2.4 大数据在新零售应用场景

新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。大数据在新零售应用场景04小卖铺零售模式在当今时代发展的变革之下，新零售行业面对诸多市场竞争，传统的小卖铺零售模式已经无法应对人们全天候消费、购买商品种类多的情况。基于大数据的背景，新零售的营销能够更快速高效地获取市场行情，紧跟社会需求发展的变化，从而调整营销的策略。01什么是大数据？02其特征、技术功能、价值分别有哪些？03大数据与新零售的结合过程都经历了哪些发展阶段？04新零售的数据类型有哪些？05大数据如何赋能新零售？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概述（一）大数据的概念、特征及其价值大数据概述大数据最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据概述模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像Velocity（高速及时有效分析）Variety（种类和来源的多样化）Value（价值密度低，商业价值高）0102030405Veracity（数据的真实有效性）Volume（数据量巨大）大数据的5V特征大数据概述数据集成管理A数据处理B数据深度挖掘C大数据的技术功能大数据概述通过数据的集成管理，将生产商、代理商、零售商的销售数据系统整合为一个整体，这套数据系统中收集了大量不同来源、不同特征的数据资源，形成了一个行业共通的营销平台，可以精准有效地为供给商、零售商等不同等级的新零售企业进行营销管理的对策分析。01数据集成管理大数据概述02数据处理数据处理可以分为多个内容，要想进行数据处理必须要以数据为基础，因此数据处理离不开数据的收集和存储，然后再进行分析处理的工作，因此涉及的技术主要是分布式计算机系统和内存系统。03数据深度挖掘大数据概述大数据技术具有深度挖掘数据的功能特征，比如通过用户的网页浏览记录收集其浏览信息后，可以根据信息类型中的关联性理清各种商品需求，并且模拟其未来发展的情形让人们获取数据信息的各种发展主干及分支。大数据概述基于现代计算机应用水平大数据技术的信息处理分析功能，具备接近百分百的准确率，应用价值强大。大数据概述010302大数据的价值做小而美模式的中小微企业可利用大数据做服务转型；对大量消费者提供产品或服务的企业可利用大数据进行精准营销；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据价值，进行产品创新、管理模式升级改造等。大数据概述（二）技术升级与新零售结合的发展阶段云（云计算、大数据）网（互联网、物联网）端（PC终端、移动终端、智能穿戴、传感器等）构建起“互联网+”下的新社会基础设施，为新零售准备了必要的条件大数据概述我国目前的零售业发展正在跨过第二阶段，很多企业已进入第三阶段：通过场景服务运营商提供整套“互联网+”的解决方案，实现WiFi覆盖和i-Beacon应用进行场景定位，并通过近场感应终端、传感器等技术，实现对消费者购物轨迹的全流程追踪。大数据概述伴随着物联网技术的成熟以及在零售领域的应用，零售业对技术的应用将进入第四阶段，即物联网+零售，零售行业的服务边界得到进一步扩展。大数据概述以天猫为代表的新零售平台，通过其云计算、大数据、人工智能等互联网底层技术能力，链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴，向着自助化、智能化发展，形成全新的商业基础设施，全面赋能合作伙伴，与消费者产生全新的链接和互动。大数据概述大数据概述（三）新零售的数据类型对新零售的解释是“用大数据赋能，进行人、货、场的重构”。大数据概述人货场在大数据背景下，谁的数据赋能强，谁就能获得长足发展。围绕“人、货、场”，新零售的数据类型主要有用户画像数据、产品经营数据和场景体验数据。所谓用户画像，即用户信息标签化，指商家通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，抽象出一个用户信息全貌。大数据概述用户画像为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。大数据概述大数据概述在大数据时代背景下，各种各样的用户信息被记录下来，商家将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。大数据概述员工与消费者两个方面，如员工方面的分析指标有成交率、销售完成率、投诉率、工资占比等，消费者方面的数据指标有客单价、连带率、会员增长率、会员贡献率、会员回购率、会员流失率等。采购环节数据分析指标、商品供应链环节数据分析指标、商品销售环节数据分析指标、商品售后环节数据分析指标。线下实体门店和线上网店或官方商城，线下实体门店的数据指标有预测额、进店率、试穿率、成交率。“人”“货”“场”蒙牛与京东合作，充分利用京东智慧零售数据系统，通过京东的大数据技术，蒙牛品牌方可在后台看到整个行业数据，企业通过对这些数据进行人群分析、形成用户画像，在各种促销活动中充分利用，从而很好地提升了转化率。大数据概述大数据赋能新零售分析和管理消费者大数据在新零售中的应用主要体现123消费预测个性化精准营销大数据赋能新零售品牌商和企业可以通过广泛搜集和分析各类消费数据，多角度、深层次地把握消费者属性，了解目标消费群体的消费心理和需求，绘制精准的目标消费群体画像，并将此作为开展客户关系管理、实施精准营销的有效参考，从而提升整体服务水平和效率。01分析和管理消费者大数据赋能新零售以“服务”著称的海底捞，在不断提升客户服务体验、满足消费者需求的探索实践中，紧跟大数据、人工智能等新技术的发展与应用，不断推进企业数字化转型，通过布局数字化战略以提高线上营销能力，充分挖掘存量用户运营潜力，打破线下店内营销的局限，进一步实现精准营销。大数据赋能新零售2018年10月，海底捞与阿里云合作，海底捞APP上线。不到一年时间，线上注册会员数量达4500万。海底捞与阿里云合作开发数据中台把原来散落在不同应用系统中的数据进行抽取转换处理，生成客户标签，形成不同类型的人群包，实现营销的个性化、商品个性化以及服务的智能化。大数据赋能新零售周边产品家政酒席承办代驾海底捞新业务场景大数据赋能新零售进行数据化建模，从而预测目标消费群体未来的消费行为。品牌商和企业可以根据数据模式进行营销方案测试，分析在不同变量下，哪一种方案所获得的投资回报率最高，从而提高运营效率，降低运营成本。02消费预测交易过程物流配送商品使用售后互动大数据赋能新零售如果发现访客在企业网站上浏览了某些特定页面，或者查找了某些特定信息企业会在自己的网站上追踪访客微信广告推送、客服电话访问、短信触达大数据赋能新零售零售企业通过持续不断地推动数据开放和共享，建立与各种社交媒体、跨界合作伙伴联盟，与自己现有的和潜在的供应商、第三方软件开发商、第三方卖家平台、银行等形成数据合作，确立科学的数据标准和应用程序调用接口，以保证数据质量和可用性，实现大数据成果分享，助力各行业消费预测。大数据赋能新零售03个性化精准营销品牌商和企业收集到精准的消费者数据，并对数据进行分析和研究后，可以依据数据分析结果对消费者进行个性化精准营销，做到在适当时机采取适当方式向适当的消费者推荐最适合他们的营销信息和最有可能购买的商品。大数据赋能新零售淘宝云南白药牙膏官方旗舰店在上线之际，阿里妈妈用大数据助力云南白药展开系列营销，取得了非常好的营销效果。大数据赋能新零售基于阿里大数据，通过对全淘用户搜索、浏览、购买、分享行为的深度挖掘，阿里妈妈为白药量身定制了“明星粉丝”人群包。大数据赋能新零售在淘内为白药精心筛选了两位代言人的粉丝人群，同时通过“帮爱豆上头条”的明星PK创新互动机制，激发粉丝们的踊跃参与，在短短数天内，