否具备胜任岗位所需的职业技能和素养。

评价内容

学生实际能力与岗位需求匹配评价的内容主要包括：

1.职业技能：对学生掌握的具体职业技能进行评价，包括技术操作、专业知识、实操能力等。

2.职业素养：对学生职业素养进行评价，包括职业道德、职业意识、团队合作、沟通能力等。

3.职业意识：对学生职业意识进行评价，包括职业规划、职业发展、职业认同等。

评价方法

学生实际能力与岗位需求匹配评价可采用多种方法，包括：

1.任务书考核：根据岗位要求设计任务书，要求学生完成实际工作任务，通过任务完成情况评估学生的职业技能。

2.技能操作考核：针对特定职业技能进行操作考核，评估学生的实操能力和技术水平。

3.问卷调查：通过问卷调查的形式向用人单位和学生收集反馈，了解学生实际能力与岗位需求的匹配程度。

4.专家评估：邀请职业教育专家和行业专家对学生的实际能力进行评估，提供专业判断。

评价指标

学生实际能力与岗位需求匹配评价指标体系可包括：

1.技能水平匹配度：学生掌握的技能与岗位需求的技能匹配度。

2.岗位胜任力匹配度：学生具备的职业素养与岗位胜任力要求的匹配度。

3.就业率和就业质量：职业教育培养的学生就业率和就业质量，反映学生实际能力与岗位需求匹配程度。

数据支撑

根据人力资源和社会保障部发布的《2022年第三季度全国招聘求职100个职业排行》，职业教育院校毕业生就业率和就业质量整体较高。

例如，电子商务专业毕业生就业率为96.6%，位列第3位；计算机网络技术专业毕业生就业率为94.5%，位列第7位；机械制造与自动化专业毕业生就业率为92.3%，位列第13位。

同时，根据《中国职业教育质量年报（2021）》，2020年职业教育毕业生与用人单位岗位需求匹配度为85.4%，其中高职毕业生匹配度为87.3%，中职毕业生匹配度为81.3%。

突破路径

为进一步提高学生实际能力与岗位需求匹配度，职业教育需要进行以下突破：

1.加强校企合作：建立与用人单位紧密合作的机制，了解岗位需求变化趋势，调整课程设置和培养方案。

2.优化课程体系：根据岗位需求，优化职业教育课程体系，增加实训环节，提升学生职业技能和素养。

3.提升师资能力：加强师资队伍建设，提升教师实践经验和专业水平，确保教师能够胜任培养高质量人才。

4.加强职业指导：开展职业指导服务，帮助学生了解职业发展路径，树立正确的职业意识和规划职业生涯。

通过采取以上措施，职业教育可以有效提高学生实际能力与岗位需求匹配度，培养出满足市场需求的高素质技能型人才。第六部分基于大数据技术的课程质量监测关键词关键要点基于大数据技术的课程质量监测

【关键技术】

1.云计算、大数据等技术平台为课程质量评价提供了强大的数据处理能力。

2.人工智能算法和机器学习模型可实现对海量数据的分析、挖掘和预测。

3.实时数据采集和处理技术确保了评价信息的时效性。

【数据来源】

基于大数据技术的课程质量监测

大数据技术为课程质量监测提供了新的机遇和挑战。它能够采集、处理和分析海量数据，为课程质量评价提供更加全面、及时和客观的依据。

1.数据采集

基于大数据技术的课程质量监测需要从以下来源采集数据：

*学习管理系统（LMS）：记录学生学习行为、作业完成情况和考试成绩。

*教育资源库：包含课程资料、教学视频和练习题等资源。

*社交媒体：收集学生对课程的评论和反馈。

*外部数据：如行业需求、职业发展趋势等。

2.数据处理

采集的数据需要进行预处理和清洗，以去除噪声和异常值。然后，可以使用各种数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析和分类算法，从数据中提取有意义的信息。

