多目标服务器冷却和散热优化设计

22/25多目标服务器冷却和散热优化设计第一部分多目标优化目标识别 2第二部分冷却系统设计策略评估 5第三部分散热器性能优化分析 7第四部分空气动力学设计优化 11第五部分液冷系统集成优化 13第六部分能效与成本平衡考量 17第七部分可靠性与维护性设计 19第八部分仿真建模与实验验证 22

第一部分多目标优化目标识别关键词关键要点服务器能耗优化

1.服务器能耗对数据中心运营成本有显著影响，优化能耗至关重要。

2.制冷系统是最耗能的服务器组件，其能效直接影响整体能耗。

3.通过采用先进的冷却技术、优化气流设计和实施节能策略，可以有效降低服务器能耗。

热管理策略

1.热管理策略是散热优化的核心，旨在将服务器产生的热量有效排出。

2.风冷、液冷和相变冷却是常用的热管理技术，每种技术都有其优缺点。

3.选择合适的热管理策略应考虑散热效率、成本和可用性等因素。

气流优化

1.气流优化涉及优化服务器机架内的气流路径，以提高散热效率。

2.气流阻塞和涡流会影响散热，因此需要采用合理的机架布局和气流管理设备。

3.通过气流模拟和实验，可以确定最佳气流路径并最大化散热效果。

多目标优化算法

1.多目标优化算法旨在同时优化服务器能耗和散热，克服单目标优化方法的局限性。

2.粒子群优化、遗传算法和模拟退火等算法可用于多目标优化，以找到最优解。

3.多目标优化算法可以提高服务器散热效率，同时降低能耗。

液冷技术

1.液冷技术利用液体作为冷却介质，具有比风冷更高的散热效率。

2.浸没式液冷和冷板液冷是液冷技术的两种主要类型，各自有不同的优势和局限性。

3.液冷技术在高性能计算和边缘计算领域具有广泛应用前景，可显著提高服务器散热能力。

相变冷却

1.相变冷却利用相变材料的吸热和放热特性实现散热，具有超高的散热能力。

2.相变化材料（PCM）在吸热时从固态转变为液态或气态，吸收大量热量。

3.相变冷却可用于被动散热，无需外部动力，适用于恶劣环境或难以散热的应用。多目标优化目标识别

概述：

多目标服务器冷却和散热优化涉及同时考虑多个目标函数，以实现最佳的冷却和散热性能。目标识别是优化过程中的关键步骤，因为它确定了需要优化的目标函数。

目标函数类型：

在服务器冷却和散热优化中，常见的目标函数类型包括：

*能源效率：服务器的功耗，通常用电源使用效率(PUE)表示。

*热性能：服务器温度的分布和最大值。

*可靠性：服务器因过热而故障的可能性。

*成本：冷却和散热基础设施的安装和维护成本。

*环境影响：冷却系统对环境的影响，如温室气体排放。

目标优先级：

目标的重要性可能因具体应用而异。例如，在数据中心中，能源效率和可靠性往往是首要目标，而环境影响可能次要。

常用目标函数：

以下是一些在服务器冷却和散热优化中常用的目标函数：

*PUE：数据中心的总能耗与IT设备能耗之比。

*平均机架入口温度(ARET)：机架内服务器入口处的平均温度。

*平均机架出口温度(AREX)：机架内服务器出口处的平均温度。

*最大机架入口温度(MRET)：机架内服务器入口处的最高温度。

*最大机架出口温度(MREX)：机架内服务器出口处的最高温度。

*故障率(FR)：服务器因过热故障的概率。

*冷却成本：冷却系统的安装和维护成本。

*碳排放：冷却系统产生的温室气体数量。

目标识别步骤：

目标识别的步骤通常包括：

1.明确优化目标：确定需要优化的具体目标，例如提高能源效率或降低服务器故障率。

2.收集数据：收集有关服务器冷却和散热系统性能的数据，包括温度、功耗和故障率。

3.分析数据：使用统计技术分析数据，识别影响目标函数的关键因素。

4.制定目标函数：基于分析结果，制定量化的目标函数，明确目标值或可接受的范围。

5.权衡目标：如果有多个目标函数，则需要权衡它们的相对重要性，以确定优化优先级。

示例：

以下是一个服务器冷却和散热优化目标识别的示例：

目标：提高数据中心能源效率，同时也降低服务器故障率。

