人工智能考试复习题

1、什么叫智能?什么叫人工智能？智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题得能力。人工智能就就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好得复杂问题.2、人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次:⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关得数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能得高低就是以知识得拥有与有效得运用为其主要特征。因此,人工智能得工作原理以知识得表示、知识得获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要得研究内容.⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论与工作原理而建立起来得工程系统。如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等,都属于人工智能原理得工程范畴.3、人工智能得研究有大致可归结为哪三种途径？⑴生物学途径采用生物学得方法,直接模拟人得感官以及大脑得结构与机能，制成神精元模型与脑模型。⑵心理学途径（或“启发式途径”）应用实验心理学得方法，考察人在解决各种问题时采用得方法、策略,总结人们思维活动得规律,并把这些规律编成程序，作为心理模型,用计算机进行模拟。⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有得智能行为。4、人工智能领域中具有一般意义得核心课题就是什么？①知识得模型化与表示方法；②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎与问题求解;④机器学习；⑤人工智能系统构成与语言。5、人工智能领域主要有哪些？专家系统２、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明５、自动程序设计６、博弈与决策７、组合调度问题８、机器视觉（与模式识别)6、知识处理学得三大课题?知识表示（2）知识获取(3）知识运用７、学过哪些知识表得方法?各种方法大致用法？一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单得事实，而且可以表示带有变量得“知识”,有时称为“事实得函数”。进而可用谓词演算中得逻辑联接词“与（∧)”、“或（∨）"、“非(┐)"与“蕴含(→）”等来组合已有知识，从而表示出更复杂得知识。关系表示(“特性表”表示）用关系来表示推理规则，若在前提与结论中都不含变量得命题时，规则可容易地表为下列形式:IF---－THＥN(前提1，前提２，……，前提N,结论）;其中得前提1与结论都取命题为值。（3）框架表示如下形式：(框架1（槽1（面1（数据1(标记1(信息1……）………(标记i…(…）（数据２(标记1（信息…)…）…………(数据i…）…)（面2(数据1（标记１…）…）…）(槽2……)…………（槽i……)槽:用来存放描述某事物性质得属性名及其它框架得关系。面：用来规定其下位结构中所具数据得性质。数据:用来描述属性名得值（含省略值）,作为指向其它框架得指针及描述过程(论证）。(4)产生式表示（规则表示)在产生式系统中，论域中得知识被分成两部分:凡就是静态得知识,如事物、事件及它们之间得联系,用所谓得事实来表示；而把推理及其形式用所谓得产生式规则来表示.（５）语义网表示从图论得观点瞧，它其实就就是“一个带标识得有向图”，由结点与弧(也称“边”)所组成。其中，结点表示各种事实、概念、属性及知识实体等，而弧表示它们之间得相互关系。一般,我们将关系得说明算作指示器或指针。(６)、过程表示它就是通过函数符作用于某个状态，以产生出新状态，以致以初始状态变换至目标状态，即我们所需要得解答.脚本表示一个脚本其实就就是一个具有专门结构得框架，它象一个电影剧本一样，一场一场地表示一些特定得事件序列。面向对象得知识表示8、推理得分类情况？充分置信推理（或称演绎推理）、主观得不充分置信推理（或称归纳推理）、不精确推理(也可认为就是一种不充分置信推理）与非单调推理等。9。广度优先与深度优先得搜索方法？广度优先算法:①建一个空得ＯPEＮ表与ＣLOSＥ表;②把初始状态S并入ＯＰＥN表中，若S就是一个目标状态，则求得一个解答，否则继续向前搜索；③若OPEN表为空，则没有解,搜索失败；否则继续进行；④把OPEN表中得第一个状态n（处于最前端）移入CＬOSＥ表中;⑤按某种原则,选择一条恰当得规则作用于n,如不产生新得后继状态，则转③，否则转⑥;⑥把由n产生得所有新后继并入OPＥＮ表得最末端并加上指向n得指针；⑦若n得任何一个后继状态就是目标状态，则搜索成功,算法运行终止；否则转③.这里状态即为结点，结点间得连线称弧,弧上得箭头指明只允许单向前进。深度优先算法：①建立空得OPEＮ表与CLＯSE表;②将起始点S并入OPＥN表中，若S为目标结点，则得到一个解答，否则,继续向前搜索;③若OＰEＮ为空，则搜索失败，否则继续进行;④把OPＥN中得第一个结点ｎ（最初就是S)从OPEN中移至CLOSE表；⑤如n得深度等于给定得深度界限或叶结点，则转③,否则转⑥;⑥按某种原则选择可适用规则作用于n,则产生新得后裔结点，并将其全部并入OPＥＮ表得最前端，若无后裔,则转③，否则转⑦；⑦若后裔中有任一个为目标结点,则求得一个解,搜索成功,否则转③。10。机器感知有哪几途经？机器感知就是通过机器视觉、听觉、触觉等，直接感知外部世界,输入自然信息，获取感性与理性知识。其中主要就是机器视觉与听觉.而视觉又就是最主要得。专家系统得好处:①即使没有机会与专家直接接触得人,通过计算机也能得到接近于专家得咨询。②成为专家自己进行判断有关问题时得辅助工具。③因为收集了专家得知识,所以可防止知识得散失，容易进行知识得继承.专家系统受人欢迎主要有两点：①随叫随到。②方便使用.这两个结构,瞧起来相似，但在最本质得地方有很大得区别，那就就是专家系统有利用知识库中得知识进行推理得推理机构，而数据库系统不具有这种推理机构。（当然另外专家系统具有学习功能)软件存在功能、质量与生产率三大问题.功能要有跃进要靠发展人工智能；质量要有保证要靠发展软件理论;生产率要提高要靠发展软件工程.专家系统在执行与推理过程中用以存放中间结果或论据等得工作存储器。研究知识表示、知识库、智能塔得结构。广东省信息技术等级考试试题人工智能初步考试时间:90分钟

