《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、课程基本情况课程代码：1071129044课程名称（中/英文）：统计学/Statistics课程类别：专业基础课开课学期：第二学期学分：3总学时：48理论学时：48实验/实践学时：0适用专业：电子商务适用对象：本科先修课程：信息技术基础、高等数学Ⅲ（1）、管理学开课学院：经济与管理学院二、课程简介统计学作为经管类专业核心课程之一，是搜集、整理、分析和解释数据的科学，讲述如何运用统计方法对社会经济现象总体特征和发展规律进行描述、分析。通过本课程的学习，使学生系统地掌握统计学的基本原理、方法，学会用统计学知识去发现问题、分析问题和解决问题，提高学生专业应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理需要，为后续课程学习及今后的职业发展奠定基础。在本课程授课环节中，积极引导学生收集、整理和分析我国经济和社会发展的统计数据，切实感受新中国成立以来，特别是改革开放以后取得的巨大成就，增强“四个自信”，让学生对实现伟大复兴的中国梦充满信心。同时，加入我国统计实践、发展与创新介绍，并始终贯穿客观、准确、求真务实这一统计研究的基本要求，激发学生勇于创新、服务祖国的理想。另外，加强数据伦理、信息安全方面的教育，强调职业素养，强化法律意识，培养合格社会主义建设者和接班人。课程教学目标1.课程对毕业要求的支撑【指标点2.1】掌握现代管理、网络经济、电子商务等专业相关基础理论、专业知识，通过系统化学习，具备较宽的专业知识面。【指标点2.2】掌握电子商务类专业理论与专门方法，能够学以致用，分析和解决实际问题。【指标点7.1】掌握经济数学、统计学、数据分析方法、数据分析工具、商务数据分析等基本知识，具备一定的数据挖掘、分析及应用能力；【指标点7.2】具备利用大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行挖掘、分析，实现智能化的决策和管理的能力。2.课程教学目标（1）正确理解统计学中的基本概念和范畴，系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法，为进行社会经济问题研究和学习其他专业课程打好基础，具备较宽的专业知识面。（2）掌握并能运用统计方法和技术进行统计设计、统计调查，具备依据专业理论收集整理相关领域数据的能力。（3）熟练掌握数据的描述性度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析及时间序列分析等分析方法。（4）掌握用基本数据分析工具Excel进行统计数据的整理、显示和分析的方法和技巧，实现智能化决策和管理。3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系课程教学目标教学内容教学方法目标1：正确理解统计学中的基本概念和范畴，系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法，为进行社会经济问题研究和学习其他专业课程打好基础，具备较宽的专业知识面。统计的含义，本课程的性质、作用、研究内容和学习方法；统计学的产生和发展，统计学的研究内容；统计数据的类型；总体、个体、样本、标志、指标、参数、统计量和指标体系等概念；统计学的基本研究方法；统计数据收集的基本要求和种类；统计数据整理的主要内容和要求；统计数据分布特征的描述框架；动态序列的概念、类型和编制要求；统计指数的概念、种类和编制方法；抽样推断的概念、作用和主要内容；点估计、区间估计的概念、优良估计量的评价标准；假设检验的基本原理、假设检验中的两类错误；相关的概念和种类、相关分析的方法，熟练区分相关关系与因果关系。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标2：掌握并能运用统计方法和技术进行统计设计、统计调查，具备依据专业理论收集整理相关领域数据的能力。原始数据和次级数据收集的主要渠道；统计调查的主要组织方式和调查方法；统计调查方案和调查问卷设计的主要内容和基本技术；统计分组和频数分布表的编制方法；相对指标的种类和计算分析方法。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标3：熟练掌握数据的描述性度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析及时间序列分析等分析方法。