数据：收集有关数据中心PUE、服务器温度和故障率的数据。

分析：通过分析数据发现，降低ARET可以有效提高PUE，而降低MRET可以降低故障率。

目标函数：制定了以下目标函数：

*最小化PUE

*最大化MRET

权衡：通过权衡两个目标函数的相对重要性，确定在优化过程中给予PUE更高优先级。第二部分冷却系统设计策略评估关键词关键要点主题名称：基于能效的冷却优化

1.评估和优化冷却系统的能效，包括能效比（EER）、季节性能效比（SEER）和整体设备效率（OEE）。

2.采用节能技术，如可变风扇速度、高效冷却剂和改进的空气流管理，以最大限度地提高冷却效率并降低能源消耗。

3.采用先进的控制算法和传感技术，以根据服务器负载和环境条件实时调整冷却需求。

主题名称：液体冷却系统的评估

冷却系统设计策略评估

1.空气冷却

*优点：成本低、可靠性高、易于维护。

*缺点：冷却效率较低，需要大风扇，噪音大。

*适用范围：低至中功率密度服务器。

2.液体冷却

*优点：冷却效率高，能承受高功率密度，噪音低。

*缺点：成本高、安装复杂、维护困难。

*类型：

*液态浸没冷却：服务器直接浸没在冷却液中，散热效果好。

*环路冷却：冷却液流经服务器中的散热器，对服务器进行冷却。

*蒸发冷却：冷却液蒸发，吸收热量，冷却服务器。

3.相变冷却

*优点：冷却效率极高，能承受极高功率密度。

*缺点：成本极高、技术复杂。

*类型：

*两相冷却：利用液体蒸发和冷凝的过程进行冷却。

*三相冷却：利用液体、固体和气体的相变进行冷却。

4.混合冷却

*优点：综合了多种冷却技术的优点。

*缺点：设计复杂。

*类型：

*风液混合冷却：利用风扇和液体冷却器协同工作。

*蒸发相变冷却：利用蒸发冷却和相变冷却相结合。

5.评估准则

*冷却效率：冷却系统散热的能力。

*功率密度承受能力：冷却系统支持的高功率密度水平。

*成本：冷却系统设计、安装和维护的费用。

*可靠性：冷却系统无故障运行的能力。

*噪音：冷却系统产生的噪音水平。

*可维护性：冷却系统维护和修理的难易程度。

*可扩展性：冷却系统升级以适应未来需求的能力。

6.其他考虑因素

*服务器布局：服务器的排列方式影响冷却效率。

*风道设计：空气流通路径的优化有助于改善冷却。

*温度监控：实时监测服务器和冷却系统的温度至关重要。

*电源管理：优化服务器的电源消耗有助于减少发热。

7.具体实施策略的选择

最佳冷却系统设计策略取决于以下因素：

*功率密度：高功率密度服务器需要更有效的冷却系统。

*成本限制：预算限制可能影响策略的选择。

*空间约束：数据中心的物理布局可能会影响可用空间。

*可维护性要求：数据中心的维护和修理需求会影响策略选择。第三部分散热器性能优化分析关键词关键要点【散热器几何参数对流散热优化】

1.散热鳍片形状：优化鳍片形状以提高表面积和与流体的接触，增强对流换热。

2.鳍片间距和排列：调整鳍片间距和排列方式，实现湍流增强和减少流体阻力。

3.通道尺寸与流速：优化通道尺寸和流速，确保充分的流体流动并减少边界层厚度。

【热管散热器相变散热优化】

散热器性能优化分析

散热器的性能优化对于多目标服务器冷却和散热设计至关重要。本文讨论了用于优化散热器性能的关键分析方法，包括：

1.热阻分析

热阻是衡量散热器从热源传输热量的难易程度的指标。它定义为温度差与热流的比值。通过最小化热阻，可以提高散热器从处理器中去除热量的能力。

热阻可通过以下公式计算：

```

R=(T1-T2)/Q

```

其中：

*R：热阻

*T1：热源温度

*T2：散热器出口温度

*Q：热流

2.热传递系数分析

热传递系数表示散热器从热源表面进行热交换的效率。它定义为热流与温度差和传热面积的比值。通过最大化热传递系数，可以提高散热器的散热能力。

热传递系数可通过以下公式计算：

```

h=Q/(A*(T1-T2))

