计量经济学全册电子教案(-1-9单元全)

计量经济学全册电子教案（1-9单元全）课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第一章绪论授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学章节第一章绪论教学目的和要求通过本章的学习，掌握计量经济学基本概貌，大致了解计量经济学模型的发展，理解计量经济学在经济学科的作用，掌握Stata软件的基础操作。教学设计思路计量经济学是一门认识世界的学科，所以可以从认识世界的角度去看待这样一门学科。从“认识论”的角度介绍计量经济学的概念。引入课程思政案例，强调应用计量经济学去分析与揭示中国特色的社会主义经济发展的客观规律。但是数据、统计所展现出来的“规律”，显然是不够科学的“规律”。我们的社会生活中需要从数据和统计中解读出科学的规律、确定的规律，然后加以利用。比如究竟是什么在影响房价以及如何控制它。这就是认识世界的过程。通过这一方式让学生更好地认识世界、主观能动性与客观规律的关系。在与同学们讨论计量经济学的局限性时，可以用“绝对真理vs相对真理”的原理、“可知论vs不可知论”的原理来评价计量经济学及其局限性。教学理念将理论知识的讲述和认知规律相结合教学内容1、什么是计量经济学2、计量经济学模型的发展历史3、计量经济学模型的研究步骤4、经济数据的类型5、Stata软件的基本操作教学重点与难点重点：Stata软件的各种基本命令与具体操作课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第二章一元线性回归模型授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学章节第二章一元线性回归模型教学目的和要求通过本章的学习，掌握回归模型的基本概念，掌握一元线性回归模型的基本假设、参数估计、统计检验，掌握相关案例的Stata软件操作。教学设计思路结合社会主义价值观与我国发展现状引导学生进行探讨。引入课程思政案例，讨论计量经济学的具体应用。在讲述回归分析时，可从特殊与一般的关系的角度切入；对于假设检验部分，可从真理与谬误的关系的角度切入，从而更好地将课程知识与思政相结合。通过相关案例的学习，学生能更好了解我国发展的现状，强调培养学生的实践能力，会用经济学方法分析中国及世界现实的经济问题，并且实现知识迁移，培养学生国际视野、民族责任意识与家国情怀。在课堂教学中可融入对祖国的热爱、对国家经济发展的客观认识和对健康的生活观念的认同，可用中国经济发展的实例解读中国取得的成就和面临的问题，可借助与学生相关的案例，如学生学习成绩的影响因素分析、人的寿命与健康生活方式的关系，鼓励学生养成健康的生活方式，端正学习态度，树立正确的人生目标。课后的Stata软件编程分析的实践不是机械地完成习题，可以结合习题分析和解答过程，引导学生从题目中获得“正面的”的感悟。或者在特定范围的研究前提下，鼓励学生自行搜集相关数据进行分析研究，从问题的选择到数据的搜集，从模型的建立与分析到研究结论的得出，进行的总结和启发，这都能很好地从实践的角度完成课程思政建设的工作。教学理念将理论知识的讲述和认知规律相结合，通过具体问题具体分析达到理论与实践的相结合教学内容1、回归分析的基本概念2、一元线性回归模型的基本假设3、普通最小二乘法的推导4、最小二乘估计量的统计性质5、假设检验的基本思想6、回归系数的显著性检验7、应用Stata软件对具体问题进行实证分析重点与难点重点：一元线性回归模型的基本假设、参数估计、统计检验难点：如何应用Stata软件对具体问题进行实证分析课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第三章多元线性回归模型授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第三章多元线性回归模型教学目的和要求通过本章的学习，掌握多元回归模型的估计，理解拟合优度所代表的含义，掌握多元回归模型中单个系数的检验、参数线性组合的检验、多个线性约束的检验以及方程的整体显著性检验的思想和应用教学设计思路首先，分别介绍为什么要使用多元线性回归模型进行实证分析、普通最小二乘法对参数进行估计的方法、多元回归模型的系数解释、多元回归模型的基本假设、拟合优度与校正后的拟合优度的区别和计算、如何进行统计检验。其次，引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用，用计量经济学模型来解释现实生活中的现象。应用：关于教育回报影响因素的研究《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提到“十四五”时期经济社会发展主要目标有——民生福祉达到新水平。