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区间估计与置信区间2.例7.4.1：正态总体方差已知时的关于均值的

置信区间估计解

在命令窗口中输入:

X=[14.7015.2114.9014.9115.3215.32];XA=mean(X);注：得到样本的均值 a=XA-0.2/sqrt(6)*1.96 b=XA+0.2/sqrt(6)*1.96回车后显示：

a=14.9000 b=15.2200计算结果:

得到置信水平为0.95的置信区间

(14.90,15.22).3.例7.4.2：正态总体方差未知时的关于均值的

置信区间估计解

(1)在命令窗口中输入:

X=[506508499503504510497512514505493496506502509496];[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,0.05);注：默认置信水平为0.95回车后显示：

muhat=503.7500；sigmahat=6.2022

muci=500.4451507.0549

sigmaci=4.58169.5990计算结果:

muhat表示的是均值的点估计，sigmahat是标准差的点估计，muci为置信度为0.95的置信区间，sigmaci是标准差的置信度为0.95的置信区间.参考文献与联系方式[1]郑一,王玉敏,冯宝成.概率论与数理统计.大连理工大学出版社，2015年8月.[2]郑一,戚云松,王玉敏.概率论与数理统计学习指导书.大连理工大学出版社，2015年8月.[3]郑一,戚云松,陈倩华,陈健.光盘：概率论与数理

统计教案作业与试卷及答案数学实验视频.

大连理工大学出版社，2015年8月.[4]王玉敏,郑一,林强.概率论与数理统计教学实验

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