```

其中：

*h：热传递系数

*Q：热流

*A：传热面积

*T1：热源温度

*T2：散热器出口温度

3.流动阻力分析

流动阻力是散热器对气流流动的阻力。它定义为压降与气流流量的比值。通过最小化流动阻力，可以提高散热器的冷却效率。

流动阻力可通过以下公式计算：

```

ΔP=f*(L/D)*(ρ*V^2/2)

```

其中：

*ΔP：压降

*f：阻力系数

*L：流道长度

*D：流道直径

*ρ：流体密度

*V：流体速度

4.噪声分析

噪声是散热器运行时产生的声音。它可以通过分贝(dB)来测量。通过最小化噪声，可以提高散热器的舒适度和人体工程学。

噪声水平通常通过以下公式计算：

```

SPL=10*log10(P/P0)

```

其中：

*SPL：声压级(dB)

*P：声压(Pa)

*P0：参考声压(20μPa)

5.成本分析

成本是散热器设计的重要考虑因素。通过优化散热器性能，可以降低总体成本，同时保持所需冷却能力。

成本分析涉及评估与制造和操作散热器相关的材料、制造和维护成本。

优化策略

基于这些分析方法，可以制定优化散热器性能的策略，包括：

*选择具有低热阻和高热传递系数的材料。

*优化流道设计以最大化热传递和最小化流动阻力。

*采用噪声抑制措施，如消音器和吸音材料。

*考虑生命周期成本，包括材料、制造和维护成本。

通过采用这些策略，可以设计出高性能的散热器，从而有效冷却服务器并最大限度地提高其可靠性和效率。第四部分空气动力学设计优化关键词关键要点主题名称：流体力学仿真

1.使用计算流体动力学(CFD)模拟，了解空气流动模式和热分布。

2.优化风扇配置、进气口和排气口设计，以最大化气流和散热。

3.分析不同服务器负载和环境条件下的热性能。

主题名称：湍流管理

空气动力学设计优化

空气动力学设计优化旨在通过改善服务器机箱内的气流模式，最大限度地提高冷却效率并减少能耗。优化过程涉及以下关键方面：

1.气流组织：

*机箱结构设计：优化机箱形状、风扇布局和通风孔位置，以引导和控制气流路径，避免死角和湍流。

*风扇选择和布置：选择合适尺寸和类型的高效风扇，并优化其布置，以创建定向气流。

*障碍物最小化：最大限度地减少机箱内阻碍气流的障碍物，如电缆、硬盘和插卡。

2.叶轮设计：

*风扇叶片优化：优化风扇叶片的形状、角度和数量，以最大化空气流量和静压。

*导流翼设计：在风扇叶片上采用导流翼，以引导气流并提高效率。

*噪音降低设计：采用叶片锯齿、钝化和隔音材料，以降低噪音水平。

3.气流建模和仿真：

*计算机流体动力学(CFD)仿真：使用CFD仿真来预测和优化机箱内的气流模式，识别问题区域并改进设计。

*实验测试：进行实验测试，例如风洞测试，以验证CFD仿真结果并微调设计。

4.性能评估：

*温度测量：使用热电偶或红外成像仪监测组件温度，以评估冷却有效性。

*能耗测量：测量机箱风扇和冷却系统的功耗，以优化能源效率。

*噪声测量：测量机箱产生的噪声水平，以确保符合噪音法规。

案例研究：

*案例1：使用CFD优化服务器机箱的气流组织，将CPU温度降低了15%。

*案例2：通过优化风扇叶片形状和导流翼设计，提高了风扇效率10%。

*案例3：采用消音材料和叶片锯齿设计，将机箱噪音水平降低了5dB。

结论：

空气动力学设计优化是提高服务器冷却性能和能效的关键因素。优化气流组织、叶轮设计、气流建模和性能评估可以显著改善冷却效果，降低能耗，并减少噪音。通过持续的改进和创新，可以开发出更有效的服务器冷却解决方案，满足不断增长的计算需求。第五部分液冷系统集成优化关键词关键要点冷板设计

