【大数据背景下工业企业财务管理中存在的问题及优化建议：以S股份公司为例8200字（论文）】

PAGEII大数据背景下工业企业财务管理中存在的问题及完善对策研究—以S股份有限公司为例TOC\o"1-6"引言 1一、大数据下财务管理的基本理论 1二、大数据对工业企业财务管理的影响 2（一）在策略方面的影响 2（二）在数据方面的影响 3三、S股份有限公司财务管理现状及分析 6（一）公司简介 6（二）公司财务管理现状及分析 71.财务管理理念滞后 72.财务风险控制能力弱 83.信息系统欠完善 94.财务管理机制欠健全 105.财务人员素质较低 10四、大数据时代S股份有限公司财务管理创新 11（一）创新企业财务管理理念 11（二）提升财务风险控制能力 12（三）完善信息系统 12（四）健全企业财务管理机制 13（五）提高财务人员素质 14六、结论 14PAGE6PAGE摘要：在当今的大数据时代下，大数据运用悄然改变了传统商业战略布局，这给企业财务管理带来了更加全面精准的数据分析，并由此提高了财务工作的处理效率，对企业财务管理进行优化，合理地控制了企业的管理风险，这决定了企业在未来竞争中的制胜之道。大数据技术与工业企业的深度融合已经成为了生产方式变革的重要方向，本文以S股份有限公司为研究对象，分析大数据和财务管理的概念以及两者相结合运用的现状。结合大数据保证数据传递的准确性和及时性，让企业大数据财务管理系统发挥作用，来实现企业高效率资本运营。关键词：大数据财务管理高效率引言伴随着信息时代的到来，大数据智能化管理越来越普遍地应用到企业财务管理中，使得企业的经营发展也发生了巨大地变化，企业需要创新财务管理模式才能更好的顺应时代的潮流。当前越来越多的企业意识到大数据的数据大量性、运算高速性等特点，来对传统的财务管理进行创新。企业财务管理部门作为企业最核心的部门，是企业经营活动的基础，可以利用计算机计算速度的优势，能够在数据整合、信息检索等工作上极大地节约人力，从而提升工作质量。企业为了生存并不断发展壮大，需要积极创新财务管理工作，才能促进企业稳步发展。大数据下财务管理的基本理论大数据，或称巨量数据、海量资料、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息，使得在应用中所呈现出的内容更加的多样化。大数据的意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理之后所产生的价值。大数据作为信息时代的产物，促进了社会的发展，同时也让企业面临着内外部市场环境的竞争压力。大数据对工业企业财务管理工作起着至关重要的作用，为企业带来更多的机遇，促使企业加速改革升级大数据的大量、高速、多样、价值这四大特点，刚好满足了当代企业财务管理的需求。大数据需要在获取速度和分析速度上及时迅速，保证在短时间内可以让更多的人接收到信息。数据的来源是通过各种渠道上获取的，因此数据具有多样性。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。要进行数据分析的前提是要有数据，数据存储的目的是支撑数据的分析。数据存储模式的存储容量受大小或者空间局限性限制，那么怎样去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。当解决了海量数据的存储问题，接下来就要面临海量数据的计算问题，这对于企业来说又是一大难题，因为财务管理不仅要追求计算结果精确，还要追求计算的速度。大数据在现代工业企业的数据和信息的升级中发挥了积极作用，数据资产在企业中的重视度也越来越高。二、大数据对工业企业财务管理的影响（一）在策略方面的影响企业现阶段开展财务管理工作的过程中，需要采用一些积极有效的方式和策略，这样才能加强自身财务管理的变革工作。在大数据时代下，企业在进行财务管理的过程中利用大数据产生的会计信息进行决策管理，增加了财务管理的维度，让大数据技术充分发挥结果形成有效的、高质量的会计信息才是财务管理的主要依据。企业财务管理人员意识淡薄会直接影响到企业的决策能力，若未及时跟上大数据时代的发展，无法及时改善自身的风险意识和危机处理能力，这样会不利于企业的发展。改革开放四十多年来，我国工业企业随着社会经济的快速发展不断发展壮大，2020年全国规模以上工业企业实现利64516.1亿，相比上年增长4.1%。