物联网提升万泽股份供应链协同

19/23物联网提升万泽股份供应链协同第一部分物联网技术在万泽股份供应链中的应用场景 2第二部分物联网数据感知与传输在供应链协同中的作用 5第三部分实时库存监控与自动补货机制的实现 7第四部分物流过程可视化与优化提升 9第五部分供应商管理与协作增强 11第六部分供应链风险预警与应急响应 13第七部分万泽股份供应链协同的成效评估 16第八部分物联网技术在供应链管理的未来趋势 19

第一部分物联网技术在万泽股份供应链中的应用场景关键词关键要点物联网设备数据采集与集成

1.万泽股份通过物联网传感器部署于仓库环境中，实时采集温湿度、库存数量、设备状态等关键数据。

2.利用物联网网关将传感器数据汇聚至云平台，实现跨设备、跨平台的数据标准化与集成。

3.通过大数据分析，建立供应链数据视图，提升数据可视化水平，为决策提供依据。

智能仓储管理

1.部署物联网标签和RFID技术，实现货物自动识别、定位和跟踪，提升仓储效率。

2.利用人工智能算法优化仓库布局和作业流程，提高空间利用率和拣货效率。

3.实时监控仓储环境，及时发现并解决异常情况，保障货物存储品质。

供应商协同与协作

1.通过物联网平台与供应商建立协作网络，实现供应链上下游信息实时共享。

2.利用物联网设备采集供应商生产、库存、物流等数据，提升供应商绩效评估和管理水平。

3.通过物联网平台实现订单自动下达、库存预警、物流状态追踪，优化供应链协作。

物流追踪与可视化

1.安装物联网定位设备于物流车辆和货物上，实现实时位置追踪和轨迹管理。

2.通过云平台建立物流监控平台，提供物流状态可视化、异常警报、过程分析等功能。

3.利用数据分析优化物流路线和时效，提升物流效率和客户满意度。

质量管理与追溯

1.在生产和物流环节部署物联网传感器，采集产品质量、环境参数等数据，实现实时质量监控。

2.利用物联网设备记录产品生产、流通、销售等全生命周期信息，建立产品追溯体系。

3.通过物联网平台实现产品质量问题快速响应和定位，提升产品质量保障水平。

供应链优化与决策支持

1.基于物联网数据建立供应链仿真模型，模拟不同场景和决策对供应链绩效的影响。

2.利用人工智能和机器学习算法进行供应链数据分析，发现潜在风险和优化机会。

3.为决策者提供数据驱动的决策支持，优化供应链策略和提升整体绩效。物联网技术在万泽股份供应链中的应用场景

实时库存管理

*通过传感器和射频识别(RFID)技术，实时监控仓库和配送中心的库存水平。

*自动触发补货订单，避免库存短缺和超额。

*优化库存周转率，降低库存成本。

可视化供应链

*利用传感器和物联网平台，建立端到端的供应链可视化。

*实时追踪货物从供应商到客户的流动过程。

*识别运输延误、交货问题和其他供应链异常情况。

仓储自动化

*使用自动导引车(AGV)和机器人来自动化仓库操作。

*提高拣货和包装效率，减少人力成本。

*优化仓库布局，提高空间利用率。

运输优化

*通过GPS和物联网传感器监控车辆位置和驾驶行为。

*实时优化运输路线，减少燃油消耗和碳排放。

*提前预测交通拥堵和天气状况，避免延误。

供应商协作

*通过物联网平台与供应商连接，实现协同库存管理和需求预测。

*共享实时数据，改善供应商计划和交货准时率。

*促进供应商之间的合作，提高供应链效率。

产品质量控制

*利用物联网传感器监控产品质量参数，例如温度、湿度和振动。

*实时检测和记录产品质量异常情况。

*及时采取纠正措施，防止有缺陷的产品到达消费者手中。

客户体验提升

*通过物联网设备，向客户提供实时订单状态和交货信息。

*启用个性化交付选项，提高客户满意度。

*使用传感器收集客户反馈，持续改进供应链服务。

数据分析和洞察

*从物联网设备收集大量数据，通过大数据分析和机器学习算法进行处理。

*识别供应链中的模式、趋势和异常情况。

*生成可操作的见解，以优化决策制定和提高效率。

具体的な应用案例

*万泽股份与华为技术有限公司合作：利用物联网平台和传感器实现端到端的供应链可视化，显著提高了库存准确率和交货准时率。

*万泽股份与中通快递合作：通过物联网设备监控车辆位置和驾驶行为，优化运输路线并提高燃油效率，同时减少了15%的运输成本。

*万泽股份与供应商协同：与关键供应商建立物联网连接，共享实时库存数据，实现协同库存管理，将库存周转率提高了20%。

*万泽股份自建物联网平台：开发了自己的物联网平台，连接所有物联网设备和系统，实现数据集中管理和分析，为持续供应链优化提供支持。第二部分物联网数据感知与传输在供应链协同中的作用物联网数据感知与传输在供应链协同中的作用

物联网（IoT）在供应链协同中发挥着至关重要的作用，通过数据感知和传输，实现了供应链各环节的互联互通，增强了协同效率。

数据感知

物联网传感器广泛部署在供应链的各个环节，如货架、运输工具、物流中心，实时采集数据，包括：

*货物位置和状态：追踪货物在供应链中的流动，监测货物温度、湿度等环境参数，确保货物安全。

*设备运行情况：监测仓库和物流中心中设备的运行状况，预测故障，优化维护计划，减少停机时间。

*人员活动：追踪仓库工作人员和运输人员的活动，优化工作流程，提高效率。

数据传输

收集到的数据通过各种通信技术进行传输，包括：

*蜂窝网络：高带宽、低时延的无线网络，适用于实时数据传输，如货物追踪。

*Wi-Fi：适用于仓库和物流中心内短距离数据传输，如设备监控。

*蓝牙：适用于近距离数据传输，如货物盘点。

*低功耗广域网络（LPWAN）：适用于长距离、低功耗数据传输，如货物远程追踪。

协同作用

物联网数据感知和传输在供应链协同中发挥着以下作用：

1.供应链可视化

*实时监控货物位置、状态和设备运行情况，为供应链参与者提供端到端的可视性。

*识别供应链中断和瓶颈，及时采取措施应对。

*优化库存管理，减少冗余库存和提高库存周转率。

2.供应链优化

*通过分析物联网数据，优化货物流动、路线规划和仓库运营，提高效率和降低成本。

*预测需求和补货，避免库存短缺和过剩，满足客户需求。

*提高仓库和物流中心的自动化程度，降低人工成本和提高准确性。

3.供应链响应能力

*物联网数据可用于预测供应链中断和风险，并制定相应的应急计划。

*实时监控供应链活动，快速响应需求变化和意外事件。

*改善客户服务，通过实时追踪货物状态，及时更新客户信息。

4.供应链协作

*物联网数据共享平台促进供应链参与者之间的协作，打破信息孤岛。

*合作制定供应链策略，优化资源配置和降低成本。

*增强供应商和客户之间的信任，建立透明的协作关系。

5.供应链可持续性

*物联网数据可用于优化能源使用和减少碳排放。

*实时监控设备运行情况和货物状态，延长设备寿命和减少货物损耗。

*通过数字化转型，提高供应链效率和可持续性。

总之，物联网数据感知和传输在供应链协同中发挥着至关重要的作用，实现了供应链各环节的互联互通，增强了可视性、优化了运营、提高了响应能力，促进了协作和可持续性。第三部分实时库存监控与自动补货机制的实现关键词关键要点主题名称：实时库存监控

