跨域数据共享机制

23/26跨域数据共享机制第一部分跨域数据共享架构及实施方式 2第二部分数据脱敏与安全防护技术 5第三部分数据管理与访问控制机制 8第四部分数据隐私保护与合规监管 11第五部分数据共享标准化与互操作性 15第六部分数据共享协作模式与信任机制 17第七部分数据共享安全与风险评估 19第八部分跨域数据共享的政策与法律框架 23

第一部分跨域数据共享架构及实施方式关键词关键要点数据统一治理

*建立统一的数据治理平台，制定数据共享标准和规范，确保数据质量、一致性和完整性。

*实施数据分类与分级，根据数据敏感性级别制定相应的访问权限和共享规则。

*采用元数据管理技术，跟踪和管理数据资产，为跨域数据共享提供基础信息。

数据交换平台

*建设基于安全可靠的网络传输平台，实现跨域数据传输的稳定和高效。

*采用数据映射和转换技术，解决不同系统之间的数据结构和格式差异问题。

*提供数据订阅和通知机制，确保数据接收方的及时性和准确性。

数据安全保障

*采用加密、脱敏等技术，保护数据在传输、存储和使用过程中的安全。

*实施访问控制机制，限制对敏感数据的访问，防止未经授权的泄露和篡改。

*建立数据安全审计和监控体系，及时发现和处置数据安全事件。

数据隐私保护

*遵守相关隐私法规和标准，保障个人数据收集、使用和共享的合法性。

*采用匿名化、去标识化等技术，保护个人隐私，避免数据泄露带来的影响。

*提供数据主体访问、更正和删除个人数据的权利，维护数据主体的合法权益。

数据共享价值链

*制定数据共享激励机制，鼓励跨域数据共享，促进数据价值的挖掘和利用。

*探索数据共享的商业模式，通过数据服务和产品化实现数据变现。

*建设数据共享生态系统，汇集数据提供者、消费者和第三方服务提供商，形成数据共享的良性循环。

趋势与前沿

*云计算、人工智能和区块链技术的融合，为跨域数据共享提供新的技术支撑。

*数据联邦和分布式账本技术，实现数据共享而不转移所有权，提高数据安全性和隐私保护。

*数据共享领域的国际合作与标准化，促进跨国数据共享的互操作性和安全性。跨域数据共享架构及实施方式

1.跨域数据共享架构

跨域数据共享架构由以下主要组件组成：

*数据源：跨域数据共享涉及多个异构数据源，这些数据源可能位于不同的物理位置、使用不同的技术栈，并遵循不同的安全策略。

*数据中介：数据中介位于数据源和数据消费者之间，负责数据转换、清洗和集成，以确保跨域数据的一致性和兼容性。

*数据消费者：数据消费者是需要访问和使用跨域数据的应用程序或服务。

*数据安全保障措施：为了保护跨域数据的安全和隐私，需要实施数据脱敏、访问控制、审计和日志记录等安全措施。

*通信管道：数据源和数据消费者之间的数据传输通过通信管道完成，可以是安全套接字层(SSL)或虚拟专用网络(VPN)等安全协议。

2.跨域数据共享实施方式

跨域数据共享可以采用多种实施方式，包括：

2.1中心化数据湖

中心化数据湖是一种集中式存储库，用于存储来自多个不同数据源的数据。数据湖中的数据经过处理和转换，以方便数据分析和共享。

优点：

*集中管理数据，提高数据的一致性和可用性。

*简化数据访问和集成，减少数据孤岛。

*支持大规模数据处理和分析。

缺点：

*对基础设施要求较高，需要强大的存储和计算能力。

*数据延迟可能较高，特别是对于实时共享数据。

2.2数据联邦

数据联邦是一种虚拟数据集成方法，它允许从多个异构数据源中访问数据，而无需将数据物理移动到中心位置。

优点：

*减少数据冗余和存储成本。

*提高数据安全性和隐私性，因为数据始终保留在原始来源中。

*支持实时数据共享，降低数据延迟。

缺点：

*数据集成可能更复杂，需要额外的协调和元数据管理。

*数据质量和一致性可能难以保证。

2.3数据网格

数据网格是一种分布式数据架构，它将数据分散到多个自治域中。每个域负责管理和控制自己的数据，但仍然允许与其他域共享数据。

优点：

*增强数据主权和自治性。

*提高数据可扩展性和弹性。

*简化数据共享和协作。

缺点：

*数据集成和治理可能更具挑战性。

*需要额外的安全措施来确保跨域数据共享的安全性。

2.4混合方法

在某些情况下，可能需要采用混合方法，结合中心化数据湖、数据联邦或数据网格等不同实施方式的优点，以满足特定的跨域数据共享需求。例如，可以通过将中心化数据湖与数据联邦相结合，利用数据湖的集中管理和数据联邦的实时共享能力。

