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2024-07-11发布2024-09-10实施I2围岩结构识别3456DB65/T4809—2024重复测试2次；集数量为(1~3)块，样品规格为(3×6×9)cm,松散样品装入样品袋中，使用记号笔编号。7DB65/T4809—2024闪石(Hbl)、普通辉石(Aug)、黏士(Clay)等；长石(Pl)、方解石(Cal)、白云石(Dol)、石膏(Gp)等；8DB65/T4809—20249c)对于不符合正态分布的元素，使用累计频率法按以下方法计算异常界限值：将样本X样本值由小到大排列，确定累计频率4.5%所对应的样本值，将该值作为异常下界值C,确定累计频率95.5%所对应的样本值，将该值作为异常上界值C₂;b)异常出现的里程范围；c)隧洞元素分布散点图，X轴为里程，Y9.3矿物异常分析9.3.1矿物异常识别宜使用数据探索性分析(EDA)方法。b)确定矿物数据样本的下四分位数Q、中位数Q₂、上四分位数Q3,并计算四分位数间距：igr=Q₃-Q₁……………(5)Q₁—样本矿物数据下四分位(25%)值；Q₃—样本矿物数据上四分位(75%)值。c)分别计算异常下内限值lif和异常上内限值uif:Q₁一样本矿物数据下四分位(25%)值；Q₁一样本矿物数据下四分位(25%)值；C₁=max(lif,0)……………(8)C₂=min(uif,1)……………(9)e)若矿物数据处于异常界限以内，则认为该矿物分布正f)若矿物数据超出异常界限范围，则根据现围岩矿物异常分布。若隧洞未掘进至岩性变化带，则认为出现围岩矿物异常分布。g)对矿物异常分析结果进行归纳，若矿物含量值大于异常上界限，则认为矿物富集；若矿物含量9.4.1不良地质判定应结合围岩结构智能识别结果、岩性智能识别结果、元素异常和矿物异常分析结果综合判定，不良地质智能识别结果可参照附录E。a)根据隧洞工程勘察资料以及地面地质调查结果，主要包括地形地貌、岩性组合、水b)对异常信息进行合并分析，并结合勘察阶段获得和隧洞开挖揭露的地质信息进行相交分析，对c)根据元素和矿物的异常情况和异常程度，结合在隧洞内揭露的宏观10隧洞智能化地质编录工作报告f)不良地质体识别结果，参见附录E;结构面发育程度m(资料性)项目名称：试验人：测试仪器：时间元素1项目名称：试验人：测试仪器：时间矿物11斜长角闪岩(0.95)斜长角闪岩(0.93)斜长角闪岩(0.96)注：代表性数据包括图像及岩石组成信息。施工里程：报告编号：围岩结构识别设计围岩级别岩性智能识别围岩完整程度主要结构面类型结构面发育程度围岩成分测试围岩成分测试不良地质识

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