版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
产品白皮书北京数字冰雹信息技术有限公司1.产品概述 22.系统功能 22.1.业务决策赋能 22.1.1.机场运维监测 22.1.2.航班运行监测 42.1.3.机场安防监测 52.1.4.机场运营管理监测 62.2.数字孪生赋能 62.2.1.全要素场景对象集成 62.2.2.强大的多源数据融合 72.2.3.多类型地图数据融合 82.2.4.全尺度三维孪生渲染 82.2.5.全要素对象交互控制 82.3.智能运维赋能 92.3.1.智能预警 92.3.2.智能感知 92.3.3.智能处置 2.3.4.智能考评 2.3.5.智能改进 2.4.基础平台赋能 112.4.1.融合通信 2.4.2.视频监控 2.4.3.物联感知 2.4.4.AI识别 2.4.5.数据分析 2.4.6.业务系统 2.4.7.三屏一体化联动 3.产品优势 143.1.效果非凡 143.2.功能强大 143.3.自主可控 143.4.跨平台支持 3.5.金牌口碑 14数字冰雹智慧机场数字孪生IOC系统,面向机场运营管理部门,支持整合机场各部门系统数据,深度融合5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用,将信息、技术、设备与机场运营管理需求有机结合,覆盖机场运维、航班运行、安防管理、运营管理多业务领域,赋能用户业务应用,实现“智能感知、智能分派、智能处置、智能考评、智能改进”,有效提升跨部门决策和资源协调效率。2.1.1.机场运维监测2.1.1.1.机场全景概览支持通过数字孪生技术,对机场环境、飞行区、航站区、航站楼、飞机等全要素进行精细化三维仿真展现,对飞机助跑、出港离港的行驶过程进行实时动态展示;并可集成机场现有信息系统的数据资源,对机场各领域运行态势进行实时监测,对航班保障、旅客服务、货运服务、安防态势等领域关键数据指标进行多维度综合分析,辅助管理者全面掌控机场运行态势。2.1.1.2.机场机位监测支持对停机坪、机位分布、飞机停靠情况进行直观展示,并可结合机位容量、机位调配、进出港航班量等数据,对机场机位实况信息进行监测分析,对机位容量不足、机位冲突、机位机型不匹配等异常情况进行实时预警告警,为机场资源管理、调度提供数据决策依据。2.1.1.3.机坪场面监测支持对飞行区站坪运行状态进行实时监测,包括跑道开闭状态、当前航班运行状态、场内车辆运行状态、登机廊桥运行状态等;支持集成车辆GPS、无线通信及移动互联等技术应用,实时监测机坪车辆如:摆渡车、客梯车、行李传送车、飞机牵引车、加油车等要素的位置、轨迹、运行状态等信息,对车辆越界、超速等异常情况进行实时告警,实现场面运行态势的全面监控,辅助用户保障机场场面安全。2.1.1.4.基础设施监测支持结合物联网采集、RFID、IOT等技术,对机场助航灯、行李拖车、飞机牵引拖把等设备的空间位置分布与实时状态进行监测和可视化管理,支持设备详细信息查询,支持对未正常工作的设备进行告警,提升日常巡检工作效率。2.1.1.5.机场能耗监测支持整合机场内能耗数据,对机场供暖、供排水、供气、能源能耗、供电等各个子系统生产运行态势进行实时监控,支持对能源调度、设备运行、环境监测等要素进行多维可视分析,支持能耗趋势分析、能耗指标综合考评,帮助管理者实时了解机场能耗状况,为资源合理调配、节能减排提供有力的数据依据。2.1.2.航班运行监测2.1.2.1.航线运行总览支持基于地理信息系统,直观展示机场相关联的空域航班通航态势,包括航班起止点、经停、航向、航班数量、实时状态等信息;支持具体航迹选中同步关联显示其详细信息,帮助用户全面掌握航线分布及运行态势,为航空公司进行航线规划、航班计划调整等业务决策提供支持。2.1.2.2.航班保障监测支持集成航班计划、飞行签派、航行情报等管理系统数据,提供丰富的分析方式,对航班执行、航班准点率、航班延误、航班放行正常率、进/出港流量、靠桥率、取消航班等数据进行综合监测和分析;支持具体航班详细信息查询,如航班实时位置、预计落地时间、滑行等待时间、延误状态及各保障节点数据信息等,为机场航班流量预测、高峰时段预警、大面积航班延误事件预警等业务应用提供决策依据,辅助管理人员提前预判空侧的运行能力,为航班调控提供有力支持。2.1.2.3.飞机状态监测支持基于数字孪生技术,建立飞机三维模型,对飞机外观、详细结构进行高精度仿真显示;并可集成飞机管理、飞机性能检测等系统数据,对飞机详情、起始点、航班性质、飞行状态、油量、运维情况等信息进行实时监测,辅助运营管理人员精确掌握各架飞机运行状态,提升运维管理效能。2.1.2.4.勤务调度监测支持综合航班计划、飞行机组、机务资源等多维度指标,对机场客流、货物、机组排班、空勤/地勤等人员资源、设备、物资等资源分配情况进行综合监测分析,帮助管理者实时掌控机场勤务调度状态,为机场人员、设备、机位、安检通道等资源分配调度提供科学决策支持,提高资源利用和运行效率。2.1.3.机场安防监测2.1.3.1.