3.跨域数据共享的挑战

跨域数据共享面临着一些挑战，包括：

*数据异构性：来自不同数据源的数据可能具有不同的格式、结构和语义。

*数据质量和一致性：确保跨域数据质量和一致性可能具有挑战性。

*安全性和隐私：保护跨域共享数据的安全性和隐私至关重要。

*数据治理：跨域数据共享需要建立清晰的数据治理框架和政策。

*数据延迟：跨域数据共享可能导致数据延迟，特别是对于实时共享数据。第二部分数据脱敏与安全防护技术关键词关键要点数据脱敏

1.去标识化：通过移除或替换个人识别信息（PII），例如姓名、社会安全号码或电子邮件地址，来保护数据的隐私。

2.数据加密：使用算法将敏感数据转换为不可读的格式，只有授权用户才能访问。

3.数据模糊化：对敏感数据进行修改或扰乱，使其难以识别原始值，同时保留必要的信息。

安全防护技术

1.防火墙：网络安全装置，可过滤网络流量并阻止未经授权的访问。

2.入侵检测系统（IDS）：监测网络活动，识别和阻止可疑或恶意的行为。

3.虚拟私有网络（VPN）：加密网络连接，以安全地访问远程网络和资源。数据脱敏技术

数据脱敏技术是指通过对原始敏感数据进行不可逆的转换，从而消除或降低其敏感性，使其无法轻易恢复原始信息。常用的数据脱敏技术包括：

*混淆（Obfuscation）：使用算法将原始数据转换为随机或不可识别的形式，例如加密、散列或掩码。

*置换（Permutation）：改变数据的顺序或结构，使其难以恢复原始信息，例如随机排序或行列置换。

*删除（Deletion）：将敏感信息从数据集中完全删除，例如移除个人身份数据或财务信息。

*模糊（Generalization）：将具体数据替换为更一般的值，例如将精确地址模糊为邮政编码或城市。

*合成（SyntheticData）：生成与原始数据具有相似统计特征和分布的合成数据，可用于替代敏感数据。

安全防护技术

跨域数据共享中，安全防护技术至关重要，包括：

*访问控制：限制对数据的访问权限，只允许授权用户访问他们所需的数据。

*加密：在数据传输和存储过程中，使用加密技术保护数据的机密性。

*身份验证和授权：确保只有经过授权的人员才能访问数据。

*审计日志：记录数据访问和操作信息，以便进行安全事件审查和取证分析。

*入侵检测和响应：监测数据共享环境中的可疑活动，并及时采取响应措施以防止或减轻安全威胁。

*分级保护：根据数据的敏感性对其进行分级，并采取相应的安全措施予以保护。

*数据备份和恢复：定期备份数据，并在发生数据丢失或损坏时，可以快速恢复数据。

*应急响应计划：制定和演练应急响应计划，以应对数据共享环境中的安全事件。

*安全意识培训：教育用户和管理员有关数据共享安全风险和最佳实践的知识。

数据脱敏与安全防护技术结合使用

数据脱敏与安全防护技术可以结合使用，以提高跨域数据共享环境的安全性。通过对敏感数据进行脱敏，可以降低其价值，即使数据被泄露，其风险也会降低。同时，实施安全防护技术可以防止未经授权的访问、数据泄露和安全事件。

具体实施

数据脱敏和安全防护技术的具体实施因数据共享环境而异。例如：

*在医疗保健行业，患者数据可以使用混淆或合成数据等技术进行脱敏，同时采用加密和基于角色的访问控制来保护数据安全。

*在金融行业，财务数据可以使用置换或删除等技术进行脱敏，同时采用高级加密和多因素身份验证等安全防护措施。

*在政府部门，机密数据可以使用模糊或合成数据等技术进行脱敏，同时实施数据分级保护和严格的访问控制机制。第三部分数据管理与访问控制机制关键词关键要点【数据所有权界定】

