云计算安全风险评估模型

20/25云计算安全风险评估模型第一部分云计算环境安全风险识别 2第二部分风险评估框架的建立 4第三部分风险分析和评估指标 8第四部分风险定量和定性评估 10第五部分风险等级划分和控制措施 12第六部分风险评估模型验证和优化 15第七部分云计算环境安全风险监控 17第八部分风险评估模型的实践应用 20

第一部分云计算环境安全风险识别关键词关键要点云计算环境安全风险识别

1.识别云计算架构固有风险：通过理解云计算环境的独特架构，识别与基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)相关的固有安全风险。考虑多租户环境、资源共享和可扩展性引入的潜在威胁。

2.评估数据和应用程序风险：分析云环境中存储和处理的数据和应用程序的敏感性和关键性。确定未经授权访问、数据泄露、恶意软件攻击和数据损坏等潜在风险。考虑数据分类、访问控制和加密措施。

3.审查访问和身份管理风险：评估云平台提供的访问和身份管理解决方案，识别与权限分配、身份验证和身份盗窃相关的风险。考虑多因子身份验证、单点登录(SSO)和角色访问控制机制的有效性。

安全配置和漏洞评估

1.审查云平台安全配置：评估云平台的默认安全配置，并确定需要增强或自定义的区域。考虑操作系统更新、安全补丁、防火墙规则和入侵检测系统设置。

2.识别软件和应用程序漏洞：持续扫描云环境中的软件和应用程序是否存在已知漏洞。利用漏洞管理工具和渗透测试技术来识别和修补潜在的利用点。

3.监控和日志记录：实施全面的监控和日志记录机制，以检测可疑活动、安全事件和系统异常。分析日志数据以识别安全模式、威胁指标和潜在漏洞。云计算环境安全风险识别

在云计算环境中，安全风险识别是保障数据和系统安全至关重要的一步。为了有效地识别云计算环境中的潜在风险，需要遵循以下步骤：

1.资产识别

明确云计算环境中的所有关键资产，包括：

*计算资源（虚拟机、容器）

*存储资源（块存储、对象存储）

*网络资源（虚拟网络、防火墙）

*数据资源（数据库、文件共享）

*应用资源（Web服务器、应用程序）

2.威胁识别

根据资产识别出的结果，确定可能对这些资产造成威胁的潜在威胁，包括：

*外部威胁：来自外部网络或恶意行为者的攻击，如黑客入侵、网络钓鱼、勒索软件

*内部威胁：来自内部人员或用户的不当操作，如特权滥用、数据泄露

*自然灾害：洪水、火灾、地震等自然灾害

*人为事故：人为错误或设备故障

3.脆弱性分析

分析云计算环境中的系统、配置和流程中的薄弱环节，这些薄弱环节可能被威胁所利用，包括：

*配置错误：不安全的配置设置，如未启用双因素认证

*软件漏洞：软件中的已知漏洞或缺陷

*人为错误：由于人为疏忽或失误造成的错误，如未及时更新系统

4.风险评估

根据资产、威胁和脆弱性信息，评估每个风险的严重性、可能性和影响，并根据风险评分对风险进行分类：

*高风险：对关键资产造成严重后果且可能性的风险

*中风险：对重要资产造成中等后果或对关键资产造成轻微后果的风险

*低风险：对非关键资产造成轻微后果或对关键资产造成极低后果的风险

5.风险处置

针对每个风险，制定相应的处置措施以降低或消除风险，包括：

*接受风险：如果风险的严重性、可能性和影响较低，则可以接受风险而不采取进一步措施

*减轻风险：通过实施技术或流程控制来降低风险，如启用防火墙、限制访问权限

*转移风险：将风险转移给第三方，如购买网络安全保险

*避免风险：采取措施完全避免风险，如迁移到更安全的云平台

6.风险监测

持续监测云计算环境以识别新的威胁和脆弱性，并定期更新风险评估以确保其准确性。

通过遵循这些步骤，组织可以有效地识别云计算环境中的安全风险，并制定适当的措施来管理和减轻这些风险，保障数据和系统的安全。第二部分风险评估框架的建立关键词关键要点主题名称：风险识别