3.课程质量评价指标

基于大数据技术的课程质量评价指标分为两类：

*客观指标：基于可量化的数据，如学生学习进度、作业完成率、考试成绩和资源利用率。

*主观指标：基于学生和教师的反馈，如课程满意度、教学质量和职业准备度。

4.模型构建

基于大数据技术的课程质量监测模型通常采用机器学习或深度学习算法。这些算法可以从数据中学习模式和关系，并预测课程质量。

5.监测与反馈

通过建立课程质量监测模型，可以实时监测课程质量，并及时发现问题和改进领域。反馈机制允许教师和课程设计者根据数据分析结果调整课程内容、教学策略和评估方式。

案例研究：

北京理工大学使用大数据技术建立了职业教育课程质量监测平台。该平台采集了来自LMS、教育资源库和社交媒体的数据，并使用机器学习算法构建了课程质量预测模型。该模型能够根据学生学习行为、作业成绩和资源利用率预测课程质量。通过实时监测课程质量，该平台帮助教师和课程设计者及时发现问题并采取改进措施。

优势与挑战：

基于大数据技术的课程质量监测具有以下优势：

*全面性：从多来源采集数据，提供全面客观的评价。

*及时性：实时监测课程质量，及时发现问题。

*可扩展性：可以应用于不同规模和类型的职业教育课程。

然而，它也面临以下挑战：

*数据质量：确保数据准确性和完整性至关重要。

*算法选择：选择合适的算法是构建有效模型的关键。

*解释性：需要确保模型结果的可解释性和透明度。

结论：

基于大数据技术的课程质量监测为职业教育课程质量评价提供了新的路径。通过采集、处理和分析海量数据，能够更加全面、及时和客观地评价课程质量，为课程改进和教学决策提供有力的数据支持。随着大数据技术的发展，未来职业教育课程质量监测将继续发挥越来越重要的作用。第七部分行业专家与企业参与的外部评价关键词关键要点1.产业链协同参与，构建动态评价体系