企业财务管理应完善财务信息管理，很多企业在财务管理方面欠缺科学管理意识。企业在数据披露后，内部信息应当与外部信息相整合，如果内部信息与外部信息之间存在不对称等问题，将会导致企业产生一定的风险。传统会计信息的使用会导致决策方面出现一定程度的偏差，而基于大数据技术的会计信息管理过程中的信息来源就不再局限于会计信息方面，利用自身的信息技术优势来与企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析，通过互联网技术来对企业的会计信息管理涉及到企业管理经营的各个环节，进而对信息的质量进行了高度压缩，确保信息更加全面、丰富。在采用大数据获取资源时，应建立内部财务管理制度。（二）在数据方面的影响大数据时代下，工业企业财务数据信息处理和分析中提出了更加明确的要求，而大数据刚好降低了财务数据的错误率，给企业的财务管理带来了积极的影响作用。互联网上的数据呈现指数式增长，每天都可产生大量的数据。对于大部分工业企业来说，大数据分析技术应用技术和能力有限，导致企业不易获得大量有价值的数据。如表2-1所示，详细列出了2020年规模以上工业企业主要财务指标。表2-12020年规模以上工业企业主要财务指标名称行业营业收入营业成本利润总额2020年（亿元）同比增长（%）2020年（亿元）同比增长（%）2020年（亿元）同比增长（%）煤炭开采和洗选业2,000.9-8.814,086.3-7.82,222.7-21.1石油和天然气开采业6674.0-20.15115.2-1.5257.1-83.2黑色金属矿采选业3,951.111.23,110.110.2380.674.9有色金属矿采选业2,661.8-3.21,900.0-5.6353.714.7非金属矿采选业3,494.7-1.32,646.5-2.3325.94.2开采专业及辅助性活动2,018.9-7.91,887.5-8.412.3223.7其他采矿业9.8-68.77.4-73.70.912.5农副食品加工业47,900.02.243,275.62.32,001.25.9食品制造业19,598.81.615,168.51.51,791.46.4酒、饮料和精制茶制造业14,829.6-2.69,765.0-4.92,414.08.9烟草制品业11,433.03.13,587.3-5.21,156.325.4纺织业22,778.4-6.719,955.3-7.91,105.47.9纺织服装、服饰业13,697.3-11.311,658.6-11.2640.4-21.3皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业10,129.1-14.58,735.7-14.5553.5-20.7木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业8,208.9-6.27,312.2-6.2338.7-8.8家具制造业6,875.4-6.05,708.0-5.7417.7-11.1造纸和纸制品业13,012.7-2.211,035.8-3.8826.721.2印刷和记录媒介复制业6,472.3-5.25,395.4-5.1416.2-5.7文教、美工、体育和娱乐用品制造业12,423.5-4.410,714.6-4.2644.4-9.2石油、煤炭及其他燃料加工业41,632.4-13.434,631.3-14.4868.5-26.5化学原料和化学制品制造业63,117.4-3.752,415.9-4.54,257.620.9医药制造业24,857.34.514,152.65.43,506.712.8化学纤维制造业7,984.2-10.47,270.4-10.6263.5-15.1橡胶和塑料制品业24,763.3-1.020,542.9-3.01,681.624.4非金属矿物制品业55,941.8-0.145,901.3-0.44,767.42.7黑色金属冶炼和压延加工业72,776.95.267,104.25.62,464.6-7.5有色金属冶炼和压延加工业55,606.44.251,771.03.71,479.520.3金属制品业36,814.11.832,118.71.71,687.14.1通用