1.全面识别云计算环境中潜在的风险，包括技术风险、安全风险、合规风险和运营风险。

2.采用系统的方法，如威胁建模、漏洞评估和风险分析，来确定关键的风险和威胁。

3.考虑云计算模型的特定特征，如多租户架构、共享责任和弹性，以评估这些因素对安全风险的影响。

主题名称：风险分析

风险评估框架的建立

风险评估框架是进行云计算安全风险评估的基础，其建立是整个评估过程的关键步骤。以下是对框架建立过程的详细阐述：

1.风险识别

风险识别是确定云计算环境中潜在安全风险的过程。可以采用多种方法进行风险识别，包括：

*资产识别：确定云环境中所有有价值的资产，例如数据、应用程序、基础设施等。

*威胁分析：分析可能对资产造成损害的威胁，例如网络攻击、人为错误、自然灾害等。

*漏洞分析：识别云环境中的漏洞，这些漏洞可能会被威胁利用。

2.风险评估

风险评估是确定风险可能性和影响的过程。可以采用不同的方法进行风险评估，包括：

*定性评估：使用主观判断将风险分为高、中、低等级别。

*定量评估：使用公式计算风险的可能性和影响值。

*半定量评估：结合定性和定量的评估方法。

3.风险等级划分

风险等级划分是为了对评估出的风险进行分类，以便优先采取缓解措施。常见的风险等级划分包括：

*高风险：可能性高，影响大。

*中风险：可能性中等，影响中等。

*低风险：可能性低，影响小。

4.风险缓解

风险缓解是指为降低或消除风险而采取的措施。对于不同的风险等级，可以采取不同的缓解措施，包括：

*避免风险：采取措施消除或避免风险的发生。

*转移风险：将风险转移给第三方，例如保险公司。

*缓解风险：采取措施降低风险的可能性或影响。

*接受风险：在评估风险的可能性和影响后，接受风险。

5.风险监测和审查

风险监测和审查是持续的过程，以确保风险评估框架保持准确和有效。定期对云环境进行监测，以识别新的风险或环境变化。定期审查评估框架，以确保其与云计算环境和安全要求保持一致。

框架的组成部分

云计算安全风险评估框架通常包含以下组成部分：

*范围：明确规定评估的范围，包括评估的云计算环境、资产和时间范围。

*风险识别方法：描述用于识别云计算环境中潜在风险的方法。

*风险评估方法：描述用于评估风险可能性和影响的方法。

*风险等级划分标准：定义用于对评估出的风险进行分类的标准。

*风险缓解策略：概述为不同风险等级采取的缓解措施。

*风险监测和审查程序：描述持续监测和审查风险评估框架的程序。

框架的建立过程

风险评估框架的建立是一个循序渐进的过程，通常遵循以下步骤：

*规划：确定评估的范围和目标，并组建一支风险评估团队。

*风险识别：使用选定的方法识别云计算环境中的潜在风险。

*风险评估：评估风险的可能性和影响。

*风险等级划分：根据评估结果对风险进行分类。

*风险缓解：制定并实施缓解风险的措施。

*风险监测和审查：定期监测云环境和评估框架，以确保其有效性。

框架的应用

风险评估框架可以应用于各种云计算环境，以评估和管理安全风险。其主要应用包括：

*安全合规性：满足云计算环境的安全合规性要求，例如ISO27001、SOC2等。

*风险管理：识别和优先处理云计算环境中最重要的安全风险。

*安全改进：基于风险评估结果，改善云计算环境的安全态势。

*决策支持：为云计算环境的安全决策提供依据。

*安全运营：支持云计算环境的安全运营活动，例如事件响应和安全监控。

通过建立和实施全面的风险评估框架，组织可以有效地识别、评估和管理云计算环境中的安全风险，从而提高其整体安全态势。第三部分风险分析和评估指标关键词关键要点【威胁识别和风险量化】

