【企业异质性对我国电子企业出口的影响实证探析报告11000字（论文）】

PAGE1企业异质性对我国电子企业出口的影响实证分析报告摘要近几年随着技术的发展，我国几个主要生产通信移动设备的企业（后文统称为电子企业）致力于在扩大国内业务的同时发展出口业务。手机、电脑等电子移动设备的出口贸易受多方面因素的影响，其中企业生产率就是重要的因素之一。生产率是企业异质性的具体表现，故本文从企业异质性出发，自企业层面研究出口行为，通过对企业生产率的测算，用时间序列数据的计量模型研究企业异质性对我国电子企业出口的影响。最后得出结论，我国电子企业仍与国际大型品牌有较大的差距，为了推动出口发展需要针对国外市场的风险制定相关策略，建立品牌响应，在国家政策的支持下方可实现。在实践层面，本文研究对促进我国电子产业出口具有一定的理论和现实意义。关键词：企业异质性；生产率；电子企业；企业出口行为；目录一、 我国电子企业出口概述 1（一）我国电子企业出口现状与特点 11. 出口规模 12. 出口区位特征 33. 出口相关政策 4（二）我国电子企业出口的优势和劣势 51. 企业出口的优势 52. 企业出口的劣势 6二、 企业异质性对企业出口的影响机制分析 6（一）企业异质性理论代表模型 61. Melitz模型概述 62. BEJK模型概述 73. 基于两模型的拓展 7（二）企业异质性对企业出口的影响机制 8三、 企业异质性对我国电子企业出口影响的实证分析 9（一）模型与变量 9（二）数据来源与说明 10（三）检验与结果 101. 描述性统计 102. 相关性分析 113. 回归分析 11（四）结果分析 12四、 结论与建议 14（一）中国电子企业出口异质性特征总结 141. 企业销售成本及收入 142. 企业劳动力资本与技术研发 143. 企业规模 14（二）企业未来发展方向的建议 141. 在国际竞争占据优势 142. 拓宽出口市场 153. 应对全球经济不稳定、不确定性 15结语 15主要参考文献 16附录 17主要参考文献PAGE1我国电子企业出口概述近几年网络信息高速发展，手机成为了我们大部分人日常生活中不可缺少的工具。但是以手机为首的通信设备所属的行业生命周期很短，其原因是由于科学技术的进步所带来的产品更新速度非常快，如今随着创新发展，4G的网络时代刚刚达到成熟时期不久，5G时代就已经进入初步发展阶段，可见该产品更新换代十分迅速。现今我国主要的电子企业为首的是华为技术有限公司，以及小米科技有限责任公司、维沃（Vivo）、OPPO等企业。（一）我国电子企业出口现状与特点 出口规模据统计，我国现已成为世界上最大的手机制造国，很大一部分原因是我国人口基数带来的大量需求，满足内需的同时我国电子企业的出口规模也在不断扩大。根据《2020年中国通信设备行业运营态势与发展前景预测报告》，我国领先的5G水平在世界移动通信大会上获得了高度的认可，并且近几年，随着我国电子企业生产通信设备的技术、服务的提升所带来的成本的节约，使得中国企业逐步获得了世界市场的认可。截至2020年底，我国已经同很多海外运营商签订了5G的商业合同，根据中国海关网的数据可以看出相关的芯片、设备的出口增长速度十分可观。以下列举三个电子产品的产量等信息，见表1。表1电子产品2020-2023相关数据指标2020Q12020Q22020Q32020Q420202021E2022E2023E手机产量（万）25528.33582.542400.545681.7147193.0171774.3187577.5213088.0光缆（万芯km）5150.38075.87229.28422.428877.730812.533339.135039.4通信基站（万信道）152.2404.0210.7126.8893.71130.51358.91504.3手机出口量（万）18211.020430.028420.029579.096640.0110942.7124810.6135669.1手机出口额（亿$）227.5258.5291.5477.11254.51422.61626.11785.4资料来源：国家统计局和中国海关网，预测数据来自于中国经济信息网表1中“Q1-Q4”为第一季度-第四季度，“E”为该年份预测值。