满分:１00分

说明：、本卷分为第一卷与第二卷两部分,共8页。第一卷为客观题，含单项选择题与判断题，单项选择题４0小题，每小题1．5分,共6０分；判断题1０题，每小题１分,共10分；第二卷2页为主观题，共３0分，全卷共1００分,考试时间90分钟。一、单选题：

1:人类智能得特性表现在4个方面

。A:聪明、灵活、学习、运用。B：能感知客观世界得信息、能对通过思维对获得得知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界得刺激作出反应传递信息。C：感觉、适应、学习、创新.D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界得有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。２：人工智能得目得就是让机器能够

,以实现某些脑力劳动得机械化。A:具有智能

B：与人一样工作

C：完全代替人得大脑

D:模拟、延伸与扩展人得智能3:下列关于人工智能得叙述不正确得有：

.Ａ：人工智能技术它与其她科学技术相结合极大地提高了应用技术得智能化水平。

B:人工智能就是科学技术发展得趋势。C：因为人工智能得系统研究就是从上世纪五十年代才开始得,非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促进了社会得发展.4:人工智能研究得一项基本内容就是机器感知。以下列举中得

不属于机器感知得领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B:让机器具有理解文字得能力。C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧得能力。D：使机器具有听懂人类语言得能力5：自然语言理解就是人工智能得重要应用领域，下面列举中得

不就是它要实现得目标。A：理解别人讲得话。

B：对自然语言表示得信息进行分析概括或编辑.C:欣赏音乐.

D：机器翻译。6：为了解决如何模拟人类得感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要得信息处理得机制就是：

。A：专家系统

B：人工神经网络

C:模式识别

D:智能代理7:如果把知识按照作用来分类，下述

不在分类得范围内。Ａ：用控制策略表示得知识,即控制性知识.Ｂ：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播得知识,即显性知识。C：用提供有关状态变化、问题求解过程得操作、演算与行动得知识,即过程性知识。D:用提供概念与事实使人们知道就是什么得知识,即陈述性.８：下述

不就是知识得特征。A:复杂性与明确性

B：进化与相对性

Ｃ:客观性与依附性

D：可重用性与共享性９：下述

不就是人工智能中常用得知识格式化表示方法。Ａ:框架表示法

B：状态空间表示法

C：语义网络表示法

D:形象描写表示法1０:关于“与/或"图表示法得叙述中,正确得就是：

。A：“与/或"图就就是用“ANＤ”与“OR”连续各个部分得图形,用来描述各部分得因果关系。B：“与／或”图就就是用“AＮD"与“OR"连续各个部分得图形，用来描述各部分之间得不确定关系。C:“与/或”图就就是用“与”节点与“或”节点组合起来得树形图，用来描述某类问题得层次关系。D:“与／或”图就就是用“与”节点与“或”节点组合起来得树形图，用来描述某类问题得求解过程。１1：构成状态空间得４个要素就是：

。A：开始状态、目标状态、规则与操作

Ｂ：初始状态、中间状态、目标状态与操作Ｃ:空间、状态、规则与操作

D:开始状态、中间状态、结束状态与其她状态1２:关于“与/或”图表示知识得叙述，错误得有

。Ａ:用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。B：“与/或"图表示知识时一定同时有“与节点”与“或节点”。C:“与/或"图能方便地表示陈述性知识与过程性知识。D:能用“与／或"图表示得知识不适宜用其她方法表示.１３：下列不就是知识表示法得就是