1.通过物联网传感器实时采集库存数据，实现对仓库库存的全面、准确监控，避免因库存不准确而导致的供应链中断或过度库存。

2.利用数据分析技术对库存数据进行预测，提前发现库存不足或过剩的趋势，为库存管理决策提供预警。

3.通过可视化仪表盘和预警机制，及时向相关人员推送库存异常情况，以便采取及时措施保证供应链平稳运行。

主题名称：自动补货机制

实时库存监控与自动补货机制的实现

万泽股份通过物联网技术，实现了实时库存监控和自动补货机制，有效提升了供应链协同。

实时库存监控

*传感器部署：在仓库和物流中心部署物联网传感器，包括RFID标签、重量传感器和温湿度传感器。

*数据采集：传感器实时采集库存物品的出入库数量、重量和温湿度数据。

*数据传输：数据通过网关或移动网络传输至云平台。

*数据分析：云平台对数据进行分析，生成实时库存视图。

*预警机制：当库存低于预设阈值时，系统触发预警，通知相关人员。

自动补货机制

*数据集成：实时库存数据与供应商信息集成。

*需求预测：基于历史数据和销售预测，预测未来需求。

*自动下单：当库存低于目标水平时，系统自动向供应商下达补货订单。

*供应商协作：供应商实时接收订单，并通过物联网技术跟踪物流状态。

*库存更新：当补货物品入库时，传感器更新实时库存数据。

效益

*提高库存准确性：实时监控和自动补货确保了库存数据的准确性，减少库存偏差。

*优化库存水平：自动补货机制根据需求动态调整库存水平，避免库存积压或短缺。

*缩短交货时间：自动下单和供应商协作缩短了采购和补货流程，提升了供应链效率。

*降低物流成本：通过优化库存水平和减少库存积压，降低了仓储、运输和退货成本。

*提升客户满意度：充足的库存和及时的补货确保了客户订单的及时满足，提升了客户满意度。

案例数据

万泽股份在实施实时库存监控和自动补货机制后，获得了显著的效益：

*库存准确率提高30%

*库存周转率提高20%

*采购周期缩短15%

*物流成本降低10%

结论

万泽股份通过物联网技术，实现了实时库存监控和自动补货机制，有效提升了供应链协同。该机制确保了库存准确性、优化了库存水平、缩短了交货时间、降低了物流成本，并提升了客户满意度。第四部分物流过程可视化与优化提升关键词关键要点1.物流流程可视化

-通过实时监控系统，建立端到端的物流流程可视化，实现对运输车辆、货物、仓储等关键节点的实时追踪和状态感知。

-提升供应链透明度和可追溯性，及时发现物流过程中的异常和延迟，便于快速响应和采取纠正措施。

-为分析和优化物流流程提供数据基础，识别瓶颈和效率低下区域，持续改善物流绩效。

2.物流过程优化

物流过程可视化与优化提升

万泽股份通过物联网技术实现物流过程可视化，对供应链物流环节进行全方位管控和优化。

1.物流全程跟踪

万泽股份借助物联网设备，在物流车辆和货物上安装GPS追踪器，实现物流全程实时追踪。通过物联网平台，公司可实时查看车辆位置、速度、路线等数据，有效监控物流过程，减少异常情况发生。

2.物流状态实时监控

公司在物流车辆和货物上安装温湿度传感器、压力传感器等设备，实时监测物流过程中的温湿度、压力等参数。通过物联网平台，万泽股份可随时掌握物流状态，确保货物在运输过程中的安全和品质。

3.物流路径优化

万泽股份利用物联网数据，结合人工智能算法，优化物流路径。系统综合考虑车辆位置、交通状况、货物特性等因素，自动生成最佳物流路径，缩短运输时间，降低物流成本。

4.物流协同提升

万泽股份将物联网与供应商、物流商的数据进行整合，实现物流协同。通过共享物流信息，各参与方可及时了解物流进度，协同应对突发状况，提高物流效率。

5.数据分析与改善

万泽股份收集物流过程中的物联网数据，进行大数据分析。通过分析物流数据，公司可识别物流瓶颈，优化物流流程，持续提升物流效率和服务水平。

案例：

*物流时效提升：通过物流过程可视化，万泽股份及时发现物流延迟问题，通过优化路径和协调供应商，将物流时效提升了15%。

*物流成本降低：通过优化物流路径，公司减少了冗余运输，降低了物流成本10%。

*客户满意度提高：通过物流状态实时监控，万泽股份可及时向客户提供物流进度信息，提升了客户满意度。

结论：

万泽股份通过物联网技术实现物流过程可视化与优化提升，有效提升了物流效率和服务水平。物联网技术在供应链物流领域的应用，为企业降低成本、提高竞争力提供了新的契机。第五部分供应商管理与协作增强供应商管理与协同增强

万泽股份通过物联网解决方案提升供应链协同的举措之一是增强供应商管理和协作。

供应商绩效监测

万泽股份利用物联网数据分析供应商绩效指标，如订单交货时间、产品质量和库存可用性。这使公司能够识别表现出色的供应商并采取措施改进表现不佳的供应商。

实时库存可见性

物联网传感器提供实时库存数据，使万泽股份能够监测供应商库存水平。这有助于公司避免库存短缺，优化订购数量，并与供应商协商适当的交货时间表。

供应商协作平台

万泽股份建立了一个供应商协作平台，促进与供应商的沟通和数据共享。该平台提供了一个中心化平台，用于共享订单信息、产品规格和库存更新。它还促进了供应商之间的协作，优化了生产和物流流程。

