城市公共交通智能化改造及管理优化方案设计

城市公共交通智能化改造及管理优化方案设计TOC\o"1-2"\h\u12988第1章引言 370791.1研究背景及意义 3315901.2国内外研究现状 4192881.3研究内容与目标 44576第2章城市公共交通现状分析 5203162.1城市公共交通发展概况 518272.2存在问题及挑战 5258082.3公交智能化改造的必要性 531662第3章公交智能化改造技术框架 6108963.1技术体系概述 6312093.1.1数据采集与处理 652653.1.2通信传输 652363.1.3智能决策 7100893.1.4应用服务 7286993.2关键技术分析 794733.2.1大数据技术 7241383.2.2通信技术 7234713.2.3人工智能技术 751683.2.4云计算技术 849443.3技术应用场景 811254第4章智能调度系统设计与实现 8123234.1调度系统需求分析 8186124.1.1实时监控需求 885514.1.2调度策略需求 8151164.1.3信息处理与交互需求 887224.1.4系统安全与稳定性需求 8131994.2系统架构设计 9174354.2.1总体架构 9146824.2.2数据采集层 9171934.2.3数据处理层 937224.2.4调度决策层 9168074.2.5应用服务层 9147224.2.6用户展示层 9275314.3关键功能模块设计 9248474.3.1实时监控模块 952094.3.2调度决策模块 9232734.3.3信息交互模块 9210254.3.4安全管理模块 1018404.3.5系统维护与优化模块 1025995第五章公交车辆监控系统设计与实现 10104485.1车辆监控需求分析 10325615.1.1实时监控需求 10107325.1.2安全管理需求 10135255.1.3数据分析需求 10298895.2系统架构设计 10197635.2.1硬件架构 1032455.2.2软件架构 10326415.2.3网络架构 10123335.3关键功能模块设计 11276165.3.1数据采集模块 11215245.3.2数据传输模块 11318075.3.3数据处理模块 1123875.3.4监控显示模块 1165395.3.5安全预警模块 1110745第6章乘客信息服务系统设计与实现 11161546.1乘客信息需求分析 11203236.1.1实时出行信息需求 1117166.1.2线路查询与规划需求 11252626.1.3个性化服务需求 12229556.2系统架构设计 12250606.2.1数据采集层 1261076.2.2数据处理层 1219246.2.3应用服务层 12193416.2.4用户接口层 12121156.3关键功能模块设计 12311226.3.1实时出行信息模块 12272816.3.2线路查询与规划模块 12222896.3.3个性化服务模块 131805第7章公交线网优化及规划 13150627.1线网优化方法 13101607.1.1网络分析法 1336347.1.2模糊综合评价法 13170077.1.3遗传算法 13249917.1.4粒子群优化算法 13140247.2线网规划模型 13112117.2.1最短路径模型 1423637.2.2最大流模型 14117027.2.3网络设计模型 14295227.2.4多目标优化模型 1433357.3案例分析 14136297.3.1数据收集与处理 14321997.3.2优化方案制定 14156377.3.3规划模型应用 14243457.3.4效果评估 146447第8章智能化管理策略与措施 1527438.1管理体系构建 1556848.2智能化管理策略 15218068.2.1数据驱动的决策支持 15119958.2.2精细化管理 15279598.2.3预测性维护 15251958.2.4智能调度 15313928.2.5乘客服务优化 15287998.3改造实施与评估 1586028.3.1改造实施 15111588.3.2评估体系建立 15300618.3.3评估方法与流程 