抽样调查课件

第五章抽样调查学习目标与要求知识点抽样调查的含义和类型抽样调查常用的概念随机抽样调查的含义和类型技能点掌握抽样调查样本的选取掌握抽样误差的计算和控制掌握等距抽样、分群抽样和分层抽样的计算方法第一节

抽样的概念一、抽样调查的含义和特点1.抽样与抽样调查

抽样又称取样。是从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。抽样调查实际是一种专门组织的非全面调查。它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法。抽样调查是现代市场调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查手段。抽样调查的理论原理是概率论。2.抽样调查的优缺点优点：经济上，抽样调查节约人力、物力和财力；抽样调查更节省时间，具有较强的时效性；抽样调查具有较强的准确性；通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。局限性：它通常只能提供总体的一般资料，而缺少详细的分类资料，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要；此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。3、抽样调查的适用范围

对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。运用抽样调查对全面调查进行验证。全面调查涉及面广、工作量大、花费时间和经费多，组织起来比较困难。但调查质量如何需要检查验证，这时，显然不能用全面调查方式进行。

对某种总体的假设进行检验。判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。4.抽样调查的分类抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类：

随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。二、抽样调查中常用的概念1.总体和个体、总体和样本。在统计学中，将我们研究的问题所涉及的对象的全体称为总体，而把总体中的每个成员称为个体。个体与总体就好像集合论中的元素与集合之间的关系。例如：我们研究一家工厂的某种产品的废品率，这种产品就是我们的总体，而每件产品则是个体。

样本，是从总体中抽选出来所要直接观察的全部单位，是按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。样本数目大于30可以认为是大样本，小于30为小样本。样本容量多大合适，用什么抽样方法，这需要根据一定的调查要求和条件来定。

对于一个调查来讲，总体是唯一的，但样本不是，一个总体可以抽取很多个样本。样本的可能个数既与样本的容量有关，又与抽样的方法有关。

观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。当总体中所含个体总数是有限时，称为有限总体，否则，称为无限总体。对有限总体的调查方式可以是全面调查，也可以调查其中一部分单位；而无限总体只能进行非全面调查，据以推断总体。在数理统计中，研究有限总体比较困难，因为它的分布是离散型的，且分布律与总体所含个体数量有关系。所以，通常在总体所含个体数量比较大时，我们就把它近似地视为无限总体，并且用连续型分布去逼近总体的分布，这样便于做进一步的统计分析。

例如，我们研究某大城市年龄在1到10岁之间儿童的身高。显然，不管这个城市规模有多大，在这个年龄段的儿童数量总是有限的。因此，这个总体只能是有限总体。总体分布也只能是离散型分布。然而，为了便于处理问题，我们可以把它近似地看成一个无限总体，并且通常用正态分布来逼近这个总体的分布。当城市比较大，儿童数量比较多时，这种逼近所带来的误差，从应用观点来看，可以忽略不计。总体的特征：

①同质性。构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准。

②大量性。总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。

③差异性。总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。2.全及指标和抽样指标。

全及指标是根据全及总体各单位指标值计算的综合指标，常用的全及指标有：全及总体平均数、全及总体成数、全及总体方差和均方差。

抽样指标是根据抽样总体各单位标志值计算的综合指标。常用的抽样指标有抽样平均数、抽样成数、抽样方差和均方差等。全及总体平均数是全及总体所研究的平均值，根据所掌握资料的情况，可有简单式和加权式的计算方法。全及总体成数是指一个现象有两种表现时，其中具有某种标志的单位数，在全及总体中所占的比重。全及总体方差和均方差是用来说明全及总体标志变异程度的指标，是理解和应用抽样调查时很重要的基础指标。3.重复抽样和不重复抽样。重复抽样又称回置抽样，每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

不重复抽样又称不回置抽样，即先被抽选的单位不再放回全及总体中去，一经抽出，就不会再有第二次的被抽中的机会了，在抽样过程中，样本总数逐渐减少。不重复抽样的特点：

每个单位最多只有一次被抽中的机会。随着抽中单位的不断增多，剩下的单位被抽中的机会不断增大。不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。4.总体分布和样本分布。

总体分布是指全及总体中的各个指标值经过分组所形成的变量数列。总体中变量取值的概率分布规律通常称为总体分布。常见的总体分布为正态分布。如全班同学的身高分布，中等高度的占多数，太高与太低的人数都是少数。