*

*明确不同数据类型的所有权归属，包括个人数据、敏感数据、公共数据等。

*规范数据收集、存储、加工和共享行为，保护数据主体的个人隐私和数据权益。

*建立数据所有权申明和变更机制，保障数据归属的透明度和可追溯性。

【数据安全控制】

*数据管理与访问控制机制

为确保跨域数据共享的安全和合规，需要建立一套全面的数据管理和访问控制机制。这些机制旨在保护数据免受未经授权的访问、修改或破坏，并确保符合相关法律法规和隐私条例。

数据分类和敏感性等级

数据分类是数据管理的关键步骤，涉及根据其敏感性级别对数据进行分类。敏感性级别取决于数据的类型、用途和潜在影响。常见的数据分类包括：

*公开数据：可公开访问和共享，无限制条件。

*内部数据：仅限组织内部员工或授权人员访问。

*机密数据：受严格访问控制，仅限少数授权人员访问。

*受限数据：受法律法规或合同义务保护，访问受到严格限制。

访问控制

访问控制机制旨在限制对数据的访问，仅允许授权人员在需要知道的基础上访问。这些机制包括：

*基于角色的访问控制(RBAC)：根据用户的角色或职责授予访问权限。

*属性型访问控制(ABAC)：根据属性（例如部门、项目或敏感性级别）动态授予访问权限。

*强制访问控制(MAC)：基于数据的机密性级别限制访问，即使用户具有较高权限。

*监视和审计：记录和监视对数据的访问，以检测可疑活动和违规行为。

数据加密

数据加密是一种保护数据的有效方法，防止其在未经授权的访问中被读取或修改。加密技术包括：

*对称加密：使用相同的密钥对数据进行加密和解密。

*非对称加密：使用一对密钥对数据进行加密和解密，其中一个密钥为公钥，另一个密钥为私钥。

*令牌化：将敏感数据替换为唯一标识符或令牌，以减少数据泄露的风险。

数据删除和保留

制定数据删除和保留政策至关重要，以防止过时或不必要的数据累积。这些政策应包括以下内容：

*数据保留期：用于确定数据应保留多长时间。

*销毁方法：用于安全销毁过时数据的程序。

数据安全标准

遵守行业公认的数据安全标准对于确保跨域数据共享的安全性至关重要。这些标准包括：

*ISO27001：信息安全管理系统标准。

*NISTSP800-53：信息安全控制指南。

*PCIDSS：支付卡行业数据安全标准。

合规和监管

跨域数据共享必须遵守适用的法律法规和隐私条例。这些法规可能因司法管辖区而异，并且可能会随着时间的推移而变化。重要的是要保持最新状态并采取措施以确保合规性。

持续审查和评估

数据管理和访问控制机制应该定期审查和评估，以确保其有效性和合规性。这将有助于识别任何漏洞或不足，并及时采取纠正措施。

结论

通过实施全面的数据管理和访问控制机制，组织可以保护其跨域数据共享的安全性、合规性和隐私。这些机制对于确保数据的机密性、完整性和可用性至关重要，并有助于建立对数据共享过程的信任和信心。第四部分数据隐私保护与合规监管关键词关键要点【数据脱敏与匿名化】

