环境地球物理建模与模拟

23/25环境地球物理建模与模拟第一部分环境地球物理建模的类型与特点 2第二部分环境地球物理数值模拟的基础原理 5第三部分岩土体和流体的物理和化学性质建模 9第四部分土壤和地下水流动的数值模拟方法 12第五部分岩土污染物迁移与转化过程模拟 15第六部分环境地球物理反演方法与数据同化 18第七部分环境地球物理建模与模拟的应用领域 21第八部分环境地球物理建模与模拟的发展趋势 23

第一部分环境地球物理建模的类型与特点关键词关键要点物理模型

1.基于物理定律，以数学方程形式描述地球物理过程。

2.可实现对复杂系统行为的定量预测，如地下水流、地热分布和地震波传播。

3.需考虑模型参数、边界条件和非线性效应等因素，以提高建模精度。

数值模型

1.利用数值方法求解物理方程，以计算机模拟地球物理过程。

2.可处理复杂几何边界、非均质介质和非线性问题，具有较强的通用性。

3.计算精度和效率受网格划分、求解算法和计算资源影响。

概率论模型

1.以概率论为基础，描述地球物理现象的随机性和不确定性。

4.可用于预测地下水污染风险、地质构造不确定性和地震发生概率。

5.需要收集大量数据和建立统计模型，以获得可靠的预测结果。

人工智能模型

1.利用机器学习、深度学习等人工智能技术，从大量地球物理数据中发现规律和模式。

2.可用于地层解释、地震预测和环境监测等任务，具有自动化和智能化优势。

3.需要考虑模型训练过程中的过度拟合、噪声影响和可解释性问题。

多物理场耦合模型

1.将多个物理场模型（如水文、热力、力学等）耦合在一起，模拟相互作用的地球物理过程。

2.可处理复杂的地质和环境问题，如地下水-地热耦合、地震-海啸耦合和地表水-地下水耦合。

3.需要考虑不同物理场之间的耦合机制、数据融合和模型稳定性等因素。

反演模型

1.基于观测数据，利用反演算法推断地下或环境参数的分布和演化。

2.可用于地电法、地震波法和电磁感应法等地球物理勘探方法。

3.反演结果受观测数据的准确性、模型参数和反演算法的影响，需要进行敏感性分析和验证。环境地球物理建模的类型与特点

环境地球物理建模涉及利用物理原理和数学方法来描述和模拟与环境相关的地球物理现象。它在解决各种环境问题中发挥着至关重要的作用，如地下水监测、土壤污染调查、环境灾害预测和评估等。

1.数值建模

数值建模是使用计算机求解代表环境地球物理过程的数学方程。它通常涉及将研究区域离散化为一系列网格或单元格，并应用有限差分法、有限元法或有限体积法等数值方法求解方程组。

