基于大数据的农产品电商营销策略方案

基于大数据的农产品电商营销策略方案TOC\o"1-2"\h\u24482第1章背景与现状分析 3185661.1农产品电商发展概述 3274301.2大数据在农产品电商中的应用现状 396811.3农产品电商面临的挑战与机遇 37899第2章大数据技术在农产品电商中的应用 4180612.1数据采集与整合 4115762.1.1数据采集 4239092.1.2数据整合 4266272.2数据挖掘与分析 4244892.2.1用户行为分析 4141842.2.2市场竞争分析 593492.2.3产品优化分析 5119792.2.4价格策略分析 5202452.3农产品市场预测与趋势分析 5217802.3.1销售趋势预测 5250702.3.2价格趋势预测 593592.3.3市场需求预测 541122.3.4农产品供应链优化 59875第三章农产品电商市场定位与目标客户分析 5159753.1市场细分 5290643.1.1产品类型 65713.1.2地域分布 6174213.1.3消费者特征 631423.1.4购买渠道 636513.2目标客户群体划分 6115873.2.1健康意识消费者 66553.2.2品质生活追求者 6184853.2.3便捷性消费者 6208173.2.4地域特色消费者 6265593.3客户需求分析 639343.3.1健康意识消费者的需求 659423.3.2品质生活追求者的需求 713453.3.3便捷性消费者的需求 7259483.3.4地域特色消费者的需求 721900第四章农产品电商品牌建设 7260854.1品牌定位 768594.2品牌形象塑造 8287274.3品牌传播与推广 825034第五章农产品电商营销策略 933255.1价格策略 9192785.1.1市场定价策略 9208745.1.2成本加成策略 9144615.1.3折扣策略 979665.2促销策略 9162535.2.1限时抢购 9116595.2.2节假日促销 9210125.2.3联合促销 9173585.3渠道策略 936685.3.1电商平台 9221615.3.2社交媒体 10126965.3.3线下实体店 10173415.4服务策略 10103225.4.1售前服务 10234175.4.2售中服务 10188205.4.3售后服务 1010829第6章大数据驱动的农产品供应链优化 107386.1供应链协同管理 10218326.1.1构建农产品供应链协同管理平台 1089206.1.2实施农产品供应链协同管理策略 1182736.2供应链数据共享与协同 1161706.2.1构建数据共享机制 11143536.2.2实施数据共享与协同策略 11313376.3供应链风险防控 11256216.3.1识别与评估供应链风险 1137516.3.2制定风险防控策略 1211034第7章农产品电商营销渠道拓展 12185557.1线上渠道拓展 126727.1.1淘宝、京东等主流电商平台 1276887.1.2社交媒体营销 12113227.1.3电商平台以外的独立商城 13262577.2线下渠道拓展 13138777.2.1传统农产品市场 137637.2.2社区团购 136457.2.3农村电商 13183087.3跨境电商渠道拓展 1336167.3.1平台选择 1361977.3.2产品定位 13174527.3.3物流配送 14301637.3.4市场推广 14173277.3.5售后服务 1426454第8章农产品电商营销效果评估与优化 14295988.1营销效果评估体系构建 14195148.2营销策略优化方法 15247028.3持续优化与改进 1517948第9章农产品电商政策环境与行业协同 16307079.1政策环境分析 1673029.1.1国家政策支持 1666479.1.2地方政策支持 16214639.2行业协同发展策略 16298359.2.1产业链上下游协同 16145039.2.2跨行业协同 1715629.3农业产业升级与电商融合 1727421第十章农产品电商发展趋势与展望 171739410.1农产品电商发展趋势 17461510.2农产品电商市场前景展望 18345010.3农产品电商发展策略建议 18第1章背景与现状分析1.1农产品电商发展概述互联网技术的飞速发展，电子商务逐渐成为我国农产品销售的重要渠道。