1.通过移除或修改个人身份信息，如姓名、身份证号等，将数据中的隐私信息隐藏或替换。

2.采用加密、哈希、混淆等技术，使数据无法直接识别个体的身份，同时保留数据的使用价值。

3.匿名化不可逆转，一旦数据被匿名化，将无法恢复个人身份信息。

【访问控制与授权管理】

数据隐私保护与合规监管

一、数据隐私保护原则

跨域数据共享机制应遵循以下数据隐私保护原则：

*合法、公正、透明原则：收集、使用、共享个人数据应获得明确的法律授权，并向数据主体提供清晰透明的信息。

*目的限定原则：个人数据仅能用于其收集和共享的明确、合法目的，不得用于其他无关目的。

*数据最小化原则：仅收集和共享为完成特定目的所必需的个人数据，并避免收集冗余或不必要的数据。

*准确性原则：个人数据应保持准确和最新，并为数据主体提供更正错误和更新信息的途径。

*存储限制原则：个人数据应在实现其收集目的后，或在数据主体撤回同意后，及时删除或匿名化。

*完整性和机密性原则：个人数据应受到保护，防止未经授权的访问、使用、披露、修改或破坏。

二、合规监管框架

为了确保跨域数据共享的合规性，应建立健全的合规监管框架：

1.法律法规

*个人信息保护法：明确个人数据保护的法律责任和义务，提供个人数据处理的法律依据。

*数据安全法：规定个人数据安全保护的具体措施，包括数据分类、安全等级保护、安全事件处置等。

*网络安全法：为网络安全管理和保护提供法律依据，对跨域数据共享中网络安全风险管理提出要求。

2.监管机构

*数据保护机构：负责监督个人数据处理活动，保障数据主体的权利，调查和处理数据泄露事件。

*网络安全监管机构：负责监督网络安全管理和保护，对跨域数据共享中的网络安全风险进行监管。

3.认证和评估机制

*数据安全认证：通过对组织数据安全管理体系和实践进行认证，证明其符合相关安全标准和合规要求。

*安全评估：定期对跨域数据共享系统和流程进行安全评估，识别和评估网络安全风险，采取相应措施降低风险。

三、具体的保护和合规措施

1.技术保护措施

*数据加密：对传输和存储中的个人数据进行加密，防止未经授权的访问。

*访问控制：建立严格的访问控制机制，限制对个人数据的访问权限。

*日志审计：记录个人数据访问和处理活动，便于事后追踪和调查。

*防火墙和入侵检测系统：部署安全设备，防止网络攻击和未经授权的访问。

2.制度和流程保护措施

*数据处理协议：制定明确的数据处理协议，规定数据共享方各自的权利、义务和责任。

*数据共享审批流程：建立严格的数据共享审批流程，确保共享符合相关法律法规和政策。

*数据脱敏和匿名化：在共享前对个人数据进行脱敏或匿名化处理，降低数据泄露风险。

3.合规监控和评估

*定期进行合规检查：对跨域数据共享活动进行定期检查，确保符合相关法律法规和内部政策。

*内部审计：建立内部审计机制，评估数据隐私保护和合规管理体系的有效性。

*数据泄露事件应急响应计划：制定详细的应急响应计划，在发生数据泄露事件时及时有效地响应和处理。

四、跨域数据共享的合规性挑战

跨域数据共享面临着以下主要合规性挑战：

*法律法规不一致：不同国家或地区可能存在不同的数据隐私保护法律法规，导致跨境数据共享的法律风险和合规要求。

*跨境执法困难：当数据泄露事件发生在不同国家或地区时，执法和调查变得复杂且困难。

*安全威胁：跨域数据共享涉及大量数据的跨境流动，增加了网络安全威胁和数据泄露风险。

*技术兼容性：跨域数据共享系统和平台需要兼容不同的技术标准和数据格式，这可能带来额外的技术挑战。

五、应对措施

为应对跨域数据共享的合规性挑战，需要采取以下应对措施：

*加强国际合作：促进各国和地区之间的数据隐私保护法律法规的协调和互认，建立国际合作机制。

*制定统一标准：制定统一的数据共享标准和流程，降低跨境数据共享的法律风险和技术障碍。

*加强技术保障：采用先进的技术手段，确保跨域数据共享系统的安全性和可靠性。

*实施跨境监管合作：建立跨境监管合作机制，协调不同国家或地区的监管机构，共同应对数据隐私和安全风险。第五部分数据共享标准化与互操作性数据共享标准化与互操作性

跨域数据共享机制中，数据标准化和互操作性至关重要，它们确保不同系统和组织之间能够有效交换和解释数据。

数据标准化

数据标准化是指针对指定目的建立一套规则和规范，以确保数据的一致性、准确性和可解释性。这包括定义数据格式、数据类型、数据表示、数据结构和数据语义。

互操作性

互操作性是指不同系统或组织之间交换和使用数据的程度。这依赖于数据标准化，因为没有共同的数据标准，系统无法理解和处理来自不同来源的数据。