*优点：能够处理复杂的地质结构和物理过程，并提供高分辨率的模拟结果。

*局限性：需要强大的计算能力，并且模型的准确性受网格细度和所用数值求解算法的影响。

2.分析建模

分析建模是基于解析求解简化版地球物理方程。它通常涉及对研究区域进行简化，并假设均匀或分层的地质结构。

*优点：快速有效，并且可以提供对地球物理现象的基本理解。

*局限性：不能处理复杂的地质结构或非线性过程，并且模拟结果可能不准确。

3.模拟模型

模拟模型是基于物理原理建立的经验模型，用于模拟环境地球物理过程的统计分布和行为模式。它们通常通过将观测数据拟合到数学函数或统计模型中得到。

*优点：易于使用，并且可以捕捉环境地球物理现象的随机性和空间变异性。

*局限性：模型的准确性受限于观测数据的质量和数量，并且可能无法外推超出观察范围。

4.过程模型

过程模型是基于对环境地球物理过程的物理理解，并以数学方程的形式描述这些过程。它们通常以差分方程、偏微分方程或积分方程的形式表示。

*优点：能够模拟复杂的物理过程，并提供对地球物理现象的深入理解。

*局限性：开发和求解过程模型可能非常复杂，并且需要大量输入数据。

5.混合建模

混合建模结合了不同类型建模方法的优点。例如，数值模型可以与过程模型相结合，以提高模拟复杂过程的准确性。

*优点：能够解决复杂的环境地球物理问题，并提供比单一建模方法更准确和可靠的结果。

*局限性：需要额外的计算资源和建模专业知识。

6.地质统计建模

地质统计建模是一种特殊类型的模拟建模，用于模拟地球物理属性在空间上的分布。它基于概率理论和统计方法，以生成具有特定统计分布和空间相关性的随机属性场。

*优点：能够捕捉地球物理属性的空间变异性，并提供对地质结构的不确定性的量化。

*局限性：需要大量观测数据，并且模型的准确性受限于数据的质量和数量。

7.基于机器学习的建模

基于机器学习的建模利用机器学习算法来从观测数据中学习环境地球物理过程的模式并进行预测。它包括人工神经网络、支持向量机和决策树等技术。

*优点：能够处理大量复杂的非线性数据，并可以从数据中识别模式和关系。

*局限性：需要大量训练数据，并且模型的解释性可能有限。

总之，环境地球物理建模提供了各种工具，用于描述和模拟与环境相关的地球物理现象。不同的建模类型具有各自的优点和局限性，并且根据具体应用选择合适的建模方法至关重要。通过结合不同的建模技术，可以创建混合建模方法，以解决复杂的环境地球物理问题并提高模拟精度。第二部分环境地球物理数值模拟的基础原理关键词关键要点数学物理方程

1.环境地球物理模型中描述物理过程的数学方程，涉及流体动力学、电磁学、热力学等领域。

2.这些方程通常是非线性偏微分方程，包括动量方程、连续性方程、能量守恒方程等。

3.方程的求解方法包括解析解、数值解和近似解，选择方法取决于方程的复杂程度和可获得的数据。

离散化方法

1.将连续的物理域离散化为有限个单元，并在这些单元上求解数学物理方程。

2.常见的离散化方法包括有限差分法、有限体积法、有限元法等。

3.离散化方法的精度和稳定性取决于网格划分、边界条件设置和时间步长选择。

数值求解算法

1.使用数值算法求解离散化的数学物理方程，包括显式方法、隐式方法和半隐式方法。

2.显式方法直接求解当前时刻的方程，而隐式方法需要求解一个线性方程组。

3.算法的选择取决于方程的特征、稳定性要求和计算效率。

边界条件

1.描述物理域边界上物理量的约束条件，包括狄利克雷边界条件、诺伊曼边界条件和周期边界条件。

2.合适的边界条件设定有助于实现模型的准确性和稳定性。

3.边界条件的类型和参数需要根据实际物理问题进行选择和调整。

数值模型实现

1.利用编程语言将数学模型、离散化方法和数值算法实现为计算机程序。

2.模型实现需要考虑代码优化、并行化和可视化等方面。

3.高性能计算技术可用于处理大规模和复杂模型的模拟。

模型验证和校准

1.通过与观测数据或解析解进行比较来评估模型的准确性。

2.模型校准通过调整模型参数，以最大程度地减少与观测数据的差异。

3.模型验证和校准的过程是迭代的，有助于确保模型的可靠性和可信度。环境地球物理数值模拟的基础原理

环境地球物理数值模拟是一种基于物理定律和数学方程，利用计算机求解环境地球物理问题的技术。其基础原理涉及以下几个方面：

1.物理定律和数学方程

环境地球物理数值模拟建立在物理定律和数学方程的基础上，包括：

*连续性方程：描述物质守恒。

*动量方程：描述物体的运动规律。

*能量方程：描述能量守恒。

*泊松方程和拉普拉斯方程：描述电磁场和重力场的分布。

2.数值求解方法

数值模拟将连续的物理问题离散化成一系列离散的网格单元，然后使用数值方法求解网格单元内物理量的值。常用的数值求解方法包括：

*有限差分法（FDM）：将偏微分方程离散化成有限差分方程，在网格单元内求解差分方程。

*有限元法（FEM）：将模拟区域划分为有限元单元，在每个单元内使用基函数逼近物理量，然后求解得到的代数方程组。

*有限体积法（FVM）：将模拟区域划分为有限体积单元，在每个单元内求解积分方程。

3.边界条件

边界条件指定模拟区域边界上的物理量的值，包括狄利克雷边界条件（指定物理量的值）和诺伊曼边界条件（指定物理量的梯度）。边界条件对模拟结果的影响很大，需要根据实际情况合理设置。

