信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》教案

信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》教案授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容分析本节课的主要教学内容来自信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》。教学内容主要包括：1.数据处理的基本概念和方法；2.常用数据处理软件及其功能特点；3.信息系统中的软件应用实例。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的学习中已经掌握了计算机的基本操作、数据类型和简单的编程知识。在此基础上，本节课将帮助学生了解数据处理在实际应用中的重要性，学会使用常用数据处理软件，并理解信息系统中的软件是如何支撑数据处理任务的。通过本节课的学习，学生将能够将所学的数据处理知识应用到实际生活和工作中，提高信息处理能力。核心素养目标培养学生以下核心素养：

1.数据处理与分析能力：掌握数据处理的基本方法，能运用软件工具进行数据分析，形成解决实际问题的能力。

2.信息素养：学会使用常用数据处理软件，了解信息系统中的软件应用，提高信息处理与运用能力。

3.创新思维：通过实例分析，激发学生创新意识，学会从多角度思考问题，培养解决问题的创新方法。

4.团队协作：在小组讨论与实践中，学会与他人合作，提高团队协作能力，为将来从事相关工作奠定基础。学习者分析1.学生已经掌握了计算机基础操作、数据类型和简单的编程知识，具备一定的信息素养和操作能力。在学习本节课之前，学生对数据处理的概念和重要性已有初步了解。

2.学生对信息技术课程表现出较高的兴趣，具备一定的自主学习能力和合作精神。在学习过程中，学生喜欢通过实践操作和小组讨论的方式掌握新知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战：数据处理软件的操作使用可能存在一定难度，部分学生对数据分析的方法和技巧掌握不够熟练；此外，对于信息系统中的软件应用，学生可能难以将其与实际场景有效结合，需要教师在教学中予以引导和示范。教学资源1.硬件资源：计算机、投影仪、打印机。

2.软件资源：Excel、Access等数据处理软件；教学演示文稿。

3.课程平台：学校教学管理系统、课堂互动平台。

4.信息化资源：电子教材、教学视频、在线习题库。

5.教学手段：讲授、示范、小组讨论、实践操作、任务驱动。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据处理与软件的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据处理是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些日常生活中的数据处理场景图片，让学生初步感受数据处理的重要性。

简短介绍数据处理的基本概念和在实际生活中的应用，为接下来的学习打下基础。

2.数据处理基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据处理的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据处理的定义，包括其主要组成元素或流程。

详细介绍数据处理的方法、步骤和常用软件工具，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解数据处理在实际应用中的作用和价值。

3.数据处理案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据处理的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据处理案例进行分析，如数据分析、数据可视化等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据处理的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何运用数据处理解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据处理的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据处理相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据处理的的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据处理的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据处理的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据处理在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据处理。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据处理在生活中的应用短文或报告，以巩固学习效果。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《大数据时代》一书，了解大数据的发展及其在各个领域的应用。

-《数据科学入门》一书，学习数据科学的基本概念、方法和技能。

-《Excel数据处理与分析实战》一书，掌握Excel在数据处理与分析方面的实用技巧。

2.课后自主学习和探究：

-了解其他常用的数据处理软件，如MySQL、Python等，并掌握其基本操作。

-深入研究数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，学会将数据以更直观的方式展示出来。

-探究数据分析在实际生活中的应用，如购物推荐、股票预测等，了解其背后的数据处理方法。

-学习有关数据安全、隐私保护的知识，了解在数据处理过程中如何确保数据的安全与合规。

-参与在线课程或讲座，了解数据处理与软件领域的最新动态和发展趋势。

鼓励学生在课后积极拓展学习，将所学知识应用到实际生活和学习中，提高自身的数据处理与分析能力。同时，关注数据处理领域的发展动态，为未来职业生涯做好准备。典型例题讲解例题1：

题目：使用Excel对以下数据进行排序和筛选，找出销售额大于5000的记录。

数据：

|姓名|销售额|

|------|--------|

|张三|4800|

|李四|5100|

|王五|6200|

|赵六|4700|

答案：

步骤1：选中销售额列，点击“数据”菜单中的“排序”，选择降序排序。

步骤2：点击“数据”菜单中的“筛选”，设置条件为销售额大于5000。

例题2：

题目：使用Excel计算以下数据表中各销售员的平均销售额。

数据：

|姓名|销售额|

|------|--------|

|张三|4800|

|李四|5100|

|王五|6200|

|赵六|4700|

答案：

使用Excel的AVERAGE函数，输入公式：=AVERAGE(B2:B5)

例题3：

题目：使用Excel的VLOOKUP函数，根据以下表格中的姓名，查找对应的销售额。

数据1：

|姓名|销售额|

|------|--------|

|张三|4800|

|李四|5100|

|王五|6200|

|赵六|4700|

数据2：

|姓名|

|--------|

|张三|

|李四|

答案：

在数据2的销售额列中，输入公式：=VLOOKUP(A2,数据1!$A$2:$B$5,2,FALSE)

例题4：

题目：使用Excel制作以下数据的柱状图。

数据：

|姓名|销售额|

|------|--------|

|张三|4800|

|李四|5100|

|王五|6200|

|赵六|4700|

答案：

步骤1：选中数据区域，点击“插入”菜单中的“柱状图”。

步骤2：选择合适的柱状图样式，Excel将自动生成柱状图。

例题5：

题目：使用Excel的数据透视表功能，对以下数据进行汇总，计算各销售员的销售额总和。

数据：

|姓名|销售额|

|------|--------|

|张三|4800|

|李四|5100|

|王五|6200|

|赵六|4700|

答案：

步骤1：选中数据区域，点击“插入”菜单中的“数据透视表”。

步骤2：在数据透视表字段中，将“姓名”拖到行标签区域，将“销售额”拖到值区域。

步骤3：数据透视表将自动显示各销售员的销售额总和。教学评价与反馈1.课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、积极性和操作实践能力。评价学生是否能主动提问、分享心得，以及在实践操作中能否迅速掌握数据处理软件的使用。

2.小组讨论成果展示：评估各小组在讨论中的表现，包括观点阐述、解决方案提出和团队协作能力。关注学生在展示环节的表达能力和逻辑思维。

3.随堂测试：进行课堂小测验，检验学生对数据处理基本概念、软件操作和案例分析的理解程度，以了解教学目标的达成情况。

4.课后作业：通过课后作业的完成情况，评价学生对课堂所学知识的巩固和运用能力，特别是对数据处理在实际应用中的掌握程度。

5.教师评价与反馈：针对学生在课堂、讨论、测试和作业中的表现，给予及时的反馈，指出学生的优点和不足，提供有针对性的指导和建议，促进学生不