人工智能训练师理论知识考核要素细目表五级

人工智能训练师（五级）理论知识考核要素细目表（征求意见稿）鉴定范围鉴定点一级二级三级代码名称重要程度代码名称代码名称代码名称权重A基本要求A职业道德A职业道德基本知识3001道德的含义X002道德的准则X003道德的功能X004职业道德的特点X005职业道德的作用X006职业道德的特征XB职业守则2001诚实守信的基本要求X002爱岗敬业的基本要求X003遵纪守法的意义X004人工智能训练师国家职业标准XB基础知识A通用知识10001Office常用快捷键操作X002Windows输入法的基本设置操作X003Windows输入法使用技巧Y004浏览器的基本使用方法X005浏览器的高阶使用方法Y006Windows基本内置应用的操作X007Windows附带小工具的操作X008Word文档软件基本操作方法X009Word的图文、表格混排与工具X010Word高阶使用技巧X011Excel表格软件基本操作方法X012PowerPoint幻灯片软件基本操作方法X013软件的安装与卸载方法Z014Windows系统维护工具Y015Windows网络的基本设置方法Z016Windows常见故障修复方法Z017Windows系统数据备份与还原方法Y018Windows文件管理器基本操作方法X019Windows高阶使用方法X020Windows常用通讯软件XB相关法律、法规知识5001劳动合同无效的条件X002劳动合同需要具备的条款X003劳动者解除劳动合同的条件X004用人单位不得解除劳动合同的情形X005网络运营者需要履行网络安全义务X006网络运营者办理入网手续时的要求X007关键信息基础设施的运行安全相关规定X008申请专利权力归属方的规定X009授予专利权的相关条件规定X010专利的申请程序相关规定XB相关知识要求A数据采集与处理A业务数据采集10001数据采集的定义X002大数据的五大特征Y003数据采集的注意事项X004采集数据质量的评价标准X005业务数据采集流程X006获取业务数据的方法X007数据资源的定义X008数据资源管理周期的过程X009数据资源管理的意义X010数据仓库与数据库的区别X011数据仓库的定义X012数据仓库的特征X013数据集市的概念X014数据仓库系统的组成X015常见的数据源种类Y016数据仓库管理层的组成与功能X017数据仓库工具集的组成X018数据仓库的数据组织方式X019粒度的概念X020BI的定义与概念X021BI的用途X022BI的大致操作流程X023PowerBI自然语言查询的用法X024BI连接到数据源的方法X025BI查询编辑器的使用方法XB业务数据处理10001数据预处理的步骤X002大数据处理面临的问题与对策X003数据结构的分类X004常用的文本处理工具X005常用的语音处理工具X006常用的图像处理工具X007云存储的定义与整体架构X008云存储的特点X009大规模结构化数据的存储方式X010大规模非结构化数据的存储方式X011大规模结构非结构混合数据的存储方式X012关系数据模型的三要素X013关系及相关概念X014关系数据库的完整性规则X015数据库的三层体系结构X016DBMS的基本功能Y017数据库设计的步骤X018E-R模型的基本概念X019E-R模型向实体关系模型的转化规则X020数据库中常见的数据类型X021SQL的基本功能X022SQL的特点Y023SQL常用查询方法X024SQL的追加、更新、删除和表定义方法X025数据库的备份与恢复方法XB数据标注A原始数据清洗与标注20001数据质量的评价指标X002数据质量问题的类型Y003数据清洗的基本流程X004常用的数据清洗策略X005常用的数据清洗方法X006空缺值的概念和处理方法X007异常值的概念和处理方法X008重复数据的处理方法X009ETL的概念与体系结构Y010ETL工具的数据抽取方式X011不同数据类型的数据抽取方法X012常用的数据清洗转换方法X013常用的数据加载方法，优缺点和操作X014数据标注的起源Y015数据标注的概念X016数据标注的分类X017数据标注的流程X018数据标注的应用场景与领域Y019图像标框标注的质量标准X020图像区域标注的质量标准X021语音标注的质量标准X022文本标注的质量标准X023数据标注质