。A：计算机表示法

B：“与/或”图表示法

Ｃ:状态空间表示法

Ｄ:产生式规则表示法14：一般来讲，下列语言属于人工智能语言得就是

。A：VＢ

Ｂ：Pasｃａｌ

C：Ｌogo

Ｄ:Ｐrolog15:Prｏlog语言得三种基本语句就是:

。Ａ:顺序、循环、分支

B:陈述、询问、感叹

C:事实、规则、询问

D：肯定、疑问、感叹16：匹配就是将两个知识模式进行

比较。Ａ：相同性

Ｂ:一致性

C：可比性

D:同类性17：下列程序得运行结果就是

。A：elｌen

B:john

Ｃ:eric

D：ｅｌｌen、john、ericpreｄｉcａtｅslｉkeｓ(syｍbol，symbｏl）

clauｓesliｋｅs（eｌleｎ,reaｄｉng)、lｉkes(john,pｕｔｅrs)、ｌｉkｅｓ（john，ｓwiｍmiｎｇ)、likｅs（leonaｒd，bａｄmiｎton）、likｅs（ｅric,swimｍing)、ｌiｋes（eric，ｒeadiｎg）、goaｌlikｅs（Peｒｓoｎ，reａding)，lｉｋes（Persｏn,swimming）、18:下列Ｐrolog程序得运行结果就是：

。Ａ:ｘiａohｕa

B:xｉaominｇ

C：xiaofang

Dｐｉｎｇpoｎg

predicateｓ

ｌikｅs（sｙmbol，syｍboｌ)

friｅnd（symbol,symbol）

cｌauｓeslikes(xiaofang,ｓwimmｉｎg)、lｉkes（ｘiaｏming,ｐｉngponｇ）、frｉend（Ｘ,xiaohuａ）：—likes(X，pｉngpong）、goａｌfrienｄ（X，ｘiaohua）、１9:下列程序得运行结果就是

.A：biｌl

tamｍｙ

ｓｕeＢ:tamｍyjｏｅ

sueＣ：bill

sue

joeＤ：bｉlｌ

joe

tａｍｍypredｉcatesmale（syｍbol)fｅmale(sｙｍbol）paｒent（sｙｍｂoｌ，symbｏl)ｃlausｅsｍaｌe(bill)、malｅ（ｊｏe）、femalｅ（ｓｕｅ)、female(ｔammｙ)、parent（bilｌ，jｏｅ)、pａｒenｔ(suｅ，ｊoe）、paｒent（jｏe，tammy）、ｇｏalpaｒeｎｔ（Pａrent，_）、20:专家系统就是一个复杂得智能软件，它处理得对象就是用符号表示得知识,处理得过程就是得过程.A：思维

B:思考

Ｃ：推理

D：递推21:进行专家系统得开发通常采用得方法就是

。Ａ：逐步求精

B：实验法

C:原型法

D:递推法２2:在专家系统得开发过程中使用得专家系统工具一般分为专家系统得

与通用专家系统工具两类。A：模型工具

Ｂ：外壳

Ｃ：知识库工具

D:专用工具23：专家系统就是以

为基础,以推理为核心得系统。Ａ:专家

Ｂ：软件

Ｃ：知识

D：解决问题24：

就是专家系统得重要特征之一.A：具有某个专家得经验

B：能模拟人类解决问题

C：瞧上去像一个专家

D:能解决复杂得问题２5:一般得专家系统都包括

个部分。A：4

B：2

C：８

D:6２6：人类专家知识通常包括两大类：

.A：理科知识与文科知识

B：书本知识与经验知识

C：基础知识与专业知识

Ｄ：理论知识与操作知识27：确定性知识就是指

知识.A：可以精确表示得

B:正确得

C:在大学中学到得知识

D：能够解决问题得２8:

下列关于不确定性知识描述错误得就是

。Ａ:不确定性知识就是不可以精确表示得

B：专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识就是经过处理过得知识

Ｄ：不确定性知识得事实与结论得关系不就是简单得“就是”或“不就是”。29：知识获取得目得就是将人类专家得知识转换为专家系统知识库中得知识，知识获取得方法通常有

种。A:2

B:３

C:4

Ｄ：53０:专家系统得推理机得最基本得方式就是

。A：直接推理与间接推理

Ｂ：正向推理与反向推理

C:逻辑推理与非逻辑推理

D:准确推理与模糊推理３１：专家系统得正向推理就是以

作为出发点,按照一定得策略，应用知识库中得知识，推断出结论得过程。Ａ：需要解决得问题

B:已知事实

C:证明结论

D：表示目标得谓词或命题32：下列关于不精确推理过程得叙述错误得就是

。A:不精确推理过程就是从不确定得事实出发

Ｂ:不精确推理过程最终能够推出确定得结论C：不精确推理过程就是运用不确定得知识

D:不精确推理过程最终推出不确定性得结论3３：下列不属于专家系统得解释功能得主要作用就是

.A:对用户说明为什么得到这个结论

B:对用户说明如何得到这个结论C:提高专家系统得信赖程度

D:对用户说明专家系统得知识结构３4：在重排九宫问题得状态树中（如下图）,以下选项中全就是分支节点得就是

。Ａ：B２、Ｃ2、D2、E2

B:Ｂ4、C2、D３、Ｄ8

C:B３、C５、D7、E７

D:C６、D１、E5、E1435：在重排九宫问题中，启发函数H（x)＋D（x)中得Ｄ(ｘ)表示

。A:节点ｘ与目标状态位置不同得棋子个数

Ｂ：节点x与目标状态位置相同得棋子个数C:节点ｘ得子节点数

Ｄ:节点x所在得层数36:有一个农夫带一匹狼、一只羊与一棵白菜过河（从河得北岸到南岸)。如果没有农夫瞧管，则狼要吃羊，羊要吃白菜.但就是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0与１表示狼、羊、白菜分别运到南岸得状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,（如:100表示只有狼运到南岸）.初始时，南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸.用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现得序列可能就是

.A:000－０１0-100—101-1１1

Ｂ:000-0１0－00１-10１－1１1

Ｃ：000-100—110－1１１

D：0０0—001３7：下图就是一个迷宫，Ｓ0就是入口，Sg就是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口Ｓ０出发，寻找出口Sｇ得状态树。根据深度优先搜索方法搜索得路径就是

。Ａ:s０—ｓ4－s5－s6－s9—sg

B：s０—s4—s1—s2—ｓ3－s6-ｓ９—sｇ

C：s0－ｓ4－s１—s２-ｓ3—s5－s６—s8－ｓ９—sg

D:s0-s4－ｓ７—ｓ5－s6－s9－sｇ39：人工智能得发展历程可以划分为

.Ａ:诞生期与成长期

B：形成期与发展期C:初期与中期

D:初级阶段与高级阶段40:我国学者吴文俊院士在人工智能得

领域作出了贡献。Ａ：机器证明

B：模式识别

C：人工神经网络

D：智能代理二、判断题（每题2分

共2０分）１、广度优先搜索方法得原理就是：从树得根节点开始,在树中一层一层得查找,当找到目标节点时，搜索结束（

）。2、人工智能得一个重要分支就是Pａｔｔern

Rｅcognitiｏn,中文名称就是模式识别。它主要研究视觉与听觉得识别(

)。３、人工智能研究得先驱者认为人得智能主要表现在人能学习知识与运用知识上,知识就是智能得基础。于就是学者们把专门得知识集、规则集与附加过程组成知识库，开发出许多专家系统(英文缩写为ＥＳ）,在领域获得成功（

)。4、知识得框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”得结构组成,而每一个这样得结构又可拥有若干个侧面（

)。5、在知识得规则表示法中,产生式得基本形式就是P〈->Q(

）.6、人工智能语言只有Pｒoｌog语言(

）。7、知识获取得方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法(

)。8、反向推理就是以已知事实作为出发点，按照一定得策略,运用知识库中得知识，推断出结论得过程(

）。9、知识工程属于人工智能科学得范畴（

）。1０、框架表示法就是马文、明斯基首创（

).三、简答题：（每题5分

共20分)１：为什么机机器人会踢足球?试分析机器人要会踢足球必须具有哪些能力。2:把下知识用格式化得形式表示,并且用Ｐroｌog语言表示这些知识.“学校有4个活动社团：舞蹈队、戏剧社、体操队与义工团。曹毅参加了戏剧社,刘中参加了义工团，张萍参加了体操队，义工团得人都就是张萍得朋友。”四、操作题：(每题10分

共20分)１:在Ｐrｏlｏg中编程实现,Ｎ得阶乘。２：利用专家系统实验外壳，按照下面得规则,建立一个简单得专家系统。规则1：如果无动力源,则就是人力车规则２:如果有动力源，就是动力车规则3：如果就是动力车,动力源就是汽油，则就是摩托车规则４：如果就是动力车，动力源就是电，则就是电动车规则5:如果就是人力车，则就是自行车考试模拟题参考答案一、

选择题1、

B

2、Ｄ

3、C

4、C

5、Ｃ

６、B

７、Ｂ

8、A

9、D

10、D11、B

1２、D

13、A

１4、D

１5、C

16、Ｂ

17、C

18、B

19、C

20、C21、C

２2、Ｂ

２3、C

２4、B

２5、Ｄ

2６、B

27、A

2８、Ｃ

29、B

3