1.冷板几何设计优化：采用流体力学分析和先进制造技术，优化冷板尺寸、流道形状、材料选择，以提升换热效率和均匀性。

2.冷板流体分布优化：通过CFD仿真和实验验证，设计高效的流体分配器，确保冷板表面温度分布均匀，避免热点产生。

3.冷板集成优化：将冷板与服务器机箱、冷却系统、电源系统进行集成优化，实现紧凑布局、减少热阻，提升散热性能。

相变材料集成

1.相变材料选型：基于服务器热负荷和冷却系统特性的分析，选择合适相变材料，如石墨烯、金属有机框架（MOFs），实现高效的吸热和散热。

2.相变材料封装：优化相变材料的封装方式，确保其在服务器工作环境下的稳定性、耐用性和可靠性，防止相变材料泄漏或退化。

3.相变材料集成模式：探索相变材料与冷板、热管、液体冷却剂等不同冷却技术的集成模式，实现复合相变-液体冷却系统，大幅提升散热能力。

热管技术优化

1.热管工作流体优化：选择高导热性、低粘度、宽工作温度范围的流体，提高热管的传热性能。

2.热管几何参数优化：优化热管的长度、直径、翅片尺寸和间距，提升蒸汽流和冷凝流的传热效率。

3.热管布置优化：采用多根热管并行排列、串联布置等方式，扩大散热面积，增强系统整体散热能力。

液体冷却剂选型

1.冷却剂热物理性质：选择导热率高、粘度低、比热容大、沸点高的冷却剂，增强冷却系统传热能力和流动效率。

2.冷却剂兼容性：考虑冷却剂与服务器部件、冷却系统管道和密封件的兼容性，避免腐蚀、泄漏等问题。

3.冷却剂环境友好性：选择无毒、无害、无污染的冷却剂，符合绿色环保要求。

泵浦和风扇优化

1.泵浦类型选择：根据冷却系统流量和压头要求，选择离心泵、齿轮泵或螺杆泵等不同类型的泵浦，实现高效、低噪声的冷却液输送。

2.风扇设计优化：优化风扇叶片形状、风扇速度和风扇个数，实现大风量、高风压，有效降低冷却系统流体的温度。

3.泵浦和风扇控制策略：采用智能控制策略，根据服务器负载和温度变化，动态调整泵浦和风扇的工作状态，优化冷却系统能耗。

监测和控制

1.温湿度监测：布置温度和湿度传感器，实时监测服务器机箱内部和冷板表面的温度和湿度，及时预警过热或过冷情况。

2.流量监测：安装流量传感器，监测冷却液和风量的流量，确保冷却系统的稳定运行，防止流量不足或过大。

3.系统控制：设计智能控制算法，根据监测数据和服务器负载变化，自动调节冷却系统的工作参数，优化散热性能和能耗。液冷系统集成优化

液冷系统集成优化对于多目标服务器冷却和散热至关重要。本节将探讨优化液冷系统集成的各种技术，以提高冷却效率、降低能耗并增强可靠性。

1.冷板集成优化

冷板是液冷系统中至关重要的组件，负责将热量从服务器组件传导到冷却液中。冷板集成优化包括：

*优化通道几何形状：优化通道的形状、大小和间距，以最大化热传递和最小化压降。

*提高热交换密度：增加通道数量或使用更薄的通道壁，以增加冷板的热交换面积。

*整合微流体技术：利用微流体通道，提供更高的冷却效率和更低的压降。

*集成强化热传递技术：使用肋片、微针或纳米流体，以增强冷板的热传递能力。

2.管道布置优化

管道布置的优化对于确保冷却液在整个系统中均匀分配至关重要。优化策略包括：

*使用均衡流路：设计管道系统，使冷却液流量均匀分布到所有冷板。

*减少弯曲和阻力：尽量减少管道的弯曲半径和阻力，以最小化压降。

*优化管径：选择适当的管径，以平衡流速和压降。

*集成旁路和调节阀：在管道系统中集成旁路和调节阀，以调节冷却液流量并优化系统性能。

3.泵选择与控制优化

泵的选择和控制对于确保足够的冷却能力和能效至关重要。优化策略包括：

*选择合适的泵类型：根据系统流量和压降要求，选择离心泵、轴流泵或喷射泵。

*优化泵控制算法：开发动态控制算法，以根据服务器功耗和冷却需求自动调节泵速。

*整合可变速泵：使用可变速泵，以满足不同的冷却需求，并优化能耗。

*利用多泵冗余：使用冗余泵，以提高系统的可靠性和容错能力。

4.热源监测与控制

热源监测与控制对于识别和解决热点至关重要。优化策略包括：

*部署热传感器：在服务器组件和冷板处部署热传感器，以监测温度分布。

*开发热图建模：使用热图建模技术，创建系统内的温度分布图，以识别热点区域。

*集成反馈控制回路：开发反馈控制回路，以自动调节冷却液流量或风扇速度，以响应热源变化。

*利用人工智能技术：利用人工智能技术，分析热传感器数据并预测热点区域，从而实现主动冷却控制。

5.系统集成优化

液冷系统的整体集成优化包括考虑系统的所有组件和子系统之间的相互作用。优化策略包括：

*优化组件布局：优化服务器机架、冷板和管道的布局，以提供足够的冷却通路和最小化压降。

*协调冷却策略：协调液冷系统与空气冷却系统，以实现最优的整体冷却性能。

*集成热管理软件：开发热管理软件，以监控系统温度、控制冷却组件并优化系统性能。

*采用模块化设计：使用模块化设计，以简化系统维护和扩展。

通过实施这些集成优化技术，可以显著提高多目标服务器冷却和散热系统的效率、能耗和可靠性。这对于高性能计算、数据中心和工业应用至关重要，需要有效的热管理解决方案。第六部分能效与成本平衡考量关键词关键要点能耗优化策略