1.明确威胁源：识别潜在的安全威胁，包括恶意软件、黑客攻击、数据泄露等。

2.评估威胁等级：根据威胁的严重性、可能性和影响范围，对威胁进行分级评估，确定高危、中危和低危威胁。

3.量化风险：通过定性和定量手段，将威胁评估结果转化为具体的风险值，为后续风险管理决策提供依据。

【漏洞识别和评估】

风险分析

风险分析是确定云计算环境中的威胁、脆弱性和影响的过程。它包括以下步骤：

威胁识别：识别可能破坏系统、数据或应用程序的潜在威胁。例如，网络攻击、数据泄露或服务中断。

脆弱性评估：评估系统中存在的可被威胁利用的弱点。例如，配置错误、软件漏洞或权限管理不当。

影响评估：评估威胁利用脆弱性对系统、数据或应用程序可能产生的影响。例如，数据丢失、系统中断或声誉受损。

风险评估

风险评估是根据风险分析的结果评估风险的严重程度和可能性。它包括以下步骤：

风险等级：将风险分为高、中、低等级，基于其严重程度和可能性。

风险优先级：根据风险等级和业务影响确定风险的优先级。

风险缓解：制定和实施措施来降低或消除风险。例如，实施安全控制、加强培训或制定应急计划。

风险评估指标

风险评估指标用于衡量风险的严重程度和可能性。以下是一些常用的指标：

可能性指标：

*极不可能：威胁利用脆弱性的可能性极低。

*不太可能：威胁利用脆弱性的可能性较低。

*可能：威胁利用脆弱性的可能性中等。

*相当可能：威胁利用脆弱性的可能性较高。

*极可能：威胁利用脆弱性的可能性极高。

严重性指标：

*轻微：影响被限制在单个系统或应用程序，并且可以快速恢复。

*中等：影响到多个系统或应用程序，需要大量时间和资源来恢复。

*严重：影响到整个系统或组织，需要大量时间和资源来恢复，并可能导致重大声誉损害。

*灾难性：影响到整个组织，导致无法恢复数据或运营，并可能导致重大声誉损害。

风险等级矩阵：

风险等级矩阵将可能性指标与严重性指标相结合，以确定风险等级。以下是一个示例矩阵：

|可能性|轻微|中等|严重|灾难性|

||||||

|极不可能|低|低|中|高|

|不太可能|低|中|高|高|

|可能|中|高|高|极高|

|相当可能|高|高|极高|极高|

|极可能|高|极高|极高|极高|

风险评估方法

有几种不同的风险评估方法，包括：

*定性评估：使用非数字指标（例如，高、中、低）评估风险。

*定量评估：使用数字指标（例如，百分比、美元）评估风险。

*半定量评估：结合定性和定量方法进行评估。

持续风险评估

风险评估是一个持续的过程，应该定期更新以反映新的威胁、脆弱性和影响。定期监控系统、收集日志数据和进行渗透测试可以帮助识别新的风险并更新风险评估。第四部分风险定量和定性评估风险定量和定性评估

风险评估是识别、分析和评估云计算环境中潜在风险的过程。云计算安全风险评估模型涉及定量和定性评估相结合的方法，以全面评估风险。

定量风险评估

定量风险评估涉及使用数字指标和数学模型来评估风险。其目的是量化风险的潜在影响和可能性。常用的方法包括：

*概率风险评估(PRA)：识别和量化风险发生概率。

*风险优先数(RPN)：将风险的可能性、严重性和可检测性相乘，以产生一个优先级分数。

*故障树分析(FTA)：从顶层事件开始，系统地向下分析潜在的故障场景和原因，以确定风险发生概率。

*事件树分析(ETA)：从初始事件开始，向上分析潜在的后果和路径，以确定风险影响的严重性。

定量风险评估的优势在于它提供了风险的可比较和客观的衡量标准。它允许组织对风险进行优先级排序并分配资源以减轻最重要的风险。

定性风险评估

定性风险评估涉及使用描述性信息来评估风险。其目的是识别和描述风险，而不是将其量化。常用的方法包括：

*危害分析和关键性控制点(HACCP)：系统地识别和分析与生产过程相关的危害，并确定关键控制点以预防或控制这些危害。

*德尔菲法：通过一组专家意见，对风险的重要性或可能性进行群体评估。

*头脑风暴：一次性会议，鼓励团队成员分享想法和识别潜在的风险。

*危害和可操作性分析(HAZOP)：通过系统地分析工艺流程，识别潜在的危害和可操作的偏差，以预防事件发生。

定性风险评估的优势在于它允许考虑无法轻易量化的风险因素，例如管理失误、人为错误或声誉损害。它还提供了对风险更全面的理解和洞察。

定量和定性风险评估的结合

定量和定性风险评估相结合的方法提供了风险评估的更全面视图。定量方法提供了风险的可比较和客观的衡量标准，而定性方法提供了对风险的更深入理解和洞察力。通过结合这两种方法，组织可以：