1.推动产教融合，将行业专家和企业纳入评价体系，充分发挥其在专业设置、课程内容、教学方法等方面的指导作用。

2.建立动态评价机制，定期收集行业需求变化信息，及时调整评价指标和权重，确保评价体系与产业发展保持同步。

3.鼓励企业提供实习机会、项目实训基地，让学生在真实的工作环境中接受评价和指导，更全面地了解行业实务。

2.专业资格认证衔接，促进人才能力匹配

行业专家与企业参与的外部评价

职业教育课程质量评价中，行业专家与企业参与的外部评价具有重要意义，其途径主要包括：

1.专家评审

*邀请行业专家参与课程设计、教材编写、教学实施等环节，对课程质量进行把关。

*组织专家委员会，对课程内容、教学大纲、教学方法进行系统性评价。

*建立专家库，定期聘请专家进行课程质量评估，提供改进建议。

2.企业参与

*与行业企业建立合作关系，邀请企业代表参与课程开发、教学实施和学生实习实践。

*通过企业调研、访谈、座谈会等形式，收集企业对课程质量的需求和反馈。

*邀请企业代表担任客座讲师或指导学生实习，提升课程的实用性和针对性。

3.认证制度

*推行职业教育课程认证制度，由行业协会、专业机构或政府部门组织实施。

*认证课程需要满足行业标准和企业要求，确保课程质量符合市场需求。

*通过认证制度，提高课程质量，促进职业教育与行业需求的紧密对接。

外部评价的优势

*客观性：行业专家和企业代表具有丰富的行业经验和专业知识，能够从外部视角客观评价课程质量。

*实用性：外部评价紧扣企业需求，反映课程与行业实际的匹配度，有利于提高课程实用性。

*权威性：来自行业协会、专业机构或政府部门的外部评价具有权威性，能够提升课程的认可度和信誉。

*反馈性：外部评价能够及时提供反馈信息，为课程改进提供依据，促进持续提升课程质量。

外部评价的突破

*打破行业壁垒：打破不同行业之间的壁垒，加强行业之间的交流合作，实现外部评价资源共享。

*完善认证体系：完善职业教育课程认证体系，建立多层次、多类型的认证机制，满足不同行业和企业的需求。

*加强企业参与：进一步加强企业在外部评价中的参与，使其成为课程质量评价的主体之一。

*建立信息平台：建立信息平台，及时发布行业需求、课程评价结果等信息，促进外部评价的透明度和公开性。

*探索新技术：探索利用人工智能、大数据等新技术，提高外部评价的效率和准确性。

案例

*德国双元制职业教育：行业专家和企业深入参与课程开发和评估，确保课程与市场需求紧密结合。

*新加坡技能创前程计划：企业参与课程设计、培训交付和学生实习，提升课程的实用性和雇主认可度。

*中国职业技能鉴定制度：建立了由政府、行业协会、企业共同参与的职业技能鉴定体系，确保技能人才的职业资格得到公认。

数据支撑

*根据《中国职业教育发展报告（2022）》，2021年我国职业教育课程认证总数达到332个，其中企业参与认证的课程占比超过60%。

*2019年，上海市教育委员会发布《关于建立完善职业教育课程质量评价制度的指导意见》，明确提出要加强行业专家和企业参与课程质量评价。

*2020年，国家教育部印发《关于深化产教融合的若干意见》，提出要构建产教融合型人才培养体系，加强行业企业对职业教育课程质量的评价。

总之，行业专家与企业参与的外部评价是提升职业教育课程质量的重要途径。通过打破壁垒、完善认证、加强参与、建立平台、探索新技术等措施，可以不断突破路径依赖，提升外部评价的科学性、实用性和权威性，为职业教育高质量发展提供有力支撑。第八部分评价指标体系持续优化与完善关键词关键要点【指标体系动态调整与优化】

1.定期收集和分析职业教育课程评价数据，及时发现评价指标体系的不足和缺陷，并针对性地进行调整和优化。

2.引入专家评审、教师访谈、学生反馈等多种评价方法，全面收集各方意见，确保评价指标体系的科学性和可行性。

3.跟踪行业发展、社会需求和教育改革，动态调整评价指标体系，使其与职业教育发展的目标和方向相一致。

【专家评审与维度拓展】

评价指标体系持续优化与完善

职业教育课程质量评价体系的持续优化与完善是保障评价结果科学、公正、有效性的关键。该文重点关注以下三个方面：

1.评价指标体系的动态调整与更新

评价指标体系应适应职业教育改革发展的需要，随着职业教育理念、内涵、目标的不断更新，评价指标体系也需要进行相应调整和完善。具体包括：

*删除过时指标：随着职业教育的改革和发展，一些指标可能不再适用于当前的评价需求，应及时予以删除。

*增加新指标：为了反映新的教育理念和培养目标，需要不断增加新的评价指标，以扩大评价范围和深度。

*优化指标权重：根据职业教育目标和社会需求的变化，对不同评价指标的权重进行动态调整，以反映其在课程质量评价中的重要性。

*改善指标表述：优化指标表述的清晰度和可操作性，确保评价指标的准确性和适用性。

2.评价指标体系的横向衔接与纵向贯通

为了确保评价体系的系统性和连贯性，评价指标体系应在不同层次、不同专业、不同模块之间实现横向衔接和纵向贯通。具体包括：

*横向衔接：同一层次不同专业的评价指标体系应具有可比性，确保评价结果的公平性和可靠性。

*纵向贯通：不同层次的评价指标体系应保持一定程度的连贯性，以跟踪学生职业发展过程中的学习成果。

3.评价指标体系的实践导向与应用性

职业教育课程质量评价应注重实践导向和应用性，评价指标体系应与职业标准紧密衔接。具体包括：

*设置实践评价指标：评价指标体系应包括实践技能、职业素质、职业道德等实践性指标。

*加强企业参与：邀请行业企业专家参与评价指标体系的制