实现更加充分更高质量就业，居民收入增长和经济增长基本同步，分配结构明显改善，基本公共服务均等化水平明显提高，全民受教育程度不断提升，多层次社会保障体系更加健全，卫生健康体系更加完善，脱贫攻坚成果巩固拓展，乡村振兴战略全面推进。讨论除了受教育年限，还有哪些因素会影响个人收入，如果让你来设计一个实证模型，你会引入哪些变量？所选择的变量是否满足多元回归模型的基本假设？在所选变量满足基本假设的前提下，你会如何构造假设检验来回答以下问题：受教育年限对收入是否有显著非零影响？受教育年限和工作年限相比，谁对收入的影响更大？受教育年限和工作年限在多大程度上解释了工资的差异？结合我国全面建成小康社会和脱贫攻坚战取得全面胜利，引导学生探讨教育在实现中华民族伟大复兴中所起的作用，激发学生在今后学习中的责任感和使命感。思考题：结合本例中受教育年限与收入的关系，探讨实施九年义务教育政策前后人均受教育年限的变化和人们收入水平的变化。结合九年义务教育说明我国社会主义制度的优越性。教学内容1.使用多元回归模型的动因2.普通最小二乘法对参数的估计和回归系数的解释3.多元回归模型的基本假设4.拟合优度的探讨5.多元回归模型的统计检验教学重点与难点多元回归模型中参数的含义拟合优度和校正后的拟合优度两者之间的区别和计算构造合适的t统计量和F统计量进行假设检验。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第四章回归分析专题授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第四章回归分析专题教学理念培养学生数量分析能力落实实践法进行综合教学和知识传递教学设计总体思路在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成，并引入课程思政案例，通过对贸易开放与经济增长、房价、我国农村居民消费行为、国防支出、商业银行贷款等实例的分析，将理论分析与实践相结合，激发学生自主学习的动力，增强学生践行社会主义核心价值观的使命感，增强学生专业自豪感。教学主要目标通过本节课的学习，使学生达到以下主要目标：挖掘案例背后的思政元素，学生能由所学知识与科技前沿的应用增强科技强国的使命感，并且结合知识与所学专业的联系发现生活中的知识，热爱生活、敬畏知识。掌握在OLS中应用不同形式的函数进行建模；理解数据的测度单位对模型估计结果的影响；掌握分位数回归模型、贝叶斯估计方法、二元离散选择模型；懂得如何进行含有定性信息的多元回归分析。教学重点与难点重点：对数形式模型、虚拟变量回归、分位数回归模型、贝叶斯估计、二元离散选择模型。难点：分位数回归模型和贝叶斯估计的深度应用。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、钉钉课堂等手段，适时设疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学内容教学思路1.对数形式模型、倒数模型、多项式回归模型、无截距模型的意义首先，介绍对数形式模型、倒数模型、多项式回归模型、无截距模型的定义。（1）对数-对数模型：（2）对数-线性模型：（3）线性-对数模型：（4）倒数模型：（5）多项式回归模型：（6）无截距模型：其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：（1）贸易开放与经济增长。首先，要让同学们了解贸易开放度的定义，掌握当前中国经济的发展动向，让同学们了解到计量是与实事政策息息相关的，提升学生的学习热情。贸易开放度又称对外贸易系数，它反映一国对国际市场的依赖程度。该指标用一国的进出口总额占该国国民生产总值或国内生产总值的比重来度量。改革开放以来，在外贸发展速度超过GDP增速的情况下，中国外贸依存度不断增加。两头在外、大进大出的外贸发展方式，一方面带动中国经济迅速腾飞，另一方面，也恶化了人民的生存环境、使我国长期被锁定在价值链的中低端，核心技术始终掌握在发达国家手中，极易在危机时刻被“扼住咽喉”，从而打断中国经济的发展进程。2008年国际金融危机以来，受全球经济复苏乏力，国际市场需求疲弱，贸易保护主义抬头，我国经济发展模式已经开始逐步由国际循环为主向国际国内双循环方向转换。近年来，随着我国经济结构的转型升级，外贸依存度大幅下降，但外贸依然大而不强，抗风险能力依然很低，依然经不起国际市场的大风大浪。从外贸依存度来看，已经由金融危机前的60%以上逐年回落，2019年的外贸依存度仅为31.8%，与上世纪末的水平相当。不可否认的是，贸易开放是一国扩大市场规模的重要途径，也是影响一国经济增长的重要因素。在此，我们从省际的角度出发来探讨贸易开放度对经济增长的影响，我们分别构造常弹性模型、增长率模型、多项式回归模型对贸易开放与经济增长进行估计，得出相关结果。