《大数据综合创新能力实训》教学大纲

《大数据综合创新能力实训》教学大纲课程编号：13210709英文名称：ComprehensiveInnovationAbilityTrainingforBigData学分：4学时：独立实践环节总学时4周，其中实践4周先修课程：云计算与大数据基础、数据挖掘与应用、大数据分析技术、Hadoop大数据开发课程类别：专业主干课授课对象：数据科学与大数据技术专业学生教学单位：机械与电气工程学院修读学期：第7学期一、课程描述和目标课程目标1：从大数据的基本概念入手，由浅入深学习大数据实战技术的各种相关知识，让学生掌握大数据的常用技能。课程目标2：学会大数据的相关新技术理念技术和大数据处理机制。要求学生学会分析问题的思想和方法，为更深入地学习和今后的大数据综合创新打下良好的基础。课程目标3：要求学生了解大数据综合创新技术的发展方向，根据具体问题能选择合适技术方案，选择和探索相关的新算法进行大数据创新实践。课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点3-1：针对大数据系统工程问题，能够在理解复杂工程问题的基础上定义功能、目标和限制，并设计开发复杂工程问题的解决方案。课程目标1H指标点3.4：针对大数据实战，能够设计评价和实施复杂工程问题的解决方案。课程目标2H指标点5.1：能够针对大数据实战，为构建复杂工程问题的模拟环境选择和使用合适的现代工程工具和信息技术工具，并能理解其局限性。课程目标3H（注：要求课程目标与毕业要求指标点应是一一对应支撑）三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1项目设计任务、目的、要求及考核方式布置和讲解项目题目3)学生分组，指定组长，按组选定题目理解项目实训的规范要求，理解项目实训题目。完成分组，4至5位同学为一个小组。德育要求：家国情怀。1天讲授课程目标1课程目标2课程目标32大数据开发项目需求分析、功能模块设定完成数据预处理和数学模型分析，成果体现在项目实训设计报告中。德育要求：法律规范、网络安全。2天分组讨论课程目标1课程目标2课程目标33大数据开发项目代码编写完成存储、查询和可视化分析。成果体现在应用系统开发源代码中。德育要求：专业认同。12天分组讨论课程目标1课程目标2课程目标34开发项目程序测试开发项目部署与发布项目实训设计报告完成项目所涉及的各种功能，完成项目实训设计报告。德育要求：职业素养3天分组讨论课程目标1课程目标2课程目标35提交项目代码和项目实训设计报告汇报答辩以小组形式汇报答辩。德育要求：团队协作2天演示答辩课程目标1课程目标2课程目标3合计20天四、课程教学方法如集中讲授、小组讨论等教学方式五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（以下以工科某课程为例，仅供参考。各课程要按课程实际情况设计填写）1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，平时考勤、项目综合大作业组成，均按百分制计分，其中平时考勤成绩占10%、课程项目考核成绩占90%。2.课程目标达成考核与评价序号考核方式课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1平时考勤343102项目作品151515453项目文档4106204演示答辩465155团队协作22610课程目标对应分值283735100（二）考核与评价标准1.平时成绩考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分综合大作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够利用理论知识识别、分析大数据领域相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够较好利用理论知识识别、分析大数据相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。利用理论知识对大数据有一定的识别、分析。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能利用理论知识对大数据领域相关专业问题进行识别、分析。2.章节测试与评价标准六、教材与参考书（一）推荐教材1．无指定教材。（二）参考资料1．《大数据分析原理与实践》，王宏志主编，机械工业出版社，2017