职业、技能发展

一个数据行业从业者的分享职业发展的方针、路线、政策/01思想层面的整体思路现在……第一阶段未来……第二阶段……第三阶段……第四阶段方针路线政策方针和路径的一般性框架技术人员的发展路径1-5年3-8年1-5年业务分析师数据分析师数据工程师人生发展中的基本逻辑难度/风险收益/代价职员总监高管CEO工资奖金分红股权35岁人生发展中的基本逻辑难度/风险收益/代价职员总监高管CEO工资奖金分红股权35岁公司政治行业影响力情商驭人之术大势洞察抗风险能力财商技术能力分析能力沟通能力协调能力行业理解智商一个数据行业从业者的分享分析师成长的十字路口/02美国市场分析师的情况20-30万$|15%数据工程师20-30万$|10%数据分析师20-40万$|15%业务分析师20万-100万$|18%商业洞察市场洞察竞争分析策略制定商业分析师业务建模业务洞察数据分析决策建议数据埋点数据清洗数据建模数据质量系统搭建系统维护系统优化数据清洗找方向做运营打好数据基础打好系统基础金融、财务、法律情报、洞察、归纳行业或业务理解分析能力（Excel）展现（PPT、BI）业务理解、数据架构逻辑思维SQL+Python+R技术能力、编码能力SQL+Java+Spark……中国市场分析师的情况20-50万

¥数据工程师数据分析师数据分析师商业洞察市场洞察竞争分析策略制定数据分析师业务建模业务洞察数据分析决策建议数据埋点数据清洗数据建模数据质量系统搭建系统维护系统优化数据清洗打好系统基础技术能力、编码能力SQL+Java+Spark……10-20万

¥为什么有这么大差异？第四层根源：市场问题

买卖的是关系第三层根源：决策问题

无法用数据优化关系第一层原因：能力问题

技术难、成本高、人力少第二层原因：组织问题

业务和数据脱节出路何在？（已经做到Leader一级的）向左向右真正去做业务：背Number那种不挣到钱，为什么分你钱出路何在？（普通员工）向左向右踏实、耐心的学习+实践首先考虑机会而非回报一个数据行业从业者的分享如何走好未来之路/03分析师如何和业务协同关键点：认真、现实的理解一下你们企业生存的基本逻辑亲自下场做业务且，有正向业绩用数据分析正向业绩的原因做好Presentation（PPT、Doc）举例一：便利店智能

Vs.门店智能便利店无人便利店新业态便利店传统便利店加盟商模式资本市场加持资本市场加持高科技模式占领市场，最终获利夫妻老婆店模式终端和供应链的差价/运营成本优势门店智能连锁门店智能识别场景确保食品安全/卫生防疫确保品牌价值优化运营成本举例二：中台Vs.

MDSData

SourcesExtract/LoadData

WarehouseData

Lake快表格ReverseETLData

APPDataInformation/KnowledgeAction

/

WisdomModel/Transform1234567阿里云OSS阿里云Dataworks阿里云MaxComputerData

Studio举例二：中台Vs.

MDS总结：脚踏实地+知行合一差

异

化行

业属性技

术

能

力综

合

能

力避免假大空SQL1SQL2编程语言（Java、Python）SQL+各种优化3编程语言（Java、Python）做好Presentation（PPT、Doc）SQL+各种优化4编程语言（Java、Python）做好Presentation（PPT、Doc）算法原理业务模型应用SQL+各种优化5编程语言（Java、Python）做好Presenta