4.网格生成

网格是数值模拟的基础，网格的质量直接影响模拟结果的准确性。根据模拟问题的复杂度和精度要求，可以采用不同的网格生成技术，如均匀网格、自适应网格和混合网格。

5.求解器

求解器是用于求解数值模拟中产生的线性或非线性方程组的程序。求解器的效率和稳定性对模拟速度和结果的可靠性有重要影响。常用的求解器包括直接求解器和迭代求解器。

6.后处理

数值模拟完成后，需要对模拟结果进行后处理，包括可视化、数据分析和解释。后处理工具可以帮助用户理解和展示模拟结果，并做出科学决策。

7.验证和校准

数值模拟的结果需要进行验证和校准，以确保其准确性和可靠性。验证是指比较模拟结果与已知解或实验数据的吻合程度，校准是指调整模型参数，以缩小模拟结果与观测数据的差异。

环境地球物理数值模拟的应用

环境地球物理数值模拟广泛应用于以下领域：

*地下水流模拟

*土壤污染模拟

*地震波模拟

*电磁探测模拟

*重力场反演第三部分岩土体和流体的物理和化学性质建模关键词关键要点【岩土体物理性质建模】

1.岩土体的物理性质包括密度、孔隙度、渗透率、比表面积等，这些参数与土体的工程特性密切相关。

2.岩土体物理性质建模通常采用统计方法、图像分析法和数值模拟方法，其中统计方法简单易行、图像分析法精度较高、数值模拟方法考虑因素更加全面。

3.岩土体物理性质建模可以应用于土体工程设计、地下水模拟和土壤污染治理等方面。

【岩土体化学性质建模】

岩土体和流体的物理和化学性质建模

在环境地球物理建模与模拟中，准确表征地质环境中岩土体和流体的物理和化学性质至关重要。这些性质决定了地质介质对各种物理过程的响应，包括流体流动、热传输和力学变形。以下是岩土体和流体的物理和化学性质建模的概述：

岩土体物理性质

*孔隙度和渗透性：孔隙度是指岩石体积中孔隙的体积分数，而渗透性是指流体通过多孔介质的能力。这两种性质对于预测地下水流动和污染物运移至关重要。

*有效应力：这是施加在颗粒骨架上的应力，不包括孔隙流体压力。有效应力决定了岩土体的力学强度和变形特性。

*颗粒密度和骨架密度：颗粒密度是组成岩土体的颗粒的密度，而骨架密度是不包括孔隙空间的岩土体密度。这些密度值用于评估岩土体的质量和体积性质。

*比表面积：这是单位质量或体积岩土体的颗粒表面积。它与流体流动、吸附和反应性有关。

*电导率：这是岩土体允许电流通过的能力。它与流体饱和度、离子浓度和孔隙几何形状有关。

岩土体化学性质

*矿物学组成：岩石中存在的矿物类型和相对比例。矿物学组成决定了岩土体的化学稳定性、反应性和渗透性。

*离子浓度：孔隙流体中溶解离子的浓度。离子浓度影响流体的电导率和腐蚀性。

*pH值：孔隙流体的酸碱度。pH值影响流体的反应性、离子溶解度和微生物活动。

*氧化还原电位：孔隙流体的氧化还原状态。氧化还原电位影响溶解金属的形态和微生物代谢。

*有机碳含量：孔隙空间中存在的有机物质的量。有机碳含量影响流体的吸附、反应性和生物降解。

流体物理性质

*密度和粘度：流体的质量和流动阻力分别由密度和粘度决定。这些性质影响流体的流动模式和压力分布。

*表面张力和界面张力：这些性质描述了流体-流体和流体-固体界面的能量。它们在多相流中很重要，如不饱和区的渗流和污染物运移。

*溶解度：流体溶解其他物质的能力。溶解度对于预测污染物的迁移和流体-固体相互作用至关重要。

流体化学性质

*离子浓度：溶解在流体中的离子类型和浓度。离子浓度影响流体的电导率、反应性和腐蚀性。

*pH值：流体的酸碱度。pH值影响离子溶解度、矿物稳定性和微生物活动。

*氧化还原电位：流体的氧化还原状态。氧化还原电位影响溶解金属的形态和微生物代谢。

*有机质含量：流体中存在的有机物质的量。有机质含量影响流体的吸附、反应性和生物降解。

建模方法

岩土体和流体的物理和化学性质的建模可以通过各种方法进行，包括：

*实验测量：直接测量岩土体和流体的性质，例如渗透性、孔隙度和离子浓度。

*现场测试：在现场进行测试以表征地质环境中的性质，例如井孔测井和压入测试。

*数值建模：使用计算机模型模拟岩土体和流体的行为，并通过比较测量值来校准模型。

*机器学习：使用机器学习算法从现有数据中预测性质，例如基于地震数据预测岩石类型。

准确表征岩土体和流体的物理和化学性质对于环境地球物理建模和模拟至关重要。通过集成实验测量、现场测试、数值建模和机器学习，可以获得对地质环境的全面理解，以解决环境问题，例如污染物运移、地下水管理和地质风险评估。第四部分土壤和地下水流动的数值模拟方法关键词关键要点有限差分法