2020年初，由于新冠疫情的影响和美国等国家的相关政策影响，我国电子企业产能大幅度减少。2020年手机出口总量仅有约9.6亿部，出口总额为1254.5亿美元，这些数据相较于前几年的状况都大幅度降低（见下表2），但是从2020年四个季度的角度来看，从第一季度到第四季度我国手机的出口量和出口总额都有一定增幅，其中手机出口量季度增幅分别为12.18%、39.11%和4.08%；手机出口额的季度增幅分别为13.63%、12.77%和63.67%。手机出口量在第三季度增幅达到了约40%的高峰，出口额则在2020年最后一季度增长了近65%。这些时段中两者增幅均十分可观，结合时政，出口量和总出口额的大幅度增加得益于相关政策的扶持、近期疫情的逐步控制、疫苗的普及、物流交通逐步恢复等，从第一季度到第四季度我国电子企业逐步回暖，企业产能及规模逐步扩大。中经网基于现状进行预测，随着5G技术的发展与普及，2021-2023年我国光缆建设与手机产量、出口量和出口总额都将逐年增加。以下列举中国2012-2020年手机出口量及出口额信息，见表2。表2近九年中国手机出口量及出口额数据手机出口量（亿部）出口量增幅手机出口额（亿$）出口额增幅201210.14——810.39——201311.8516.86%950.9517.34%201413.1210.72%1153.5521.31%201513.432.36%1237.347.26%201612.72-5.29%1155.96-6.58%201712.17-4.32%1272.7210.10%201811.17-8.22%1480.5016.33%20199.94-11.01%1243.71-16.00%20209.66-2.82%1254.500.88%资料来源：中国海关网经过计算我国手机出口量和出口额的增幅，手机出口量自2013年到2015年呈正增长趋势，但是2016-2020年出口量递减，负增长趋势并没有得到明显的改善，于2019年出口量降低至10亿部之下。反观出口额的增幅，除2016年(-6.58%)和2019(-16.00%)年呈现出口额降低的趋势外,其余年份涨幅显著。其中2014出口额增幅达到了21.31%的峰值，从数值上来看，出口额在2018年增长至巅峰，高达1480.5亿美元。出口区位特征电子企业的区位选择主要是看该位置的相关资源，例如人力劳动力、交通便利程度、供应商位置及数量等。我国主要的电子企业主要分布在北上广深，并建立自己的科技园，毗邻大学院校，吸引了大量的高校毕业生加入，多领域人才济济。人才是创新的关键，这一点对电子企业尤为重要，因为企业本身的特点，导致产品更新换代快，故此为了适应大众需求，必须要有足够的科学技术作为创新开发新产品的支持。如此便需要大量的技术人才，我国的电子企业正致力于引进优秀人才，不断向着创新引领、顶尖人才为中心靠近。而我国电子企业的出口方向主要是我国香港的中转市场，出口量位列第一，产品经由我国香港的市场再转销至世界其他国家或地区。其次第二大市场是美国，印度位列第三，韩国第四。总体来说我国主要市场集中在亚洲地区，但是在西方一些发达国家，主要是欧美市场，国产电子产品的销量不占优势。以下列举五个电子企业出货量及市场占有率信息，见表3。表3世界排名前五电子企业出货量及市场占有率数据2016出货量/百万139.30——99.40215.40311.40705.11470.6市场占有率9.5%——6.8%14.6%21.2%47.9%100%2017出货量/百万154.2092.70111.70215.80317.70573.41465.5市场占有率10.5%6.3%7.6%14.7%21.7%39.1%100%2018出货量/百万206.0120.6116.0212.2293.3441.41389.5市场占有率14.8%8.7%8.3%15.3%21.1%31.8%100%2019出货量/百万240.6125.5120.2198.1298.1384.31366.8市场占有率17.6%9.2%8.8%14.5%21.8%28.1%100%2020出货量/百万188.5149.6115.1207.1255.6348.91264.8市场占有率14.9%11.8%9.1%16.4%20.2%27.6%100%资料来源：IDC市场研究公司(InternationalDataCorporation)上表统计的主体是历年世界排名前五的电子产品出货量，而小米在2016年并未达到世界前五，故数据未列入其中。