样本分布是指所有可能的样本指标经过分组而形成的变量数列。样本中变量取值的概率分布规律通常称为样本分布。样本容量越大，样本分布越近似于总体分布，这是在数理统计中可以用样本来推断总体的理论依据.样本分布例子：例在自动机床加工制造零件的过程中,周期地抽取一些样品,测量它们的尺寸,并记录在专用的表格上，设共抽取250个零件，测得的零件尺寸与规定尺寸的偏差的频率分布为：5.抽样框和抽样单元。抽样框与抽样单元是抽样的一对基本范畴。

抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指供抽样所用的所有的调查单位的详细名单，就是实际总体的一个目录性清单。抽样框可能以各种形式出现：名单、手册、地图、数据包……。

对抽样框的要求

由于无论抽样框采取何种形式，在抽样之后，调查者必须能够根据抽样框找到具体的抽样单元。因此，抽样框必须是有序的，即抽样单元必须编号，且根据某种顺序进行了排列；抽样框中包含的抽样单元务必要“不重不漏”，否则将出现抽样误差。

抽样单元不仅指构成抽样框的目录项，同时还表示该目录项所对应的实际总体特定的一个或一些单元。无论抽样框采取何种形式，在抽样之后，调查者必须能够根据抽样框找到具体的抽样单元。

抽样单元不一定是组成总体的最小单位——基本单元。抽样单元可能包含一个或一些基本单元，最简单的情况是只包含一个基本单元。在简单随机抽样中，抽样单元即为基本单元；而在整群抽样中，群即为抽样单元，而群可能包含相当多的基本单元。比如在手机调查中我们抽中一栋居民楼，居民楼是抽样单元，而楼中的每个居民就是基本单元。第二节抽样的基本过程一、定义总体及抽样单元

定义总体要从地域特征、人口统计特征、使用产品情况来定义。二、建立抽样框：

好的抽样框应该是完备而不重复。

三、确定样本量的大小四、选择抽样技术：五、制定实施细节并实施

第三节概率抽样（随机抽样）一、概率抽样概述概率抽样又称随机抽样。概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,使每一个单位都有同等的可能性被抽到，所以能避免抽样过程中的人为主观因素的影响,保证样本的客观性。虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征。概率抽样的优点：调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息；能估算出抽样误差；调查结果可以用来推断总体。

例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有5％的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。概率抽样的不足：

对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。需要具有一定专业技术的人员进行抽样和资料分析，一般调查人员难以胜任。概率抽样应满足的要求：

随机性——总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。

可行性——抽样的方法在实际中是可实施的。

信息性——抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。随机抽样的分类：简单随机抽样

等距抽样

分层抽样分群抽样多阶段抽样问题导入：

某高校要从学校200名教职工中选派10名去北京大学进修，该怎么选你觉得比较公平？二、概率抽样技术（一）简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SPS抽样，是指从总体N个单位中随机抽取n个单位作为样本,使总体中每个个体被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法，是最完全的概率抽样。1.简单随机抽样的特点简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等（均为n/N），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。2.常用的抽样方法简单随机抽样是最基本的抽样方法，分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。

社会调查采用不重复抽样。抽签法先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。对个体编号时，也可以利用已有的编号，例如从全班学生中抽取样本时，可以利用学生的学号、座位号等。

抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。随机数表法随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。

随机数表：也称乱数表，是由随机生成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在表中出现的次数是大致相同的，它们出现在表上的顺序是随机的.其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性，并简化抽样工作。034743738636964736614699698162977424676242811457204253323732167602276656502671073290797853125685992696966827310503729315555956356438548246223162430990162277943949544354821737932378844217533157245506887704744767630163785916955567199810507175332112342978645607825242074428576086324409472796544917460962181807924644171658097983861962266238977584160744998311463224234240547482977777810745321408623628199550922611970056763138378594351283395008304234079688702917121340332038261389510374566218373596835087759712259347994957227788429545721664361600160815047233271434094559346849311693324350278987192015370049随机数表法的应用步骤：确定总体范围，并编排单位号码；确定样本容量；抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；排列中选数码，并列出相应单位名称。随机数表应用举例为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件进行检查，在利用随机数表抽取这个样本时，可以按下面的步骤进行：