设备制造业40,065.73.232,661.32.42,858.813.0专用设备制造业32,762.57.625,586.56.42,827.624.4汽车制造业81,557.73.468,997.13.75,093.64.0铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业11,465.8-0.69,666.3-0.8626.1-1.5电气机械和器材制造业67,831.74.557,069.24.73999.86.0计算机、通信和其他电子设备制造业120,992.18.3105,103.08.15919.217.2仪器仪表制造业7,660.03.55,730.22.8819.711.6其他制造业1,680.30.71,410.10.989.7-7.4废弃资源综合利用业5,630.114.25,224.615.6218.5-5.2总计1,061,433.60.8890,435.00.664,516.14.1如上表所示，工业企业财务数据的来源多元化，在进行数据分析时，无法兼顾所有的数据，如果数据的分析结果存在误差，那么对企业的经营决策会产生巨大的影响。大数据应用时要结合数据处理软件，对结构化数据处理的运算要非常成熟，但对非结构化数据存在一定的问题，不易识别大量非结构化数据的相关性。三、S股份有限公司财务管理现状及分析（一）公司简介该公司于1998年11月17日联合重组上海冶金控股集团和上海梅山集团成立的特大型钢铁联合企业，2000年2月，宝钢股份由上海宝钢集团公司独家创立，同年12月，在上海证券交易所上市。2007年10月11日，标准普尔评级公司宣布：宝钢集团公司和宝钢股份长期信用等级确认为“A-”，年产钢能力2000万吨左右。2009年3月1日，宝钢集团公司与杭州钢铁集团公司签署协议，重组宁波钢铁有限公司。S股份有限公司公司主要经营钢铁冶炼、加工、电力、煤炭、工业气体生产、码头、仓储、运输等与钢铁相关的业务，同时也参与技术开发、技术转让、技术服务和技术管理咨询服务，汽车修理，商品和技术的进出口。该公司采用国际先进的质量管理，主要产品均获得国际权威机构认可。通过BSI英国标准协会ISA09002认证和复审，获美国API会标、日本JIS认可证书，通过了通用、福特、克莱斯勒等世界三大著名汽车厂的QS9000贯标认证，得到中国、法国、美国、英国、德国、挪威、意大利等七国船级社认可。图3-1S股份有限公司架构图（二）公司财务管理现状及分析1.财务管理理念滞后该企业有些片面的重视企业生产与销售为企业带来的直接利益，企业的财务管理工作受到忽视，长此以往，企业的财务管理理念也稍微落后。相对于社会环境的剧烈变化，财务管理理念的发展较为缓慢。企业的资产日益增加，但原有的管理理念为直线式管理，对信息资产的管理欠缺重视。该企业具有职能划分明细、管理部门较多等特点，财务管理部门又是工业企业最为重要的部门之一，具有工作性质多样性，工作内容复杂性的特点，这样使得各部门之间难免会存在信息沟通不及时或者信息欠缺等情况。这样，企业经营者便成为了企业财务管理部门者的命令者，财务管理部门无法充分发挥其财务管理作用，更不能在冗杂的财务数据中提取出对企业有效的信息供企业决策。2.财务风险控制能力弱S股份有限公司流动资金占总资产的比重较低，企业营业环节占用的资金数额较大，主要原因是因为S股份有限公司属于钢铁制造企业，资金大多投入在固定资产和建设工程上，导致资金回收不及时。然而流动负债占总负债的比重也比较大，主要因为短期借款和应付账款占较大比重，流动负债率高，说明企业偿还流动负债的能力减弱，而销售费用和管理费用增加的太多会导致盈利能力下降。如下表3-1、表3-2所示：表3-1资产合计名称 年份201720182019流动资产合计13,329,26112,008,85613,056,448非流动资产合计21,694,20221,505,20320,906,851资产合计35,023,6333,514,06033,963,300表3-2财务报表名称 年份20172018201流动资金13,329,261.0512,008,856.9813,056,448.6长期投资3,106,458.513,239,144.532,020,440.47固定资产15,422,165.9315,071,849.1714,743,591.7存货3,948,803.764,150,538.994,029,974.55应收账款1,207,937.571,269,600.821087776.02货币性资产4,971,438.84,811,444.341,489,748.44从上表中可以看出：从流动资产与收入变化情况来看，流动资产增长的同时收入却在下降，资金的盈利能力明显下降，也说明了该公司风险控制能力弱。