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文档简介

二项分布【思考】分析下面的试验结果,它们有什么共同的特点?1.射击中靶或脱靶;2.在一定条件下,种子发芽或不发芽;3.医学检验结果阴性或阳性;4.购买的彩票中奖或不中奖;5.正常新生儿性别。只包含两个结果我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernoullitrials).我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.“重复”意味着各次试验的概率相同【追问】以下三个试验和伯努利试验相关吗?它们有何共同特点?1.抛掷一枚质地均匀的硬币10次.2.某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.3.一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.(1)同一个伯努利试验重复做n次(2)各次试验的结果相互独立.【思考】(1)伯努利试验与n重伯努利试验有何不同?(2)在伯努利试验中,我们关注什么?在n重伯努利试验中呢?(1)伯努利试验做一次试验,n重伯努利试验做n次试验.(2)在伯努利试验中,我们关注某个事件A是否发生;在n重伯努利试验中,我们关注事件A发生的次数X

.试验结果X的值【探究】某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8.连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),用树状图表示试验的可能结果:由概率的加法公式和乘法公式得思考:可以利用组合数来表示吗?同理可求中靶0次、1次、3次的概率.3次射击恰好2次中靶的概率为.即于是,中靶次数X的分布列可表示为连续射击4次,中靶次数X=2的结果有中靶次数X的分布列为【思考】如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于2的结果有哪些?写出中靶次数X的分布列.我们把上面这种分布称为二项分布.一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为

二项分布的定义:如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).【思考】对比二项分布和二项式定理,你能看出它们之间的联系吗?如果把p看成b,1-p看成a,则就是二项式定理[(1-p)+p]n的展开式的第k+1项,由此才称为二项分布.由二项式定理,可得二项分布的分布列如下表:【思考】二项分布和两点分布有什么联系?二项分布的分布列如下表:当n=1时,可以得到两点分布的分布列如下表:两点分布是一种特殊的二项分布,即是n=1的二项分布;二项分布可以看做两点分布的一般形式.【例1】将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:(1)恰好出现5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5.用X表示事件A发生的次数,则X~B(10,0.5).(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6,于是所求概率为(1)恰好出现5次正面朝上的概率为【练】某射手射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在5次射击中:(1)恰有3次击中目标的概率;

(2)至少有4次击中目标的概率.解:设A=“击中目标”,则P(A)=0.8.用X表示事件A发生的次数,则X~B(5,0.8).(2)至少有4次击中目标的概率为(1)恰有3次击中目标的概率为随机变量X服从二项分布的三个前提条件:(1)每次试验都是在同一条件下进行的;(2)每一次试验都彼此相互独立;(3)每次试验出现的结果只有两个,即某事件要么发生,要么不发生.只有这三个条件均满足时才能说明随机变量X服从二项分布,其事件A在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率可用下面公式计算.方法总结【例2】如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,‧‧‧,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.

X的概率分布图如右图所

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