1.将偏微分方程离散为代数方程组，通过数值求解方法求得近似解。

2.具有计算效率高、稳定性好等优点，适用于求解复杂几何或边界条件下的地下水流动问题。

3.由于网格划分和离散近似的影响，精度可能受限，需要合理选择网格参数和离散方案。

有限元法

1.将问题域划分成有限单元，并在单元内使用基函数逼近未知函数。

2.具有适用范围广、处理复杂几何和边界条件能力强等优点，适用于求解非线性或非均质介质中的地下水流动问题。

3.计算成本较高，网格划分和基函数的选择对精度有较大影响。

边界元法

1.将方程转化为边界上的积分方程，通过求解积分方程得到未知边界条件。

2.适用于求解无限域或复杂边界条件下的地下水流动问题。

3.计算效率高，但对于复杂几何问题可能存在求解困难。

蒙特卡罗法

1.通过随机抽样模拟随机过程，得到问题的统计特性。

2.适用于求解非线性或非确定性输入条件下的地下水流动问题。

3.计算量大，但可以并行计算，提高效率。

神经网络模型

1.利用机器学习算法，建立预测土壤和地下水流动的模型。

2.具有学习能力强、预测精度高、适用范围广等优点。

3.需要大量训练数据，模型的解释性和鲁棒性有待提高。

耦合建模

1.将土壤和地下水流动与其他地球物理过程耦合起来，模拟其相互作用。

2.适用于求解复杂系统中的地下水流动问题，例如土壤-大气-水系统或岩土耦合问题。

3.耦合建模难度较大，需要考虑不同物理过程的相互作用和时间尺度的差异。土壤和地下水流动的数值模拟方法

概述

土壤和地下水流动是一个复杂的过程，涉及多重物理过程和边界条件。数值模拟为研究和预测这些复杂系统提供了宝贵的工具。数值模拟方法基于求解表示土壤和地下水流动控制方程的离散方程组。

有限差分法(FDM)

FDM将连续的控制方程离散化到网格上，将空间导数近似为有限差分。FDM的优点包括：

*编程简单

*计算效率高

*适用于规则网格

有限元法(FEM)

FEM将解域离散化为单元，并将控制方程弱形式化为每个单元。FEM的优点包括：

*可以处理复杂几何形状

*适用非规则网格

*提供误差估计

有限体积法(FVM)

FVM将解域离散化为控制体积，并将控制方程积分到每个控制体积上。FVM的优点包括：

*可用于复杂几何形状

*守恒性良好

*适用于非均匀流体流

边界元法(BEM)

BEM将控制方程转换为边界积分方程，只求解边界上的未知数。BEM的优点包括：

*只需离散化边界，减少计算成本

*适用于外部边界问题

混合方法

混合方法将不同的数值方法结合起来，以利用每种方法的优势。例如，FDM和FEM可以结合起来以处理具有复杂几何形状的区域。

数值求解器

数值模拟通常使用计算机求解器来求解离散方程组。求解器可以是显式的（一步更新）或隐式的（一步预测和校正）。隐式求解器需要迭代，但更稳定，可以处理较大的时间步长。

校准和验证

数值模拟模型必须通过与观测数据进行校准和验证来确保其准确性。校准涉及调整模型参数，使模拟结果与观测数据相匹配。验证涉及使用独立的数据集评估模型的预测能力。

应用

土壤和地下水流动的数值模拟已被广泛应用于各种领域，包括：

*污染物迁移模拟

*地下水管理

*岩土工程

*环境修复

*水文地质建模

案例研究

例如，一项研究使用FDM模拟了农田土壤中农药迁移。模型能够预测农药浓度的时空分布，并评估了不同灌溉方式对农药迁移的影响。

另一项研究采用FEM模拟了地下水流向采矿坑。模型有助于了解采矿活动对地下水流动的影响，并指导了地下水监测和管理策略。

结论

数值模拟方法为研究和预测土壤和地下水流动提供了强大的工具。通过选择适当的方法和求解器，可以开发出准确可靠的模型，以解决复杂的环境问题。持续的模型校准和验证对于确保模型的准确性至关重要。第五部分岩土污染物迁移与转化过程模拟关键词关键要点主题名称：污染物传输过程模拟