16249498.3.4持续优化 1632227第9章智能化改造关键技术研究 1639559.1大数据技术在公交领域的应用 16196879.1.1数据采集与处理 1625799.1.2数据挖掘与分析 16200039.2人工智能技术在公交领域的应用 16150169.2.1语音识别与合成技术 1622219.2.2图像识别技术 17273459.2.3机器学习与深度学习 1728189.3云计算在公交领域的应用 1753849.3.1公交云平台构建 17153219.3.2公交大数据分析 17109219.3.3公交信息服务 1724219第10章案例分析与未来发展展望 1778610.1国内外典型智能化改造案例 172060310.1.1国内案例 17122010.1.2国外案例 182753310.2改造效果评估 182476210.2.1运营效率提升 181005510.2.2乘客满意度提高 181467410.2.3环境效益明显 18263810.3未来发展展望与建议 18650910.3.1发展趋势 182445810.3.2政策建议 18第1章引言1.1研究背景及意义社会经济的快速发展，城市公共交通作为城市基础设施的重要组成部分，其发展水平直接影响着城市的整体运行效率和生活质量。我国城市公共交通面临着出行需求多样化、交通拥堵、服务质量不高等问题，亟待进行智能化改造及管理优化。城市公共交通智能化改造及管理优化是实现城市公共交通高效、便捷、舒适、安全的重要途径，对于缓解交通拥堵、降低能源消耗、减少环境污染具有重要意义。本研究围绕城市公共交通智能化改造及管理优化展开，旨在提高城市公共交通系统的运行效率、服务质量和乘客满意度，为我国城市公共交通事业可持续发展提供理论指导和实践借鉴。1.2国内外研究现状国内外学者在城市公共交通智能化改造及管理优化方面已经进行了大量研究。国外研究主要集中在公共交通系统建模与优化、智能调度、出行信息服务、自动驾驶技术等方面；国内研究则主要关注公共交通优先发展战略、线网优化、运营管理、信息化建设等方面。在国外，美国、欧洲等发达国家已经成功实施了公共交通智能化改造项目，如美国的智能交通系统（ITS）和欧洲的动态公共交通系统（DPTS）。这些项目在提高公共交通运行效率、降低能耗和减少污染方面取得了显著成果。在国内，北京、上海、广州等城市在公共交通智能化改造方面取得了一定的进展，如线网优化、公交优先、智能调度等，但仍存在一定程度的不足。1.3研究内容与目标本研究针对城市公共交通智能化改造及管理优化，主要研究以下内容：（1）分析城市公共交通现状及存在的问题，为智能化改造提供依据；（2）探讨城市公共交通智能化改造的关键技术，包括线网优化、智能调度、出行信息服务、自动驾驶等；（3）研究城市公共交通智能化管理策略，从政策、制度、运营、服务等方面提出优化措施；（4）构建城市公共交通智能化改造及管理优化方案，并以典型城市为例进行实证分析。研究目标为：提出一套科学、合理、可行的城市公共交通智能化改造及管理优化方案，为我国城市公共交通事业的发展提供理论支持和实践指导。第2章城市公共交通现状分析2.1城市公共交通发展概况我国城市化进程的加快，城市公共交通作为城市基础设施的重要组成部分，其发展水平直接影响到城市的经济、社会和生态环境。我国城市公共交通系统在大力支持下，取得了显著的成就。公交车辆数量不断增加，线路覆盖范围持续扩大，服务质量逐步提升。同时城市公共交通方式日益多样化，包括常规公交、地铁、轻轨、出租车、共享单车等，满足了不同出行需求。2.2存在问题及挑战尽管我国城市公共交通取得了长足发展，但仍存在以下问题和挑战：（1）交通拥堵问题依然严重。城市机动车数量的迅速增长，道路交通压力不断加大，影响了公共交通的运行效率。（2）公交服务水平有待提高。部分公交线路设置不合理，高峰时段运力不足，乘客候车时间过长，乘车体验较差。（3）公交智能化程度较低。目前大部分城市公交系统尚未实现全面智能化，信息化水平较低，无法满足乘客个性化出行需求。（4）公交与其他交通方式衔接不畅。公交站点与地铁站、火车站等交通枢纽的换乘不便，影响了公共交通的整体效率。（5）公交运营管理不够精细。公交企业运营管理水平参差不齐，缺乏科学合理的调度和运营策略。