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基于边缘计算的智能工厂安全管控方案——以小数据与小模型的工厂智能化升级基于边缘计算的智能工厂安全管控方案——以小数据与小模型的工厂智能化升级一、项目概况导致危险源和隐患的多样性与复杂性,导致事故模式不断翻新,导致灾害规模不断也在不断发生变化,安全技术在其中就显示出越来越重要的地位。事故不可能完实践证明，任何事故或灾害的发生都有一个自然发展的过程,在其酝酿伊始便是危险源的安全状态信息,在这些信息中,大多数是可库监控预警系统,能够通过对安全监管系统前端传感器采3.提高准确率，降低误报率，实现降4.实施及安装维护成本在企业可控范围之内。二、项目实施概况的被动闭环管理，实现管理体系从事后响应到本期针对仓库实现安全生产需求，建设一套养理l基于视频AI技术的火焰检测识别技术l基于视频AI技术的抽烟等违章行为检测技术l基于视频AI技术的电子围栏功能。l基于视频AI技术实现人员双岗识别功能。人员双岗等实现实时、现场的精准识别之后，再通过4G/5G或者宽带传输到云基于现有视频AI分析技术，新增或者利用现有智能摄像头，在仓库内部署基于现有视频AI分析技术，新增智能摄像供智慧的线上、线下应用，主要包含桌面应用、移动或有线网络把消息第一时间推送给管理员。边缘集群化，算法SAAS化：与目前基于中心服务器AI统一建模方式对比，技术方面先进性：采用自主研发的终端AI推断框架和边缘集群控制核心技三、下一步实施计划物联网、大数据、AI等新技术，构建仓库安全体系，被动追溯转变为主动预防，实现精准、智慧、边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间四、项目创新点和实施效果该方案可以与5GMEC等紧密融合，作为边缘端的重要支撑与补充。支持率高、识别速度迅速，构建全栈式人工智能的产品服务体缘终端集群

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