信息技术基础 教案 项目6 新一代信息技术概述

项目名称项目6新一代信息技术概述教学内容大数据技术、人工智能、移动通信、区块链技术、物联网技术、数字媒体等新一代信息技术的定义、特点及实际应用。授课时间授课学时教学目标知识目标了解大数据技术和云计算技术的相关知识。了解物联网技术的相关知识。掌握区块链技术和人工智能技术的相关知识。能力目标多方位了解下一代信息技术的发展趋势。掌握大数据、云计算、物联网等新一代信息技术在日常生活中的应用。素质目标培养学生在科技领域的探索精神和团队意识。培养学生自主学习的能力。学情分析大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术正在加速向工业领域融合渗透，工业互联网、智能制造等战略理念不断涌现。数字化、网络化、智能化是这一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦热点。本项目主要介绍大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的概念、特征、应用等。教学方法学生通过课前预习、查阅资料，课堂上紧跟着老师的思路，对老师的演示要熟记，课后练习提升、反思总结等方法进行本章节的学习，有电脑条件的学生可以根据在课堂上所学习的内容，反复的操作实践验证；实训课上要加强训练，不懂的问题及操作过程，及时的向老师询问或是同学之间相互讨论教学媒介教材、配套的PPT课件、多媒体教案等 教学过程教学环节教学内容教学引入大数据技术作为当今社会的热门话题之一，在工业领域和学术领域早已成为争相讨论的热点；人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一个模拟人类能力和智慧行为的跨领域学科，是计算机学科的一个重要分支；在信息技术快速发展的背景下，区块链技术受到人们的广泛关注。作为一种新兴技术，区块链技术被认为是继大型机、个人计算机、互联网之后的颠覆式创新技术。教授新知一、明确教学目标二、教学内容“新一代信息技术概述”6.1大数据技术1.大数据技术的定义大数据又称巨量资料是指传统数据处理软件不足以处理的庞大或复杂的数据集；一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4个特征；大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。2.大数据技术的应用（1）政务大数据。（2）行业大数据。①电子商务。②金融。③医疗。④教育。6.2人工智能1.人工智能的定义人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。2.人工智能技术的应用（1）人机对话。（2）智能金融。（3）智能医疗。（4）自动驾驶。6.3移动通信1.移动通信的定义移动通信是指通信的一方或双方处于运动中的通信，是移动体之间或移动体与固定体之间的通信。2.移动通信技术的发展（1）第一代移动通信系统(1G)。（2）第二代移动通信系统(2G)。（3）第三代移动通信系统(3G)。（4）第四代移动通信系统(4G)。6.4区块链技术1.区块链技术的定义从狭义上讲，区块链是一种按时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证不可篡改和不可伪造的分布式账本；从广义上讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。2.区块链技术的特点（1）去中心化。（2）共时性。（3）不可篡改性。（4）可追溯性。（5）可编程性。3.区块链技术的应用（1）区块链技术在跨境结算中的应用。（2）区块链技术在供应链中的应用。6.5物联网技术1.物联网技术的定义通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。2.物联网技术的应用（1）在生活领域的应用。①第二代身份证。②高校学生卡。③ETC（2）在其他领域的应用。①设备监控。②物流查询和追踪。③识别危险网站。④无人驾驶卡车6.6数字媒体1数字媒体的定义数字媒体技术是一种把文本、图形、图像、声音、视频、动画等形式的信息结合在一起，并通过计算机进行综合处理和控制，能支持完成一系列交互式操作的信息技术。数字媒体是一种以计算机为中心的多种媒体的有机组合，这些媒体包括文本、图形、动画、静态视频、动态视频、声音等，并且人们在接收这些媒体信息时具有一定的主动性、交互性。2.数字媒体的新技术（1）虚拟现实技术。（2）融媒体技术。①融媒体是技术媒体。②融媒体是融合创新。③融媒体也是智媒体。课堂小结本课程讲述了大数据技术、人工智能、移动通信、区块链技术、物联网技术、数字媒体等新一代信息技术的定义、特点及实际应用等。布置作业(1)大数据具有“5V”特征包括大体量、多种类、高速度、低价值密度以及()。A.可用性B.准确性C.高可用D.易维护(2)提取隐含在数据中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识，这是在描述()技术。A.数据清洗B.数据收集C.数据展示D.数据挖掘(3)()是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。A.HBaseB.HiveC.HDFSD.YARN(4)()是一个用于生产ECharts图表的类库，是一款将Python与ECharts相结合的强大的数据可视化工具。A.MatplotlibB.TableauC.PyechartsD.ECharts(5)维基百科对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件能力范围的数据集合。()(6)大数据具有“5V”特征,即Vo