气象信息监测支持对接气象监管部门数据,结合专业的分析模型,对气象报文、机场实况数据、预报数据、卫星云图、全球高空风数据等气象要素进行监测分析,支持高空气象异常实时可视化告警,并可将气象信息与飞行跟踪数据结合,为航班延误预警、空中管制、航班调度等业务决策提供有力支持。2.1.3.2.机场安检监测支持集成机场安检各检测系统数据,实时监测安检通道开放情况、通道流量、查验数量、人流量、出发地、目的地等信息,并可基于历史客流数据,结合专业的预测模型,设定客流阈值实现超限自动报警;支持对各类风控人员进行可视化告警,支持点选查询风控人员流向、运行轨迹、抓拍画面等信息,为管理者进行流量控制、反恐维稳等工作提供有力支持。2.1.3.3.车辆通行监测支持结合物联网、人工智能、AI等技术应用,对车辆通行情况、停车场车位使用情况、机场大巴/出租车等接驳情况等信息进行实时监测;支持集成人工智能模型算法,对交通拥堵、候乘客流超限、车辆异常滞留、超速、布控车辆等情况进行可视化告警,并可关联显示该车辆的视频监控画面及其详细档案信息,提升车辆监管效力。2.1.3.4.综合安防监测支持集成视频监控、雷达监测、周界安防监测、机场安防集成联动等系统数据,提供机场安全态势监测一张图,支持对机场重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测;支持跑道侵入、车辆超速、滑行道冲突等异常事件快速显示、定位,实时调取事件周边监控视频,辅助管理者有效提升机场安全管控效力。2.1.4.机场运营管理监测支持整合航班流量、客流、物流、商业管理系统数据,对旅客市场特征分析、旅客吞吐量分布、旅客视图、旅客运输量、货运能力、货运网络、交易额等关键数据指标进行多维度监测分析,实现对公司运力规模、载运规模、营收情况进行综合评估,管理者制定运营方案提供数据决策支撑。2.2.1.全要素场景对象集成基于真实世界信息,内核级支持全要素场景对象加载,包含矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、空间实体对象、数据图层、自定义对象等,构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系,完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。2.2.2.强大的多源数据融合原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入,支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换,满足实时数据监测需求;支持与视频监控、融合通信、视频会议、手台等底层业务系统无缝对接,并可与AI、行业专业分析计算模型等有效融合,实现多源数据的智能关联分析,为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。2.2.3.多类型地图数据融合支持全球范围多种通用地图数据(如政区图/地形图/卫星图等)接入,支持WGS84/北京54/西安80/CGCS2000等多种投影坐标系;支持接入警用地理信息系统PGIS/天地图等专用地图数据;支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、BIM数据等,充分满足用户的应用需求。2.2.4.全尺度三维孪生渲染高性能三维渲染核心,超精细还原真实世界场景纹理细节,实现照片级细节显示精度;无限视界,从太阳系到一颗螺丝钉,超大场景全尺度还原;具备高逼真渲染特效,如高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等环境效果,实现影视级实时渲染效果。2.2.5.全要素对象交互控制针对态势监测业务应用,提供主题切换、图层筛选、区域上卷下钻、目标画像(目标详细信息、相关监控视频、处置流程、预案等)、建筑剖分、数据筛选、对象搜索、镜头控制、目标锁定(定位、轨迹跟踪)等丰富的交互查询手段,辅助用户对特定领域运行态势进行监测和分析。针对数据分析业务应用,支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻、数据回放等丰富的分析查询手段,可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征,辅助用户全面掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。2.3.1.智能预警支持基于时间、空间、数据等多个维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监控各类焦点事件的发展状态,对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析,结合预警模型进行风险研判,确定告警信息的风险级别,提前进行可视化预警告警。2.3.2.