第一步，先将40件产品编号，可以编为00,01,02，……，38,39。

第二步，在随机数表中任选一个数作为开始，例如从第8行第5列的数59开始，为便于说明，我们将随机数表中的第6行至第10行摘录如下。16227794394954435482173793237887352096438426349164844217533157245506887704744767217633502583921206766301637859

169555671998105071751286735807443952387933

21123429786456078252420744381551001342996602795457608632440947279654491746096290528477270802734328第三步，从选定的数59开始向右读下去，得到一个两位数字号码59，由于59＞39，将它去掉；继续向右读，得到16，将它取出；继续下去，又得到19,10,12,07,39,38,33,21，随后的两位数字号码是12，由于它在前面已经取出，将它去掉，再继续下去，得到34。至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取的样本号码是

16

19

10

12

07

39

38

33

21

34注：将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如N＝100时编号可以是00,01,02，99，这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数表。3.简单随机抽样的优缺点：优点：简单随机抽样(Simplerandomsampling)是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,简单易行，成本低，实施起来并不困难。

在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框，编号工作繁重；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证。因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。（二）等距抽样1.含义等距抽样又称机械抽样，或系统抽样法，就是先将全及总体各单位按一定标志排列起来，然后按照固定的顺序和一定的间隔来抽取样本单位。

等距抽样是市场调查中应用最广的一种抽样方式。2.排列所依的标准：一种是按与调查项目无关的标志排队。如调查学生的课外阅读情况，可以以学生的学号排队。一种是按与调查项目有关的标志排队。如调查居民消费情况以居民收入水平排队。3.等距抽样具体做法：

在排队的基础上，计算抽选距离（间隔），计算公式为：抽选距离=N/n。确定抽选距离之后，可以采用简单随机抽样方式，从第一段距离中抽取第一个单位，为简化工作并防止出现某种系统性偏差，也可以从距离的1/2处抽取第一个单位，并按抽选距离继续抽选剩余单位，直到抽完为止。4.等距抽样的优缺点：等距抽样与简单随机抽样比较，可使中选单位比较均匀的分布在全及总体中，尤其当被研究现象的标志值的变异程度较大，而在实际工作中又不可能抽选更多的样本单位时，这种方法更为有效。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样的局限性：运用等距抽样的前提是要有全及总体每个单位的有关资料，特别是按有关标志排队时，往往要有较为详细具体的资料，这是一项非常复杂和细致的工作。

当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。等距抽样要防止周期性偏差，因为它会降低样本的代表性。5.等距抽样的应用

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样，一般能优于纯随机抽样。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。（三）分层随机抽样1.含义又叫类型抽样、分类抽样，是指按某个市场特征（比如年龄、性别、职业或地域等）将调查总体划分成若干相互之间差异显著的群体，这样的群体也称分层群体，并在各分层群体内部随机抽取子样本，所有子样本构成了总的样本。

2.分层标志的选择(教材93-94页）

尽量利用总体中存在的自然标志分层，容易被人们普遍认可的，且方便实用，能满足多项指标分层的需要。如居民的居住地、收入水平、支出情况、人均耐用品拥有量、文教、卫生、就业等多方面指标进行分层。在选择分层标志时，如果有数量标志也有品质标志，应该选择那些能决定被调查者数量差异的品质标志。确定层数的原则：层数的多少要符合社会经济现象的实际情况，尽量避免背离实际的人为确定。层数的多少要与体现总体内性质差异的要求相一致，不能出现因层数的不合理而掩盖总体性质差异的现象。层数的多少要能最大限度地满足提高样本代表性的要求。3.分层抽样的使用方法分层抽样在操作上主要的问题是总体的样本怎样向各分层群体分配。常用的分配方法有等比例分配和不等比例分配两种，称等比例分层抽样和不等比例分层抽样。A、比例分层抽样：比例分层抽样是指按某分层群体中个体的数量占总体数量的比例向这个分层群体分配样本数量。这种方法适用于分层后分层群体内部差异显著较小的分层随机抽样。操作步骤：第一步，计算样本容量与总体的个体数之比.第二步，将总体分成互不交叉的层，按比例确定各层要抽取的个体数。第三步，用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取相应数量的个体.第四步，将各层抽取的个体合在一起，就得到所取样本.实例：某中学有180名教职员工，其中教学人员144人，管理人员12人，后勤服务人员24人，设计一个抽样方案，从中选取15人去参观旅游.