近五年来，电子企业的出货总量一直在持续降低，其中2020年降低幅度最为明显，这一年所有的行业都受到了新冠疫情爆发的影响，除了小米和苹果的出货量有小幅度增加外，其余电子企业均有下降。近五年韩国的三星出货量稳居世界第一，市场占有率也排名第一，但是这两个指标都随着年份的增加而逐步降低，降幅在所有五个企业中是最大的。排名第二的是苹果，近五年总体出货量趋势为小幅度下降，但是市场占有率呈增长趋势。我国在世界排名前五的企业占了三个位置，分别是华为、小米和OPPO，除2016年小米位置被Vivo代替。这三个企业的出货量和市场占有率都有一定增幅，其中华为在三者中排名第一，并在2019年达到近五年来出货量的最大值，高达240.6百万部。小米虽然在2016年没有达到世界前五水平，但是在2018年超越了原排名第四的OPPO，并且在2020年拉大了两者的差距。而这几年，变化最大的是除了这五个企业的其他企业出货量总额，从2016年的705.1百万部降低到348.9百万部，市场占有率从47.9%降至27.6%，随着年份增长大部分的市场逐步被几个大型企业占领。出口相关政策综合近些年我国电子企业发展状况，结合中美贸易摩擦、疫情影响，以及在某些国家或地区，由于当地法律环境的复杂性所带来的贸易问题，我国相关部门的核心关注在于提高电子企业出口贸易的质量提高、效率增加。为了使企业进行健康持续的出口贸易，我国相关部门制定了一系列有利的政策措施。2020年三月，财务部发布《税务总局关于提高部分产品出口退税率的公告》，列出了一系列提高出口退税率的产品清单，随后采取减少征收货物港务费等降费措施，积极引导经济从疫情的打击中逐步恢复。同年十一月，经过8年的谈判，各国商定了经济互惠协议，签署《区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）》。RCEP由东盟十国发起，邀请中国、日本、韩国、澳大利亚和新西兰参与，共同建立开放市场、削弱关税和非关税壁垒。《协定》将推动亚太经济一体化发展，对国家经济发展、进出口贸易都是重大利好。并且《协议》没有美国的参与，从区域的各国GDP来看，我国GDP占总量的一半以上，有利于我国建立区域经济领导力量，削减欧美地区对亚太的经济影响。（二）我国电子企业出口的优势和劣势企业出口的优势（1）企业技术优势。电子企业的发展需要高新技术的支持，据统计，我国企业会抽出一部分收入用于科研投入，其中华为的抽取比例为10%，不断引领产业的创新。在“十四五”规划中明确提到了要构建基于5G的应用场景和产业生态，目前我国的5G发展在世界处于领先位置，我国电子企业借助5G发展，推动5G精品网、智能IP网络的构建。随着智能计算的构建、人工智能等技术的不断研发，这些新技术逐步成熟，从企业生产到日常办公都逐渐数字化。（2）企业人才优势。通过数字技术所带来的联接，我国电子企业与世界多国政府、非盈利组织、企业等展开合作，共同培养ICT产业人才。华为曾发起TECH4ALL项目，已有数百所世界各地的高校，数万名师生参与其中不断获利。（3）相关政策支持。上文中提及的RCEP协定，他的实施计划未来将削减20个领域的关税，并且将取消56%的中国出口商品的关税，未来成果可期。目前全球有四个主要推进的自由贸易协定区，有日欧之间的经济合作协议EPA、跨大西洋贸易投资协定TTIP、跨太平洋伙伴协议TPP，以及目前逐渐步入正轨的RCEP。