理论学习和实践相结合，让学生充分了解该模型的意义及应用。（2）扩充的经济增长问题经济增长是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出或收入水平的持续增加，它是宏观经济学的重要主题之一。贸易开放度是经济增长的关键影响因素之一，例4.5.3中我们将继续探讨城市化率对经济增长的影响。2.改变度量单位对OLS估计的影响简要讲解改变解释变量或被解释变量的度量单位将如何影响OLS估计值：对于一个简单回归模型：对于度量单位所引起的估计性质变化，我们有如下结论：（1）若被放大了倍，只需将原估计式中的截距和斜率扩大C倍，即可得到新估计式。（２）若被放大了非零常数倍，则原估计式中的斜率将被除以，截距不变，以此种形式保持对方程的解释不变。（３）模型的拟合优度不依赖于变量的度量单位，此结论从的定义中可直观感受到。（４）度量单位的变化同样不影响各估计量的统计显著性。3.虚拟变量回归的意义及实例首先，介绍虚拟变量回归的定义：对于定性因素的刻画，我们通常是以构造虚拟变量的方式来完成，而在定义一个虚拟变量时，我们必须决定哪个事件赋值为0，哪个事件赋值为1。譬如在探讨性别对工资的影响时，我们可以有如下定义：将其引入回归分析中，可建立模型：其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：（1）婴儿体重的影响因素分析婴儿出生前体重过重会造成难产。若出生后体重过轻，将造成他们的抵抗力以及免疫力较弱，有感染各种疾病的危险。例4.5.3中我们讲探讨新生儿父母在母亲孕期每日的抽烟数量、家庭收入情况的对数、孩子的出生数量、白人还是黑人、男孩还是女孩对新生儿体重的影响。（2）房价影响因素分析房地产价格的变动不仅关乎个人的切身利益，也关乎整个社会经济的稳定。例4.5.4中我们探讨了房屋年龄、楼层高度、面积、花园经管、道路景观、无景观对真实房价的影响。4.分位数回归模型首先，简要介绍分位数回归：分位数回归则利用解释变量和被解释变量的条件分位数进行建模，试图揭示解释变量对被解释变量分布的位置、刻度和形状的影响。其次，将分位数回归与经典线性回归进行比较；接着，着重介绍分位数回归估计方法（详见书本）以及分位数回归模型的检验：拟合优度检验、约束回归检验、斜率相等检验、斜率对称性检验。最后，引用一个对我国农村居民消费行为分析的分位数回归的应用实例，进一步说明分位数回归在实际经济分析中的应用价值。5.贝叶斯估计的原理、步骤及实际应用首先，简要介绍贝叶斯估计的原理和步骤，接着深入了解贝叶斯估计的理论，并通过思政分析对贝叶斯估计的过程进行实际演算。（1）国防支出模型国防是一个国家为保卫国家安全，国家主权不受侵犯，领土完整及防治外来势力入侵所进行的一系列军事防御及与军事有关的政治、外交、经济、文化等方面的建设与斗争。国防支出是国家预算用于国防建设和保卫国家安全的支出。包括国防费、国防科研事业费、民兵建设以及专项工程支出等。制约一国国防支出的因素主要包括政治因素、经济因素、经费使用效率、兵员制度等。因此，研究影响国防支出的因素具有重要意义，在此，例4.7.1通过国防支出模型对贝叶斯估计的过程进行实际演算。（2）居民人均消费性支出例4.7.2中，我们建立二元线性回归模型，应用stata软件进行贝叶斯估计来考察人均工资性收入与人均其他收入的变动如何具体影响城镇居民的人均消费性支出。6.二元离散选择模型的建模思路、参数估计及检验首先，简要讲解二元离散选择模型的建模思路、参数估计及其检验。接着通过商业银行贷款实例进一步说明二元离散选择模型在实际经济分析中的应用价值。课后任务用stata对实例进行实操；厘清各模型的适用范围，尝试自行建模分析；完成课后习题。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第五章放宽基本假定的模型授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第五章放宽基本假定的模型教学说明学生在此前已经学习了多元回归分析及其基本假定，而在实际的计量经济学问题中，完全满足这些基本假设的情况并不多见，常出现的违背基本假设的情况，包括多重共线性、异方差以及序列相关性，本章对于这些问题的产生原因、后果、检验方法和应对措施进行说明。教学理念以学生的发展为中心，目标导向坚持高阶性、创新性、挑战度教学设计总体思路教学目标提升高阶性，教学内容和教学方法突出创新性，考核设计增加挑战度。时空两个维度、师生两个主体、教学两条主线。实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成。引入建模实例，特别地，通过案例的STATA软件操作，学生能更直观地了解多重共线性、异方差和序列相关性带来的问题，并且能更好地掌握软件的实际操作、应对实际计量经济学的相关问题。