2.3公交智能化改造的必要性针对上述问题和挑战，公交智能化改造成为城市公共交通发展的必然趋势。公交智能化改造主要包括以下几个方面：（1）提高公交运营效率。通过智能化调度系统，实现公交车辆的实时监控和优化调度，缩短乘客候车时间，提高公交运行效率。（2）优化公交线网布局。利用大数据分析技术，科学规划公交线路，提高线网覆盖率，满足乘客出行需求。（3）提升乘客出行体验。通过公交智能化系统，为乘客提供实时准确的车辆位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行计划。（4）促进公交与其他交通方式的衔接。利用智能化技术，实现公交与其他交通方式的信息共享和一体化出行服务，提高公共交通整体效率。（5）提高公交运营管理水平。通过智能化管理手段，提升公交企业的运营管理水平，降低运营成本，提高企业效益。公交智能化改造有助于解决当前城市公共交通面临的问题，提升公共交通整体服务水平，满足人民群众日益增长的出行需求，对促进城市可持续发展具有重要意义。第3章公交智能化改造技术框架3.1技术体系概述公交智能化改造技术体系主要包括数据采集与处理、通信传输、智能决策、应用服务四个层面。本章节将从这四个方面展开论述，阐述公交智能化改造的技术框架。3.1.1数据采集与处理数据采集与处理是公交智能化改造的基础，主要包括车载设备、站点设备、乘客终端等设备的数据采集，以及数据清洗、存储、整合等处理过程。数据采集与处理技术包括但不限于以下方面：（1）车载设备：利用传感器、摄像头、GPS等设备，实时采集车辆的运行状态、位置信息、能耗数据等。（2）站点设备：通过智能站牌、客流统计设备等，实时采集站点客流、车辆到站信息等。（3）乘客终端：通过移动应用、小程序等，采集乘客出行需求、反馈意见等。（4）数据处理：采用大数据技术，对采集到的数据进行清洗、存储、整合，为后续智能决策提供数据支持。3.1.2通信传输通信传输是公交智能化改造的关键环节，主要负责将数据从采集端传输到处理端和决策端。通信传输技术包括：（1）有线通信：采用光纤、网线等有线通信方式，实现车载设备、站点设备与数据处理中心之间的数据传输。（2）无线通信：利用4G/5G、WiFi等无线通信技术，实现车载设备、乘客终端与数据处理中心之间的数据传输。3.1.3智能决策智能决策是基于数据分析和人工智能技术，为公交运营管理提供决策依据。智能决策技术包括：（1）数据分析：采用数据挖掘、机器学习等方法，对采集到的海量数据进行分析，发觉运行规律和潜在问题。（2）人工智能：利用深度学习、自然语言处理等人工智能技术，实现公交调度、线路优化、故障预测等功能。3.1.4应用服务应用服务是公交智能化改造的最终目标，旨在为乘客、企业和提供便捷、高效的服务。应用服务技术包括：（1）乘客服务：通过移动应用、智能站牌等，为乘客提供实时公交信息、出行规划、在线支付等服务。（2）企业运营管理：为企业提供运营数据监控、车辆调度、线路优化等管理工具。（3）监管：为相关部门提供公交行业监管、政策制定、决策支持等服务。3.2关键技术分析公交智能化改造的关键技术主要包括大数据技术、通信技术、人工智能技术、云计算技术等。3.2.1大数据技术大数据技术是公交智能化改造的基础技术，主要包括数据采集、存储、处理和分析等方面。通过大数据技术，实现对公交运营数据的深度挖掘，为智能决策提供数据支持。3.2.2通信技术通信技术是公交智能化改造的关键，关系到数据的实时传输和高效处理。有线通信和无线通信技术的合理应用，能够保证公交智能化系统的高效运行。3.2.3人工智能技术人工智能技术在公交智能化改造中的应用，主要体现在智能决策、智能调度等方面。通过人工智能技术，提高公交运营管理的智能化水平，降低人力成本。3.2.4云计算技术云计算技术为公交智能化改造提供了弹性、可扩展的计算资源，有助于降低企业运营成本，提高数据处理能力。3.3技术应用场景公交智能化改造技术在实际应用中，主要包括以下场景：（1）智能调度：基于实时数据和人工智能技术，实现公交车辆的智能调度，提高运营效率。（2）线路优化：通过数据分析，优化公交线路布局，提高公共交通服务质量。（3）故障预测：利用大数据和人工智能技术，预测公交车辆故障，降低维修成本。