我国农产品电商市场规模持续扩大，交易额逐年攀升。农产品电商不仅拓宽了农民的销售渠道，提高了农产品的附加值，还有效促进了农业产业链的转型升级。在国家政策的扶持下，农产品电商已经成为我国农业现代化的重要支柱。1.2大数据在农产品电商中的应用现状大数据技术在农产品电商中的应用逐渐深入，主要体现在以下几个方面：（1）市场分析：通过收集和分析农产品市场需求、消费者偏好、竞争对手等信息，为企业制定有针对性的营销策略提供数据支持。（2）供应链管理：利用大数据技术优化农产品供应链，提高物流效率，降低成本。（3）产品质量监控：通过大数据分析，实时监控农产品质量，保证消费者权益。（4）精准营销：基于大数据分析，实现农产品个性化推荐，提高转化率。（5）售后服务：利用大数据技术，及时了解消费者反馈，优化售后服务，提升客户满意度。1.3农产品电商面临的挑战与机遇挑战：（1）农产品品质参差不齐，消费者信任度较低。（2）物流配送体系不完善，影响购物体验。（3）电商市场竞争激烈，同质化严重。（4）农产品电商人才短缺，制约产业发展。机遇：（1）国家政策扶持，为农产品电商发展提供有力保障。（2）消费者对优质农产品的需求日益增长。（3）大数据技术助力农产品电商实现精准营销。（4）农业产业链整合，推动农产品电商向高质量发展。农产品电商在发展过程中既面临诸多挑战，也拥有巨大的市场机遇。如何抓住机遇，克服挑战，实现农产品电商的可持续发展，成为当前亟待解决的问题。第2章大数据技术在农产品电商中的应用2.1数据采集与整合互联网技术的快速发展，大数据技术在农产品电商中的应用日益广泛。数据采集与整合是大数据技术的基础环节，对于农产品电商的营销策略具有重要意义。2.1.1数据采集数据采集是指通过各种渠道收集与农产品电商相关的数据。这些数据来源包括：（1）电商平台：电商平台上的销售数据、用户评价、浏览记录等。（2）社交媒体：微博、抖音等社交媒体平台上的用户讨论、评论、转发等。（3）及相关部门：农产品生产、销售、进出口等统计数据。（4）物流企业：物流运输过程中的货物追踪、时效等信息。2.1.2数据整合数据整合是将采集到的各类数据进行清洗、转换、合并，形成统一格式的数据集。数据整合的目的是消除数据之间的冗余和矛盾，为后续的数据挖掘与分析提供准确的基础数据。2.2数据挖掘与分析数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。在农产品电商领域，数据挖掘与分析主要包括以下内容：2.2.1用户行为分析通过对用户在电商平台上的浏览、购买、评价等行为数据进行分析，了解用户需求、喜好，为农产品电商企业提供精准的营销策略。2.2.2市场竞争分析分析竞争对手的销售数据、市场份额、价格策略等，为企业制定有针对性的竞争策略。2.2.3产品优化分析通过对产品销售、用户评价等数据的分析，发觉产品的优势和不足，为产品优化提供依据。2.2.4价格策略分析分析农产品市场价格波动、供需关系等因素，为企业制定合理的价格策略。2.3农产品市场预测与趋势分析大数据技术在农产品市场预测与趋势分析方面具有重要作用。以下为相关应用：2.3.1销售趋势预测通过对历史销售数据的分析，预测未来一段时间内农产品的销售趋势，为企业制定生产计划、库存管理提供依据。2.3.2价格趋势预测分析农产品价格的历史变化，结合市场供需、政策等因素，预测未来价格走势，为企业制定价格策略提供参考。2.3.3市场需求预测通过对消费者行为、市场调查等数据的分析，预测农产品市场需求的变化，为企业调整产品结构、拓展市场提供依据。2.3.4农产品供应链优化分析农产品供应链中的物流、信息流、资金流等数据，优化供应链管理，提高农产品电商的运营效率。