实现数据共享标准化和互操作性的方法

实现数据共享标准化和互操作性有以下方法：

1.采用通用数据标准：

*ISO/IEC27001信息安全管理体系

*ISO/IEC15489信息安全管理方法论

*ISO/IEC20000信息技术服务管理

2.建立数据字典和元数据管理：

数据字典提供数据元素的定义、数据类型和允许值。元数据管理有助于跟踪和管理数据资产。

3.使用数据转换工具：

这些工具可用于将数据从一种格式转换到另一种格式，以满足不同的系统需求。

4.采用数据集成平台：

这些平台提供集中式环境，用于整合来自不同来源和格式的数据。

5.建立数据治理框架：

这有助于制定政策和流程，以确保数据的完整性、准确性和一致性。

数据共享标准化和互操作性的好处

*提高数据质量：标准化确保数据一致性、准确性和可解释性。

*简化数据集成：互操作性使不同系统和组织能够轻松交换和使用数据。

*增强数据共享：标准化和互操作性促进了跨域的数据共享。

*改善决策制定：标准化和互操作性使组织能够利用来自多种来源的高质量数据进行更明智的决策。

*降低成本：通过减少手动数据处理和转换，标准化和互操作性有助于降低成本。

挑战和障碍

实现数据共享标准化和互操作性时可能面临一些挑战和障碍，其中包括：

*技术异构性：不同的系统和组织可能使用不同的数据格式、类型和结构。

*组织文化差异：组织对数据管理、共享和使用可能有不同的做法。

*法规遵从性：需要遵守有关数据隐私和安全的法规。

*成本和资源：实施标准化和互操作性解决方案需要大量投资和资源。

*缺乏协作：跨域数据共享需要不同利益相关者之间的协作，这有时可能具有挑战性。

结论

数据共享标准化和互操作性对于确保跨域数据共享的成功至关重要。通过采用通用数据标准、建立数据字典、使用数据转换工具、采用数据集成平台和建立数据治理框架，组织可以提高数据质量、简化数据集成、增强数据共享、改善决策制定并降低成本。虽然实现数据共享标准化和互操作性可能面临一些挑战和障碍，但克服这些障碍带来的好处是巨大的。第六部分数据共享协作模式与信任机制关键词关键要点【数据共享协作模式】

1.基于联盟链协作模式：各方基于联盟链技术构建共享账本，实现数据可信不可篡改的共享和协作。

2.基于区块链协作模式：利用区块链技术建立分布式数据库，各方通过共识机制共享数据，确保数据安全性和一致性。

3.基于多方安全计算协作模式：利用多方安全计算技术，在不暴露原始数据的条件下，实现多方协同计算数据分析，保护数据隐私。

【信任机制】

数据共享协作模式

跨域数据共享协作模式主要包括以下类型：

1.集中式协作模式

*由数据持有方建立中央数据管理平台，其他参与方通过授权访问该平台。

*优点：数据管理和治理集中统一，安全性较高。

*缺点：数据持有方拥有过大权力，灵活性较差。

2.分布式协作模式

*参与方各自管理自己的数据，并通过分布式数据交换协议实现协作。

*优点：数据主权得到保障，灵活性高。

*缺点：数据治理和安全保障难度较大。

3.混合协作模式

*结合集中式和分布式协作模式的优点。

*优点：兼顾数据安全性、可控性和灵活性。

*缺点：实现难度较大，需要较高的技术能力。

信任机制

建立跨域数据共享的信任机制至关重要，主要包括以下策略：

1.技术保障

*加密技术：对数据进行加密处理，防止未经授权的访问。

*脱敏技术：移除数据中的敏感信息，降低数据泄露风险。

*水印技术：在数据中嵌入难以察觉的水印，便于溯源和责任追究。

2.制度保障

*数据安全法：明确跨域数据共享的法律责任和义务。

*数据共享协议：明确参与方的数据共享范围、用途和权利义务。

*数据安全管理制度：规范数据收集、存储、使用和销毁流程。

3.组织保障

*数据共享委员会：由参与方共同成立，负责数据共享的决策和监督。

*数据共享平台：提供安全可靠的数据交换环境，并支持数据溯源和审计。

*数据安全监督员：负责监督数据共享活动的合规性和安全性。

4.诚信保障

*参与方的声誉：选择信誉良好的参与方合作。

*第三方认证：通过第三方认证机构对数据共享平台和流程进行评估。

*道德准则：制定数据共享的道德准则，引导参与方行为。

5.监督和审计

*定期审计：定期对数据共享活动进行审计，确保符合安全和法律要求。

*数据溯源：通过水印或其他技术手段进行数据溯源，追查违规行为。

*公众监督：允许公众监督数据共享活动，增强透明度。

通过建立科学的数据共享协作模式和完善的信任机制，可以有效保障跨域数据共享的安全性和可靠性，促进数据共享的广泛应用。第七部分数据共享安全与风险评估关键词关键要点数据共享安全评估