*识别和优先考虑最重要的风险。

*评估风险的潜在影响和可能性。

*开发有效的缓解策略。

*监控和评估风险管理计划的有效性。

定量和定性风险评估的考虑因素

在进行定量或定性风险评估时，需考虑以下因素：

*数据可用性：定量风险评估需要准确和全面的数据。

*资源限制：定量评估可能需要大量时间和资源。

*专家意见：定性评估依赖于专家意见，因此团队的经验和专业知识很重要。

*组织成熟度：风险管理程序的成熟度将影响风险评估的深度和范围。

*监管要求：一些行业和组织受定量风险评估的监管要求约束。

通过考虑这些因素，组织可以确定最适合其特定需求的风险评估方法。第五部分风险等级划分和控制措施关键词关键要点【风险等级划分】：

1.根据风险发生的可能性和影响程度，将风险划分为低、中、高三个等级。

2.低风险：可能性低且影响小，采取基本控制措施即可；中风险：可能性中等或影响中等，需要加强控制措施；高风险：可能性高或影响大，必须采取严格的控制措施。

3.风险等级划分的目的是为后续的控制措施提供依据，合理分配安全资源。

【控制措施】：

风险等级划分

风险等级的划分是根据风险的可能性和影响程度来确定的。可能性是指风险发生的概率，影响程度是指风险发生后对业务或系统造成的影响。根据这两项指标，风险等级一般划分为以下四个级别：