第三章农产品电商市场定位与目标客户分析3.1市场细分农产品电商市场细分是指根据消费者需求、购买行为、消费习惯等因素，将市场划分为具有相似特征的小市场。以下为农产品电商市场细分的几个关键维度：3.1.1产品类型农产品可以分为粮食作物、经济作物、蔬菜、水果、畜牧产品等，不同类型的农产品在市场需求、消费群体和营销策略上存在较大差异。3.1.2地域分布农产品电商市场可按地域进行细分，如一线城市、二线城市、三线城市、农村市场等。不同地域的消费者对农产品的需求和消费水平存在差异。3.1.3消费者特征根据消费者的年龄、性别、收入、教育程度等因素进行市场细分。不同特征的消费者对农产品的需求和购买行为存在差异。3.1.4购买渠道农产品电商市场可根据购买渠道进行细分，如电商平台、社交媒体、线下实体店等。不同渠道的消费者对产品的需求和购买习惯有所不同。3.2目标客户群体划分在市场细分的基础上，农产品电商企业应针对以下目标客户群体进行精准定位：3.2.1健康意识消费者这类消费者关注农产品的品质、安全性，追求绿色、有机、无公害的农产品。他们通常具有较高的收入水平，愿意为优质农产品支付更高的价格。3.2.2品质生活追求者这类消费者追求高品质的生活，关注农产品的口感、品质和包装。他们通常具有一定的消费能力，愿意尝试各类特色农产品。3.2.3便捷性消费者这类消费者追求购物便捷，对农产品的价格敏感度较低。他们更倾向于选择电商平台购买农产品，以满足快速、便捷的购物需求。3.2.4地域特色消费者这类消费者对特定地域的农产品具有浓厚的兴趣，如土特产、特色小吃等。他们通常具有一定的地域情感，愿意购买具有地域特色的农产品。3.3客户需求分析3.3.1健康意识消费者的需求这类消费者对农产品的品质和安全要求较高，关注产品是否绿色、有机、无公害。他们希望农产品具有以下特点：品质优良，口感好；安全可靠，无农药残留；生产过程透明，可追溯；有机认证，符合环保要求。3.3.2品质生活追求者的需求这类消费者关注农产品的外观、口感和包装，追求高品质的生活。他们希望农产品具有以下特点：精美包装，便于送礼；口感独特，具有特色；品质优良，符合高端消费需求；品牌知名度高，具有信任感。3.3.3便捷性消费者的需求这类消费者追求购物便捷，对农产品的价格敏感度较低。他们希望农产品具有以下特点：配送速度快，及时送达；简化购物流程，易于操作；产品种类丰富，满足个性化需求；良好的售后服务，解决售后问题。3.3.4地域特色消费者的需求这类消费者对特定地域的农产品具有浓厚的兴趣，他们希望农产品具有以下特点：地域特色鲜明，具有独特风味；传统工艺制作，保持原汁原味；品质优良，具有较高营养价值；品牌形象良好，传承地域文化。第四章农产品电商品牌建设4.1品牌定位品牌定位是农产品电商营销策略中的核心环节。企业需明确目标市场，分析消费者的需求特点，从而确立品牌的价值主张。在农产品电商领域，品牌定位应注重以下几点：（1）强调品质：农产品品质是消费者关注的焦点，品牌定位应凸显产品的高品质，如绿色、有机、无污染等特性。（2）地域特色：突出农产品的地域特色，如地域品牌、地理标志产品等，提升品牌知名度。（3）文化内涵：挖掘农产品背后的文化故事，如传统种植技艺、历史渊源等，增加品牌附加值。（4）创新性：注重产品创新，开发符合现代消费者需求的农产品，如功能性农产品、个性化定制产品等。4.2品牌形象塑造品牌形象是品牌在消费者心中留下的印象，对农产品电商营销具有重要意义。以下几方面是塑造农产品品牌形象的关键：（1）视觉元素：设计具有特色的品牌标识、包装、宣传海报等，形成统一的视觉识别系统。（2）企业文化：传递企业核心价值观，塑造具有社会责任感的品牌形象。（3）产品质量：保证产品质量，提升消费者信任度。（4）售后服务：提供优质的售后服务，增强消费者满意度。4.3品牌传播与推广品牌传播与推广是农产品电商营销的重要环节，以下几种方式值得借鉴：（1）线上渠道：利用电商平台、社交媒体、官方网站等线上渠道，进行品牌宣传和推广。（2）线下活动：举办农产品展会、品鉴会、采摘体验等活动，提升品牌知名度。