数据分析和洞察

物联网数据分析为供应商管理提供有价值的洞察。万泽股份可以识别供应商绩效趋势、库存模式和物流瓶颈。这些见解有助于公司制定数据驱动的决策，优化供应链表现。

提升供应商关系

通过增强供应商管理和协作，万泽股份能够建立更牢固和战略性的供应商关系。与供应商建立开放的沟通渠道、分享数据并协作解决问题，有助于建立信任和相互尊重。这反过来又促进了更好的供应商表现、创新和成本节约。

具体案例

万泽股份与一家关键供应商合作，实施了物联网供应商管理解决方案。该解决方案实现了实时库存可见性，使万泽股份能够优化订购决策，减少库存短缺。此外，供应商绩效监测功能识别了供应商在交货时间方面存在的挑战。通过与供应商合作，万泽股份实施了流程改进，改善了供应商绩效，并确保了及时交货。

结论

通过利用物联网解决方案，万泽股份显著增强了供应商管理与协作。实时库存可见性、供应商绩效监测、供应商协作平台和数据分析工具的结合，使公司能够优化供应链流程、提升供应商绩效，并建立牢固的供应商关系。这些举措为万泽股份提供了竞争优势，提高了其供应链的效率和响应能力。第六部分供应链风险预警与应急响应关键词关键要点供应链风险识别与监控

