ddi-英跃课程设计

ddi-英跃课程设计一、课程目标

知识目标：

1.学生能够掌握DDI（DataDisplayInitiative）的基本概念，理解其在数据展示中的应用和重要性。

2.学生能够运用英跃教材中提供的工具和技巧，有效地展示和分析各类数据。

3.学生能够理解并运用基本的图表类型，如条形图、折线图和饼图，以及其适用场景。

技能目标：

4.学生能够运用信息技术手段，收集、整理和展示数据，培养数据处理和呈现的技能。

5.学生通过小组合作，提高沟通协调能力，共同完成数据展示项目。

情感态度价值观目标：

6.学生培养对数据的敏感性和好奇心，激发探索数据背后的故事和规律的欲望。

7.学生在数据展示过程中，培养审美观念，关注展示效果的清晰、美观和易读性。

8.学生认识到数据展示在生活中的广泛应用，意识到数据展示在传播信息、解决问题中的价值。

课程性质分析：

本课程为信息技术与学科融合的实践课程，旨在提高学生的数据处理和展示能力，培养学生运用信息技术解决问题的思维。

学生特点分析：

五年级学生具备一定的计算机操作基础，对新鲜事物充满好奇，善于合作，但注意力集中时间较短，需要课程设计具有趣味性和实用性。

教学要求：

1.结合英跃教材，以实际案例导入，激发学生兴趣。

2.设计富有挑战性的实践活动，引导学生主动参与。

3.注重过程性评价，关注学生在活动中的表现和成长。

二、教学内容

本课程依据课程目标，结合英跃教材第五章“数据可视化”内容，组织以下教学大纲：

1.引言：介绍数据可视化的基本概念，通过案例展示数据展示的魅力，引发学生兴趣。

相关教材内容：第五章第1节“数据可视化简介”

2.图表类型与应用：讲解条形图、折线图、饼图等常见图表类型及其适用场景。

相关教材内容：第五章第2节“常见图表类型”

3.数据收集与整理：指导学生使用电子表格软件进行数据收集、整理和初步分析。

相关教材内容：第五章第3节“数据收集与整理”

4.实践活动：分组进行数据展示项目，要求学生运用所学图表类型，展示和分析具体数据。

相关教材内容：第五章第4节“动手实践：制作数据图表”

5.数据展示评价：组织学生互相评价，关注图表的清晰度、美观性和易读性。

相关教材内容：第五章第5节“评价与优化数据展示”

6.总结与拓展：总结课程要点，拓展数据展示在实际生活中的应用。

相关教材内容：第五章第6节“数据可视化的应用与拓展”

教学内容安排与进度：

第1课时：引言与图表类型介绍

第2课时：数据收集与整理方法

第3课时：实践活动（制作数据图表）

第4课时：数据展示评价与总结拓展

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法，以充分激发学生的学习兴趣和主动性，提高课程效果：

1.讲授法：教师通过生动的语言和形象的比喻，讲解数据可视化的基本概念、图表类型及应用场景。结合教材第五章内容，为学生奠定理论基础。

相关教材内容：第五章第1节、第2节

2.案例分析法：引入实际案例，让学生分析案例中数据展示的优点和不足，引导学生主动思考和总结规律。

相关教材内容：第五章第1节、第4节

3.讨论法：针对数据展示项目中遇到的问题，组织学生进行小组讨论，培养学生的沟通协调能力和团队合作精神。

相关教材内容：第五章第3节、第4节

4.实验法：安排实践活动，让学生动手制作数据图表，巩固所学知识，提高实际操作能力。

相关教材内容：第五章第4节

5.互动评价法：组织学生互相评价数据展示作品，引导学生关注图表的清晰度、美观性和易读性，培养审美观念。

相关教材内容：第五章第5节

具体教学方法应用如下：

1.讲授法与案例分析结合：在讲解基本概念和图表类型时，穿插实际案例，让学生在理论学习中感受实际应用。

2.小组讨论与实验法结合：在实践活动过程中，鼓励学生针对遇到的问题进行小组讨论，共同解决问题。

3.互动评价法：在实践活动结束后，组织学生进行互相评价，教师进行点评和总结，帮助学生找到优缺点，促进共同进步。

4.激发学生主动性：鼓励学生在课堂上提问、分享心得，教师及时给予反馈，提高学生的参与度和积极性。

5.跨学科融合：结合其他学科知识，如数学、美术等，提高学生综合运用知识的能力。

四、教学评估

为确保教学评估的客观性、公正性和全面性，本课程采用以下评估方式，全面反映学生的学习成果：

1.平时表现：关注学生在课堂上的参与程度、提问与分享、小组讨论等环节的表现，评估学生的积极性和合作能力。

相关教材内容：第五章各节

2.作业：布置与课程内容相关的作业，如数据收集、整理和图表制作的练习，评估学生对课程知识点的掌握和应用能力。

相关教材内容：第五章第3节、第4节

3.实践活动：评估学生在数据展示项目中的表现，包括图表类型选择、数据展示效果、小组成果展示等方面。

相关教材内容：第五章第4节

4.期中考试：设计包含选择题、填空题和简答题的试卷，测试学生对数据可视化基本概念、图表类型等知识点的掌握程度。

相关教材内容：第五章第1节、第2节

5.期末考试：综合考查学生在整个课程中的学习成果，包括理论知识、实践操作和综合应用能力。

相关教材内容：第五章各节

具体评估方式如下：

1.平时表现：占总评成绩的20%，以课堂观察、提问和小组讨论为主要评估依据。

2.作业：占总评成绩的20%，以作业完成质量、数据整理和图表制作为评估重点。

3.实践活动：占总评成绩的30%，关注学生在项目中的参与度、成果展示和团队合作能力。

4.期中考试：占总评成绩的15%，侧重于基础知识和技能的掌握。

5.期末考试：占总评成绩的15%，全面考查学生在课程中的学习成果。

五、教学安排

为确保教学进度合理、紧凑，同时考虑学生的实际情况和需求，本章节的教学安排如下：

1.教学进度：整个教学内容分为四个阶段，共计16课时。

-第一阶段：数据可视化基本概念与图表类型（4课时）

-第二阶段：数据收集与整理（4课时）

-第三阶段：实践活动与评价（4课时）

-第四阶段：总结与拓展（4课时）

2.教学时间：根据学校课程安排，将教学时间分布在两周内完成，每周8课时。

-第一周：完成第一阶段和第二阶段的教学内容

-第二周：完成第三阶段和第四阶段的教学内容

3.教学地点：课程将在学校计算机教室进行，以便学生能够随时操作电脑，完成实践任务。

-第一阶段和第二阶段：理论讲解与实践操作相结合，在计算机教室内进行。

-第三阶段：学生分组进行实践活动，教师巡回指导，地点仍在计算机教室。

-第四阶段：总结与拓展，组织学生在教室内进行讨论和分享。

教学安排考虑以下因素：

1.学生作息时间：避