（3）合作伙伴：与知名企业、电商平台、物流公司等建立合作关系，共同推广品牌。（4）口碑营销：鼓励消费者分享购买体验，通过口碑传播提升品牌影响力。（5）广告宣传：投放精准广告，提高品牌曝光度。（6）公益活动：参与公益活动，提升品牌形象。通过以上策略，农产品电商企业可以逐步构建起具有竞争力的品牌，为农产品电商营销提供有力支持。第五章农产品电商营销策略5.1价格策略5.1.1市场定价策略在农产品电商营销中，市场定价策略是的。企业需根据市场行情和竞争对手的价格，制定合理的价格区间。结合农产品自身的品质、品牌、包装等因素，进行差异化定价，以满足不同消费者的需求。5.1.2成本加成策略成本加成策略是指在农产品生产成本的基础上，加上一定的利润，形成销售价格。这种策略有利于保证企业的盈利，但需充分考虑市场接受程度，避免价格过高导致消费者流失。5.1.3折扣策略折扣策略是农产品电商营销中常用的促销手段。通过设置限时折扣、满减优惠等，吸引消费者购买。同时折扣策略也有助于消化库存，提高销售业绩。5.2促销策略5.2.1限时抢购限时抢购是农产品电商营销中常见的促销方式。通过设置抢购时间、数量限制等，激发消费者的购买欲望，提高销售额。5.2.2节假日促销节假日促销是利用消费者在节假日期间的购物需求，推出针对性强的促销活动。如春节、中秋节等传统节日，可以推出特色农产品礼盒，满足消费者的送礼需求。5.2.3联合促销联合促销是指与其他企业或品牌合作，共同开展促销活动。如与快递公司合作，降低运费；与金融机构合作，提供分期付款等。5.3渠道策略5.3.1电商平台电商平台是农产品电商营销的主要渠道。企业应选择具有较高流量、信誉良好的电商平台，进行产品推广和销售。5.3.2社交媒体社交媒体是农产品电商营销的重要补充渠道。通过在微博等平台发布农产品信息，吸引粉丝关注，提高品牌知名度。5.3.3线下实体店线下实体店是农产品电商营销的辅助渠道。通过设立线下体验店，让消费者现场体验农产品品质，提高购买信心。5.4服务策略5.4.1售前服务售前服务是农产品电商营销的关键环节。企业需提供详细的产品介绍、图片展示、客户评价等信息，帮助消费者了解产品。5.4.2售中服务售中服务包括订单处理、物流跟踪等。企业应保证订单处理高效、准确，物流信息实时更新，提高消费者满意度。5.4.3售后服务售后服务是农产品电商营销的保障。企业应建立完善的售后服务体系，及时解决消费者在购买过程中遇到的问题，提高消费者忠诚度。第6章大数据驱动的农产品供应链优化大数据技术的不断发展，其在农产品供应链中的应用逐渐成为提升供应链效率、降低成本的关键因素。本章将从供应链协同管理、供应链数据共享与协同、供应链风险防控三个方面，探讨大数据驱动的农产品供应链优化策略。6.1供应链协同管理6.1.1构建农产品供应链协同管理平台为了实现农产品供应链的高效协同管理，需要构建一个集成化的供应链协同管理平台。该平台应具备以下功能：（1）信息采集与整合：通过大数据技术，实时采集农产品供应链各环节的数据，包括生产、加工、储存、运输、销售等，并进行整合，形成完整的数据链。（2）智能分析与决策：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行挖掘和分析，为供应链各环节提供决策支持。（3）协同作业与调度：根据数据分析结果，实现供应链各环节的协同作业与调度，提高整体运营效率。6.1.2实施农产品供应链协同管理策略（1）优化供应链结构：根据大数据分析结果，优化农产品供应链结构，实现生产、加工、储存、运输、销售等环节的合理布局。（2）强化供应链协同：通过协同管理平台，加强供应链各环节之间的信息交流与协作，提高整体响应速度。（3）提高供应链服务水平：以客户需求为导向，提升供应链服务水平，降低客户满意度风险。6.2供应链数据共享与协同6.2.1构建数据共享机制为实现供应链数据共享与协同，需要构建以下数据共享机制：（1）数据接口标准化：制定统一的数据接口标准，保证各环节数据能够无缝对接。（2）数据安全与隐私保护：在数据共享过程中，加强对数据安全与隐私的保护，防止数据泄露。