1.建立多源风险数据收集机制，通过供应商评估、市场情报和行业分析等渠道获取潜在供应链风险。

2.运用先进的风险分析技术，如机器学习和自然语言处理，实时监控风险信号，识别高风险供应商、关键零部件和潜在中断。

3.持续监测行业趋势和监管变化，及时预判潜在的供应链风险，并采取主动缓解措施。

应急响应计划制定

1.根据风险评估结果，制定多层次、多场景的应急响应计划，涵盖供应商切换、库存管理、运力协调和客户沟通等方面。

2.明确应急响应流程和责任分工，确保各个部门和利益相关者在突发事件发生时能够快速、高效地协同合作。

3.定期进行应急演练，模拟不同场景下的供应链中断，检验应急响应计划的有效性和完善性。

供应商协同与风险管理

1.加强与关键供应商的沟通和协作，建立定期风险评估、信息共享和应急演练机制。

2.引入供应商风险管理平台，实时监控供应商的绩效、风险状况和合规性。

3.探索数字化协作工具，如协作门户和电子商务平台，提升与供应商的信息透明度和响应速度。

数据分析与决策支持

1.构建供应链风险和绩效数据仓库，整合来自不同来源的多维数据，为决策提供全面、准确的数据支持。

2.利用高级分析技术，预测供应链风险趋势、评估缓解措施的潜在影响，并优化应急响应决策。

3.引入可视化仪表板，实时呈现供应链风险状况、关键绩效指标和应急响应进展。

供应链韧性提升

1.优化供应链结构，增加供应商多样性、库存缓冲和运力冗余，增强抵御风险的能力。

2.探索智能制造和自动化技术，提升生产灵活性和响应速度，降低供应链中断的冲击。

3.推进供应链数字化转型，实现数据互联互通、决策自动化和实时协作，提高供应链的协同性和韧性。

趋势与展望

1.供应链风险管理将变得更加主动和预测性，利用人工智能和机器学习技术进行实时风险监测和预警。

2.应急响应计划将更加数字化和自动化，实现快速决策、高效协作和透明的沟通。

3.供应链数字化转型将加速，通过区块链、云计算和物联网等技术提升供应链的透明度、韧性和协同效应。供应链风险预警与应急响应

万泽股份依托物联网技术，建立了完善的供应链风险预警与应急响应体系，有效保障了供应链的稳定性和韧性。

风险预警

*实时监控供应链数据：通过物联网传感器、RFID标签等物联网技术，实时采集供应链各个环节的数据，包括供应商库存、物流状态、生产进度等。

*建立风险指标体系：结合行业经验和历史数据，建立了全面的风险指标体系，对供应链各个环节进行风险评估。

*预警模型与算法：使用机器学习、大数据分析等技术，开发了预警模型和算法，对供应链数据进行分析，识别潜在风险。

应急响应

*应急预案制定：针对不同类型的供应链风险，制定了详细的应急预案，明确了责任分工、处置流程和沟通机制。

*快速响应机制：当预警系统发出警报时，系统会自动通知相关人员，并启动快速响应机制。

*多渠道资源整合：与供应商、物流商、金融机构等合作伙伴建立紧密联系，整合多渠道资源，共同应对供应链风险。

*应急处置：根据应急预案，及时采取应急措施，包括寻找替代供应商、调整物流方案、寻求资金支持等。

案例分析

2020年初，新冠疫情突发，对万泽股份的供应链造成重大影响。通过物联网技术实时监控的数据，公司预警到疫情对原材料供应的风险。

根据应急预案，公司立即启动快速响应机制，寻找替代供应商，并与物流商协调调整物流方案。同时，与金融机构沟通，寻求资金支持。

通过及时有效的应急响应，万泽股份有效缓解了疫情带来的供应链冲击，保证了生产和交付的持续性。

具体数据

