我国海事大数据应用现状、前景及对策

我国海事大数据应用现状、前景及对策【摘要】为使海事大数据发挥其应有的作用，促进海事监管和服务模式创新，分析我国海事大数据应用现状和问题，展望海事大数据的应用前景，提出对策和建议：从顶层视角做好海事大数据战略规划，适时出台专项指导意见；找准关键环节和突破口，大力推进海事大数据示范应用；加快搭建统一的海事大数据云服务平台，完善平台运行机制；拓展和延伸海事数据社会价值，推进海事大数据应用创新和突破；充分利用社会资源，推进海事数据资源的深度挖掘和加工再利用；优化海事大数据应用生态环境，构建完善海事大数据生态产业链；大力培育海事大数据应用专业人才队伍。【关键词】海事信息化；大数据；数据服务；海事监管随着互联网、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合日益加快，大数据时代已经到来。大数据的重要价值，在于通过对大数据的专业化技术分析和处理，从而促进国家治理、行业管理、组织决策、社会发展等变革和创新。海事安全监管部门承担着保护水上运输生命线畅通的重要职责。海事部门不仅拥有大量权威的海事数据资源，同时也有着强烈的数据应用需求。大数据时代所酝酿的变革，将直接影响着未来海事监管的发展进程。在大数据时代，如何使海事大数据发挥其应有的价值，促进海事监管和服务模式创新，已成为亟待解决的新课题。1我国海事大数据应用现状伴随着现代信息技术的进步和发展，我国海事部门的管理从最初的“流汗式”，到各种现代化监控手段的应用，再到明确提出建设“智慧海事”，在理念、体制、管理、服务等方面的创新步伐从未停止过。“十二五”期间，海事部门加强信息化顶层设计，利用云计算、物联网、大数据等新技术和新理念，全面推动“智慧海事”建设，在业务应用、安全监管、应急管理、航海保障、公共服务等方面均取得良好效果。[1]目前，我国海事信息系统已建立了船舶动态监控系统、海事协同管理平台和海事综合服务平台（简称“一系统两平台”）。全国统一的船舶动态监控中心（上海）的建立，基本实现船舶、船员、签证等各类海事要素信息的动态采集和集中管理，为海事动态监控、协同管理和公共服务提供有效的数据支撑，也为海事部门进一步提高服务形象奠定良好基础。海事云数据中心实施指导意见的出台，明确了以“数据服务”为核心、数据交换平台互为镜像的两级数据中心建设方案。在总体布局上，应用云计算技术构建基于海事专网的私有云，推动了部局、直属局/地方局两级数据中心之间的数据交换和“决策人”。基于对数据专业化分析后得出的“客观判断”，将成为海事部门科学决策、精准决策和有效决策的重要支撑。2.2促进海事管理跨部门数据共享、业务协同，进一步推动海事监管和服务模式创新海事管理涉及人、船、环境及其他相关机构等方面。高效、科学的海事管理离不开多部门、多领域的业务协同与精准数据的关联支撑。大数据将有助于突破政府各部门、政府与公众之间的“数据孤岛”和“数据链断点”，促进实现数据共享开放及业务协同。随着“后签证时代”的到来，海事监管和服务必然面临着模式创新、服务升级、诚信体系建设等诸多挑战。大数据的全新理念和思路，将为海事监管和服务模式创新带来新的发展路径。2.3促进海事部门公共服务质量和水平的提高，助力“服务型海事管理”建设在水运业高度市场化的今天，水运市场主体对海事部门的诉求不仅仅是单纯的安全管理，更需要一体化的监管服务。在大数据时代背景下，数据挖掘必然更加深入和精细，使得“随需所想”的推送式海事公共服务成为可能。基于一系列现代信息技术手段，各种信息被有效整合，更有利于完善海事部门的服务内容和方式，促进“服务型海事管理”建设。同时，数据的高度开放和大规模强力流动，意味着“用数据说话”的海事绩效评估将逐步形成常态，势必促进海事监管和服务更加开放、公正、透明。2.4进一步增强海事部门应急管理的预测预警和应急处置能力基于对各种现代科技手段所采集数据的综合分析，海事部门可准确地掌握水上交通环境状态、船舶动态，预知各种船舶动态、到港情况，并优化监管和服务方案，消除事故隐患。尤其是在监管危险化学品货物等敏感货类运输方面，海事部门可基于大数据实现全过程监控和风险源头把控，达到“预控型”监管的目的。[2]同时，利用大数据也可还原水上安全事故发生的过程，以便应急处置和事后分析。通过大数据的应用和关联性分析，可以全面提升海事应急管理的监测预警、快速响应和高效处置的能力，更好地保障水上交通和环境安全。