1.基于流体力学原理建立污染物输运方程，描述污染物在土体中的运移过程。

2.应用有限元或差分法等数值方法求解输运方程，预测污染物浓度随时间和空间的变化。

3.考虑污染物在流体中的扩散、对流和吸附等作用，模拟污染物在土体中的迁移路径。

主题名称：污染物转化过程模拟

岩土污染物迁移与转化过程模拟

简介

岩土污染物迁移与转化过程模拟旨在预测和分析污染物在岩土环境中的行为，包括其迁移、转化和生物降解过程。通过建立数学模型并结合现场数据，模拟可以帮助研究人员和决策者了解污染物扩散、沉降、吸附和降解的规律，从而制定有效的污染防治措施。

迁移过程模拟

岩土污染物迁移过程模拟主要考虑以下因素：

*对流：污染物的流动与地下水流动的方向和速度一致。

*扩散：污染物受浓度梯度的影响，从高浓度区域向低浓度区域扩散。

*吸附：污染物与岩土颗粒表面发生物理或化学作用，被吸附在颗粒表面。

*沉降：颗粒状或胶体状污染物受重力作用沉降到岩土底部。

转化过程模拟

岩土污染物转化过程模拟主要包括：

*生物降解：微生物利用污染物作为碳源或能源，将其分解为无害或低毒性物质。

*化学反应：污染物与其他化学物质发生化学反应，生成新的化合物。

*光解：污染物受光线照射，发生化学分解。

模拟方法

常用的岩土污染物迁移与转化过程模拟方法包括：

*解析解：对于简单的岩土结构和边界条件，可以采用解析解的方法求解污染物的浓度分布和迁移规律。

*数值解：对于复杂的地质条件和边界条件，通常采用有限元法、有限差分法或随机游走方法等数值方法求解污染物的迁移与转化过程。

*概率论：考虑岩土的不确定性和异质性，可以采用蒙特卡洛模拟等概率论方法对污染物的迁移与转化过程进行模拟。

模型验证与应用

岩土污染物迁移与转化过程模拟模型应通过现场数据进行验证，以确保模型的准确性和可靠性。经过验证的模型可用于：

*污染物羽状分布预测：预测污染物在岩土中的扩散和迁移范围。

*风险评估：评估污染物对地下水、土壤和生态系统的影响。

*治理措施优化：设计和优化污染物修复方案，如泵抽与处理、生物修复和物理化学处理。

*政策制定：为污染物管理和环境保护提供科学依据。

数据需求

岩土污染物迁移与转化过程模拟需要以下数据：

*岩土性质：包括孔隙度、渗透率、吸附容量和颗粒分布。

*污染物性质：包括浓度、扩散系数、吸附常数和生物降解速率。

*水力条件：包括地下水流动方向和速度。

*边界条件：包括污染物来源和边界浓度。

结论

岩土污染物迁移与转化过程模拟是预测和分析污染物在岩土环境中行为的重要工具。通过建立数学模型并结合现场数据，模拟可以帮助研究人员和决策者了解污染物的迁移、转化和生物降解规律，从而制定有效的污染防治措施。随着计算机技术和数值模拟方法的不断发展，岩土污染物迁移与转化过程模拟将在环境保护和污染治理领域发挥越来越重要的作用。第六部分环境地球物理反演方法与数据同化关键词关键要点环境地球物理反演