*低风险：可能性低，影响程度低

*中风险：可能性中，影响程度中

*高风险：可能性高，影响程度高

*极高风险：可能性极高，影响程度极高

控制措施

控制措施是指采取的措施来降低或消除风险。控制措施可以分为预防性控制措施和检测性控制措施。

预防性控制措施

预防性控制措施的目的是防止风险的发生。常见的预防性控制措施包括：

*访问控制：限制对数据和系统的访问，只允许有权访问的人员访问。

*加密：对数据和通信进行加密，防止未经授权的人员访问。

*安全配置：按照安全最佳实践配置系统和应用程序。

*补丁管理：定期安装安全补丁，修复系统和应用程序中的漏洞。

*威胁监控：监视系统和应用程序是否存在可疑活动和威胁。

检测性控制措施

检测性控制措施的目的是检测风险的发生。常见的检测性控制措施包括：

*日志记录和审计：记录用户活动和系统事件，以便在发生安全事件时进行审查和分析。

*异常检测：使用算法和规则识别可疑活动和模式。

*入侵检测系统（IDS）：检测网络上的可疑流量和活动。

*漏洞扫描：定期扫描系统和应用程序是否存在漏洞。

*安全信息和事件管理（SIEM）：集中收集和分析安全事件和日志。

风险等级划分与控制措施的匹配

在确定风险等级后，应选择适当的控制措施来降低或消除风险。一般来说，风险等级越高，应采取的控制措施越严格。下表提供了风险等级与控制措施的匹配建议：

|风险等级|推荐的控制措施|

|||

|低风险|预防性控制措施，如访问控制和安全配置|

|中风险|预防性控制措施和检测性控制措施，如日志记录、异常检测和补丁管理|

|高风险|严格的预防性控制措施和检测性控制措施，如加密、访问控制列表和入侵检测系统|

|极高风险|多层安全措施，包括访问控制、加密、威胁监控和安全运营中心（SOC）|

需要注意的是，这只是一个建议，实际控制措施的选择应基于具体风险环境和组织的风险容忍度。第六部分风险评估模型验证和优化关键词关键要点主题名称：评估模型的全面性

1.评估模型应涵盖所有重大云计算安全风险领域，包括数据保护、访问控制、系统完整性和服务可用性。

2.模型应考虑各种云计算部署模型，例如公有云、私有云和混合云。

3.模型应能够识别和评估特定行业或组织面临的独特安全风险。

主题名称：评估模型的定量和定性分析

风险评估模型验证和优化

风险评估模型的验证和优化对于确保其准确性和可靠性至关重要。验证涉及评估模型的有效性，而优化目的是提高其效率和精度。

验证

模型验证通常通过以下方法进行：

1.经验验证：收集历史数据并将其与模型输出进行比较，以评估模型对实际风险的预测精度。

2.特定场景验证：针对特定场景或事件创建模拟环境，以测试模型对不同条件的响应能力。

3.专家意见验证：咨询具有云计算安全专业知识的专家，以评估模型的逻辑和假设。

优化

模型优化旨在于以下方面提高模型性能：

1.模型简化：去除冗余或不相关的变量，以提高效率和可解释性。

2.数据质量：提高输入数据的质量，以改善模型的预测能力。

3.算法选择：探索不同的风险评估算法，以找到最适合特定需求的算法。

4.模型参数调整：调整模型参数，例如权重和阈值，以提高准确性。

5.集成其他模型：将其他风险评估模型集成到现有模型中，以增强整体性能。

具体验证和优化策略

验证：

*历史数据分析：收集历史云计算安全事件数据，例如数据泄露、拒绝服务攻击和恶意软件感染。将这些数据与模型输出进行比较，以评估模型的预测精度。

*模拟攻击场景：创建模拟环境，例如网络钓鱼电子邮件活动或恶意软件注入场景。观察模型如何响应这些攻击，并评估其在检测和预测方面的有效性。

*专家评审：聘请云计算安全专家审查模型的逻辑、假设和参数。收集他们的反馈，以识别潜在的缺陷并改进模型。

优化：

*特征选择：运用特征选择技术，例如主成分分析或决策树，以识别最相关的风险特征。去除冗余或不相关的特征，提高模型的效率和可解释性。

*数据预处理：对输入数据进行预处理，包括归一化、去重和异常值处理，以提高模型的预测能力。

*算法选择：比较不同的风险评估算法，例如决策树、神经网络和贝叶斯模型。选择最适合特定需求的算法。

*交叉验证：划分数据集为训练集和测试集，并使用交叉验证来调整模型参数和评估其性能。

*其他模型集成：将其他风险评估模型，例如威胁情报分析或漏洞评估模型，集成到现有模型中。通过结合不同模型的优势，增强整体性能。

持续改进

验证和优化是一个持续的过程，可以帮助持续改进风险评估模型。随着云计算环境的不断变化，新的风险和威胁不断出现。定期验证和优化模型对于确保其与当前威胁保持一致并提供准确且可靠的风险评估至关重要。第七部分云计算环境安全风险监控关键词关键要点【云计算环境安全风险监控】

