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文档简介
国家开放大学《人工智能专题》形考专题测验及答案专题一一、判断题1.强人工智能被认为是有自我意识的。对错答案:对2.1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。对错答案:对3.认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。对错答案:对4.机器智能是人脑的延伸。对错5.图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。对错6.世界上第一台通用计算机”ENIAC”于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。对错7.战胜李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。对错8.谷歌为AlphaGo设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。对错9.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。对错10.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。对错11.计算机的基本结构以真值函数理论为模型。对错12.计算机不具有理性和逻辑思维。对错13.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。对错14.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。对错15.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。对错16.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(EugeneGoostman)。对错17.第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。对错18.1997年,象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。对错19.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。对错20.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。对错21.人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用,但同时也带来了就业替代的隐忧。对错22.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。对错二、选择题23.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是()对人工智能的评价?霍金费根鲍姆赫伯特·西蒙乔布斯24.1954年,()公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。IBMGoogle微软英特尔25.()是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。弱智能时代高智能时代强智能时代超级智能时代26.在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。20%30%40%50%27.机器智能的标准于()年提出。1950年1956年1970年2000年28.第二代移动互联网的操作系统是()?InterX86ARMWindowsAndroid29.“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是()的观点。美国麻省理工学院的温斯顿教授美国计算机协会组织的达特莫斯专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆人工智能之父艾伦·图灵30.()年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。195019551956196531.被称为“计算机科学之父”的是()。冯·诺依曼艾伦·图灵约翰·霍兰德路易斯·蒙巴顿32.机器智能的核心技术主要包括()。①数据搜集②数据存储③数据表示④数据挖掘和使用①②③①②④②③④①②③④33.“电脑”一词是()发明的?冯·诺依曼路易斯·蒙巴顿艾伦·图灵莫奇利和埃科特34.Google之所以购买Nest公司是为了()?数据搜集数据存储数据随机访问数据表示35.深度学习是一种()的方法。数据检索数据存储数据挖掘和使用数据随机访问
专题二一、判断题1.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。对错2.分层规划中包含基本动作和高层动作。对错3.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。对错4.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。对错5.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。对错6.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。对错7.下图表示的是前向状态空间搜索。对错8.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。对错9.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。对错10.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。对错11.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。对错12.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。对错二、选择题13.贝叶斯网络是一个()。有向环形图无向环形图有向无环图无向无环图14.下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。路径1路径215.当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。约翰•霍兰德亚瑟·塞缪尔冯·诺依曼艾伦·麦席森·图灵16.贝叶斯网络是()首先提出来的。贝叶斯朱迪亚·珀尔高斯康托尔17.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。输入层输出层隐含层应用层18.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列()。谓词逻辑表示法脚本表示法启发式搜索产生式系统19.人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。标签特征值数据结构拟合标签20.下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是()图搜索表示法脚本表示法产生式系统问题归约法21.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(
)增加数据量改变算法增加模型训练的层次增加标签量22.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。监督学习无监督学习机器学习深度学习23.()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。亚瑟·塞缪尔冯·诺依曼托马斯·贝叶斯艾伦·麦席森·图灵24.()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。KNN决策树遗传算法A*算法25.遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得
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