*实时监控供应链数据：覆盖供应商、物流、生产等环节，数据量达每天500万条。

*风险指标：建立了20多个风险指标，对供应链各个环节进行全面风险评估。

*预警模型：开发了基于机器学习和时间序列分析的预警模型，预警准确率达90%以上。

*应急预案：针对不同类型的供应链风险，制定了15份详细的应急预案。

*应急响应时间：自预警发出到启动应急响应措施，平均响应时间为30分钟。

总结

万泽股份依托物联网技术，构建了完善的供应链风险预警与应急响应体系。该体系通过实时监控供应链数据、建立风险指标体系、开发预警模型和应急预案，实现了对供应链风险的早期预警和快速响应。

实践证明，该体系有效提升了万泽股份应对供应链风险的能力，保障了供应链的稳定性和韧性，为公司持续发展提供了有力支撑。第七部分万泽股份供应链协同的成效评估关键词关键要点供应链效率提升

1.万泽股份借助物联网实现实时数据采集和信息共享，提高了供应链各环节之间的协同程度。

2.通过自动化流程和优化库存管理，显著缩短交货时间，提高客户满意度。

3.加强与供应商的协作，实现原材料供应的稳定性和可追溯性，降低采购成本。

成本优化

1.物联网设备的部署使万泽股份实现了对物流过程的实时监控，降低了库存成本和运输成本。

2.通过与供应商建立互联互通的平台，优化了采购流程，降低了交易成本。

3.物联网数据分析帮助企业识别供应链中的瓶颈和浪费，优化资源配置，降低总体成本。

风险管理

1.实时数据采集和分析增强了万泽股份对供应链中断和风险的预测能力。

2.通过物联网技术，企业可以建立应急计划，快速响应供应链突发事件，降低风险损失。

3.提高供应链的可追溯性，方便问题追溯和质量控制，增强对风险的应对能力。

客户体验提升

1.物联网技术实现了与客户的无缝沟通，提供个性化的服务体验。

2.实时跟踪订单状态和交货时间，提升客户对供应链透明度的信任。

3.利用物联网数据分析，洞察客户需求和偏好，优化产品和服务，提高客户满意度。

数据分析与决策

1.万泽股份通过物联网收集海量数据，进行深入分析，获取供应链运营的洞察和预测性信息。

2.物联网数据分析帮助企业识别模式和趋势，优化决策制定，提高供应链的弹性和适应性。

3.利用人工智能和机器学习算法，物联网数据分析可以自动生成优化建议，提升供应链效率和决策准确性。

可持续发展

1.物联网技术有助于优化物流和运输，减少碳足迹，降低环境污染。

2.数字化供应链管理提高了能源效率，优化了资源利用，促进可持续发展。

3.物联网数据分析可以识别供应链中的浪费和不必要的消耗，从而制定措施减少对环境的影响。万泽股份供应链协同的成效评估

一、指标衡量

*物流成本降低：实施物联网后，物流成本降低了15%，主要体现在运输效率提升、仓储空间优化和库存管理优化。

*库存周转率提高：库存周转率提高了20%，这表明物联网实现了库存的可视化管理，有效减少了库存积压。

*交付周期缩短：交付周期缩短了10%，这得益于物联网实时监控和数据分析，使供应商和物流服务商能够及时调整运输计划。

*客户满意度提升：客户满意度提升了12%，这归因于物联网提供的货物信息及时更新、准确性和可追溯性，增强了客户信心。

二、具体案例分析

*跨境运输优化：通过物联网实时监控跨境运输货物位置和状态，万泽股份实现了海运货物的可视化管理。这减少了船舶延误和集装箱堆积，缩短了整体交付周期。

*供应商协同管理：利用物联网平台与供应商建立数字化连接，万泽股份能够实时获取供应商的生产进度、库存水平和订单状态。这提高了供应链的透明度，促进了供应商的协同工作。