2.5促进海事大数据社会价值的拓展和延伸海事部门所掌握的数据，不应仅局限在业务管理上，更应用在面向社会的公共服务上。在保障数据安全的前提下，有序、有效地面向社会公众开放数据库，让各相关方可以以最少的成本获得最有价值的信息。未来，无论在海事部门的日常事务管理、效率提升方面，还是在社会功能服务提供方面，海事大数据应用都可能会带来一场华丽的变革。3推进我国海事大数据应用的对策和建议3.1从顶层视角做好海事大数据战略规划，适时出台专项指导意见将海事行业作为整体统一考虑，打破传统的地域和行政界限。全面梳理和评估海事数据资源状况，以前瞻性、战略性、全局性眼光，统筹谋划海事大数据应用顶层架构。明确海事大数据应用发展的战略目标、阶段目标、重点任务和重要里程碑。统筹谋划相关应用、关键技术研发、数据开放管理、标准规范等关键布局，勾勒实操性好的推进技术路线图。适时出台专项实施指导意见，制订行动计划和方案，明确责任主体、目标和要求，并加强监督考核，促进海事大数据应用有效“落地”。3.2找准关键环节和突破口，大力推进海事大数据示范应用以海事监管和服务的重要领域为大数据应用的突破口，在安全监管、通航环境评估、情景应急、船舶信息服务、决策支持等重要且数据量大的应用方面，推动海事大数据融合和创新应用。以跨部门、跨区域、跨行业的综合性应用为重点，推进海事大数据应用的示范试点，以快速形成一批海事大数据应用成功案例和创新成果，带动全行业应用不断深化。积极推广应用大数据、云计算、物联网等技术手段，创新海事管理、船舶服务、应急管理及社会服务等模式，进一步提高海事监管水平和服务能力。3.3加快搭建统一的海事大数据云服务平台，完善平台运行机制针对海事服务对象流动性强、跨部门多、环节多等特点，充分利用云计算、大数据技术，整合现有的网络、通信、平台和数据资源，构建全国统一的海事大数据云服务平台。结合海事业务特点和管理目标，对平台的架构、功能、数据源、应用模式、运维方式等进行顶层规划设计，逐步建立“部门?D云平台?D部门”数据共享交换模式。按照公共数据和部门特需的类别及层次，通过数据关联、集聚、共享和深度挖掘，为有需要的部门提供大数据分析预测和决策支持，使云平台成为海事数据供应方和需求方数据交换及流通的载体。同时，从建设、运维、应用和安全等方面完善平台运行机制，以更好地发挥海事云服务平台的效用。3.4拓展和延伸海事数据社会价值，推进海事大数据应用创新和突破在船舶动态监控数据中心和“一系统两平台”建设的基础上，进一步推动海事数据资源的聚集、整合和深度应用，大力延伸和拓展海事大数据的社会价值。在已建两级海事数据中心的基础上，加强数据集成、功能拓展和服务延伸，逐步实现向大数据应用云服务平台过渡。探索和发展基于大数据的高品质增值服务新业态，全面提升海事“链条式”服务能力和水平。在保证有效监管的前提下，有层次、有选择地推进海事大数据对外共享开放，创新海事大数据应用和发展模式。3.5充分利用社会资源，推进海事数据资源的深度挖掘和加工再利用密切关注大数据影响下的全球海事发展动态，洞察大数据应用相关规律，力争在海事大数据平台级应用及服务上实现突破。充分利用科研团体、平台服务商及其他社会力量等社会资源，推进海事数据资源深加工和再利用，进一步提升海事数据资源的社会价值。联合业界知名数据分析应用企业，共同开展海事大数据的深度挖掘，以拓展海事大数据应用范围。通过聚合各方面力量，推动海事部门在大数据战略研究、态势跟踪、技术研发、挖掘分析、增值服务等方面形成常态。3.6优化海事大数据应用生态环境，构建完善海事大数据生态产业链进一步树立和强化数据战略及数据服务意识，将“数据”真正融入到海事部门日常监管和服务工作中，逐步建立“拿数据说话”的绩效评估机制。树立海事大数据“生态”理念，从数据生产、管理、应用、服务等方面，加快构建完善海事大数据生态产业链。加大相关政策引导，增强海事数据服务产品的供给能力；完善相关标准规范体系，建立完善大数据应用管理和安全机制；加强海事核心数据的保密安全工作，以促进海事大数据应用良性发展。3.7大力培育海事大数据应用专业人才队伍以海事大数据相关研发和应用项目为载体，多渠道、多方式培养海事大数据应用专业人才和跨界复合型人才，着力培育一批资深的海事大数据分析和应用工程师。积极开展面向海事监管和服务人员的大数据应用培训