1.识别数据共享风险：明确跨域数据共享可能存在的安全漏洞、隐私泄露、数据篡改等风险，制定相应的应对措施。

2.评估风险严重程度：根据风险的潜在影响范围、危害程度以及发生概率，对风险进行分级和排序，优先处理高风险风险。

3.制定安全控制措施：基于风险评估结果，制定针对性的安全控制措施，如数据加密、访问控制、入侵检测等，以降低数据共享过程中的安全风险。

数据共享隐私保护

1.个人数据保护：遵守相关法律法规，保护个人数据免遭未经授权的收集、使用、披露或修改，确保个人信息安全。

2.数据脱敏和匿名化：在共享过程中，对敏感数据进行脱敏处理或匿名化，移除或替换个人识别信息，以保护个人隐私。

3.数据使用追踪和问责：建立数据使用追踪机制，记录数据共享过程中的数据流转信息，追溯数据使用情况，确保责任可归。跨域数据共享中的数据共享安全与风险评估

前言

跨域数据共享机制的实施需要严格的数据共享安全与风险评估，以保障数据共享过程中的数据安全性和完整性。

数据共享安全评估

1.数据识别与分类

识别和分类共享数据，根据敏感性和机密性进行分级。

2.数据脱敏

对敏感数据进行脱敏处理，如匿名化、加密等，以防止数据泄露。

3.数据访问控制

建立严格的数据访问控制机制，仅授权有权限的个人或组织访问共享数据。

4.数据传输安全

采用安全的传输协议，如HTTPS、SSL等，确保数据传输过程中的安全性。

5.数据存储安全

存储共享数据时，采用加密、备份和冗余等措施，保障数据存储的安全性和可用性。

风险评估

1.识别风险

识别可能影响数据共享安全的风险，包括内部威胁、外部威胁、技术风险和法律风险。

2.分析风险

分析风险发生的可能性和潜在影响，评估风险等级。

3.制定对策

根据风险评估结果，制定适当的对策来降低或消除风险，包括实施安全控制、制定应急响应计划等。

4.持续监测和评估

定期监测风险状况，评估对策的有效性，并根据需要调整风险评估和对策。

数据共享安全与风险评估的原则

1.共享必要性原则：仅共享必要的最小数据，以满足共享目的。

2.知情同意原则：数据主体在共享数据前，应被充分告知数据使用目的和潜在风险。

3.最小特权原则：仅授予有必要权限的个人或组织访问共享数据。

4.透明度原则：数据共享过程应透明，数据主体应能够了解其数据的使用情况。

5.问责制原则：数据共享各方应承担其数据处理责任，保障数据安全和合规。

实施指南

为了有效实施跨域数据共享中的数据共享安全与风险评估，建议采取以下指南：

1.建立数据共享安全政策：制定明确的数据共享安全政策，规定数据共享的原则、要求和程序。

2.设立数据共享安全委员会：成立专门的委员会负责监督数据共享安全，并定期审查和更新安全政策。

3.开展数据共享安全培训：对数据共享相关人员进行安全培训，提高其安全意识和技能。

4.部署数据共享安全技术：采用先进的数据共享安全技术，如数据脱敏、访问控制和入侵检测系统。

5.进行定期安全审计：定期对数据共享系统和流程进行安全审计，识别潜在安全漏洞。

结论

数据共享安全与风险评估是跨域数据共享机制的关键环节，通过采取适当的措施，可以保障数据共享过程中的数据安全和完整性，为跨域数据共享的成功实施奠定基础。第八部分跨域数据共享的政策与法律框架跨域数据共享的政策与法律框架

跨域数据共享涉及隐私保护、国家安全和经济利益等多方利益，需要健全的政策与法律框架予以规范。

一、政策框架

1.国家层面的政策

*《网络安全法》：明确规定了跨域数据共享的原则、程序和安全保障措施。

*《数据安全法》：规范了跨域数据共享中的数据处理活动，提升数据安全保障水平。

*《个人信息保护法》：对个人信息的跨域共享提出了严格的要求，保障个人隐私权。

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