（4）出行服务：为乘客提供实时公交信息、出行规划等服务，提高出行便利性。（5）监管：通过数据监控和分析，为相关部门提供决策支持，促进公交行业健康发展。第4章智能调度系统设计与实现4.1调度系统需求分析4.1.1实时监控需求智能调度系统需实现对城市公共交通运行的实时监控，包括车辆运行状态、乘客流量、道路状况等信息的实时获取与处理。4.1.2调度策略需求系统应具备科学合理的调度策略，以满足不同时段、不同区域的公共交通需求。调度策略应包括线路优化、车辆分配、发车间隔调整等。4.1.3信息处理与交互需求调度系统需对收集到的各类数据进行实时处理，实现数据挖掘与分析，为调度决策提供依据。同时系统还需与驾驶员、乘客、其他相关部门进行有效信息交互。4.1.4系统安全与稳定性需求智能调度系统应具备高度的安全性和稳定性，保证数据传输、存储和处理过程中不受恶意攻击，同时保证系统长期稳定运行。4.2系统架构设计4.2.1总体架构智能调度系统采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、调度决策层、应用服务层和用户展示层。4.2.2数据采集层数据采集层负责从车辆、乘客、道路等环节获取实时数据，通过传感器、摄像头等设备实现数据采集。4.2.3数据处理层数据处理层对采集到的数据进行清洗、整合和预处理，为调度决策层提供高质量的数据支持。4.2.4调度决策层调度决策层采用人工智能算法，结合实时数据和历史数据，制定最优调度策略。4.2.5应用服务层应用服务层为用户提供调度、监控、管理等业务功能，满足不同用户的需求。4.2.6用户展示层用户展示层通过可视化技术，将调度结果和相关信息以图形、表格等形式展示给用户，方便用户快速了解当前公共交通运行状况。4.3关键功能模块设计4.3.1实时监控模块实时监控模块负责收集和处理公共交通运行数据，包括车辆位置、速度、乘客流量等信息，并通过可视化技术展示给用户。4.3.2调度决策模块调度决策模块根据实时数据和预设调度策略，最优调度方案，包括线路优化、车辆分配等。4.3.3信息交互模块信息交互模块负责与驾驶员、乘客、其他相关部门进行信息沟通，保证各方及时了解公共交通运行状况。4.3.4安全管理模块安全管理模块对系统进行安全防护，包括数据加密、访问控制、日志管理等，保证系统安全稳定运行。4.3.5系统维护与优化模块系统维护与优化模块定期对系统进行升级、维护和优化，以提高系统功能，满足不断变化的公共交通需求。第五章公交车辆监控系统设计与实现5.1车辆监控需求分析5.1.1实时监控需求为实现对公交车辆的实时监控，需对车辆的位置、速度、行驶状态等数据进行实时采集。还需对车辆的运行轨迹、乘客上下车情况进行实时记录。5.1.2安全管理需求车辆监控系统需具备安全预警功能，包括但不限于驾驶员疲劳驾驶预警、车辆超速预警、车辆故障预警等。同时应对车辆进行远程监控，以便在紧急情况下及时采取措施。5.1.3数据分析需求通过对车辆运行数据的分析，为公交企业优化线路、调度车辆、提高运营效率提供数据支持。5.2系统架构设计5.2.1硬件架构车辆监控系统硬件主要包括车载终端设备、通信设备、监控中心设备等。车载终端设备负责采集车辆运行数据，通信设备实现数据传输，监控中心设备负责数据处理和分析。5.2.2软件架构软件架构主要包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、监控显示模块等。数据采集模块负责实时采集车辆运行数据；数据传输模块通过无线通信技术将数据传输至监控中心；数据处理模块对数据进行处理和分析；监控显示模块以图形化界面展示监控数据。5.2.3网络架构车辆监控系统采用有线与无线相结合的网络架构，实现车辆与监控中心之间的数据传输。车载终端设备通过无线网络与监控中心通信，保证数据传输的实时性和稳定性。5.3关键功能模块设计5.3.1数据采集模块数据采集模块主要包括车辆位置信息采集、速度采集、行驶状态采集等。通过GPS、速度传感器、摄像头等设备，实时采集车辆运行数据。5.3.2数据传输模块数据传输模块采用无线通信技术，如4G、5G等，实现车辆与监控中心之间的数据传输。同时采用加密算法保证数据传输的安全性。