1.形式化问题：定义目标函数、正则化项和约束条件，建立与观测数据相关的物理模型。

2.算法求解：采用迭代或梯度下降方法，寻找目标函数极值，得到模型参数和状态变量的估计值。

3.模型评估：分析模型的拟合优度、预测精度和不确定性，并进行参数灵敏度和不确定性分析。

数据同化

1.数据融合：将观测数据与模型预测值相结合，通过贝叶斯推断或变分同化技术更新模型。

2.状态估计：利用先进的同化算法，融合不同类型的观测数据，获得环境系统的时空演化状态估计。

3.预测和预报：将同化后的模型用于环境系统的预测和预报，提供决策支持和风险评估。环境地球物理反演方法与数据同化

1.环境地球物理反演方法

环境地球物理反演方法旨在从物理观测数据中恢复地下物理参数的分布。这些方法通常基于数学方法，如：

*逆向问题求解：建立物理模型与观测数据之间的数学关系，并通过求解逆向问题获取模型参数。

*贝叶斯推理：基于贝叶斯定理，结合先验信息和观测数据，推断模型参数的概率分布。

*优化算法：通过迭代优化方法，寻找使模型预测与观测数据差异最小的模型参数。

2.数据同化

数据同化是一种将观测数据融入数值模型状态估计的方法。其主要原理是：

*系统状态方程：描述模型状态随时间演化的方程。

*观测方程：将模型状态与观测数据联系起来的方程。

*贝叶斯定理：将先验状态分布（基于模型）与观测数据相结合，估计后验状态分布。

3.环境地球物理反演与数据同化的结合

环境地球物理反演与数据同化相结合，可以提高模型参数估计的准确性和可靠性。

*参数反演：反演方法可从观测数据中恢复模型参数，这些参数可以更新模型状态。

*数据同化：数据同化将更新后的模型状态与观测数据相融合，生成更准确的模型预测。

*循环迭代：反演和同化过程可以循环迭代，逐渐提高模型与观测数据的一致性。

4.具体应用

环境地球物理反演与数据同化在多个领域有着广泛的应用：

*地下水流建模：估计含水层的渗透率、孔隙度等参数，模拟地下水流和污染物输运。

*土壤水分监测：反演土壤湿度分布，监测作物水分状况和灌溉需求。

*石油和天然气勘探：估计储层性质，如孔隙度、饱和度和渗透性，提高勘探效率和油气产量。

*碳封存：反演地下岩层孔隙结构和流体流动性，评估二氧化碳封存潜力和监测其长期安全存储。

5.优势和挑战

环境地球物理反演与数据同化技术的优势包括：

*提高模型准确性和可靠性

*融合各种类型数据，提高数据利用效率

*优化模型参数，提高预测能力

其挑战包括：

*计算成本高，特别是对于大规模模型

*模型选择和参数化存在不确定性

*观测数据质量和覆盖范围的影响

*非线性反演问题求解的难度

6.趋势与展望

环境地球物理反演与数据同化领域正在不断发展，主要趋势包括：

*融合多源数据，如电磁、地震和重力数据

*开发更有效的反演和同化算法

*利用机器学习提高自动化和精度

*探索云计算和高性能计算的应用

未来，环境地球物理反演与数据同化技术的持续发展将进一步提高环境监测、资源管理和灾害防范的科学基础。第七部分环境地球物理建模与模拟的应用领域关键词关键要点主题名称：水资源管理

1.环境地球物理建模和模拟可用于评估地下水含水层特征，例如孔隙度、渗透率和存储系数，从而优化取水计划。

2.模型可模拟地下水流动模式，预测取水对含水层的影响，帮助管理人员制定可持续的取水策略。

3.地球物理方法还可以探测污染羽流，监测地下水污染的扩散，为水资源保护提供决策支持。

主题名称：环境修复

环境地球物理建模与模拟的应用领域

环境地球物理建模与模拟在以下领域具有广泛的应用：

地下水研究

*地下水流动和流动的建模

*含水层特性的估计

*污染物运移和稀释预测

*地下水资源管理和规划

土壤污染调查和评估

*土壤孔隙率和渗透率的估计

*污染物在土壤中的运移和归宿建模

*受污染土壤的修复和管理

地质灾害监测和预测

*滑坡、泥石流和岩崩的敏感性评估

*地震和火山活动相关的风险预测

*地质灾害预警系统的开发

海岸带管理

*海岸侵蚀和沉积过程的建模

*海平面上升的影响评估

*海洋污染物运移和扩散的研究

气候变化研究

*温室气体储存和封存的建模

*冰川和海冰动态的模拟

*气候变化对水资源和生态系统的影响评估

能源勘探和开发

*石油和天然气储层的表征和建模

*地热能资源勘探和开发

*风能和太阳能资源评估

废物处置和环境影响评估

*危险废物填埋场的选址和设计

*核废料处置的安全评估

*工业污染对环境的影响调查和评估

其他应用领域

*考古和文化遗产保护

*矿产勘探和资源评估

*城市规划和基础设施开发

*环境法规合规性评估

*教育和研究

环境地球物理建