智能感知支持整合12345、122接处警平台、AI识别、网格巡查、无人机巡查、网络舆情等多平台数据资源,实现多源事件的融合共享;并可深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用,对城市全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检,对各类异常事件进行自动感知、智能分析、及时预警、主动告警,实现全域态势的智能感知。2.3.3.智能处置支持整合信息、事件、工作流以及联动资源,融合视频会议、视频监控、无人机巡航、集群通信等通讯指挥平台,根据应急预案流程智能化进行事件自动分类、派单、一键指挥调度,实现跨地域、跨层级、跨部门、跨业务的协同指挥调度;同时可智能化筛选查看告警事件详情、发生地监控视频、处置环节、处置状态等信息,方便指挥人员及时跟踪、推进、反馈事件处置。2.3.4.智能考评支持智能加载事件处置状态,对事件处置进行督办。管理者可跟踪监测事件处置全流程,实时掌握已派发事件或任务的处置、结果、反馈状态及相关内容描述,直到处置完结反馈提交,实现督办事件的全过程查看,同时整合事件督办的相关信息,建立科学评价体系,对事件处理效果进行智能量化考评,为精细化管理提供科学依据。2.3.5.智能改进支持建立“智能预警-智能感知-智能派发-智能处置-智能考评-智能改进”的全流程一体化业务流程闭环,深度整合各部门、各领域的数据资源,细分业务场景,建立多维度动态专题指标,对全时空态势数据进行深入分析挖掘,对问题根源进行智能精准溯源分析,对事件发展态势进行智能推演预测,为工作优化改进提供全面、科学、智能的决策依据。2.4.1.融合通信支持深度集成视频会议、手台、电话会议、广播、实景指挥等技术应用,实现各系统应用的互联互通,实现实时视频及数据交互、远程沟通协作、协同指挥调度,满足通讯指挥应用场景的需求,提升通信指挥效能。2.4.2.视频监控支持深度集成海康、大华、宇视、华为等主流视频平台,AI/AR/鹰眼/高点/云台/IVS等视频监控系统应用,可在三维态势地图上标注摄像头对象,并关联其视频信号源,可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式,调取相应监控视频。2.4.3.物联感知支持汇聚各类物联感知设备数据,融合物联网智能识别技术应用,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知。2.4.4.AI识别支持深度融合AI智能巡检、智能识别、智能研判等算法应用,支持将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析,通过AI赋能,为管理者提供智能化决策支持。2.4.5.数据分析针对各部门现有多源、异构、海量数据,可提供丰富的可视化分析手段,结合专业分析算法和数据模型,按照业务需求进行多维度并行分析;支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷/下钻/切片等数据分析支持,辅助用户深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学、全面的依据。2.4.6.业务系统支持对接多部门现有业务系统,可将不同平台系统数据综合汇集于系统之上,实现了跨业务系统信息的融合显示和关联分析,为细分领域业务应用提供全面、客观的数据支撑。2.4.7.三屏一体化联动多终端运行支持,支持大中小屏数据同源可视化显示,同屏互动操作一体化联动,满足用户多屏交互展示需求,并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式,可便捷的对全要素对象进行交互控制,为用户
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 应急防灾工程合同(2篇)
- 2024年个人合同履约担保条款
- 2024年冷冻油供应商选择合同
- 2024年外墙抹灰承包合同
- 2024年全球范围内的技术服务输出合同
- 2024年劳动合同:员工与雇主之间的就业条款
- 2024年别墅绿化养护服务合同
- 2024年二手车及住宅租赁新标准合同
- 2024年1月1日革新:服务提供合同
- 2024年国际空运代理业务合同
- 黄河商品交易市场介绍稿
- 人格障碍(分析“人格障碍”)49
- Unit 3 My friends Part C Story time(教学设计)-2024-2025学年人教PEP版英语四年级上册
- 2024中国海油校园招聘2024人(高频重点提升专题训练)共500题附带答案详解
- 孙中山诞辰纪念日主题班会主题班会
- 派出所外观建设形象规范
- 2024-2030年全球及中国半导体级磷烷行业现状动态及产销需求预测报告
- 2024年团务附有答案
- 液压动力滑台的PLC控制新版专业系统设计
- 2024年北京出版集团有限责任公司招聘笔试冲刺题(带答案解析)
- 24春国家开放大学《教育学》期末大作业
评论
0/150
提交评论