教学主要目标通过本章的学习，使学生了解违背基本假定带来的问题，知悉其产生的原因，并且由这些情况带来的回归问题认识到严谨的科学态度的重要性，树立严谨、求真的治学态度。理解多重共线性、异方差和序列相关性问题的产生原因、后果、检验方法以及应对措施；掌握多重共线性检验及克服、异方差检验及修正、序列相关性检验及修正的STATA软件实现，会用估计方法解决实际经济学问题，培养理论联系实际、分析具体问题、解决具体问题的能力。教学重点与难点重难点：多重共线性、异方差和序列相关性的检验以及解决方法。解决重点与难点的方法解决重难点的方法：多重共线性、异方差和序列相关性是实际计量经济学问题中最常见的情况，因此掌握其检验方法和正确应对是学习计量经济学的一大重点，也是本章的重难点。课前，学生观看教学视频，查阅相关资料，线上完成教师布置的问题。教师根据线上完成情况，及时调整教学策略。课中，围绕产生原因、造成的后果、如何检验、怎样应对这条教学主线，教师点评线上学生的完成情况。教师首先通过回顾OLS基本假定，引入实际经济例子，从而分析推导放宽基本假定时会产生的相应后果；此后，通过分析推导、演绎讲解，引导学生理解多重共线性、异方差和序列相关性检验方法背后的原理和逻辑；并且结合基本假定解释相关解决办法的原理和逻辑。最后，通过建模实例演示，结合某一具体的实证问题，引导学生进一步理解并掌握多重共线性、异方差和序列相关性的检验、解决办法。课后，学生继续巩固复习，加深对OLS应用的基本假定和多重共线性、异方差、序列相关性的理解，进一步体会估计方法蕴含的计量思想。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、慕课堂智慧教学等手段，适时设疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学环节教学内容与教学设计导入主题教学内容：先简要回顾OLS回归的基本假定学习内容，再结合实际经济学问题逐一放宽不同的假定，分别引入多重共线性、异方差和序列相关性。教学设计：适当结合实际经济问题中的例子，引导学生思考所学内容如何对回归结果产生影响，从而激发学生好奇心。适时设疑，启发学生思考，调动学生学习的积极性。展开阐述教学内容：知识点：多重共线性、异方差、序列相关性产生的原因、后果。教学设计：(1)基本假定中的基本假设之一是解释变量X１，X２，…，Xk是相互独立的，如果某两个或多个解释变量之间出现了高度相关性，则存在多重共线性。违背基本假设之一同方差的假设，则存在异方差。违背随机干扰不想关的基本假设，则存在序列相关性。(2)可以引导学生采用前几章学习OLS基本假定时推导OLS估计量性质等的思路，分析其产生的后果，融会贯通，能够使得学生更快掌握相关知识。(3)合理设计板书：重点凸显古典假设满足与违背对应的情况和产生的问题，可以通过表格列示，更加清晰明了。(4)请两个小组各派一个同学对多重共线性、异方差、序列相关性的产生原因和后果作个小结，教师打分。深入研讨教学内容：知识点：多重共线性、异方差和序列相关性的检验以及解决方法。重难点：多重共线性、异方差和序列相关性的检验以及解决方法。教学设计：(1)注重解释检验办法和解决方法的被后逻辑和原理，有利于学生理清背后的逻辑和原理。(2)将基本假定与违背基本假定的形式放在一起比较，有助于解释各项问题对应的补救措施形成的逻辑。（3）通过建模实例的讲解，理论联系实际，培养学生将理论运用与实际以及具体问题具体分析的能力，提高学生软件操作以及解决实际计量问题的能力，使学生更好地理解和掌握相关理论知识。巩固加深教学内容：多重共线性、异方差和序列相关性的检验及应对的软件实现。教材5.4节给出了几个综合性案例。教学设计：例题1师生共同合作(第一次教师演示，第二次学生操作)，我国铁路客运人数的影响因素分析，在潜移默化中帮助学生掌握所学知识的重要性，为祖国铁路运输的高速发展而自豪。例题2物价效应分析，引导学生学会全面地应用计量模型分析实际问题，并掌握多重共线性和序列相关性的检验和处理，为祖国经济发展的同时，较好进行宏观经济调控而自豪。例题3地区人均消费性支出的影响因素分析，引导学生通过软件操作掌握多重共线性和异方差的检验和处理，为国民消费水平随国家经济发展而不断提高而自豪。总结提高在小结之前，及时设疑，设置思考题(P161)，引导学生自主回顾本节课所学的内容，进一步加深印象，巩固知识。学生完成随堂测验，并借习题练习面对解决实际经济问题中基本假定不符的能力。课后任务查阅多重共线性、异方差和序列相关性的应用文献。完成习题案例的软件实现。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第六章工具变量法授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第六章工具变量法教学说明学生课前已经掌握了内生性问题的概念并明白内生性问题使OLS和WLS失效的原因。