5.3.3数据处理模块数据处理模块对采集到的数据进行处理和分析，包括实时数据解析、安全预警、数据存储等。通过对数据的挖掘和分析，为公交企业提供运营优化建议。5.3.4监控显示模块监控显示模块以图形化界面展示车辆运行数据，包括车辆位置、速度、行驶轨迹等。同时提供历史数据查询、报表导出等功能，方便管理人员进行监控和调度。5.3.5安全预警模块安全预警模块根据车辆运行数据，实时判断车辆是否存在安全隐患，如驾驶员疲劳驾驶、车辆超速等，并及时发出预警信息，提醒驾驶员或监控中心采取相应措施。第6章乘客信息服务系统设计与实现6.1乘客信息需求分析为了提高城市公共交通的服务水平，满足乘客出行需求，首先需对乘客信息需求进行深入分析。本节主要从以下几个方面展开：6.1.1实时出行信息需求乘客在出行过程中，需要获取实时的公共交通运行信息，包括车辆位置、到站时间、车厢拥挤程度等。还需提供线路调整、突发状况等实时提醒。6.1.2线路查询与规划需求乘客需要方便快捷地查询公共交通线路，包括线路走向、站点设置、首末班车时间等。同时系统应具备智能线路规划功能，为乘客提供最优出行方案。6.1.3个性化服务需求针对不同乘客的出行偏好，如舒适度、票价、时间等，系统应提供个性化的出行建议。还需考虑特殊人群的需求，如残疾人、老年人等。6.2系统架构设计乘客信息服务系统架构设计主要包括以下几个层次：6.2.1数据采集层数据采集层负责从公共交通企业、部门等渠道获取实时和静态数据，包括线路、站点、车辆位置、到站时间等。6.2.2数据处理层数据处理层对采集到的数据进行清洗、整合和存储，为上层应用提供高质量的数据支持。6.2.3应用服务层应用服务层主要包括实时出行信息查询、线路查询与规划、个性化服务等模块，为乘客提供便捷、高效的信息服务。6.2.4用户接口层用户接口层负责与乘客进行交互，提供多渠道、多终端的信息展示，如手机APP、网站、电子站牌等。6.3关键功能模块设计6.3.1实时出行信息模块实时出行信息模块主要包括以下功能：（1）车辆位置追踪：通过GPS等技术获取车辆实时位置，并在地图上展示。（2）到站时间预测：结合历史运行数据，预测车辆到达各站点的时刻。（3）车厢拥挤程度展示：通过传感器等设备采集车厢内拥挤程度，为乘客提供参考。6.3.2线路查询与规划模块线路查询与规划模块主要包括以下功能：（1）线路查询：提供线路详情、站点信息、首末班车时间等查询功能。（2）线路规划：根据乘客出发地、目的地和时间等需求，智能推荐最优出行方案。（3）线路收藏：允许乘客收藏常用线路，便于快速查询。6.3.3个性化服务模块个性化服务模块主要包括以下功能：（1）个性化推荐：根据乘客出行偏好，推荐合适的出行方案。（2）特殊人群服务：为残疾人、老年人等特殊人群提供定制化出行建议。（3）消息推送：根据乘客需求，推送实时出行信息、优惠活动等。通过以上关键功能模块的设计与实现，乘客信息服务系统将为乘客提供更加便捷、个性化的出行体验。第7章公交线网优化及规划7.1线网优化方法公交线网优化是提高公共交通服务质量、提升运营效率的关键环节。本节主要介绍以下几种公交线网优化方法：7.1.1网络分析法网络分析法（GraphAnalysis）通过对公交线网的拓扑结构进行分析，以线网密度、线路非直线系数、换乘系数等指标为依据，评估线网的合理性，并提出优化方案。7.1.2模糊综合评价法模糊综合评价法（FuzzyComprehensiveEvaluation）将线网优化的各项指标进行模糊处理，利用模糊数学理论对线网进行评价，从而得出优化方案。7.1.3遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm）是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法。通过构建公交线网优化问题的遗传算法模型，对线路进行优化调整，以提高线网的运营效率。7.1.4粒子群优化算法粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）是基于群体智能的优化方法。通过模拟鸟群或鱼群的行为，对公交线网进行优化，以寻找最佳线网布局。7.2线网规划模型公交线网规划模型是制定线网优化方案的理论依据。