不同形式数据下算术平均值、几何平均值、众数、中位数、方差、标准差、变异系数的计算和应用；偏度和峰度的描述方法；不同类型增长量、发展速度和增长速度的计算以及不同形式动态数列下平均发展水平、平均发展速度和平均增长量的计算和应用；长期趋势分析和季节因素分析的基本原理和方法；总量指标指数的计算和分析方法以及对总量指标和平均指标变动进行因素分析的方法；消费者价格指数、生产者价格指数等常用经济指数的编制方法；抽样分布的基本原理和表达形式，掌握简单随机抽样、分层抽样、整群抽样的主要方法及其平均抽样误差的计算；不同已知条件下一个总体均值和比例的区间估计的方法和在进行区间估计时样本容量的计算方法；总体方差的区间估计和两个总体参数差异的区间估计；原假设和被择假设的正确设定、确定检验统计量分布和检验取值的计算、临界值决策准则和p值法决策准则的具体应用；熟悉回归分析的基本步骤和最小二乘估计法的基本前提；最小二乘法估计线性回归模型的基本方法和对模型、参数进行假设检验的方法。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标4：掌握用现代数据分析软件进行统计数据的整理、显示和分析的方法和技巧，实现智能化决策和管理。计算机软件辅助编制频数分布表和相应图型表达；计算机软件对数据进行统计描述的方法；假设检验的步骤和临界值法、p值法及区间估计法的灵活运用，能够用计算机软件辅助进行假设检验；计算机软件进行线性回归模型的估计、检验和预测。1.授课2.启发式教学3.讲练结合四、教学内容第一章导论1、统计的含义，本课程的性质、作用、研究内容和学习方法。2、统计学的产生和发展，统计学的研究内容。（我国统计实践、发展与创新）3、统计数据的类型，不同类型数据的区别。4、总体、个体、样本、标志、指标、参数、统计量和指标体系等概念。5、统计学的基本研究方法。统计数据的类型；统计学的基本概念。统计学的性质和作用。第二章统计数据的收集1、统计数据收集的基本要求和种类。（统计人员职业道德）2、原始数据和次级数据收集的主要渠道。3、统计调查的主要组织方式和调查方法。4、统计调查方案和调查问卷设计的主要内容和基本技术。（我国人口普查方案）统计数据调查方案；统计调查问卷设计。调查方案和问卷设计的科学性和适用性。第三章统计数据的整理、显示和对比分析1、统计数据整理的主要内容和要求。（数据伦理、信息安全）2、统计分组和频数分布表编制方法以及用计算机软件辅助编制频数分布表和相应图形。3、相对指标的种类和计算分析方法。统计分组和频数分布。频数分布的编制及其图表显示。第四章数据分布特征的统计描述1、统计数据分布特征的描述框架。2、不同形式数据下算术平均值、几何平均值、众数、中位数、方差、标准差、变异系数的计算和应用以及用计算机软件对数据进行统计描述的方法。（全球及中国、美国经济数据的分析、解读）3、偏度和峰度的描述方法。集中趋势和离中趋势的描述。不同性质和形式数据下计算均值和标准差及其应用。第五章动态数列分析1、动态序列的概念、类型和编制要求。2、不同类型增长量、发展速度和增长速度的计算以及不同形式动态数列下平均发展水平、平均发展速度和平均增长量的计算和应用。3、长期趋势分析和季节因素分析的基本原理和方法。（某电商企业的市场趋势分析）动态指标分析。动态因素分析。第六章统计指数1、统计指数的概念、种类和编制方法。2、总量指标指数的计算和分析方法以及对总量指标和平均指标变动进行因素分析的方法。3、消费者价格指数、生产者价格指数等常用经济指数的编制方法。（我国居民消费价格指数及变化趋势）总量指标指数的编制及其因素分析。指数体系及因素分析。第七章抽样及其分布1、抽样推断的概念、作用和主要内容。2、抽样分布的基本原理和表达形式，掌握简单随机抽样、分层抽样、整群抽样的主要方法及其平均抽样误差的计算。（我国人口普查后的抽样调查实践）抽样的方式和方法。抽样分布。第八章参数估计1、点估计、区间估计的概念、优良估计量的评价标准。2、不同已知条件下一个总体均值和比例的区间估计的方法和在进行区间估计时样本容量的计算方法。3、总体方差的区间估计和两个总体参数差异的区间估计。第九章假设检验1、假设检验的基本原理、假设检验中的两类错误。2、原假设和被择假设的正确设定、确定检验统计量分布和检验取值的计算、临界值决策准则和p值法决策准则的具体应用。3、假设检验的步骤和临界值法、p值法及区间估计法的灵活运用，能够用计算机软件辅助进行假设检验。（案例讨论：电商领域中的假设检验应用）假设的设定；确定检验统计量分布和检验取值的计算；决策准则。临界值法、p值法和区间估计法的灵活运用。第十章相关与回归分析1、相关的概念和种类、相关分析的方法，熟练区分相关关系与因果关系。2、回归分析的基本步骤和最小二乘估计法的基本前提。3、最小二乘法估计线性回归模型的基本方法和对模型、参数进行假设检验的方法，能够用计算机软件进行线性回归模型的估计、检验和预测。