并且中日韩三国一直想要打造的自贸区FTA也会借助RCEP的力量得以完成，随着逐步的发展和完善，RCEP未来会成为是全球最有竞争力的自贸区之一。企业出口的劣势（1）全球经济的不稳定和不确定性。新冠疫情所带来的影响使得全球物流业倍受打击，并且世界经济、全球化秩序都十分不稳定。再者企业进行出口贸易时，自然灾害和当地政治稳定性、汇率风险等也是需要考虑的因素，一旦发生就将面临着相关的保险机制、客户赔付等问题。在如此逆境中，我国电子企业正处于劣势。（2）国际竞争压力大。结合表3，我国的电子企业虽然近几年出货量都有所增加，但是国产的竞争力还是不及苹果和三星。从2020年出货量来看，苹果和三星两个企业均超过两亿部，但是我国排名最高的华为企业也仅有约1.9亿部，市场占有15%，由此可见国际市场的竞争力依然处于相对弱势的地位。（3）出口市场过度集中。前文提及，我国电子企业出口最大市场是我国香港，所占份额超过50%，而在第三、四大市场分别是印度和韩国的情况下，我国出口集中在亚洲。经过疫情的打击，现在经济去全球化、贸易保护主义越来越严重，故此出口市场的集中反而会增加风险，如果进口国对我国企业增加贸易限制，那么我国的贸易额将会大幅下降。（4）贸易保护主义冲击。近几年，我国许多企业受到贸易保护主义的冲击，备受影响。以美国为首等国家的不断打压和技术封锁，贸易摩擦所不断带来的消极因素，出口企业面临很大的贸易壁垒。例如，在2020年5月15日和8月17日，美国商务部发布公告，如果华为出口的产品（软件硬件及技术等）在实体清单上，就需要向美国商务部进行申请许可。企业异质性对企业出口的影响机制分析企业异质性源于新新贸易理论，从企业层面出发，解释了国际贸易和投资现象，主要体现在企业不同的规模、劳动力资本等方面，异质性表现为不同企业间生产率的差异。关于企业异质性的研究主要有两个代表模型，分别为Melitz及BEJK模型。（一）企业异质性理论代表模型Melitz模型概述作为新新贸易理论的代表人物之一，Melitz主要研究了什么样的企业会进行出口贸易，他首次把企业异质性运用到模型中，通过异质性的基础假设，他得出了一个企业如果有较高生产率会选择出口，而企业生产率较低就通常只在国内市场发展的结论。Melitz的模型研究对象是一个国家的一个产业，在只拥有劳动这一种生产要素的情况下，企业会有何种行为。基于Dixit-Stiglitz的垄断竞争条件，即市场上都是有着差异性的产品，生产者致力于产出不同的产品，于是便能够有一定的垄断能力，通过扩大市场获得更大的收益。为了最大化收益，企业如果在行业中无法获利就不会进入市场生产，如果已经开始生产的企业就会退出市场；相反如果可以获得利益企业才会进入市场。用企业生产率进行衡量的话，就是筛选掉了低生产率的企业，留下高生产率的企业，这是一个企业进行自我选择的过程。将这一理论应用于企业出口便可得出结论，只有生产率高的企业会选择出口，克服了出口的沉没成本，进行自我选择进入国际市场。生产率起到了决定性的作用，随着企业出口，企业会通过生产再分配促进产业总体生产率的提升，从而形成进一步的循环，高生产率的企业留在国际市场进一步发展，低生产率的企业无论是通过自我退出还是淘汰，无法进行出口贸易。BEJK模型概述上文Melitz模型假设的是一个国家的一个产业，而企业异质性第二个主要的模型是由Bernard及Eaton等共四人一起建立的BETK模型。Bernard等人用地理壁垒、替代弹性、成本投入、技术状况和比较优势这五大要素建立静态比较优势模型，囊括了企业异质性、各个国家不同的要素及产业要素密集度差异。模型认为，出口所带来的贸易成本使得企业只有承担成本才能进行后续出口。只有生产率高的企业能克服成本，所以出口的企业相较于其他企业有更高的生产率。Bernard等人考虑了Melitz没有涉及的国际竞争的影响，认为随着国际市场的扩大，出口贸易成本会降低，随之一国有比较优势的产业内部就会快速重组，从而促使整个产业的生产率提高。基于前者的理论，生产率低下的企业会退出市场，这些企业会逐渐被进口的商品以及外来企业所代替，同时因为外贸的成本降低，本国出口的份额会扩大，于是市场就会逐步被生产率高的企业占有，并且其生产率还在不断提升中。