鉴于本节知识的重要性，本次课程是工具变量法的基础上进行拓展，尤其要从新的角度解读并深入探讨工具变量如何解决内生性问题。教学理念以学生的发展为中心，目标导向坚持高阶性、创新性、挑战度教学设计总体思路教学目标提升高阶性，教学内容和教学方法突出创新性，考核设计增加挑战度。时空两个维度、师生两个主体、教学两条主线。实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成。引入实证案例，特别地，通过案例的STATA软件操作，学生能直观了解忽略内生性问题造成的错误，提升对工具变量法的认识。教学主要目标通过本节课的学习，使学生达到以下主要目标：挖掘内生性问题背后的计量经济学思想，学生能由一系列忽略内生性问题带来的实证错误，树立求真的计量理念。理解内生性问题、工具变量、二阶段最小二乘法的应用意义以及估计方法的理论推导过程；领会工具变量与二阶段最小二乘法的内涵与使用条件；掌握工具变量、二阶段最小二乘法的STATA软件实现，会用估计方法解决实际问题，培养理论联系实际、分析问题、解决问题的能力。教学重点与难点重点：二阶段最小二乘法与OLS的对比。难点：工具变量的定义及选取条件。解决重点与难点的方法解决重点的方法：课前，学生观看教学视频，查阅相关资料，线上完成教师布置的问题。教师根据线上完成情况，及时调整教学策略。课中，围绕OLS的不足、内生性问题、工具变量选取、二阶段最小二乘法这条教学主线，教师点评线上学生的完成情况，通过分析推导、演绎讲解，引导学生理解以上二阶段最小二乘法的内涵与使用前提。通过实证案例演示，抛出实证问题，引导学生掌握二阶段最小二乘法的应用。课后，学生继续巩固复习，加深对OLS应用的基本假设和工具变量的理解，进一步体会估计方法蕴含的计量思想。解决难点的方法：工具变量的定义及其深度应用是难点，也是本章教材内容重点阐述部分。围绕这个问题，着重强调内生性问题违背OLS古典基本假设导致估计失效，教学中选择恰当的实例，通过对实例循序渐进、层层深入的讲解，逐步引导学生了解OLS的适应场合，并思考违背古典假设时，应如何对模型进行估计。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、慕课堂智慧教学等手段，适时设疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学环节教学内容与教学设计导入主题教学内容：先简要回顾OLS回归的基本假定学习内容，再问题式导入主题——如何解决内生性问题。耐用品存量调整模型、合理预期消费函数模型中解释变量与随机干扰项相关，但OLS回归的基本假设使解释变量与随机干扰项不相关。问题：此时使用OLS回归会给估计结果带来何种偏差？教学设计：采用真实的数据进行演示，通过现实问题，引导学生感受到所学思考内生性问题的本质，从而产生好奇心，激起学习新知的欲望。适时设疑，启发学生思考，调动学生学习的积极性。展开阐述教学内容：知识点：工具变量的选取；工具变量法的应用。重点：工具变量应满足的条件。难点：工具变量法的估计过程。教学设计：(1)工具变量选取应满足的条件在教材6.2.1节(P162)进行的阐述。教学中应结合耐用品存量调整模型、合理预期消费函数模型的实例达到使学生理解工具变量的实际意义的教学目标。(2)工具变量法的估计是教学难点，教学内容在教材6.2.2节(P162-P164),应通过工具变量法与OLS方法的对比达到使学生理解工具变量法估计过程的教学目标。(3)合理设计板书：重点凸显古典假设满足条件下对应的样本矩条件；寻找工具变量Z后对应的样本矩条件；以及两种样本矩条件推出的参数估计公式。(4)请两个小组各派一个同学对OLS和工具变量估计作个小结，教师打分。深入研讨教学内容：知识点：两阶段最小二乘法的估计过程。具体如下：(1)由工具变量法引出两阶段最小二乘法。(2)推导两阶段最小二乘法估计过程，着重分析其工具变量法的本质。教学设计：(1)通过工具变量法的推导，问题式导入两阶段最小二乘法，让学生感受所学知识在计量经济学体系中的定位，激发其学习热情与探究欲望。(2)二阶段最小二乘法与其他估计方法的对比是重点。围绕内生性问题对古典回归假设的调整，提出两阶段最小二乘法的解决思路，结合实际案例回顾OLS的使用前提，通过循序渐进分析推导、层层深入演绎讲解，由简至难逐步烘托两阶段最小二乘法的重点内容，使学生达到教学目标，为接下来的实例应用打好基础。巩固加深教学内容：二阶段最小二乘法的软件实现。教材6.5节给出了工具变量法的应用案例。教学设计：例题1师生共同合作(第一次教师推导，第二次学生计算)，研究人口增长问题，在潜移默化中帮助学生掌握所学知识的重要，也使学生知道国家已经步入老年化社会，未来将面临挑战，激发学生为国担忧的爱国情怀。