财务风险存在于企业财务管理的全过程，并体现在多种财务活动上。资金的运筹、运用、积累、分配等财务活动均会产生财务风险。3.信息系统欠完善由于企业财务管理信息系统发展时间略短，财务管理工作内容庞杂，信息化系统在处理某些问题时会出现一些纰漏。在大数据背景下，工业企业财务管理部门工作性质多样化、工作内容繁重化，使得财务管理制度对各个财务管理工作人员的职责权限、职务不易划分明细容易出现内部控制问题，导致财务管理工作覆盖不到所有工作环节，从而出现信息断层等现象，所以存在管控力度和手段不够的问题。该企业外在信息管理技术也不够完善，企业财务管理过于重视财务核算内容，对于工业企业而言，生产成本的有效控制是发挥整体效益的关键因素。S在信息系统的开发中借鉴了台湾中钢的管理模式和方法，可当前财务管理部门对生产成本管理方式仍较为疏忽，没有有效做到整个成本管理的精细化，从而导致了企业各个生产要素配置的盲目性和低效率性，使得财务工作的结果很难发挥指导生产经营的作用。在财务管理的工作中，因为信息系统的未完善，不能贯彻执行集中管理的财务管理理念，使得企业的财务管理体制较为分散，出现了严重的信息不对称和信息共享程度低的问题。4.财务管理机制欠健全就目前情况来看，该企业整体产销系统在各种业务信息产生的同时，可以派生出财务信息，这导致财务管理人员意识不足，可能导致财务管理体系被入侵，各成员单位的会计核算工作由各单位独立组织开展，这不仅消耗了较多的人力成本，也增加了财务工作中的出错率，导致工作效率下降。大数据时代的到来，各种文字、数字、图片、影像等都形成庞大的数据库信息，而财务管理的重要工作之一就是要在这些庞大冗杂的数据信息中提取与自身相关有效的数据信息。这对企业财务管理的软硬件设施及相关的网络配套设施等财务管理机制的要求非常高，企业需要根据需求对财务软件、网络设施和财务管理机制进行全面优化和健全。5.财务人员素质较低在大数据时代下，企业财务管理需要大量精通大数据技术的人才，然而S相关人才较为匮乏。由于财务管理方法信息技术含量较低，多数财务管理工作需要由专业财务人员来完成，这极大地影响了财务管理的工作效率。随着信息化数据大量被应用到财务管理中，很多财务人员出现了操作不熟练等情况，还有一些财务人员，虽然经过培训，由于自身素质和接受能力等原因，依然无法熟练操作财务软件。财务管理工作人员培训力度不够，是因为S是以生产型为主的企业，企业的管理层将更多的精力放在企业的生产领域上和销售领域上，从而在招聘财务管理人员时，实际执行考核力度不够，所以出现了员工素质较低的情况。企业过于强调财务管理人员对业务的熟悉掌握程度，从而忽视了对财务人员思维的培养，导致了财务人员职业感不强，专业视野不宽。四、大数据时代S股份有限公司财务管理创新（一）创新企业财务管理理念企业想要进行财务管理创新，要以财务管理信息化建设为核心和切入点，通过建立财务管理信息系统，强化财务管理与资金监控，既可以加强制度约束，防范资金风险，堵塞资金流失的漏洞，同时可以做到信息共享，避免统计数据和财务信息失真。也要树立大数据技术应用意识，企业的有关部门可以通过讲座、网络媒体加大宣传力度，提高员工对大数据应用的认识，再通过配置专门设施，安排专业人员培训员工等方式营造良好的氛围，只有树立大数据意识，财务人员才能规避各种风险，实现财务管理创新。此外，企业还可以通过建设健全的财务管理硬件设施，加快大数据信息网络的建设，同时设立相关的信息技术部门对数据库进行定期检查、维护，把控数据风险，维护数据库的安全性和稳定性。未来，企业的财务管理工作将会越来越依赖于大数据信息技术，财务管理创新也需要以大数据信息网络为基础。因此，加快大数据信息网络的建设也是企业未来财务管理发展工作中的重中之重。大数据在S股份有限公司财务管理中的合理运用，使财务管理工作更加合理高效。财务管理很大程度上源于数据的获取、处理、分析和总结，通过运用大数据模式，将会给财务管理带来多层次的变革。