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文档简介

资料解读数据治理是确保数据质量和价值最大化的关键过程，它对于支撑公司的大数据业务发展至关重要。本文将深入解读《数据治理规划与制度》文件，为企业数据治理提供全面的规划和制度设计。详细资料请看本解读文章的最后内容。数据治理的背景与意义数据治理的核心目标是服务于国家文化战略，遵循国家文化大数据体系建设，支撑公司大数据业务发展。通过将数据进行关联、标签化、解构、重构等操作，形成完善的公司数据资产管控体系，实现公司数据资产的应用价值。数据治理的战略定位数据治理的战略定位基于文化与科技融合框架，以数据云为核心的数字中枢。业务模式聚焦于打造数据中台，赋能内容二创和分发体系，为用户提供多层次的消费体验。商业模式旨在实现产业价值、用户价值和社会价值的统一。数据治理的组织架构数据治理的组织架构包括数据治理协调负责人、项目负责人、数据产品负责人等多个岗位，确保数据治理工作的全面性和系统性。数据治理管控框架数据治理管控框架涵盖数据应用与服务、数据管理控制台、数据标准管理、数据资产管理、数据保障服务等多个方面，形成一个合理的平台架构、完善的治理服务和体系化的运营手段。数据治理的功能平台数据治理的功能平台包括数据管理开放服务、安全规则检索服务、数据鉴权服务、数据版权服务等，以及数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等关键组件。数据治理的职责扩展数据治理不仅是IT部门的职责，还需要业务人员、业务专家的广泛参与，提供业务决策、业务定义、数据质量要求和开发优先级等。数据治理的价值建设数据治理不仅要注重治理本身，更要重视数据能力建设和价值提供，对内强化能力，对外提供价值。数据治理的统一原则数据治理遵循数据共享原则，不将数据视为业务的独立部分，而是作为业务流程和决策的重要组成。数据治理安全规划数据治理安全规划以“管理+技术+运营”为闭环运转，通过建立组织、设定目标、建立制度、搭建技术和运行运营，螺旋式推进提升数据安全和治理能力。数据治理的目标数据治理的目标是实现数据安全及治理的可管、可控、可视，防止数据泄露和滥用，确保数据合规。数据治理的三个体系数据治理包括数据安全管理体系、数据安全技术体系和数据安全运营体系，涵盖了数据资产、数据脱敏、账号认证授权及审计、监测与审计、数据可追踪

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