例题2研究第三产业增加值影响因素，引导学生学会全面地应用计量模型分析实际问题，也使学生知道我国第三产业未来的增值空间，激发学生学好专业知识为国家的繁荣富强而奋斗。例题3研究咖啡行业市场规模的影响因素，选择学生日常生活常见的案例入手，进一步激发学习兴趣。总结提高在小结之前，及时设疑，设置思考题(P178)，启发学生进一步思考二阶段最小二乘法估计模型。要想更深入地思考，要更好地估计模型，还需本课程的后续知识，让学生对课程充满期待，激发自主探究欲。学生完成随堂测验，并借习题练习应用二阶段最小二乘法估计模型的能力。课后任务查阅二阶段最小二乘法应用文献。完成习题案例的软件实现。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第七章时间序列分析授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第七章时间序列分析教学说明学生课前已经掌握了多元回归方法。鉴于本节知识的重要性，本次课程围绕时间序列数据的特点进行拓展，尤其注重数据平稳性的概念及其检验方法。通过案例学习，让学生了解计量研究的严谨性。教学理念以学生的发展为中心，目标导向坚持高阶性、创新性、挑战度教学设计总体思路教学目标提升高阶性，教学内容和教学方法突出创新性，考核设计增加挑战度。时空两个维度、师生两个主体、教学两条主线。实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成。引入实证案例，特别地，通过案例的STATA软件操作，学生能直观了解忽时间序列数据的普遍性，提升对时间序列模型的认识。教学主要目标通过本节课的学习，使学生达到以下主要目标：挖掘时间序列数据背后的计量经济学思想，树立求真的计量理念。理解时间序列平稳性、误差修正模型、向量自回归模型和结构向量自回归模型的应用意义以及估计方法的理论推导过程；领会脉冲响应函数、格兰杰因果检验的逻辑思路；掌握误差修正模型、向量自回归模型和结构向量自回归模型的STATA软件实现，会用估计方法解决实际问题，培养理论联系实际、分析问题、解决问题的能力。教学重点与难点重点：时间序列平稳性。难点：向量自回归模型的脉冲响应分析和方程分解分析。解决重点与难点的方法解决重点的方法：课前，学生观看教学视频，查阅相关资料，线上完成教师布置的问题。教师根据线上完成情况，及时调整教学策略。课中，围绕时间序列数据、单方程的时间序列模型、多方程的时间序列模型这条教学主线，教师点评线上学生的完成情况，通过分析推导、演绎讲解，引导学生理解时间序列数据的内涵。通过实证案例演示，抛出实证问题，引导学生掌握时间序列模型的应用。课后，学生继续巩固复习，加深对时间序列模型的理解，进一步体会估计方法蕴含的计量思想，加强科学精神的学习。解决难点的方法：向量自回归模型的脉冲响应分析和方程分解分析是难点，也是本章教材内容重点阐述部分。围绕这个问题，着重强调实证结果的呈现方式，教学中选择恰当的实例，通过对实例循序渐进、层层深入的讲解，逐步引导学生了解脉冲响应分析图像化表达实证结果的优势。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、慕课堂智慧教学等手段，适时设疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学环节教学内容与教学设计导入主题教学内容：先简要回顾OLS回归的基本假定，再问题式导入主题——如何对时间序列时间建模分析。经济增长的时间序列数据、人口增长的时间序列数据、工资增长的时间序列数据等问题表明时间序列数据从普遍性。问题：如何对时间序列数据建模找出经济规律？教学设计：采用真实的数据进行演示，通过现实问题，引导学生感受到所学思考内生性问题的本质，从而产生好奇心，激起学习新知的欲望。适时设疑，启发学生思考，调动学生学习的积极性。展开阐述教学内容：知识点：平稳性的定义及判断；平稳性检验。重点：平稳性的定义。难点：平稳性检验方法。教学设计：(1)工具变量选取应满足的条件在教材7.3.1节进行的阐述。教学中应结合菲利普斯曲线模型的实例达到使学生理解时间序列数据平稳性的教学目标。(2)平稳性检验方法是教学难点，教学内容在教材7.3.2节,应通过DF检验与ADF检验的对比达到使学生理解平稳性检验的教学目标。(3)合理设计板书：重点凸显DF检验和ADF检验的推导公式。(4)请两个小组各派一个同学对DF检验与ADF检验作个小结，教师打分。深入研讨教学内容：知识点：协整与误差修正模型。具体如下：(1)由协整的定义引出误差修正模型。(2)推导误差修正模型，着重讲解模型的应用。教学设计：(1)通过协整的定义，问题式导入误差修正模型，让学生感受所学知识在计量经济学体系中的定位，激发其学习热情与探究欲望。