依托大数据平台，更多的基础性核算工作将逐渐由人工智能来完成，未来财务管理将从传统的业务处理模式转变为依据大数据技术进行财务管控。首先，该企业应找到适合自己的定位，来建立与各个部门最有效直接的沟通方式和手段；其次，应做好自己的预结算管理，把控好企业各个职能部门对资金的需求情况，并将财务信息及时有效地与各个职能部门进行交换，减少数据传递带来的差异。（二）提升财务风险控制能力企业应结合自身实际，找出不符合内外部财务数据管理的问题，利用大数据管理理念与管理技术对企业内外部财务管理进行有效强化。财务管理部门应为企业提供更为准确科学的决策依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效地规避或降低因投资而带来的风险。随着大数据时代的到来，全面预算管理融入企业的战略管理目标，借助对企业经营活动的计划控制，完善企业财务风险控制能力。财务管理人员可以利用信息管理技术对相应的财务数据进行有效的分析，进而将各类数据进行有效的整合。在信息化财务电算系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，从而高效地完成财务管理工作，减少财务风险。财务管理人员运用一线大数据分析结果，使原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析，从而得出科学的、合理的、准确的财务管理数据。借助宏观数据分析的方式，领导对预算体系进行综合分析，完成动态的管理，深化现有预算管理系统的开发，提升财务管理系统的应用效率，及时更新系统的数据，确保数据实时地采集，然后对预算执行能力进行有效的监测，从而有效做到财务风险控制。企业外部容易产生金融风险，所以企业应结合大量的数据整合，确保数据满足财务管理的需求，有效抵御各类风险。（三）完善信息系统企业要结合自身的实际情况和存在的问题，建立完善的财务管理信息体制，优化财务管理系统，使财务管理系统能够达到智能化、准确性、高效性，可以提升企业财务管理信息化的综合水平。随着企业对财务管理工作日益重视，新形势下加强财务管理现代化建设，不断优化和完善财务管理系统，充分借助大数据技术来提高企业财务信息管理水平，持续提升企业财务管理效能，实现更大的企业经济效益和价值最大化。随着信息的频繁流动，企业应深刻的认识到财务管理实践的创新推动着财务管理理念的发展，更要注重传统数据开发技术与新型大数据的融合，正确认识财务管理部门在企业经营与发展中的积极价值，形成完善的财务管理制度。该企业财务决策制度应从业务型向数据驱动型转变，实行内部治理，外部监督等制度，企业尽量减少内部管理层级，增强组织共享、服务协调、鼓励自主学习和尝试创新。内部控制还可采用智能专家系统，这类系统结合了计算机网络技术和人机一体智能内部控制，可以对企业的数据进行高效的分析，有效防止企业决策过于盲目，在开发时保持系统之间的衔接，确保信息的升级与加工，不仅可以促进信息传递，还可以加强信息的管理与维护，有助于提高企业信息系统的灵活性与科学性，在系统内部实现共享。（四）健全企业财务管理机制企业要结合自身的实际情况和规模大小，制定出符合企业实际的财务管理机制，此机制不能只留存在企业整体宏观层面，应从财务管理对企业每一个环节的影响入手，完善好各个财务管理工作人员的的工作职责，明确各个财务人员的工作内容，使财务管理机制更加具有可操控性和针对性。让该企业与大数据进行相应的财务管理创新，打破企业内部“信息孤岛”，实现企业财务管理与企业业务一体化。企业还应提高数据信息保密与安全管理意识，充分落实责任管理制度，确保企业财务管理过程中的信息安全。在财务管理工作中，由于财务数据管理效率低下，从而导致企业财务数据与企业实际情况并不相符，其原因就是财务管理部门的相关数据未能对企业经营状况进行及时传递，进而出现了滞后情况。随着大数据时代的不断发展与进步使企业财务管更加精准化，通过财务数据的处理与利用，可充分体现企业经营状况从而结合实际情况对经营战略进行及时调整以此实现企业的可持续发展。（五）提高财务人员素质S股份有限公司要充分重视企业财务管理人员的素质，财务人员不仅需要丰富的财务专业知识，还要将大数据技术与财务工作进行融合并吸收。企业可以通过给予优渥的待遇来吸引财务管理工作经验和专业水平过高过硬的财务管理人员，使其成为大数据背景下企业转