（用分层抽样，抽取教学人员12人，管理人员1人，后勤服务人员2人.

）B、不等比例分层抽样：不等比例分层抽样是指不按某分层群体中个体的数量占总体数量的比例向这个分层群体分配样本数量，而按照其他权重分配样本数量。常用的其他权重是某分层群体的标准离差占各分层群体标准离差总和之比。变异性大的层多抽样，变异性小的层少抽样。C、比例分层抽样与非比例分层抽样的比较：样本按标准离差大小分配比按个体数量比例分配更精细一些，有利于进一步克服总体中个体之间的差异对抽样效果的影响。样本按标准离差大小的分配，更适用于分层后分层群体内部差异仍然不小的分层抽样。在事先并不知道样品变异性大小的情况下，通常多采用比例分层抽样。4.分层抽样的优点通常并不增加什么工作量。因为类别是现成的。事后的数据处理比较简单，仅是个加权问题。不仅能够提供总体目标量的估计，而且也能够提供各个层的估计。能较大程度地提高抽样精度。

分层随机抽样是最常用的一种抽样技术。以上三种抽样方法的比较：三者之间的共同点：抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等。均为等可能抽样。区别：①简单随机抽样：从总体中逐个抽取，它适用于总体中的个体较少；②系统抽样：将总体均分成几部分，按事先确定的规则在各部分抽取，它适用于总体中个体数较多；③分层抽样：将总体分成几层，分层进行抽样，它适用于总体由差异明显的几部分组成。联系：系统抽样在起始部分抽样是采用简单随机抽样；分层抽样在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样。（四）整群随机抽样1.含义

整群随机抽样是指将调查总体按某种标志分割成一定数量并且与总体（或彼此）相似的子群体，用子群体作为样本单位进行单纯随机抽样，然后对子群体样本内部的个体进行普查。整群抽样的适用范围（教材95页）当缺少基本单位的名单而难以直接从总体中抽取所要调查的基本单位；总体基本单位在空间上的分布面很广；对某些普查后的抽样复查的需要。如人口普查、人口出生率、流动率等的调查都需要采用整群抽样进行复查。2.整群抽样的使用方法划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不等。需要注意的是，在整群抽样中，作为抽样单位的群体都是小群体，通常是学校里的班级、企业中的生产班组、科室，公司里的部门，以及居委会中的居民小组等。在每一群中的具体抽选方式，既可以采用简单随机抽样的方式，也可以采用等距抽样的方式，但不管什么方式，都只能用不重复的抽样方法。

整群随机抽样可以根据需要采用两段式或多段式整群抽样两种具体的抽样方式：

两段式整群抽样是指先采用随机抽样选定群体，然后对群体进行普查。

多段式整群抽样是指在第一段群体上，再划分第二段较小的群体，然后在这较小的群体中按随机抽样的方法选定较小的群体，对较小的群体进行普查。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。

值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。4.分群抽样的优缺点分群抽样的优点是组织工作比较方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察。正因为以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显地影响了样本分布的均衡性。因此，整群抽样与其他抽样比较，在抽样单位数目相同的条件下抽样误差较大，代表性较低，在抽样调查实践中，采用整群抽样技术一般都要比其他抽样技术抽选更多的单位，以降低抽样误差，提高抽样结果的准确程度。

整群抽样的可靠程度主要还是取决于群与群之间的差异的大小。当各群间差异较小时，分群抽样的调查结果就越准确。因此，在大规模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最适宜采用分群抽样方式。5.分层抽样和整群抽样的比较分层抽样和整群抽样的相同之处：都是先对总体中的群体再对个体进行操作。都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则：分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性的差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之间的相似。都能提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果。分层抽样和分群抽样的不同之处：

抽样操作的群体不同。分层抽样操作的是分层群体内，而整群抽样操作的是子群体；

适用的总体不同。分层抽样适用于容易按属性差异进行群体划分的总体，而整群抽样适用于不容易按属性差异但容易按可见标志进行群体划分的总体。（五）多阶段抽样多阶段抽样是指在对调查总体进行分层的基础上，再进行一次或多次分层，在经过多次分层的基础上，再采用随机抽样法获得样本。使用方法是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。特点1：便于组织抽样