1.连续监控：

-通过持续收集和分析数据来实时识别和应对安全威胁。

-利用自动化工具和机器学习算法来提高检测精度和响应速度。

2.日志分析：

-对应用程序、网络和系统日志进行分析，以检测可疑活动和安全事件。

-使用高级分析技术，如模式识别和统计异常检测，来识别隐藏的威胁。

3.入侵检测系统(IDS)：

-监视网络流量并识别恶意模式或试图未经授权访问系统或数据的活动。

-利用基于规则和基于异常的检测机制，以提供多层保护。

1.安全信息事件管理(SIEM)：

-集中式平台，用于收集、关联和分析来自多个来源的安全事件和日志。

-提供全面态势感知，并帮助安全团队优先处理威胁和调查事件。

2.漏洞管理：

-识别和修复云计算环境中的软件和系统漏洞。

-使用漏洞扫描工具和补丁管理解决方案，以保持系统安全并降低攻击风险。

3.配置监控：

-监视云计算资源的配置，以确保符合安全最佳实践。

-识别和解决可导致安全漏洞的配置错误或弱配置。云计算环境安全风险监控

引言

云计算环境的安全风险监控至关重要，因为它可以帮助组织识别、检测和响应安全威胁和事件。本文将探讨云计算环境安全风险监控模型中涵盖的关键概念和实践。

云计算环境安全风险

云计算环境安全风险是指任何可能危害云计算环境安全的事件或条件。这些风险可能源自各种来源，包括：

*基础设施风险：与云计算基础设施相关，如服务器、网络和存储。

*数据风险：与云中存储和处理的数据相关。

*应用程序风险：与在云中部署的应用程序相关。

*身份和访问管理风险：与对云计算资源的访问控制和身份管理相关。

*合规风险：与云计算环境必须遵守的安全法规和标准相关。

安全风险监控模型

云计算环境安全风险监控模型是一种系统的方法，用于识别、检测和响应安全风险和事件。该模型通常包括以下步骤：

1.风险识别：

*确定云计算环境中潜在的安全风险。

*使用风险识别方法论，如威胁建模和业务影响分析。

2.风险评估：

*分析已识别的风险，确定其发生вероятность和影响。

*使用风险评估技术，如风险矩阵和定量风险分析。

3.风险控制：

*制定和实施对策以降低或消除识别的风险。

*控件可以包括技术措施（如防火墙和入侵检测系统）以及组织措施（如安全策略和程序）。

4.风险监控：

*定期监控云计算环境，以检测安全事件和威胁。

*使用安全监控工具和技术，如日志分析和安全事件管理系统。

5.事件响应：

*在检测到安全事件时采取适当的响应措施。

*响应计划应包括调查、遏制和补救措施。

安全监控实践

云计算环境安全风险监控涉及多种实践，包括：

*日志分析：收集和分析来自云计算环境的日志数据，以检测可疑活动和安全事件。

*安全事件管理：通过中央平台收集、关联和响应安全事件和警报。

*漏洞扫描：定期扫描云计算环境中的漏洞和配置问题。

*入侵检测：检测和阻止未经授权的访问和恶意活动。

*安全信息与事件管理（SIEM）：集成安全数据并提供态势感知和事件响应。

*威胁情报：利用威胁情报馈送来识别和应对新的安全威胁。

持续监控的重要性

云计算环境的安全风险监控是一个持续的过程，至关重要的是要持续监控和调整监控措施。云计算环境不断变化，新的安全威胁不断出现，因此监控必须适应这些变化。

结论

云计算环境安全风险监控对于保护云计算环境和数据免受安全威胁至关重要。通过实施全面的安全风险监控模型，组织可以识别、检测和响应安全事件和威胁，从而提高安全性并降低风险。定期监控、持续评估和及时响应对于维护强大的安全态势至关重要。第八部分风险评估模型的实践应用关键词关键要点风险识别

1.定义云计算环境中的威胁和漏洞，识别潜在的风险。

2.使用风险登记处和威胁建模工具系统地记录和跟踪风险。

3.利用安全评估和渗透测试来主动发现和解决漏洞。

风险分析

1.评估风险的可能性和影响，确定其严重程度和优先级。

2.使用风险矩阵或定量分析技术对风险进行系统评估。

3.考虑安全控制的有效性，以减轻风险的可能性和影响。

风险缓解

1.实施安全控制措施来减轻或消除风险，例如身份和访问管理、数据加密、网络安全和安全监控。

2.优化云资源配置以减少攻击面和提高弹性。

3.与云服务提供商合作，利用其安全服务和支持。

风险监测

1.建立持续的监控系统来检测和响应安全事件。

2.使用日志分析、入侵检测和漏洞扫描等技术。

3.定期审查安全控制措施的有效性并进行必要的调整。

风险沟通

1.向利益相关者清晰且及时地传达风险评估结果。

2.展示风险缓解措施的有效性，建立信心。

3.定期更新和审查风险评估，以反映变化的威胁态势。

风险管理

1.将风险评估集成到整体云安全策略中，为持续改进奠定基础。

2.采取基于风险的方法来优先考虑安全投资和资源分配。

3.随着云计算环境的演变，定期审查和更新风险评估模型。风险评估模型的实践应用

风险识别和分析

风险识别阶段的目标是识别与云计算环境相关的潜在风险。这可以通过以下步骤实现：

1.资产识别：识别云环境中的关键资产，包括数据、应用程序、基础设施和服务。

2.威胁识别：确定可能威胁云环境安全的威胁，如数据泄露、服务中断和未经授权的访问。

3.脆弱性评估：识别云环境中的漏洞，使威胁能够利用这些漏洞并造成损害。

4.风险分析：根据资产、威胁和脆弱性的相互作用分析风险，确定它们的可能性和影响。

风险评估和评分

风险评估阶段是对识别出的风险进行评估和评分，以确定它们的优先级。这可以通过以下步骤实现：

1.风险矩阵：使用风险矩阵将可能性和影响进行分类，为每个风险分配一个风险评分。

2.风险评分：根据风险矩阵为每个风险分配一个定量或定性评分，以表示其严重程度。

3.风险排名：根据风险评分对风险进行排名，以确定最关键的风险，需要优先解决。

风险缓解和控制

风险缓解阶段的目标是实施控制措施以降低或消除风