（3）数据质量保障：对共享数据进行清洗、去重、校验等处理，保证数据质量。6.2.2实施数据共享与协同策略（1）加强数据共享意识：提高供应链各环节对数据共享的认识，促进数据共享的积极性。（2）建立数据共享平台：构建数据共享平台，实现供应链各环节数据的实时共享。（3）促进数据协同应用：通过数据共享，推动供应链各环节之间的协同应用，提高整体运营效率。6.3供应链风险防控6.3.1识别与评估供应链风险利用大数据技术，对农产品供应链进行风险识别与评估，主要包括以下几个方面：（1）市场风险：分析市场供需关系、价格波动等因素，识别市场风险。（2）生产风险：分析气候变化、病虫害等因素，识别生产风险。（3）物流风险：分析运输距离、运输方式、物流设施等因素，识别物流风险。6.3.2制定风险防控策略根据风险识别与评估结果，制定以下风险防控策略：（1）建立风险预警机制：通过大数据分析，建立风险预警机制，提前发觉潜在风险。（2）优化供应链结构：根据风险特点，优化供应链结构，降低风险暴露。（3）加强供应链协同：通过协同管理，提高供应链整体抗风险能力。（4）实施风险分散策略：在供应链各环节实施风险分散策略，降低单一环节风险对整体供应链的影响。第7章农产品电商营销渠道拓展7.1线上渠道拓展7.1.1淘宝、京东等主流电商平台淘宝、京东等主流电商平台作为农产品线上销售的重要渠道，具有庞大的用户群体和成熟的物流体系。企业应充分利用这些平台，开展以下拓展策略：（1）优化产品页面：通过精美的图片、详细的描述、用户评价等手段，提高产品页面的吸引力。（2）参与平台活动：积极参与平台组织的各类促销活动，提高产品曝光度。（3）利用直播带货：借助直播带货热潮，邀请知名网红、达人进行直播推广，提升产品销量。7.1.2社交媒体营销社交媒体营销是一种低成本、高效的农产品线上渠道拓展方式。企业可采取以下策略：（1）构建品牌官方账号：在微博等社交媒体平台创建官方账号，发布农产品相关信息。（2）内容营销：通过撰写有趣、富有创意的图文、短视频等内容，吸引用户关注。（3）互动营销：举办线上活动、问答、抽奖等互动活动，提高用户参与度。7.1.3电商平台以外的独立商城企业可自建独立商城，拓展线上销售渠道。以下为拓展策略：（1）优化商城页面设计：提升用户体验，提高转化率。（2）开展会员营销：设置会员等级、积分兑换等优惠政策，提高用户粘性。（3）合作营销：与其他企业、平台进行合作，实现资源共享、互利共赢。7.2线下渠道拓展7.2.1传统农产品市场传统农产品市场是农产品销售的重要渠道。企业可采取以下策略：（1）提升产品品质：保证农产品质量，提高市场竞争力。（2）加强品牌宣传：通过户外广告、宣传册等形式，提高品牌知名度。（3）开展促销活动：举办各类促销活动，吸引消费者购买。7.2.2社区团购社区团购是一种新兴的线下销售渠道。企业可采取以下策略：（1）建立合作关系：与社区团购平台、社区便利店等建立合作关系。（2）优化配送体系：保证农产品新鲜、快速送达消费者手中。（3）开展定制服务：根据消费者需求，提供个性化、定制化的农产品。7.2.3农村电商农村电商是农产品销售的重要渠道。企业可采取以下策略：（1）培训农村电商人才：提高农村电商从业人员的素质和能力。（2）搭建农村电商平台：整合资源，构建农村电商平台。（3）推广农产品品牌：通过线上线下渠道，推广农产品品牌。7.3跨境电商渠道拓展7.3.1平台选择选择合适的跨境电商平台，如亚马逊、eBay、天猫国际等，是企业拓展跨境电商渠道的关键。7.3.2产品定位针对不同国家和地区的消费者需求，对农产品进行定位，以满足市场需求。7.3.3物流配送优化物流配送体系，保证农产品快速、安全地送达消费者手中。7.3.4市场推广通过广告、社交媒体、线下活动等方式，进行市场推广，提高农产品在海外市场的知名度。7.3.5售后服务建立健全售后服务体系，提高消费者满意度，增强品牌形象。第8章农产品电商营销效果评估与优化8.1营销效果评估体系构建大数据技术的不断发展，农产品电商营销效果的评估体系构建显得尤为重要。