(2)时间序列协整检验是重点。结合实际案例回顾AR模型的使用前提是数据的平稳性，通过循序渐进分析推导、层层深入演绎讲解，由简至难逐步烘托协整检验的重点内容，使学生达到教学目标，为接下来的实例应用打好基础。(3)使用美国基金回报率的实际数据，应用VEC模型进行分析，发现基金中蕴藏的经济规律，让学生学习用计量模型讲好中国故事。巩固加深教学内容：向量自回归模型的软件实现。教材7.6给出了工具变量法的应用案例。教学设计：1实际问题引导学生思考：影响中美贸易量的因素是什么？人民币汇率是决定因素吗？引导学生学应用计量模型分析实际问题。2软件实现数据平稳性检验，训练学生动手能力。3软件实习方差分解和脉冲响应分析，让学生对软件得出的结果进行分析，进一步激发学习兴趣和树立为国家繁荣富强而奋斗的志向。总结提高在小结之前，及时设疑，设置思考题，启发学生。要想更深入地思考，要更好地估计模型，还需本课程的后续知识，让学生对课程充满期待，激发自主探究欲。学生完成随堂测验，并借习题练习对数据序列数据建模的能力。课后任务查阅时间序列数据应用文献。完成习题案例的软件实现。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第八章面板数据模型授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第八章面板数据模型教学说明学生在学习前述课程基础上对于面板数据的定义、数据的形式已有所了解，了解面板数据与截面数据和时间序列数据的区别联系。由于面板数据模型在本科生教材中具有较强的综合性，本章内容在教学中应首先带领学生进行前面违背经典计量模型的假设以及时间序列模型的相关检验进行复习，进而开启本章内容的学习。教学理念以学生的发展为中心，目标导向坚持高阶性、创新性、挑战度教学设计总体思路教学目标提升高阶性，教学内容和教学方法突出创新性，考核设计增加挑战度。时空两个维度、师生两个主体、教学两条主线。实施上，课前、课中、课后融会贯通，线上线下相辅相成。引入实证案例，特别地，通过案例的STATA软件操作，学生能掌握面板数据模型的构建，并利用软件进行回归，求解模型的参数。同时能掌握如何利用软件对面板数据模型两种形式进行检验，并理解检验结果的含义，做出正确的判断和选择。教学主要目标通过本节课的学习，使学生达到以下主要目标：了解面板数据模型相比截面数据模型与时间序列模型优势，以及面板数据模型的三种结构形式；理解面板数据模型的三种类型的不同特点以及估计方法的差异；理解模型的设定检验，明白不同检验的原假设和备择假设；掌握面板数据模型的STATA软件实现，会用面板数据模型分析实际的经济问题，能够根据软件检验结果选取合适的面板数据模型形式。教学重点与难点重点：面板数据模型的三种形式。难点：面板数据模型设定形式的检验。解决重点与难点的方法解决重点的方法：课前，学生观看教学视频，查阅相关资料，线上完成教师布置的问题。教师根据线上完成情况，及时调整教学策略。课中，教师首先通过向学生介绍面板数据模型的三种形式，并带领学生进行数理公式推导，加深学生对于面板数据模型参数估计基本理论的掌握。同时通过实证案例演示，抛出实证问题，引导学生掌握面板数据模型形式的应用条件。课后，学生应能独立推导面板模型的三种形式的参数估计，并查阅相关书籍，理解不同估计方法的适应条件。解决难点的方法：学生通过查阅文献，搜集相关数据，独立完成课程小论文，通过论文作业的形式，掌握从数据搜集、模型构建、软件操作到模型检验等四个步骤，比较手动计算与软件计算的结果（尤其是F检验），进而理解模型设定检验的基本原理。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、慕课堂智慧教学等手段，适时设疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学环节教学内容与教学设计导入主题教学内容：先简要回顾截面数据回归与时间序列数据回归模型，再问题式导入主题——分析国家总体的经济政策应该如何构建模型。如:外商直接投资对我国各个地区经济增长的影响，只利用截面数据，即选择同一时间上不同地区的数据作为样本观测值，可以在同时考虑各地区经济发展水平、基础条件、教育水平等因素的情况下，分析外商直接投资对各个地区经济增长的影响。但是无法考虑国家的总体经济发展水平和宏观政策的影响，因为它们对于不同的地区是相同的。只利用各个地区的时间序列数据，可以在考虑国家的总体经济发展水平和宏观政策的情况下，分别研究每个地区外商直接投资对经济增长的影响，但是却无法考虑不同地区之间的相关性。问题：此时如何将截面数据与时间序列数据的优势结合起来呢？教学设计：采用真实的数据进行演示，通过现实问题，引导学生感受到所学思考面板数据模型，从而产生好奇心，激起学习新知的欲望。