当总体单元数目很大，分布很广时，若采用简单随机抽样，那么，编制全体总体单元的抽样框和现场实施随机抽样，都是相当困难的；如果采用等距抽样，则须将全部总体单元进行有序排列并等距抽取，也是很困难的；若采用分层抽样，则为提高抽样估计效率，需掌握全部总体单元的有关资料，按照分层的原则进行分层，然后到各层中去抽样，这一分层和大范围抽样的工作，是很繁重的；若采用单级整群抽样，也需掌握全部总体单元的有关资料，按分群的原则分群，并在抽中的群内作全面调查，这一分群和在群内做全面调查的工作也是很庞大的。例如，我国有一亿八千万农户，为做农村住户调查，如果按上述几种方式进行抽样，其工作量之大是难以想象的。若采用多阶段抽样，就可避免上述抽样技术中的麻烦。它可按现有的行政区域或地理区域划分为各阶抽样单元，从而简化抽样框的编制便于样本单元的抽取，使整个抽样调查的组织工作容易进行。多阶段抽样既保持了单级整群抽样的优点，又克服了他的缺点。特点2.抽样方式灵活，

有利于提高抽样的估计效率。多阶段抽样中，各阶段可以采用同一种抽样方法，也可以根据各阶单元的分布情况，采用不同的抽样方法。同时，还可以根据各阶单元分布情况的不同，安排不同的抽样比。思考题：随机抽样方法有哪几种？各有什么特点？分层抽样和整群抽样有何异同？掌握每种随机抽样的使用方法。第四节、非概率抽样一、非概率抽样概述1.含义

非概率抽样又叫不等概率抽样或非随机抽样，是指抽样时不遵循随机原则，而是按照调查人员主观设立的某个标准抽选样本。2.非概率抽样的优缺点:优势：（1）非概率抽样技术按一定的主观标准抽选样本，可以充分利用已知资料，选择较为典型的样本，使样本更好地代表总体。（2）可以缩小抽样范围，节约调查时间、调查人员和调查费用，在统计上也比概率抽样简单。而且若能对调查总体和调查对象有较好的了解，抽样也可获得相当的成功。非概率抽样的优缺点：缺点：它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。

可靠程度只能由调查人员主观评定。由于主观标准不当或主观判断失误均会增大抽样误差，出现差错难以核实。

3.适用范围1）在很多情况下，严格的随机抽样几乎无法进行，例如调查对象的总体边界不清而无法制作抽样框。此外有些研究为了符合研究的目的，不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。2）如果调查的目的仅是对问题的初步探索，获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总体，采用随机抽样就不一定是必须的，可以采用非随机抽样。

非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，调查的设计开发、分析概率抽样调查结果以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究等很多方面。例如，在调查的设计开发过程中，调查目标的系统陈述、问卷设计、问卷测试、试调查、抽样设计等环节采用非概率抽样能够便捷地收集被调查者的各种信息，有助于调研人员形成想法，拓展思路，得出结论。非概率抽样是具有特定应用价值的抽样方法。

在市场调研中，非概率抽样因其便捷、经济、无需抽样框等优点经常被采用。在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。二、非随机抽样方法（一）任意抽样

1.含义

任意抽样又称便利抽样，偶遇抽样、自然抽样、就近抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。2.操作方法：“街头拦人法”和“空间抽样法”是方便抽样的两种最常见的方法。（1）“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将其作为被调查者进行调查。例如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或请行人填写某种问卷等。（2）“空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。例如，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。举例：为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。3.任意抽样的优缺点

任意抽样简便易行，能及时取得所需的信息资料，省时、省力、节约经费。

抽样偏差较大。一般用于非正式的探测性调查，只有在调查总体各单位之间的差异不大时，抽取的样本才具有较高的代表性。但是，实践中并非所有总体中每一个体都是相同的，所以抽样结果偏差较大，可信程度较低，它的样本没有足够的代表性。（二）判断抽样1.含义判断抽样又称目的抽样、主观抽样、立意抽样，是凭调查人员的主观意愿、经验和知识，从总体中选择具有代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。这种方法在我国市场调研中得到了广泛的运用。2.使用方法