1.利用高效的冷却设备，如变频冷却风扇或节能水泵，以降低功耗。

2.优化气流管理，通过合理布置服务器机柜和采用热通道/冷通道设计，提高冷却效率。

3.实施虚拟化和服务器整合技术，减少物理服务器数量，从而降低功耗。

成本效益分析

1.考虑初始采购成本、运营成本（包括电费和维护费用）以及使用寿命成本，全方位评估解决方案的成本效益。

2.比较不同冷却策略的投资回报率，选择在成本和能效之间取得最佳平衡的解决方案。

3.探索绿色税收抵免或其他激励措施，以抵消实施能效措施的成本。

【主题名称】：冷却系统智能化

可持续发展考虑

1.使用环保制冷剂，如HFO或CO₂，以减少对环境的影响。

2.探索水冷或蒸发冷却等节水冷却技术，减少水资源消耗。

3.提高数据中心的能源效率，以减少碳足迹，并支持企业可持续发展目标。

行业趋势和前沿技术

1.采用模块化数据中心设计，以实现可扩展性和能效优化。

2.探索液冷技术，如单相浸没式冷却或双相沸腾冷却，以提高冷却效率和服务器密度。

3.利用云计算和边缘计算，优化服务器工作负载分配，提高能效。

最佳实践

1.定期监测能耗数据，识别改进领域并跟踪进度。

2.采用行业标准和认证，如ASHRAETC9.9和绿色建筑评级系统，以确保冷却系统的效率和可靠性。

3.与专业冷却顾问合作，获得定制解决方案和优化建议，以满足特定需求。能效与成本平衡考量

在服务器冷却和散热优化设计中，能效与成本之间的权衡至关重要。以下是对该权衡的深入分析：

能效

能效是指服务器冷却系统有效利用能源的程度。更高的能效意味着更低的能源消耗，从而降低运营成本和环境影响。在评估服务器冷却能效时，应考虑以下指标：

*电源使用效率(PUE)：衡量数据中心的整体能效，包括冷却系统能耗。

*冷却效率(CE)：衡量冷却系统将热量从服务器排出的有效性。

*冷却系统能耗(CCE)：冷却系统消耗的实际电量。

成本

优化服务器冷却和散热系统的成本包括初始投资成本和持续运营成本。初始投资成本包括：

*冷却设备成本：包括冷水机、风扇、热交换器和管道。

*安装成本：包括劳动力、材料和调试。

持续运营成本包括：

*能源成本：冷却系统运营所需的电能成本。

*维护成本：定期检查、清洁和更换冷却组件的成本。

权衡

在优化服务器冷却和散热系统时，需要在能效和成本之间取得平衡。以下是权衡过程中的关键考虑因素：

*预期寿命：冷却系统的预期使用寿命会影响其总拥有成本(TCO)。

*能源成本波动：能源成本可能会随着时间的推移而波动，影响冷却系统的运营成本。

*环境法规：某些地区可能实施能效法规，限制数据中心的能耗。

*竞争优势：更高的能效和更低的运营成本可以为数据中心在市场中创造竞争优势。

优化策略

为了优化能效与成本的平衡，可以采取以下策略：

*采用高效冷却技术：例如液体冷却或自由冷却。

*实施智能控制系统：优化冷却系统的工作，减少不必要的能耗。

*进行能源审计：识别和解决能源效率低下的领域。

*长期投资：选择具有较长预期寿命和高能效的冷却系统。

*考虑能源成本波动：在评估冷却系统成本时，考虑能源成本的潜在波动。

*遵守环境法规：实施符合当地法规的冷却解决方案。