适时设疑，启发学生思考，调动学生学习的积极性。展开阐述教学内容：知识点：面板数据模型的三种类型；面板数据模型设定的检验。重点：面板数据模型的三种形式。难点：面板数据模型设定形式的检验。教学设计：(1)面板数据模型应在教材6.2.1节(P162)进行的阐述。教学中应结合酒精税与交通事故死亡率案例、城镇居民消费模型的实例达到使学生理解面板数据模型的实际意义的教学目标。(2)面板数据模型设定形式的检验，教学内容在教材8.4节(P225-P226),授课教师应逐步进行推导和讲解F检验的公式含义，对于不同的检验公式化，详细解释原假设和备择假设；并利用软件进行计算，将F检验结果与Hausman检验结果进行对比分析，以达到使学生理解模型形式设定检验过程的教学目标。(3)合理设计板书：重点凸显面板数据模型的三种类型；针对每一种类型分别从模型的表达式、估计方法进行罗列，然后综合三种模型形式，给出检验方法。(4)请两个小组各派一个同学对模型形式和模型形式设定的检验方法作个小结，教师打分。巩固加深教学内容：面板数据模型的软件实现。教材8.5节给出了应用案例。教学设计：例题1师生共同合作(第一次教师推导，第二次学生计算)，研究酒精税与交通事故死亡率之间关系，帮助学生掌握面板数据模型的构建、不同形式模型下的回归以及模型设定的检验。例题2我国居民消费模型，引导学生应用面板数据计量模型分析中国经济的实际问题，并结合模型结果给出具有基于中国国情背景的经济政策与建议。总结提高在小结之前，及时设疑，设置思考题(P235)，加深学生对于面板数据模型的理解。要想更深入地思考，要更好地估计模型，还需本课程的后续知识，让学生对课程充满期待，激发自主探究欲。学生完成随堂测验，并借习题练习应用面板数据模型的能力。课后任务查阅面板数据模型的应用文献。完成习题案例的软件实现。课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第九章计量经济学综合实验授课对象：全校经管类二（三）年级本科生教学内容第九章计量经济学综合实验教学说明教学实践表明，为了更好地帮助学生提高和掌握运用计量模型的能力，培养学生的科研实践能力，实验教学也是非常重要和有效的一部分。特别是一些项目式和研讨式的实验非常有效，可以调动学生的学习热情并快速地在实践中提高科研水平。本章从已发表的前沿文献和优秀学生论文中，结合经济现实和热点，设立了若干项目式和研讨式的综合实验，帮助学生在学习计量经济学后将论文写作水平提高到更高的档次。教学理念以学生的发展为中心，目标导向坚持高阶性、创新性、挑战度教学设计总体思路本章主要通过计量经济学实验带领学生掌握运用计量经济学理论到实际的经济问题中的能力，教师首先可以以实验一作为教师为主体、学生为客体进行教学；在实验课堂上，授课教师以实验二和实验三作为学生自主操作的练习题，以学生为主体、授课教师为客体，主要起到辅导作用；课后将实验四、实验五作为学生独立完成的课题，培养学生独立运用计量经济学理论完成一项小的经济学课题的实践能力。教学主要目标通过本章的学习，学生可以掌握收集数据和建立科学的计量经济模型的能力，具备将本门课程内容理论运用实践的应用能力。教学重点与难点重点：软件操作与实验结果的解释。难点：数据搜集与相关模型理论的运用。解决重点与难点的方法解决重点的方法：课前，学生观看教学视频，查阅相关资料，对前八章内容中的软件操作的命令进行温习，并独立的复现每一章案例模型的软件操作内容。课中，教师首先通过实验一作为教学指导案例，对软件操作进行演示，并重点对软件的结果进行解释，以问题为导向，引导学生通过观察每一个结果，能够与何种经济学理论相联系，为政策制定提出何种建议。然后将实验二、实验三作为课堂作业，由学生独立完成，教师负责答疑；学生操作结束后，以小组形式进行讨论并汇报小组针对模型结果、经济含义、政策建议三方面的讨论结果。课后，学生应能独立查阅相关资料，完成实验四、实验五的操作内容。解决难点的方法：由于上课的学生多是本科生的二三年级学生，尚不具备数据搜索的一些能力，授课教师应以自身的课题研究经验，向学生介绍常用的数据库以及下载数据的步骤，学生可以以教材中每章的课后习题为参考资料，搜集和更新教材中的数据，以达到数据收集的能力。教师进行操作实验题和学生自我操作实验题时，可以以问答的形式，提问学生构建此模型需要进行的那些检验，带领学生温习前面的理论学习，培养严谨的科研素养。采用主要教学手段依托在线开放课程资源，使用现代信息技术，综合启疑，师生互动交流，理论联系实际，启发式教学与案例教学发式讲解、传统板书、现代多媒体软件、慕课堂智慧教学等手段，适时设、发散思维与收敛思维有机地结合。课堂主要教学过程教学环节教学内容与教学设计导入主题教学内容：以实验一作为本章课程的引入，授课教师通过数据的搜集、数据常用的清洗处理方法、构建时间序列模型、分析实验结果向学生展示计量模型的完整步骤。具体的实验内容如下