本节将从以下几个方面构建农产品电商营销效果评估体系：（1）评估指标选取在构建评估体系时，首先需要确定评估指标。农产品电商营销效果评估指标应包括以下几个方面：（1）销售额：反映农产品电商平台的销售业绩，是衡量营销效果的核心指标。（2）客户满意度：衡量客户对农产品电商平台服务的满意程度，包括产品品质、物流速度、售后服务等。（3）用户增长率：反映农产品电商平台用户数量的增长情况，体现市场拓展能力。（4）转化率：衡量农产品电商平台访客转化为实际购买用户的比例。（5）品牌影响力：评估农产品电商平台在市场中的知名度和美誉度。（2）评估方法农产品电商营销效果评估方法主要包括定量评估和定性评估两种。（1）定量评估：通过收集农产品电商平台的销售数据、用户数据等，运用统计学、数据挖掘等方法，对营销效果进行量化分析。（2）定性评估：通过调查问卷、访谈等方式，收集农产品电商平台用户、合作伙伴等对营销活动的评价，进行定性分析。（3）评估周期农产品电商营销效果评估周期可根据实际情况设定，如月度、季度、年度等。8.2营销策略优化方法在构建农产品电商营销效果评估体系的基础上，本节将探讨营销策略优化方法。（1）数据分析优化通过分析农产品电商平台的数据，挖掘用户需求、购买习惯等信息，为优化营销策略提供依据。具体方法包括：（1）用户画像：基于用户数据，构建用户画像，了解用户的基本属性、购买偏好等。（2）市场细分：根据用户需求，将市场细分为不同类型，为制定针对性营销策略提供参考。（3）产品推荐：利用协同过滤等技术，为用户提供个性化产品推荐。（2）营销渠道优化针对不同营销渠道的投放效果，优化广告投放策略。具体方法包括：（1）渠道筛选：根据各渠道的转化率、成本等指标，筛选高性价比的营销渠道。（2）渠道组合：整合线上线下渠道，实现渠道互补，提高营销效果。（3）渠道创新：摸索新的营销渠道，如短视频、直播等，拓宽市场覆盖范围。（3）营销活动优化针对农产品电商平台的营销活动，从以下几个方面进行优化：（1）活动策划：结合用户需求，策划具有吸引力的营销活动。（2）活动实施：保证活动顺利进行，提高用户参与度。（3）活动评估：对活动效果进行评估，为后续活动提供改进方向。8.3持续优化与改进农产品电商营销效果的优化与改进是一个持续的过程，需要不断调整和优化策略。以下是一些建议：（1）定期评估：定期对农产品电商平台的营销效果进行评估，了解当前存在的问题。（2）数据驱动：以数据为基础，驱动营销策略的优化与改进。（3）用户反馈：关注用户反馈，了解用户需求，及时调整营销策略。（4）跨部门协作：加强跨部门协作，整合各方资源，提高营销效果。（5）持续学习：关注行业动态，学习先进的营销理念和方法，不断提升农产品电商平台的营销水平。第9章农产品电商政策环境与行业协同9.1政策环境分析9.1.1国家政策支持我国高度重视农产品电商发展，出台了一系列政策支持措施。国家政策主要围绕以下几个方面：（1）优化电商基础设施：加大投入，完善农村电商物流体系，提升农产品上行效率。（2）鼓励创新模式：支持农产品电商企业创新营销模式，拓展市场渠道，提高品牌影响力。（3）政策扶持：对农产品电商企业给予税收优惠、金融支持等政策，降低运营成本。（4）培训与人才引进：加强农村电商人才培训，提高从业人员素质，助力农产品电商发展。9.1.2地方政策支持地方政策在贯彻落实国家政策的基础上，根据当地实际情况，出台了一系列具体措施，主要包括：（1）电商扶贫：将农产品电商作为扶贫工作的重要手段，助力贫困地区农产品销售。（2）区域品牌培育：地方支持农产品区域品牌建设，提升产品竞争力。（3）产业链整合：推动农产品产业链整合，提高产业附加值。9.2行业协同发展策略9.2.1产业链上下游协同（1）加强与农业生产的协同：电商企业应与农业生产者建立紧密的合作关系，保证农产品品质和供应稳定。（2）加强与物流企业的协同：电商企业应与物流企业合作，提高物流效率，降低物流成本。（3）加强与金融机构的协同：电商企业应与金融机构合作，解决融资难题，助力企业快速发展。9.2.2跨行业协同（1）与旅游业的协同：农产品电商可以与旅游业结合，发展农产品体验