3.3+服务业区位因素及其变化-芜湖商业综合体空间布局探究+课件+人教版（2019）必修二 高一下学期_第1页
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文档简介

芜湖市商业综合体空间布局探究服务业的区位因素01芜湖市商业综合体的分布差异数据来源：芜湖市统计年鉴2023获取手机基站来定位该区域的用户数量，通过用户数量渲染地图颜色，展示该区域的人员密度显示一个城市的某个地方人员比较集中甚至拥挤程度，颜色越深表示人员越多，颜色浅代表人比较少02镜湖区商业综合体的分布规律利用电子地图的测距功能13*213*2112111211122211112112221121111121268商业综合体编号名称距离市中心的距离（m)交通通达度1新百大厦635第一组2苏宁广场27753融汇中江广场西区33794华亿国际3304第二组5金鹰国际购物中心130086八佰伴150010第三组7华强吾悦广场1600108星隆国际23008第四组9万达广场330017X轴为距离市中心的距离，Y轴为交通通达度——散点图换个方法看空间分布规律？探索变量之间的关系直观展示数据分布验证模型和发现异常值样本数量数学中有一种统计方法叫做多元线性回归，用于探索和预测一个因变量与多个自变量之间的关系。这种方法在许多领域中都有广泛的应用，从经济预测到生物医学研究。多元线性回归模型的基本形式可以表示为：Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βnXn+ϵY

是因变量（你要预测的变量），X1,X2,…,Xn​

是自变量（解释变量，预测因变量），β0是截距项,β1,…,βn

是回归系数，表示各自对应的自变量对因变量的影响程度，ϵ

是误差项它代表了除了自变量以外影响因变量的因素，通常假设它是随机的，具有均值为零的正态分布。。结合数学中多元线性回归的概念和定义，如果有充足的样本数量，我们量化的上述表格是否能够使用多元线性回归方程？因变量是什么，自变量是什么？能否根据我们整理的数据类型写出多元线性回归方程公式？还有哪些因变量？模型的意义？03GIS助力创业决策作为创业者，你考虑在芜湖的哪块投资商业综合体？图层空间数据操作人口密度消费能力人流量已有的商业综合体分布住宅区交通线路优惠政

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