基于两模型的拓展基于以上模型，很多学者展开了进一步研究。Helpman和Yeaple假设存在一个完全竞争的同质产品行业和多个垄断竞争的差异化产品行业。其中在差异化产品行业中，企业有出口和水平型投资两种外贸方式，而企业本身根据生产率水平划分成高、次高、低、次低四个水平。其中最高的企业可以通过水平型FDI的形式进入外国市场，次高的企业一般是通过出口进入；生产率最低的企业直接退出市场，而次低的不进行国际贸易，主要在国内经营。他们等人假设国内外市场的贸易成本和不同企业的生产率都不同，不算运输成本，只考虑对外直接投资的固定成本以及沉没成本是要高于出口的，所以只有具有最高生产率的企业能通过直接投资的途径。随后还有学者在假设中加入消费者偏好、国家生产效率等要素，企业异质性的相关模型在不断扩展中。（二）企业异质性对企业出口的影响机制企业异质性主要体现在企业间生产率的差异本文采用的生产率测算方法是近似全要素生产率ATFP，采用Cobb-Douglas生产函数构建：Y=A等式左右两边取对数：lnY=lnA+slnK+ATFP=lnA=lnY−slnK−Y为企业该年份产出，K为企业总资产，L为企业该年份雇佣劳动力，s值采用李春顶（2010）的测算，本文取值s=1/3以下列出小米及华为的近似全要素生产率等数据，如表4。表42017-2020年小米及2011-2020年华为的近似全要素生产率小米2017114624742000898697610001450010.7220181749154250001452279500001451310.9920192058386820001836292070001817010.9220202458657000002536798230001847410.98华为20112039290000001932830000001400009.5320122201980000002100060000001500009.5320132390250000002315320000001500009.5820142881970000003097730000001600009.6320153950090000003721550000001700009.84201652157400000044363400000018000010.02201760362100000050522500000018000010.13201872120200000066579200000018800010.18201985883300000085866100000019400010.25202089136800000087685400000019700010.27资料来源：华为及小米企业年报。本文研究对象中国的电子企业，故此选取与华为技术有限公司和小米科技有限责任公司相关的数据。华为选取了2011-2020十年数据，因小米上市时间为2018年，故选取了2017-2020共四年数据。表4数据来自于华为及小米的企业年报。在统计的年份中，两个企业的总产出、资产和雇员都有大幅度的增加，在2017年-2020年间，华为企业的产出、总资产及雇佣劳动力都高于小米企业的相关数据，就2020年而言，华为的产出和总资产都是小米的3.6倍左右，雇佣的劳动力总数甚至是小米的10倍有余。虽然数值上华为占据很大的优势，但是从增长率上来看小米是高于华为的。2017年到2020年小米的产出、资产及雇员数量增长率分别是114.5%、182.3%和27.4%，而华为的相关增长率是47.7%、73.6%和9.4%。华为胜于企业发展很早，品牌知名度及客户基数很大等一系列方面，这些原因致使其实力雄厚，但是小米近几年迅速发展，相关的数据上升幅度更大。利用相关数据计算两个企业的近似全要素生产率，结果如表4所示。由于电子企业产品的特殊性，上表两个企业的生产率都相对很高。从数值来看，虽然华为在产出和资产都远高于小米，但是相比之下十倍有余的雇员人数差距导致华为2017-2020年的生产率都低于小米。统计年间，两家企业的生产率都在稳定上升中，上升幅度较为稳定。