《数据采集技术与应用》课件-7.2.2 Python与MongoDB的交互

数据采集技术与应用

Python与MongoDB的交互内容/content安装pymongo01使用Python操作MongoDB02总结与思考03Python提供了一个第三方模块pymongo，该模块中定义了连接和操作MongoDB数据库的功能。使用pymongo模块之前，我们需要在当前的Python环境中安装pymongo模块。pipinstallpymongo安装好pymongo模块以后，我们就可以使用pymongo模块操作MongoDB数据库。安装pymongo

创建连接要使用PyMongo操作MongoDB，首先需要初始化数据库连接。显式地指定主机地址和端口号，代码如下。#导包从pymongo库导入MongoClient类frompymongoimportMongoClient#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端client=MongoClient('localhost',27017)localhost：表示本地主机地址。port：表示连接的端口号，默认为27017。使用Python操作MongoDB

创建连接如果MongoDB运行在本地计算机上，而且也没有修改端口或者添加用户名及密码，那么初始化MongoClient的实例的时候就不需要带参数，直接写为：client=MongoClient()使用Python操作MongoDB

创建和访问数据库、集合方式1：访问数据库的方式比较简单，可以直接使用“连接对象.数据库名称”的方式访问数据库，代码中的“test”和“stu”都不是变量名，它们直接就是数据库的名字和集合的名字。使用Python操作MongoDB#导包从pymongo库导入MongoClient类frompymongoimportMongoClient#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端client=MongoClient()#访问数据库test，如果不存在，则新建database=client.test#访问集合stu，如果不存在，则新建collection=database.stu#Collection对象

创建和访问数据库、集合方式2：还可以使用字典的形式进行访问，在方括号中指定库名和集合名。使用以上两种方式访问数据库和集合时，若指定的数据库和集合已经存在，则会直接访问该数据库、集合，否则会重新创建一个数据库、集合。使用Python操作MongoDB#导包从pymongo库导入MongoClient类frompymongoimportMongoClient#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端client=MongoClient()#访问数据库test，如果不存在，则新建database=client['test']#访问集合stu，如果不存在，则新建collection=database['stu']#Collection对象

插入文档pymongo中提供了两个向集合中插入文档的方法，分别是insert_one()和insert_many()。insert_one()用于一次向集合中插入一条文档，代码如下。data={'name':'Tom','age':20,'salary':5000}collection.insert_one(data)insert_many()用于一次向集合中插入多条文档，代码如下。more_data=[{'name':'张三','age':10,'salary':0},{'name':'李四','age':30,'salary':1000},{'name':'王五','age':20,'salary':1000},{'name':'外国人','age':50,'salary':'未知'}]collection.insert_many(more_data)

使用Python操作MongoDB

插入文档打开MongoDB服务端mongod.exe和客户端mongo.exe，然后在PyCharm中运行上述代码，在客户端mongo.exe中，通过命令可以看到插入的文档数据。

使用Python操作MongoDB

查询文档pymongo中提供了两个查询文档的方法，分别是find_one()和find()方法。find_one(参数)：用于查询集合中的一条文档，若找到匹配的文档，返回单个文档。find(参数)：用于查询集合中的所有匹配的文档。两个参数的类型均为python字典，参数可以省略。#find_one()查找集合中的第一条数据ret=collection.find_one()print(ret)#find_one(参数)查找集合中符合条件的第一条数据ret=collection.find_one({'age':50})print(ret)

使用Python操作MongoDB

查询文档在PyCharm中运行上述代码，在控制台可以看到查询的文档结果。

使用Python操作MongoDB

更新文档pymongo中提供了两个更新文档的方法：update_one()方法用于更新集合中的一条文档；update_many()方法用于更新集合中的多条文档。collection.update_one({'name':'张三'},{'$set':{'age':25}})使用update_one()方法更新集合中的一条文档，代码如下。

使用Python操作MongoDB

更新文档在客户端mongo.exe中，通过命令可以看到更新前后的文档数据，name为张三的记录中，年龄age发生了变化。

使用Python操作MongoDB

删除文档pymongo中提供了两个删除文档的方法：delete_one()：用于从集合中删除一条文档；delete_many()：用于从集合中删除多条文档。collection.delete_one({"name":"张三"})#删除集合中的指定文档示例代码如下：

使用Python操作MongoDB

删除文档在客户端mongo.exe中，通过命令可以看到删除前后的文档数据，删除后的记录中，没有了name为张三的记