通过仔细考虑这些因素和策略，数据中心可以优化其服务器冷却和散热系统，在能效和成本之间取得最佳平衡，以实现可持续性和经济效益。第七部分可靠性与维护性设计关键词关键要点【可靠性与维护性设计】

*提升可靠性：

*采用冗余设计和热插拔组件，确保关键组件出现故障时仍能正常运行。

*加强散热设计，防止组件过热导致故障。

*优化电源管理系统，确保稳定可靠的供电。

*降低维护成本：

*模块化设计，方便快速更换损坏组件。

*远程监控和诊断系统，及时发现潜在故障并采取预防措施。

*简化维护流程，提高维修效率。

【趋势和前沿】

*人工智能（AI）辅助维护：利用AI算法分析维护数据，预测故障并优化维护计划。

*预防性维护：通过实时监控和数据分析，在故障发生前采取预防措施。

*预测性分析：使用机器学习和数据分析技术，预测组件故障的可能性和时间。可靠性与维护性设计

可靠性和维护性是服务器冷却和散热系统设计中的关键考量因素。可靠性确保系统在预期使用寿命内以预期的性能运行，而维护性确保系统易于维修、更换和升级。

1.可靠性设计

*冗余性：在关键组件中设计冗余，如电源、风扇和冷却剂泵。这确保了在单个组件发生故障时，系统仍能继续运行。

*容错性：使用容错技术，如错误校正码（ECC）内存和RAID存储，以检测和纠正错误，防止系统故障。

*环境容限：设计系统以承受服务器机房内的环境条件，如温度和湿度波动、震动和灰尘。

*热冗余：使用热冗余风扇和电源，在发生单个风扇或电源故障时，系统仍能安全运行。

*预测性维护：实施预测性维护策略，通过传感器和软件监控系统状态，在发生故障前识别潜在问题。

2.维护性设计

*模块化设计：将系统设计为模块化组件，允许快速轻松地更换和升级组件。

*易于访问：确保对所有组件的轻松访问，以便进行维护和维修。

*免工具维护：使用免工具快速释放机制，允许快速更换组件。

*在线维护：支持在线维护，以便在不关闭系统的情况下执行维护任务。

*易于诊断：提供易于诊断和故障排除的工具和功能，以减少维护时间。

可靠性和维护性指标

为了量化可靠性和维护性，通常使用以下指标：

*平均故障间隔时间(MTBF)：两次故障之间平均运行时间。

*平均修复时间(MTTR)：从故障发生到修复系统所需平均时间。

*可维护性系数(k)：维护活动的平均时间与失效时间的比率。

*综合可用性：系统在规定时间段内运行和可用的概率。

*运营成本(OPEX)：与维护和维修系统相关的持续成本。

设计考虑因素

在设计服务器冷却和散热系统时，必须考虑以下因素以提高可靠性和维护性：

*组件质量：使用高品质组件，经过验证的可靠性和耐用性。

*散热设计：设计高效的散热解决方案，考虑空气流动和热量传递。

*材料选择：选择耐腐蚀和耐热材料，以延长系统寿命。

*测试和验证：彻底测试和验证系统，以确保其符合可靠性和维护性要求。

*文档和培训：提供全面的文档和培训，以便技术人员能够有效地维护和维修系统。

通过实施可靠性和维护性设计原则，可以优化服务器冷却和散热系统，最大限度地减少停机时间、降低运营成本并确保系统在整个使用寿命内以最佳性能运行。第八部分仿真建模与实验验证关键词关键要点【仿真建模】

1.基于CFD（计算流体动力学）和热传递模型建立虚拟服务器机房，模拟不同冷却方案