利用Gnuplot简单实现性能指标分析图

利用Gnuplot简单实现(shíxiàn)性能指标分析图共十一页生成(shēnɡchénɡ)性能指标报告共十一页生成(shēnɡchénɡ)性能指标步骤:1.通过linux命令(mìnglìng)实时收集性能指标2.通过linux脚本分析性能指标并生成更为简洁的指标报告3.利用Gnuplot分析指标报告并生成指标趋势折线图共十一页1.通过linux命令(mìnglìng)实时收集性能指标：

性能测试过程中比较关心的指标有：负载、磁盘繁忙度、内存使用率、CPU使用率负载：通过uptime命令，获取(huòqǔ)平均负载磁盘繁忙度：通过iostat–x显示磁盘的繁忙程度内存使用率：通过free–m来计算内存使用率CPU使用率：通过/proc/stat来计算CPU使用率最终生成性能日志文件共十一页生成(shēnɡchénɡ)性能日志文件的脚本：

#!/bin/shINTERVAL=10RUNFILE=/shell/runningfile=/shell/server_status.logcat/dev/null>${file}whiletest-e$RUNFILE;do sleep=$(date+%s.%N|awk"{print$INTERVAL-(\$1%$INTERVAL)}") sleep$sleep ts="$(date+"TS%s.%N%F%T")" loadavg="$(uptime)" echo"$ts$loadavg">>${file}

mem="$(free-m|grepMem)" echo"$mem">>${file}

io="$(iostat-x|grep"sda")" echo"$io">>${file} cpu="$(cat/proc/stat|grep"cpu")" echo"$cpu">>${file}

doneechoExitingbecase$RUNFILEdoesnotexist共十一页2.分析(fēnxī)性能指标生成指标报告#!/bin/shawk'BEGIN{printf"#datetimeloadUsedMem I/OCPU";fmt="%5.2f"} /^TS/{ ts=substr($2,1,index($2,".")-1); load=NF; diff=ts-prev_ts; prev_ts=ts; printf"\n%s%s%5.2f",$3,$4,substr($load,1,length($load)-1); } /^Mem/{

printffmt,1-($4+$6+$7)/$2 }

/^sda/{ printf"%6.2f",$(NF) }

/^cpu/{ printffmt,1-($5-Idle)/($2+$3+$4+$5+$6+$7+$8-Total); Idle=$5; Total=$2+$3+$4+$5+$6+$7+$8; }'"$@"printf"\n"共十一页指标(zhǐbiāo)报告：共十一页通过(tōngguò)Gnuplot生成指标趋势折线图Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户(yònghù)通过输入命令，可以逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数，使我们可以借由图形做更进一步的分析。1.新建文件，修改后缀名为plt格式的文件2.编辑打开plt格式的文件，输入绘图命令将第n列的数据和第m列的数据同时生成图表：plot“文件名路径”usingnwlineslinetype1title“图表名称”,”文件名路径”usingmlineslinetype2title“图表名称”（注：linetype字段为图表线的颜色，linetype1:红色2：绿色3:蓝色4：粉红5：淡蓝6：棕色7：米蓝8：橙色）例：plot"e:/gunplot/server_status-1419_app.report"using6wlineslinetype2title"app_cpu","e:/gunplot/server_status-1419_db.report"using6wlineslinetype1title"db_cpu","e:/gunplot/server_status-1419_tiaoxinma.report"using6wlineslinetype3title"tiaoma_cpu"共十一页最终(zuìzhōnɡ)性能趋势图:

共十一页Thankyou!共十一页内容(nèiróng)总结利用Gnuplot简单实现性能指标分析图。3.利用Gnuplot分析指标报告并生成指标趋势折线图。性能测试过程中比较关心的指标有：负载、磁盘繁忙度、内存使用率、CPU使用率。负载：通过uptime命