会计大数据基础课程设计

会计大数据基础课程设计一、课程目标

知识目标：

1.理解大数据在会计领域的基本概念和应用场景；

2.掌握会计大数据的收集、处理和分析方法；

3.学习会计信息系统的基本构成及其在大数据环境下的变革；

4.了解数据可视化在会计信息呈现中的应用。

技能目标：

1.能够运用大数据技术进行会计数据的收集和预处理；

2.掌握运用数据分析工具对会计数据进行分析，提取有效信息；

3.能够运用会计信息系统提高数据处理效率，降低错误率；

4.能够运用数据可视化工具制作出清晰的会计报告。

情感态度价值观目标：

1.培养学生对会计大数据技术的兴趣，激发其探索精神；

2.增强学生团队协作能力，培养良好的沟通与协作意识；

3.提高学生对会计信息真实性的认识，培养其诚信、负责任的职业素养；

4.培养学生具备大数据时代下的创新意识和适应能力。

本课程针对高年级会计专业学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，以实用性为导向，旨在帮助学生掌握会计大数据基础知识和技能，提高其在实际工作中运用大数据技术解决问题的能力。通过本课程的学习，使学生具备会计大数据处理和分析的基本素质，为未来职业发展打下坚实基础。

二、教学内容

1.会计大数据基本概念：介绍大数据的定义、特征及其在会计领域的应用价值；

教材章节：第一章大数据概述

2.会计数据收集与预处理：讲解会计数据采集方法、数据预处理技术及数据清洗；

教材章节：第二章会计数据采集与预处理

3.会计数据分析方法：介绍常用的会计数据分析方法，如描述性分析、关联分析等；

教材章节：第三章会计数据分析方法

4.会计信息系统：阐述会计信息系统的基本构成、功能及其在大数据环境下的创新应用；

教材章节：第四章会计信息系统

5.数据可视化：讲解数据可视化原理、工具及其在会计报告中的应用；

教材章节：第五章数据可视化与会计报告

6.会计大数据案例分析：分析典型会计大数据应用案例，提升学生实际操作能力；

教材章节：第六章会计大数据案例分析

7.实践操作与讨论：组织学生进行会计大数据处理与分析的实践操作，开展小组讨论；

教材章节：第七章实践操作与讨论

本教学内容根据课程目标进行选择和组织，注重科学性和系统性。教学大纲明确教学内容安排和进度，确保学生能够逐步掌握会计大数据基础知识和技能。教学内容与教材紧密关联，符合教学实际需求。

三、教学方法

1.讲授法：针对会计大数据基本概念、理论及方法进行系统讲解，为学生奠定扎实的理论基础；

相关教材章节：第一章至第四章

2.案例分析法：通过分析典型会计大数据案例，使学生深入理解大数据技术在会计领域的实际应用；

相关教材章节：第六章

3.讨论法：组织学生针对会计大数据处理与分析过程中的问题展开讨论，培养学生的批判性思维和团队协作能力；

相关教材章节：第七章

4.实验法：设置会计大数据处理与分析的实践操作环节，让学生动手实践，提高实际操作能力；

相关教材章节：第七章

5.情境教学法：创设情境，让学生在模拟实际工作中运用会计大数据知识，提高学生的职业素养；

相关教材章节：第一章至第七章

6.互动式教学法：在教学过程中，教师与学生、学生与学生之间进行互动，激发学生的学习兴趣和主动性；

相关教材章节：第一章至第七章

7.自主学习法：鼓励学生在课后自主查阅资料、开展小组研究，培养学生的自主学习能力；

相关教材章节：第一章至第七章

本课程采用多样化的教学方法，旨在充分激发学生的学习兴趣和主动性。结合教材内容，注重理论与实践相结合，使学生在掌握会计大数据基础知识的同时，提高实际操作能力和职业素养。通过不同教学方法的灵活运用，培养学生的批判性思维、团队协作能力和自主学习能力，为未来会计职业发展奠定坚实基础。

四、教学评估

1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问与回答问题的积极性、小组讨论中的表现等，占总评的20%；

相关教材章节：第一章至第七章

-课堂参与度：观察学生在课堂上的互动情况，鼓励积极发言；

-小组讨论：评估学生在团队合作中的贡献，如观点提出、资料整理等；

-课堂提问：鼓励学生主动提问，评估其对课程内容的理解和思考。

2.作业：布置与课程内容相关的作业，包括理论知识运用和实践操作技能，占总评的30%；

相关教材章节：第一章至第七章

-理论作业：评估学生对会计大数据基础知识的掌握；

-实践作业：评估学生运用数据分析工具和会计信息系统的实际操作能力。

3.考试：期末进行闭卷考试，测试学生对整个课程知识点的掌握程度，占总评的50%；

相关教材章节：第一章至第七章

-选择题：测试学生对会计大数据基础概念、理论和方法的理解；

-问答题：评估学生综合运用知识解决问题的能力；

-实际案例分析：考查学生分析会计大数据案例的能力。

4.持续评估：通过课堂测验、小组项目等形式，对学生进行阶段性评估，及时反馈学习成果；

相关教材章节：第一章至第七章

-课堂测验：及时了解学生对课程内容的掌握情况；

-小组项目：评估学生在项目中的综合运用能力和团队协作精神。

教学评估设计力求客观、公正，全面反映学生的学习成果。评估方式与教材内容紧密结合，旨在促进学生对会计大数据基础知识的掌握和技能的提升。通过多元化的评估手段，激发学生的学习积极性，培养其自主学习、合作学习和问题解决能力。

五、教学安排

1.教学进度：本课程共计16周，每周2课时，共计32课时；

-第一周至第四周：会计大数据基本概念、数据收集与预处理（第一章至第二章）

-第五周至第八周：会计数据分析方法、会计信息系统（第三章至第四章）

-第九周至第十二周：数据可视化、会计大数据案例分析（第五章至第六章）

-第十三周至第十六周：实践操作与讨论、总结与复习（第七章）

2.教学时间：根据学生的作息时间，安排在每周的固定时间进行授课，以确保学生能够合理安排学习时间；

-课时安排：每课时45分钟，课间休息10分钟。

3.教学地点：理论授课安排在多媒体教室，便于教师运用PPT、视频等教学资源进行讲解；

-实践操作环节安排在计算机实验室，确保学生能够动手实践。

4.考试安排：期末考试安排在课程结束后的第二个周，以便学生有充足的时间进行复习；

-期中测试安排在第八周，检验学生对前半学期知识的掌握。

5.课外辅导：针对学生兴趣和需求，安排课外辅导时间，解答学生在学习中遇到的问题；

-课外辅导时间安排在每周三下午，地点为教师办公室。

6.作业布置：根据课程进度，每周布置一次作业，要求学生在规定时间内完成并提交；

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