从公示来看，想要增加企业近似全要素生产率主要有两种途径，增加企业产出或者降低雇佣劳动力。但是企业未来走向一定会使雇佣员工数量增加，不断注入新鲜血液从而达到科技创新的目的，所以为了使得生产率进一步增加，企业需要提高总产出。企业异质性对我国电子企业出口影响的实证分析（一）模型与变量上文提及，企业异质性主要表现为企业不同的规模、劳动力资本等方面，表现为企业生产率。一个企业的出口总量受到多方面的影响，例如宏观层面的政府财政支持，企业微观层面的员工人数、员工工资水平、企业总资产、销售成本收入及企业用于科研开发新产品的资金等。上述因素影响着企业的生产率的变化，故此为了研究企业异质性对我国电子企业出口的影响，本文将出口额设置为被解释变量，解释变量分别为销售成本、就业人数、平均支付工资、研发费用及政府补助。变量设定如下：Y：企业出口总额；X1QUOTEX2：企业当年销售总成本；X2X3X4X5 随后建立基本模型：Y=为了使模型更完整严谨，并且更好的解释模型估计的结果，在该模型基础上加入随机误差项渭，下面得到完整的模型：Y=我的假设是X1到X（二）数据来源与说明本文选取华为企业的相关数据做实证分析，主要原因是我国主要的四个电子企业，华为、小米、Vivo和OPPO中只有华为和小米两个企业有明确的财务信息。同时小米企业是在2010年成立，在2018年7月正式上市，故此相关数据只有2017-2020四年可以采用，不具有明确的代表性。故此本文选取华为作为我国电子企业的代表进行分析，所有数据来源于企业年报中的财务报表及中国海关网。为方便回归分析，对企业出口总额、雇佣劳动力总数、平均工资及政府补助取对数，并计算企业销售成本和研发投入的增长率。（三）检验与结果描述性统计对所有变量进行描述性统计，结果如下图所示，因电子企业的相关数据大部分是千亿为单位，故此数值都很大，上图部分数据用科学记数法进行统计。表格第一排从左到右分别为变量、观测值、平均值、标准差、最小值和最大值。见下表5。表5描述性统计变量观测值平均值标准差最小值最大值Y1026.160.36725.6526.59X100.1920.1290.04030.433X1012.040.12011.8512.19X1014.193.53612.4924.21X101.3283.1670.031110.32X1020.950.50719.9621.75相关性分析以下列出所有变量之间的相关性数据，并标注显著性水平，见表6。表6变量相关性分析XXXXXX1X0.14031X0.1798-0.48821X0.08040.3075-0.08481X0.40420.71230.03060.15511如果数据相关系数高于0.8，则说明解释变量之间存在高相关性，那么就有解释变量对被解释变量没有显著影响的可能性。如上表所示，数据均小于0.8，故此判断解释变量之间相关性不高。回归分析利用STATA对数据进行回归分析，结果见下表7。表7变量回归分析结果解释变量结果X0.423***(4.69)X3.659***(19.14)X0.018**(4.07)X0.011**(3.09)X-0.187***(-4.66)常数-14.335***(-8.35)F(5,4)25.328显著性水平P＞F0.0000样本数10拟合优度(R2)0.9969调整后的R20.9929注：***、**、*分别表示在1%，5%，10%水平上显著，括号内为变量的T检验结果。从上图结果可以看出，P>F=0.0000＜0.0001，故置信度达到99.99%以上。拟合优度R-squared=0.9969，说明样本回归线与数据的拟合度为99.7%，X变量纳入模型中可以解释99.7%的Y的变化。经过调整后R-squared为0.9929，样本回归与数据的拟合度良好，模型整体拟合度也比较合适。通过对置信区间进行分析，对于β1，有95%的把握确定区间[0.1727631,0.6729561]包含真β1，β1不在区间内的概率只有随后进行假设检验。建立原假设为解释变量对被解释变量没有显著的影响，备择假设为解释变量对被解释变量有显著影响。