（全球及我国经济发展预测）五、教学安排序号教学内容学时对应课程教学目标对应毕业要求指标点1第一章导论41、2、32.1、2.2、7.12第二章统计数据的收集41、2、32.1、2.2、7.1、7.23第三章统计数据的整理、显示和对比分析61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.24第四章数据分布特征的统计描述61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.25第五章动态数列分析61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.26第六章统计指数61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.27第七章抽样及其分布41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.28第八章参数估计41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.29第九章假设检验61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.210第十章相关与回归分析41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.2合计48六、课程考核方式1.课程考核方式本课程成总成绩包括形成性评价（平时成绩）和结果性评价（期末成绩），形成性评价（平时成绩）占50%，结果性评价（期末考试成绩）占50%。形成性评价主要包括出勤（25%）、作业(50%)、课堂表现(研讨、提问等，25%)。结果性评价（期末考试）采用闭卷方式，满分100分，折算50%计入总成绩。2.课程教学目标的考核方式序号课程教学目标考核内容考核方式1目标1：正确理解统计学中的基本概念和范畴，系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法，为进行社会经济问题研究和学习其他专业课程打好基础，具备较宽的专业知识面。统计的含义；统计学的研究内容；统计数据的类型；总体、个体、样本、标志、指标、参数、统计量和指标体系等概念；统计学的基本研究方法；统计数据收集的基本要求和种类；统计数据整理的主要内容和要求；统计数据分布特征的描述框架；动态序列的概念、类型和编制要求；统计指数的概念、种类和编制方法；抽样推断的概念、作用和主要内容；点估计、区间估计的概念；假设检验的基本原理、假设检验中的两类错误；相关的概念和种类、相关分析的方法，熟练区分相关关系与因果关系。课堂提问讨论、平时作业、期末考试2目标2：掌握并能运用统计方法和技术进行统计设计、统计调查，具备依据专业理论收集整理相关领域数据的能力。原始数据和次级数据收集的主要渠道；统计调查的主要组织方式和调查方法；统计调查方案和调查问卷设计的主要内容和基本技术；统计分组和频数分布表的编制方法；相对指标的种类和计算分析方法。课堂提问讨论、平时作业、期末考试3目标3：熟练掌握数据的描述性度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析及时间序列分析等分析方法。不同形式数据下算术平均值、几何平均值、众数、中位数、方差、标准差、变异系数的计算和应用；偏度和峰度的描述方法；不同类型增长量、发展速度和增长速度的计算以及不同形式动态数列下平均发展水平、平均发展速度和平均增长量的计算和应用；长期趋势分析和季节因素分析的基本原理和方法；总量指标指数的计算和分析方法以及对总量指标和平均指标变动进行因素分析的方法；抽样分布的基本原理和表达形式，掌握简单随机抽样、分层抽样、整群抽样的主要方法及其平均抽样误差的计算；不同已知条件下一个总体均值和比例的区间估计的方法和在进行区间估计时样本容量的计算方法；原假设和被择假设的正确设定、确定检验统计量分布和检验取值的计算、临界值决策准则和p值法决策准则的具体应用；熟悉回归分析的基本步骤和最小二乘估计法的基本前提；最小二乘法估计线性回归模型的基本方法和对模型、参数进行假设检验的方法。课堂提问讨论、平时作业、期末考试4目标4：掌握用现代数据分析软件进行统计数据的整理、显示和分析的方法和技巧，实现智能化决策和管理。计算机软件辅助编制规范的频数分布表和相应的统计图型表达形式；计算机软件对数据进行统计描述的方法；假设检验的步骤和临界值法、p值法及区间估计法的灵活运用，能够用计算机软件辅助进行假设检验；计算机软件进行线性回归模型的估计、检验和预测。课堂提问讨论、平时