判断抽样选取样本单位一般选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型”或“多数型”为标准，应尽量避免选择“极端型”。3.适用条件

多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况。在编制物价指数时，有关产品项目的选择和样本地区的决定等，常采用判断抽样。

比如，在问卷设计阶段，为检验问题设计的是否得当，常有意的选择一些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如，研究者专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象，其目的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。4.优缺点优点：在样本规模小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优越性。具有简便、易行、及时，符合调查目的和特殊需要，可以充分利用调查样本的已知资料，被调查者配合较好，资料回收率高等优点。可以充分发挥研究人员的主观能动作用，特别是当研究者对研究的总体情况比较熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时，采用这种方法往往十分方便。缺点：

这种方法易发生主观判断产生的抽样误差，同时由于判断抽样中各个调查个体被抽取的概率不知道，因而无法计算抽样误差和可信程度。如果调查者的经验丰富，知识面广，判断能力强，抽取的样本代表性就大，反之则小。其精确性依赖于调查者对调查对象的了解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以判断抽样方法的结果的客观性受到人们的怀疑。（三）配额抽样1.含义配额抽样也叫定额抽样，是非随机抽样中最流行的一种。配额抽样是首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组），然后在每一类（组）中用便利抽样或判断抽样方法选取样本单位。所不同的是，配额抽样不遵循随机原则，而是主观地确定对象分配比例。2.操作方法进行定额抽样时，研究者要尽可能的依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成和在样本的比例尽量接近总体情形。按照配额的要求不同，配额抽样可分为：独立控制配额抽样相互控制配额抽样。（1）独立控制配额抽样。独立控制配额抽样是根据调研总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额，而不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额。因此，调查者就有比较大的自由去选择总体中的样本。例如，在某项调查中，确定样本总数为200个，可单独选择消费者收入、年龄、性别三个标准中的一个进行抽样。按独立控制配额抽样，其各个标准样本配额比例及配额数如表所示。年龄人数18-294030-406041-557056以上30合计200性别人数男100女100合计200收入人数高36中74低90合计200从表可以看出，对年龄、性别、收人三个控制特性分别规定了样本数额，而没有规定三者之间的关系。因此，在调查人员具体抽样时，抽选不同收入段消费者，并不需要顾及年龄和性别标准。同样，在抽选不同年龄或性别的消费者时，也不必顾及其他两个控制特性。

这种方法的优点是简单易行，调查人员的选择余地较大；缺点是调查人员可能图一时方便，选择样本过于偏向某一组别，如过多地抽选女性消费者，从而影响样本的代表性。这个缺点可通过相互控制配额抽样来弥补。（2）相互控制配额抽样。相互控制配额抽样是对调查对象的各个控制特性的样本数额交叉分配，上例中如果采用相互控制配额抽样，就必须对收入、年龄、性别这三项特性同时规定样本分配数。

高中低

合计男女男女男女18-2934789940（20%）30-40651111131460（30%）41-55661313161670（35%）56以上33657630（15%）小计181837374545

200合计36（18%）74(37%）90（45%）从表可以看出，相互控制配额抽样对每一个控制特性所需分配的样本数都做了具体规定，调查者必须按规定在总体中抽取调查个体，由于调查面较广，从而克服了独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。配额抽样和分层抽样的区别：二者虽然都依据某些特征对总体进行分层，但二者的目的不同，抽样方法也不同。配额抽样之所以分层分类，其目的在于要抽选出一个总体的“模拟物”，其方法则是通过主观的分析来确定和选择组成这种模拟物的成员。也就是说，定额抽样注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性。分层抽样进行分层，一方面是要提高各层间的异质性与同层中的同质性，另一方面也是为了照顾到某些比例小的层次，使得所抽样本的代表性进一步提高，误差进一步减小。而其抽样的方法则是完全根据概率原则，排除主观因素，客观地、等概率地到各层中进行抽样，这与定额抽样中那种“按事先规定的条件，有目的地寻找”的做法是完全不同的。3.配额抽样方法的优缺点优点：

配额抽样方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包括在所抽样本之中，因此配额抽样的样本具有较高的代表性，能满足总体比例的要求。适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下。实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体。）

配额抽样方法的缺陷：（1）配额的框架必须十分精确。为了做到这一点，必须掌握最新的资料，但这是十分困难的