根据回归结果得出ESS的值为1.2080，自由度为5。RSS的值为0.0382，自由度为4。TSS的值为1.2118，自由度为9。回归均方差MSR为0.2416，即误差平方除以相应的自由度得出的值。剩余均方差MSE的值为0.0095。随后根据公式：F=MSRMSE，得出F5,4=25.328，与表格中结果一致。在给定显著性水平为0.05的条件下，在F值分布表中找到对应的临界值F∝。分子的自由度是5，分母的自由度是4，我们可以得到F0.05=6.26。因为F5,4（四）结果分析从上文回归分析得到的图表中得出，X1到X4对应的β值是正数，分别为β1=0.4229，β2=3.6588，β分析回归的结果，β1对应P值为0.009＜0.01，即为β1在1%的水平上显著，证明企业当年销售总成本增加一单位，企业出口总额就会增加0.4229单位；β2对应P值为0.000＜0.01，即为β2在1%的水平上显著，说明企业的劳动力总数增加一单位，企业出口总额增加3.6588单位；β3对应P值为0.015＜0.05，即为β3在5%的水平上显著，即员工平均工资增加一单位，对应出口额增加0.0175单位；β4对应P值为0.036＜0.05，即为β4在5%的水平上显著，证明当研发费用增加一单位，出口对应增加QUOTE0.49240.0108单位；β5对应P值为0.01，即为β5在1%的水平上显著，证明政府补助增加一单位，出口减少0.1868QUOTE华为的销售成本近几年一直在持续上升，考虑到企业进入国外市场需要投入大量人力物力财力，为了进一步扩大市场、提高华为品牌的国际认可度，故此扩大出口的同时，销售成本的增加是必然的，但是所带来的收入也十分可观，2020年的销售总收入达到了约9000亿人民币的高度，其中出口带来的收入约为3000亿人民币。华为雇佣的员工总数在中国所有电子企业中是最高的，早在2011年便达到14万人，此时人均年薪达到23万人民币，而2020年则增长到了近20万人，年薪也增至70万人民币。电子企业不同于其他产业，所需要的员工一般都是技术性人才，雇员和工资的增加无疑会推动整个企业技术的发展，从而扩大国内外的销售。而研发费用同理，华为企业坚持将每年销售收入的10%投入科研，电子产品更新换代速度极快，只有不断研发新产品、应用新技术才能在市场立于不败之地。在国际市场上，同三星、苹果等知名品牌竞争，产品质量才是硬实力，技术研发对出口的推动是重中之重。从收集到的数据来看，2011-2016年政府对于华为企业的补助并不是稳定上升或者下降的，整体的变化幅度很大。2011年约为11亿元，但是12年和13年均未达到十亿元，在15年突然增加至20亿元，而16年有下降至12亿元。随后的2017-2020四年补贴金额稳定上升，从11亿元增长至27亿元。政府的补贴和政府对这个产业的重视程度有很大的关系，前几年，我国的电子企业都被国外品牌压制，无论是技术还是品牌影响等因素我国的企业都不占优势。而在此逆境中华为、小米、维沃、OPPO等电子企业通过不断地努力，在近几年取得了很大的成功。政府补助和企业发展是相辅相成的，近几年5G的发展也使得政府对电子企业更加重视，故此未来几年里，随着政府补助的稳定增长，电子企业出口将会更加顺利。结论与建议（一）中国电子企业出口异质性特征总结企业销售成本及收入企业进行国际贸易需要完备的物流作为基础支持，运输途中会涉及运费、关税等一系列费用，同时在国外建立工厂、发布广告，出口的销售成本很高，但同时出口带来的高收入十分可观。我国只有能负担得起高成本的电子企业才会选择出口并在出口中获利，将一部分利润用于产品研发，从而形成良性循环。企业劳动力资本与技术研发在表4中列举了华为和小米的雇佣劳动力数量，华为员工人数十分可观，但是小米落后十倍有余，其他电子企业的员工数量也不高。由于电子产业需要有高教育水平的科研人员，但是人才市场并不能提供足够多的员工，相关技术的发展速度也受限。企业雇佣劳动力的数量促进企业出口，5G的建设需要强大的技术以及完善的基础设施作为支持，面临着智能数字化世界，不断的引入高技术人才进行技术研发，我国电子企业才能立足于国际市场。