本节介绍以下几种线网规划模型：7.2.1最短路径模型最短路径模型（ShortestPathModel）以线路长度、运行时间等为目标函数，求解线网中的最短路径，为公交线网规划提供依据。7.2.2最大流模型最大流模型（MaximumFlowModel）以线网中的最大客流需求为目标，求解线网的最大流问题，从而优化线路布局。7.2.3网络设计模型网络设计模型（NetworkDesignModel）考虑线网的拓扑结构、线路容量、客流需求等因素，构建线网优化模型，以实现线网的优化布局。7.2.4多目标优化模型多目标优化模型（MultiobjectiveOptimizationModel）将线网优化的多个目标（如运营成本、乘客满意度等）进行整合，通过求解多目标优化问题，得到满意的线网规划方案。7.3案例分析以某城市公交线网为研究对象，采用上述优化方法和规划模型，进行以下案例分析：7.3.1数据收集与处理收集城市公交线网的基础数据，包括线路长度、运行时间、客流需求等，并对数据进行处理，为线网优化提供依据。7.3.2优化方案制定根据网络分析法、模糊综合评价法等优化方法，对现有公交线网进行评价，找出存在的问题，并提出相应的优化方案。7.3.3规划模型应用应用最短路径模型、最大流模型等规划模型，对优化方案进行验证和调整，得到最终线网规划方案。7.3.4效果评估对比优化前后的公交线网，从运营效率、乘客满意度等方面进行效果评估。结果显示，优化后的公交线网具有更高的运营效率和更好的服务质量。第8章智能化管理策略与措施8.1管理体系构建本节主要围绕城市公共交通智能化管理体系构建进行论述。建立完善的管理组织架构，明确各部门职责，实现管理层面的协同合作。制定智能化管理规章制度，保证各项管理活动有法可依。加强人才队伍建设，提高管理人员素质，为智能化管理提供人才保障。8.2智能化管理策略8.2.1数据驱动的决策支持充分利用大数据、云计算等技术手段，收集、分析和处理公共交通运营数据，为决策提供科学依据。8.2.2精细化管理对公共交通线路、车辆、场站等资源进行精细化管理，提高运营效率和服务水平。8.2.3预测性维护运用物联网、人工智能等技术，对公共交通设施设备进行实时监测和预测性维护，降低故障率，提高设施使用寿命。8.2.4智能调度利用人工智能算法，实现公共交通车辆智能调度，优化线路运营，提高公共交通运营效率。8.2.5乘客服务优化通过移动互联网、大数据等技术手段，为乘客提供实时出行信息、个性化出行方案等服务，提升乘客出行体验。8.3改造实施与评估8.3.1改造实施结合城市实际情况，制定详细的改造实施方案，包括改造目标、内容、进度安排等。在实施过程中，保证各项措施的有效衔接，保证智能化改造的顺利进行。8.3.2评估体系建立构建科学、合理的评估体系，对智能化改造效果进行评估。评估指标应包括但不限于：运营效率、服务水平、设施设备状况、乘客满意度等方面。8.3.3评估方法与流程采用定性与定量相结合的评估方法，结合实际运营数据，对智能化改造效果进行评估。评估流程包括数据收集、分析、评估报告撰写等环节。8.3.4持续优化根据评估结果，针对存在的问题和不足，及时调整和优化智能化管理策略与措施，不断提升城市公共交通智能化管理水平。第9章智能化改造关键技术研究9.1大数据技术在公交领域的应用大数据技术作为公共交通智能化改造的核心技术之一，对于提高公交系统的运营效率、优化乘客出行体验具有重要意义。本节重点探讨大数据技术在公交领域的应用。9.1.1数据采集与处理公交领域大数据的来源包括但不限于公交IC卡数据、GPS定位数据、客流统计数据、车辆运行数据等。通过对这些数据进行高效采集、处理和分析，可实现对公交运力、线路优化、调度策略等方面的智能决策支持。9.1.2数据挖掘与分析利用数据挖掘技术对公交大数据进行深度分析，挖掘出潜在的规律和趋势，为公交运营管理提供有力支持。主要包括以下方面：（1）客流分析：分析乘客出行需求、出行时段、出行路径等，为公交线路优化和运力配置提供依据。（2）车辆运行分析：分析车辆运行速度、能耗、故障率等数据，提高车辆运行效率和安全性。（3）调度策略优化：基于历史数据和实时数据，优化公交车辆调度策略，提高运营效率。9.2人工智能技术在公交领域的应用人工智能技术为公交智能化改造提供了新的思路和方法，