量检验方法类型X024实时质量检验的流程X025全样质量检验的流程X026抽样辅助实时检验的流程Y027抽样辅助全样检验的流程Y028数据标注在人工智能中的地位Y029人工智能算法与数据标注的关系X030数据标注的工作特点X031数据预处理中数据变换及步骤X032数据集的划分与对应作用X033数据标注常见文件类型及扩展名X034字符编码与二进制编码X035文本标注中的注意事项X036关于语音和声学的基础知识X037语音标注中的注意事项X038数字图像的分类X039常见的数据标注结果文件格式X040语音合成与语音识别的概念X041视频的相关概念与相关术语X042常用的图像标注工具X043常用的语音标注工具X044常用的文本标注工具X045常见的图像标注数据类型XB标注后数据分类与统计30001常见的数据分析方法分类X002聚类分析的概念X003聚类与分类的概念X004因子分析的作用X005相关分析的概念X006关联分析的概念X007关联分析的应用场景X008回归分析的概念X009回归分析的分类X010相关分析与回归分析的区别X011方差分析的概念X012数据可视化技术的定义X013数据可视化技术的基本概念X014折线图的适用场景X015散点图的适用场景X016柱状图的适用场景X017饼状图的适用场景X018雷达图的适用场景X019数据可视化常用的软件库X020数值分析常用软件库X021Excel中公式与函数的使用X022Excel条件判断方法X023Excel求和与条件求和方法X024Excel计数与条件计数方法X025Excel平均值计算方法X026Excel极值计算方法X027Excel余数与数值取舍计算方法X028Excel众数与频数计算方法X029Excel插值计算方法X030Excel与日期有关的计算X031Excel函数查询信息的方法X032Excel常用文本函数X033Excel生成随机数的方法X034Excel的排名方法X035Excel直方图绘制方法X036集中趋势相关概念与Excel计算方法X037离散趋势相关概念与Excel计算方法X038数据分布的峰度与偏度X039正态分布相关概念X040Excel制作正态分布曲线与百分位表的方法X041相关关系的概念与相关系数的计算和意义X042Excel进行随机抽样的方法X043参数估计的概念X044中心极限定理及其应用X045Excel数据透视表的使用方法X046自然语言处理的概念X047自然语言处理的应用领域Y048分词的概念X049中文分词中的切分歧义类型X050新词识别的重要性X051精确模式分词的适用情况X052全模式分词的优缺点X053搜索引擎模式分词方式与作用X054词性分析的概念X055词性分析的应用X056停用词的概念X057停用词的分类X058停用词表的构成X059词频统计的概念与作用X060词云图的概念与优点X061词云图出现干扰词的处理方法XC智能系统运维A智能系统基础操作5001语音智能客服机器人的概念X002语音智能客服机器人的主要功能X003电话机器人的优势X004客服机器人的评价维度X005产品使用率的概念X006业务识别率和准确率的概念X007拦截率的概念X008跳出率和异常率的概念X009满意度和差评数的概念X010解决率的概念XB智能系统维护5001业务覆盖率的概念X002最终结果触达率的概念X003平均对话轮次的概念X004推荐结果点击率的概念X005客服机器人业务的目标X006数据标注平台体系架构与功能架构X007数据标注平台支持的标注工具X008数据标注平台的模板配置X009数据标注平台的智能辅助标注功能X010数据标注平台的数据集管理X填表人：张靖欣填表日期：2023年2月6日审核人：※※※审表日期：年月日

附录说明：本表参照国家职业技能标准《人工智能训练师》（2021年版）的要求和范围制定，职业编码：4-04-05-05。鉴定点共216个，其中X：197个，占比91.2%；Y：16个，占比7.4%；Z：3个，占比1.4%。主要参考文献：（1）曾焱，Word/Excel/PPT从入门到精通，广东：广东人民出版社，第一版（2）刘文凤，Windows10中文版从入门到精通，北京：北京日报出版社，第一版（3）刘欣亮，等，数据标注实用教程，北京：电子工业出版社，第一版（4）廖开际，数据仓库与数据挖掘，北京：北