企业规模企业的规模越大越倾向于出口。1987年华为企业创立，随后OPPO、Vivo和小米分别在2004年、2009年和2010年创立。相比之下，苹果早在1976年就已经创立，随后其生产的智能手机迅速风靡全球，获得了大量客户。作为世界出货量第一的企业，韩国的三星在1938年便进入市场，有着悠久的企业文化。企业的历史、技术、劳动力资本等因素共同决定了企业的规模，规模越大的企业越容易占据市场，倾向于发展出口贸易。（二）企业未来发展方向的建议在国际竞争占据优势在竞争中能脱颖而出的是多样化的产品。人们对正品的青睐促进了我国电子企业的发展，但是同样高需求的低端电子产品是我国电子企业的短板。低端产品并配劣质盗版产品，而是用产品性能作为交换，得到价格低廉的电子产品。收入并不富裕或者对电子产品的功能没有高需求的顾客也占很大的份额。而我国大部分电子企业缺少对低端电子产品的研究，致力于发展中高端电子产品。相反，三星、索尼等企业推出了很多相应的产品适应低端市场的需求。我国的电子企业需要重视对多种市场需求的满足，占据中高端市场的同时还要开发一定的低端产品。拓宽出口市场华为出口主要有四个市场，由高到低分别是中国、欧洲中东非洲组成的EMEA地区、亚太地区和美洲地区。其中中国本土销售在2011年到2020年占企业总销售的30%到65%之间。虽然华为只是我国电子企业的代表之一，但是其出口方向很大程度上也代表着我国所以电子企业出口的选择。上文描述过我国电子企业主要出口目的地是香港的中转市场，出口方向高度集中在一些第三国家和新兴发展国家，不完善不健全的市场机制以及政治经济的不稳定性会增加我国电子企业的出口风险。为此，企业需要拓展发达国家的市场，增加在主流的市场的知名度和影响力。如今国家的经济状况随着疫情状况的控制得到一定回转，企业需要抓住现在消费增长的机会，同时借助相关政策扩大市场。例如去年十一月签署的RCEP协定，自贸协定区的建立有利于我国扩大市场，增加品牌知名度和稳定的客户群体。应对全球经济不稳定、不确定性自2020年新冠疫情爆发以来，世界经济都受到了巨大的冲击，经济不确定性和风险显著提高。现在国内经济逐步回暖，但是国外仍面临着很大影响。面对全球性疫情、自然灾害、国家地区内战等风险，企业需要严格遵守出口国家或地方的法律法规，建立健全的知识产权、商业秘密及网络隐私保护体系，进行合规贸易，反对商业贿赂，主动管理风险，通过遵守法律的确定性应对外部环境的不确定性。结语我国电子企业近年来发展状况十分可观，但是跟苹果、三星等企业仍有不小的差距。企业的发展离不开在国家宏观政策的支持下不断的科研发展，与此同时需要建立良好的品脾形象、规避进入国外市场的风险，建立健康可持续的出口模式。主要参考文献[1]汤二子,李影,张海英.异质性企业、出口与“生产率悖论”——基于2007年中国制造业企业层面的证据[J].南开经济研究,2011(03):79-96。[2]汤二子,刘海洋.中国出口企业的“生产率悖论”与“生产率陷阱”——基于2008年中国制造业企业数据实证分析[J].国际贸易问题,2011(09):34-47。[3]李春顶,王领.异质性企业的出口贸易行为选择与经济效应——新-新贸易理论的模型扩展及其对我国的启示[J].商业经济与管理,2009(08):43-52。[4]赵伟,赵金亮,韩媛媛.异质性、沉没成本与中国企业出口决定:来自中国微观企业的经验证据[J].世界经济,2011,34(04):62-79。[5]张天华,张少华.中国工业企业全要素生产率的稳健估计[J].世界经济,2016,39(04):44-69。[6]陶攀,荆逢春.中国企业对外直接投资的区位选择——基于企业异质性理论的实证研究[J].世界经济研究,2013(09):74-80+89。[7]张杰,李勇,刘志彪.出口促进中国企业生产率提高吗?——来自中国本土制造业企业的经验证据:1999～2003[J].管理世界,2009(12):11-26。[8]李春顶,尹翔硕.我国出口企业的“生产率悖论”及其解释[J].财贸经济,2009(11):