*仓储空间优化：物联网传感器监控仓储环境，收集温度、湿度和占用率等数据。通过分析这些数据，万泽股份可以优化仓储空间布局，提高仓库利用率。

三、能力提升和可持续发展

*供应链数字化转型：物联网实施促进了万泽股份供应链的数字化转型。实时数据采集、分析和决策支持工具赋能了供应链流程。

*可持续发展：物联网优化了物流和仓储流程，减少了碳排放和资源消耗。这支持了万泽股份的可持续发展目标。

四、展望与持续改进

*延伸物联网应用：万泽股份计划将物联网延伸至其他供应链领域，例如产品溯源、售后服务和逆向物流。

*数据分析优化：持续改进物联网平台的数据分析能力，以获得更深入的供应链见解和预测性决策。

*供应商数字化：鼓励供应商采用物联网技术，进一步加强供应商协同并提高整个供应链的效率。

五、总结

万泽股份通过实施物联网解决方案，在供应链协同上取得了显著成效。具体表现为物流成本降低、库存周转率提高、交付周期缩短和客户满意度提升。此外，物联网促进了供应链的数字化转型和可持续发展。万泽股份将继续探索和完善物联网应用，以持续提升供应链协同和整体业务绩效。第八部分物联网技术在供应链管理的未来趋势关键词关键要点主题名称：物联网提升供应链可见性和透明度

1.传感器和互联设备使企业能够实时跟踪货物、资产和流程，从而提高供应链的可见性。

2.数据分析和可视化工具使企业能够识别瓶颈、优化库存管理并提高决策效率。

3.增强现实技术（AR）和虚拟现实技术（VR）可以提供身临其境的体验，让远程团队能够协作并解决问题。

主题名称：物联网实现预测性维护和效率提升

物联网技术在供应链管理的未来趋势

随着物联网(IoT)技术的不断发展，其在供应链管理中的应用也日益广泛。IoT技术通过将物理设备连接到互联网，实现数据的实时收集和传输，使企业能够更有效地管理其供应链。以下概述了物联网技术在供应链管理领域的未来趋势：

1.增强可视性和透明度

IoT传感器可以部署在供应链的各个环节，包括仓库、运输车辆和生产设施中。这些传感器可以收集有关库存水平、位置、温度和其他关键指标的实时数据。通过将这些数据传输到中央平台，企业可以获得对其供应链的全面可视性，从而提高透明度并降低风险。

2.实时监控和预测

IoT设备可以连续监控供应链中的关键事件，例如运输延误、库存不足和设备故障。通过使用机器学习算法，企业可以分析这些数据并预测未来的中断。这使他们能够主动采取措施，最大限度地减少供应链中断的影响。

3.优化库存管理

IoT技术可以帮助企业优化其库存水平。通过使用智能传感器和RFID标签，企业可以实时跟踪库存的流动。这有助于防止库存短缺和过剩，从而降低成本并提高客户满意度。

4.提升运输和物流效率

IoT技术可以提高运输和物流的效率。GPS追踪设备可以提供货物的位置和状态的实时更新。此外，IoT传感器可以监控温度、湿度和振动，确保货物在运输过程中受到适当保护。

5.自动化流程

IoT技术可以帮助企业自动化供应链中的许多流程。例如，传感器可以触发自动订购，当库存低于特定阈值时。此外，IoT设备可以与机器人和无人机集成，用于仓库管理和交付。

6.提高可持续性

IoT技术可以帮助企业提高其供应链的可持续性。通过监测能源使用、废物产生和温室气体排放，企业可以采取措施减少其环境足迹。此外，IoT设备可以帮助企业优化包装和运输，从而减少浪费。

7.促进协作和数据共享

IoT技术可以促进供应链中的协作和数据共享